Sohbet Robotu ve Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka

Günümüzün müşteri hizmetleri dünyasında yapay zeka çok önemli bir rol oynamaktadır. Sonuç olarak, sohbet robotları, Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka ve makine öğrenimi gibi yeni teknolojiler sürekli olarak ortaya çıkıyor. Bununla birlikte, nüfusun sadece küçük bir yüzdesi, tüm bu terimlerin ne anlama geldiğini anlıyor.

Özellikle, yapay zeka ve müşteri hizmetleri bağlamında giderek birbirinin yerine kullanılan sohbet robotları ve Konuşmalı Yapay Zeka gibi ifadelerle. Bununla birlikte, iki ismin önemli farklılıkları vardır. Bu yazıda onlar hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz.

Bir Chatbot'un Doğuşu

1966'da MIT bilgisayar bilimcisi Joseph Weizenbaum, bir psikoterapistin diyaloğunu bir senaryo kullanarak çoğaltabilen sınırlı, önceden belirlenmiş bir akışa dayanan bir sohbet robotu olan Eliza şeklindeki sohbet robotlarını dünyaya tanıttı. Eliza, kullanıcılara yazılımın onları anladığı izlenimini veren ancak olayları bağlamsallaştırmak için yerleşik bir çerçeveye sahip olmadığı izlenimini veren kalıp eşleştirme ve ikame tekniklerini kullanarak "konuşmalar" yaptı.

Bununla birlikte, bu Noel hikayesindeki ironi, Weizenbaum'un Eliza'yı insan-makine iletişiminin yüzeyselliğini vurgulamak için tasarlaması ve bu süreçte Sapiens'i insan olduğunu düşünerek kandırabilen bir sohbet robotu üretmesidir. Eliza sonunda makine zekası için sınırlı bir Turing testini geçerek başarısını onaylayacaktı.

Sekiz yıl sonra, Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı'nda konuşma mühendisliğinde bir sonraki önemli kilometre taşına ulaşılacaktı. Bu nedenle, geliştirici Kenneth Mark Colby, bir psikoterapist olarak önceki eğitimini, paranoyak bir kişinin akıl yürütmesini taklit eden bir doğal dil yazılımı olan “PARRY” oluşturmak için kullandı. PARRY, Turing testini bütünüyle geçerek beklentileri aştı. ‍

Colby, Joseph Weizenbaum'un Eliza'sından on yıldan daha kısa bir süre sonra bu tür şaşırtıcı sonuçlara ulaşmak için konuşma girdilerine atanan değişen ağırlıklar tarafından tetiklenen karmaşık bir varsayımlar, yüklemeler ve “duygusal tepkiler” sistemi tasarladı. Bu yapay zeka konuşma yeteneğine sahip mi?

Hayır. PARRY'nin daha kontrol edilebilir bir yapısı ve botun "duygularını" taklit eden bir zihinsel modeli olmasına rağmen, yine de kural tabanlıydı, yani X (koşul) ve ardından Y (aktivite) için katı (karmaşık olsa da) bir formül izlediği anlamına geliyordu.

Listemize kural tabanlı ekleyeceğiz. Size şu kavramları hatırlamanızı hatırlattık: önceden belirlenmiş kısıtlı konuşma akışı VE kural tabanlı. Şimdi devam edelim.

ALICE, sektördeki bir sonraki büyük isimdi (Yapay Dilsel İnternet Bilgisayar Varlığı). Başka bir deyişle ALICE, 1995 yılında Richard Wallace tarafından yaratıldı ve bir XML sürümü olan bir Yapay Zeka İşaretleme Dili (AIML) kullandı; bu dil, botların dili basitleştirmek için yinelemeli bir şekilde bir kalıp eşleştiriciyi çağırmasına izin veren etiketler dahil. Bununla birlikte, 2000, 2001 ve 2004'te ALICE, en insan benzeri sistemlere verilen bir onur olan Loebner Ödülü'nü üç kez aldı.

ALICE her anlamda dikkat çekiciydi, ancak sohbet eden AI Chatbot'ları olarak nitelendirilebilir mi? Bu durumda, cevap bir kez daha hayır. Bu nedenle ALICE, girdi şablonlarını çıktı şablonlarıyla eşleştirmek için çok sayıda "kategori" veya kural kullandı. Ancak ALICE, morfolojik, sözdizimsel ve anlamsal NLP modüllerinin eksikliğini bir dizi temel kuralla telafi eder; Wallace boyutu karmaşıklıktan çok seçti.

