En İyi 3 Pazarlama İlişkilendirme Yazılımı: İhtiyaçlarınız İçin En İyi Çözümü Seçme

Pazarlamacıların %61'inin verilerine güvenleri düşük olduğu için stratejileri hakkında karar verirken yatırım getirisini kullanmayacağını biliyor muydunuz? Ve şirketlerin %74'ü beklenen yatırım getirisini sağlayamıyor mu?

Pazarlama kampanyaları yürütüyorsanız, kâr hanenize neyin katkıda bulunduğunu ve neyin olmadığını anlamak zor olabilir. Parayı boşa harcayan pazarlama faaliyetlerini ortadan kaldırmak için neyin sonuç verdiğini bilmeniz gerekir. Bunu yapmak kolay değil, ancak pazarlama ilişkilendirmesine yatırım yapmak büyük ölçüde yardımcı olabilir.

Bu gönderide, pazarlama ilişkilendirmesinden ve bunun sizin ve ekibiniz için neden bu kadar önemli olduğundan bahsedeceğiz. Ayrıca, pazarlama çabalarınızın yatırım getirinizi nasıl etkilediğini tam olarak belirlemek için kullanabileceğiniz birkaç yolu ele alacağız.

Önemli Çıkarımlar

• Pazarlama ilişkilendirmesi, kâr hanenize en fazla katkıda bulunan temas noktalarını ve kanalları izlemenize yardımcı olur.
• Pazarlama ilişkilendirmesini kurum içi bir yaklaşım kullanarak yapabilirsiniz, ancak bu, sürecin karmaşıklığı nedeniyle pahalı ve etkisiz olabilir.
• Pazarlama ilişkilendirmesinde size yardımcı olabilecek araçlar var, ancak harika sonuçlar elde etmek için birkaç temel özelliği aramanız gerekecek.
• Göz önünde bulundurulması gereken ilk üç pazarlama ilişkilendirme yazılımımız Improvado, Dreamdata ve Marketo Measure'dır.

Pazarlama Niteliği Nedir?

Pazarlama ilişkilendirmesi, bir müşterinin yolculuk boyunca karşılaştığı her pazarlama temas noktasının davranışlarını nasıl etkilediğini ve dönüşüm sağlama olasılıklarını belirlemenize yardımcı olur. Pazarlama ilişkilendirmesinin amacı, bir dönüşüm için hangi temas noktasının kredi alacağını belirlemektir.

Pazarlama ilişkilendirmesi, çeşitli pazarlama ilişkilendirme modellerinden biri aracılığıyla ölçülür. Pazarlamacılara, müşteri yolculuğundaki her temas noktasının içgörülerini gösterirler. Pazarlamacıların ilişkilendirmeden elde edebileceği içgörüler: belirli bir kitle için en sık meydana gelen yüksek etkili temas noktaları ve hangileri, farkındalık merdiveninde ilerleme olasılığını tetikler.

Bu, kampanyalarını ve diğer çabalarını hassaslaştırmalarına ve nihayetinde pazarlama yatırım getirilerini iyileştirmelerine olanak tanır.

Örneğin, tümü daha büyük bir kampanyanın parçası olan birden fazla etkinlik yapıyor olabilirsiniz. Bu aktiviteler muhtemelen size harika sonuçlar veriyor. Ancak, bazılarının diğerlerinden daha iyi durumda olduğunu söylemek doğru olur. Yine de, en iyi sonuçları sağlayanları belirlemek zor olabilir çünkü hepsi aynı anda çalışıyor.

Belirli kampanyaları başlatıp durdurabilir ve garip bir bölme testi gerçekleştirebilirsiniz, ancak en iyi performans gösteren kampanyayı durdurmanız size pahalıya mal olabilir. Pazarlama ilişkilendirmesiyle, etkin oldukları sırada en iyi kampanyanın hangisi olduğunu anlayabilirsiniz. Ayrıca, aldığınız sonuçlara zarar vermeden bunları anında ayarlayabilirsiniz.

İlişkilendirme İzlemeye Başlarken

İlişkilendirme izleme, kullandığınız pazarlama ilişkilendirme aracının pazarlama temas noktası verilerini nasıl topladığını belirler.

Genel olarak, süreç birkaç adımdan oluşur:

1. Veri toplama: Farklı araçlar, verileri farklı şekilde toplar; tipik olarak üçüncü taraf tanımlama bilgilerini, UTM'leri, API'leri veya JavaScript'i kullanır.
2. Veri dönüştürme: Toplanan verilerin eksik veya yanlış verilerden kaynaklanan bozuk değerlerden temizlenmesi gerekir.
3. İlişkilendirme modelleme: Temiz veriler ve eşleşen parametreler ve metriklerle bir sonraki adım, genel sonuçta (genellikle dönüşüm) farklı temas noktalarının değerini belirlemektir.
4. Görselleştirme: Doğru içgörüleri elde etmek için veriler, anlaşılabilir grafikler ve çizelgeler ile görselleştirilir.

Uygulamada, her adımın karmaşıklığı, çok sayıda faktöre bağlı olarak değişebilir. İlişkilendirme takibi yapmaya iki yoldan biriyle başlayabilirsiniz.

Şirket İçi Bir Araç Oluşturma

Ekibinizin gerçekten kullanacağı güvenilir bir ilişkilendirme çözümünün, tüm müşteri temas noktalarında veri takibi, modelleme ve analiz yapması gerekir. Şirket içinde bir tane oluşturmak, hem geliştirme hem de analitik olarak aylarca çalışmayı ve çok sayıda kaynak alabilen ciddi bir zorluktur. Yalnızca bir veri bağlayıcısını doğru yapmak bazen çok zaman alabilir.

Ayrıca herkesin pazarlama ilişkilendirme modellerinin özünü öğrenmesini sağlamak için geliştirme öncesi araştırma ve eğitim yapmak için saatler harcamanız gerekecek. Ayrıca, her şey bittiğinde, aracın bakımına ve yükseltilmesine sürekli olarak yatırım yapmanız gerekecektir.

Özel bir ilişkilendirme modelinin nasıl oluşturulacağına ilişkin kılavuzumuzu okuyun

Ayrıca, kullanıcı gizliliğini korumaya ve izlemeyi sınırlamaya yönelik artan bir eğilim var; uygulama içi izlemeyi sınırlayan iOS 14 güncellemesi ve 2018'de GDPR'nin benimsenmesi, atıf izlemeyi ciddi şekilde etkiledi.

Şirket içi aracınızın bu ve gelecekteki düzenlemelere uygun olduğundan emin olmak için kimlik ve erişim yönetimini ve yeterli analitik çözümlerini kullanmanız gerekir. Ekibinizi başka bir teknolojinin kavramları konusunda eğitmek ve yeni araçlar kullanmak, geliştirme sürecinize aylar ekleyebilir.

Sıfırdan şirket içi bir araç oluşturmaya bir alternatif, araç tabanlı analizlere veya farklı ilişkilendirme çözümlerinin kombinasyonuna güvenmek olabilir. Bu iyi bir çözüm olabilir, ancak veri silolarını doğru bir şekilde elde etmek için çok fazla ince ayar ve ince ayar yapmak gerekir.

Ayrıca, tüm veri kaynaklarınızı ve ilişkilendirme ihtiyaçlarınızı karşılayan farklı araçları uygulamak, otomasyonla bile zorludur. Doğru bir şekilde iletişim kurmak ve birlikte çalışmak için birden fazla araç edinmek daha da zordur.

Müşteri yolculuğuna ilişkin önyargılı bir bakış açısına sahip olacağınız için yalnızca bir veya birkaç araçla çalışmak da işe yaramaz.

Pazarlama ilişkilendirme takibini yeterince yapabildiğinizden emin olmak için, şirket içinde yapılması zor olan daha verimli bir yaklaşıma ihtiyacınız olacak.

Pazarlama İlişkilendirme Araçlarına Yatırım Yapmak

Birçok şirket, işleri kendi başlarına yapmak yerine pazarlama ilişkilendirme yazılımına yatırım yapar; işleri şirket içinde yapmanın maliyetinin ve çabasının çok altında inanılmaz içgörüler elde edebilirsiniz. Bu araçlar, pazarlama kampanyası performansını ve uygun ilişkilendirmeyi analiz etmeyi kolaylaştıran hazır çözümler sunar.

Genel ilişkilendirme izleme ile aynı şekilde çalışırlar: pazarlama ilişkilendirme araçları, içgörü almak istediğiniz platformlardan verilerinizi çeker, seçtiğiniz ilişkilendirme modellerinde çalıştırır ve aradığınız içgörüleri sağlar - hepsi hızlı ve zahmetsizce.