ALICE, sıradan olmayanların terimleriyle konuşma yapay zekasının tüm tuzaklarına sahipti, ancak aslında oldukça büyük bir sohbet robotuydu.

Bot tam olarak nedir?

Bot, Merriam-Webster Sözlüğü tarafından “bir kişinin faaliyetlerini kopyalaması amaçlanan bir bilgisayar programı veya karakteri (bir oyunda olduğu gibi)” olarak tanımlanır. Adını "robot" kelimesinden alan Abbot, insana ait bazı özellikleri taklit edebilen, insan olmayan bir makinedir.

Chatbot tam olarak nedir?

Genellikle sanal asistan olarak bilinen bir sohbet robotu, konuşma veya metin yoluyla insan dilini yorumlayabilen ve yanıtlayabilen bir robot türüdür. Sonuç olarak, “sohbet” “bot”tan önce gelir. Bu, her bot bir sohbet botu olmadığından (örneğin RPA botları, kötü amaçlı yazılım botları vb.) yapılması gereken çok önemli bir farktır. Chatbotlar, önceden tanımlanmış sorulara yanıt vermek üzere tasarlanmış çok basit Soru-Cevap botları olabilir. Bir sohbet robotunun kalbi, kullanıcı isteklerini anlamasına ve uygun şekilde yanıt vermesine (bunu yapmak için eğitilmiş olması koşuluyla) izin veren doğal dil işleme (NLP) teknolojisidir.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka (AI) Nedir?

Başlamak için, konuşma yapay zekasının ne olmadığını tanımlayalım. Önceden belirlenmiş bir konuşma akışını izleyen sohbet robotlarının aksine, konuşma tabanlı yapay zeka diyaloğa dayanır. Konuşmalı AI, sohbet robotlarının aksine, daha dinamik, daha az sınırlı bir kullanıcı deneyimi sağlamak için doğal dil işleme, doğal dil anlama, makine öğrenimi, derin öğrenme ve tahmine dayalı analitik kullanır.

Bu nedenle, bir otomatik konuşma tanıyıcı (ASR), bir konuşma dili anlama (SLU) modülü, bir diyalog yöneticisi (DM), bir doğal dil üreteci (NLG) ve bir metinden konuşmaya (TTS) sentezleyici, hepsi bu sistemin bir parçasıdır. tipik konuşma AI mimarisi. Ancak ASR, ham ses ve metin verilerini alır, bunları sözcük hipotezlerine dönüştürür ve SLU'ya gönderir. SLU'nun amacı, belirli bir kelime dizisinin (sözcenin) temel anlamını yakalamaktır. Kullanıcının ifadesindeki anlamsal yuvaları ayrıştırır ve konuşma alanını ve amacını belirler.

DM'nin amacı, insanlarla iletişim kurmak ve hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmaktır. Ayrıca, anlamsal gösterimin tamamlanıp tamamlanmadığını belirledikten sonra sistemin davranışını belirler. Kullanıcının aradığı bilgiyi bulmak için bilgi veritabanını kullanır. Bununla birlikte, diyalog aracısı, diyalog durumu izleme ve politika seçimini içeren DM'nin yardımıyla daha sağlam kararlar verebilir.

Sohbet Robotları ve Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Arasındaki Fark

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka ve Sohbet Robotları: Sırada Ne Var?

Erken chatbot uygulamaları çoğunlukla NLP motorlarının işleyebileceği basit soru-cevap senaryolarına odaklandı. Ayrıca birçok müşteri, bunları dijital bir kanal aracılığıyla sık sorulan soruların yanıtlarını almanın uygun bir yolu olarak gördü.

Öte yandan, bu ilkel sohbet robotları, daha karmaşık görevleri yerine getirmeyi bıraktı ve özellikle müşteri sorgusu beklenen yolu takip etmediğinde, talebi işlemeye devam etmek için sıklıkla insan aracılara geçti. Chatbotlar, teknoloji benimseme dalgasının ilk aşamalarında kalan başarısızlıklarının bir sonucu olarak zayıf bir imaj geliştirdiler.

Üstün seçenek nedir?

Sohbet robotları ve konuşma yapay zekası arasındaki sorun son yıllarda yeniden ortaya çıktı. Botların ve konuşma yapay zekasının hem avantajları hem de dezavantajları vardır, ancak hangisi daha iyi seçenek?

Şirketler müşteri hizmetlerini geliştirmeye çalıştıkça, konuşmalı yapay zeka son yıllarda popülaritesini artırdı. Daha işlevsel olan bir sohbet robotunun aksine, bir konuşma yapay zekası, bir soruya bir kişiye daha doğal gelen bir şekilde yanıt verebilir.

Konuşma yapay zekası, ikisi arasında daha akıllı olsa da, sohbet robotları kendi avantajlarını sunar. Örneğin, bir tüketici bir şey satın almak isterse, konuşma yapay zekası onları ödeme sayfasına yönlendirebilir ve işlemi orada tamamlamasını sağlayabilir. Bu fayda, sohbet robotları ve konuşma yapay zekası arasındaki mevcut tartışmayı ateşleyen şeydir.

Öte yandan, konuşmalı AI, bir müşterinin taleplerini tahmin etmede daha iyiyken, sohbet robotları daha işlevsel çözümler sunmada daha iyidir.

Konuşma yapay zekası hangi sorunlarla karşı karşıya?

AI tarafından desteklenen sohbet robotları, gelişmiş kullanıcı deneyimi, artan marka bağlılığı ve artan gelir dahil olmak üzere bir dizi avantaj sağlar. Bununla birlikte, bir insanla aynı derecede deneyime sahip bir AI Chatbot Hizmetlerini dağıtmak zor bir iştir. Bunu başarmak için düzenli eğitim ve güncelleme gerekecektir.

Bu nedenle, konuşmalı yapay zeka sistemleri geliştirmenin ve uygulamanın en zor yanı, insanları onları kullanmaya ikna etmektir. Bu hizmetleri kullanma becerisine sahip ve istekli olan kişiler bunları kullanmalıdır. İsteseler bile, bireyler her zaman yeni teknolojiyi benimsemeye hazır değildir.

Bu nedenle, teknoloji yerine tüketicilerinize odaklanmanız çok önemlidir. İnsanların sorunları çözmek için bu hizmetleri kullandığını ve henüz bir konuşma yapay zekası deneyimine hazır olmayabileceklerini her zaman unutmayın.

En önemli konulardan biri, sohbet robotlarının yalnızca tek bir şeyde etkili olmasıdır: sohbet etmek.

1. Entelektüel değiller ve hisleri yok.
2. Belirli şartlara yanıt vermek için önceden programlanmışlardır. Bir sohbet robotu genellikle basit sorular sormak ve basit yanıtlar almak için kullanılır. Ancak, tüketicilerin yalnızca sorgularına verilen yanıttan daha fazla bilgi istediği durumlar vardır.
3. Birinin bir konu hakkında ne hissettiğini veya onun hakkında ne düşündüğünü bilmek isterler.
4. Botun onlarla bir konuşma yapıp yapamayacağını bilmek istiyorlar.
5. Bir konuşma botu oluşturmak düşünülebilir, ancak çok fazla zaman ve çaba gerektirecektir. Piyasada konuşma botları var, ancak çoğu özellikle iyi değil. Bazı göstergeleri tanımıyorlar veya belirli terimlerin anlamını kavrayamıyorlar.

Son kullanıcılar için empati kazanmak, mevcut teknolojinin sınırlarını bilmek ve temiz ve anlaşılır bir yapı kullanmak, bu engellerin üstesinden gelmenin bir parçasıdır. Hedef kullanıcıları ve davranışlarını anlamak, konuşma yapay zekası oluştururken kritik öneme sahiptir.

Devamını Okuyun: Chatbotların Hizmet Sektörünü Dönüştürmesinin 5 Yolu

Ayrıca ilk adım, son kullanıcıların kim olduğunu ve ihtiyaçlarının neler olduğunu belirlemektir. Bunu bir persona oluşturarak başarabilirsiniz. Bununla birlikte, bir persona, tipik bir son kullanıcının tam olarak bir açıklamasıdır. Her kullanıcının hedeflerini, eylemlerini ve motivasyonlarını açıklar. Sonuç olarak, ekip üyeleri tasarım, geliştirme ve testte kullanılmak üzere insan benzeri karakterler oluşturmak için kişileri kullanabilir.