Aralarından Seçim Yapabileceğiniz En İyi 3 Pazarlama İlişkilendirme Yazılımı

Piyasada çok farklı pazarlama ilişkilendirme araçları olduğundan, seçimlerinizi daraltmak için birincil kriterler belirlemeniz gerekecek. Aşağıdakileri öneriyoruz:

1. Veri kaynağı bağlayıcıları: İlişkilendirme yazılımınız ne kadar çok kaynağa bağlanabilirse o kadar iyidir. Genel olarak, satış ve pazarlama platformlarınızla entegre olabilmelidir.
2. Ölçeklenebilirlik: İşletmeniz büyüdükçe pazarlama ilişkilendirme yazılımınız da büyümelidir. Seçtiğinizin gelecekte ihtiyaç duyabileceğiniz gelecekteki tüm veri kaynaklarını ve entegrasyonları barındırabileceğinden emin olun.
3. Uyarlanabilirlik : Bazı araçlar çok çeşitli modelleri, cihazları ve veri kaynaklarını kapsarken diğerleri yalnızca bir veya birkaçına odaklanır.

Bu kriterlere dayanarak, göz önünde bulundurmanız gereken en iyi üç pazarlama ilişkilendirme yazılımı burada.

doğaçlama

Improvado, pazarlama, satış ve gelir ekiplerinin yatırım yapılan her doların getirisini hızlı ve kolay bir şekilde anlamasını sağlar. Pazarlama ilişkilendirme çözümü, kurumsal düzeydeki şirketlerin ilişkilendirme modellemesi oluşturmasını ve otomatikleştirmesini sağlar.

Şu anda Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, Google Analytics 4, Instagram Stories and Mentions, Shopify ve daha fazlası dahil olmak üzere 300'den fazla veri kaynağıyla çalışarak kanallar arası pazarlama ilişkilendirme modellemesini sorunsuz hale getiriyor.

Improvado, birinci taraf tanımlama bilgileriyle ve tanımlama bilgisi olmayan ortamda çalışarak, giderek daha fazla gizlilik düzenlemesi olduğu ve birçok şirketin müşterileri ve eylemlerini izlemek için yeni yollar bulmakta zorlandığı için onu harika bir çözüm haline getiriyor.

Platform aynı zamanda birden fazla paydaşın olaylarını tek bir hesaba bağlayabilir ve kullanıcılara B2B müşteri yolculuğunun tam görünürlüğünü sağlarken ilgili maliyetleri de takip edebilir.

Improvado, yönetilen analitik hizmetleri aracılığıyla kuruluşlara özel veri işlem hatları ve görselleştirmeler sağlayan kodsuz bir çözümdür. Improvado çözümü son derece özelleştirilebilir, yani şirketler onu ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir. Özelleştirmeden bahsetmişken, Improvado'nun fiyatlandırması da her müşterinin ihtiyaçlarına göre uyarlanarak platformu rakiplerinden çok daha esnek hale getiriyor.

rüya verileri

Dreamdata, bir başka popüler pazarlama ilişkilendirme çözümüdür. Şirketlerin hangi boru hatlarının, kanalların ve kampanyaların gelir sağladığını analiz etmesine yardımcı olabilir.

İlk anonim ziyaretten ödeme yapan müşterilerin neyle etkileşime girdiğine kadar her şeyi kapsayan özel hesap tabanlı ilişkilendirme modellemesi yapma yeteneği sunarlar.

Bu araç, daha küçük ekipler için tasarlanmıştır ve gerçekten kurumsal şirketlere yönelik değildir.

Dreamdata bir ücretsiz ve iki ücretli plan sunar. Ücretli planlar ayda 999 dolardan başlar ve ücretsiz bir deneme içerir; yazılımın teknoloji yığınınız ve verilerinizle nasıl etkileşime girdiği ve entegre olduğu konusunda uygulamalı bir deneyim istiyorsanız yararlıdır.

Bazı insanlar, Dreamdata'yı kullanmanın biraz bunaltıcı olabileceğini, çünkü işlenecek çok fazla veri sağladığını ve bu da işleri için hızlı bir şekilde sonuçlar üretecek içgörüler elde etmeyi zorlaştırdığını bildiriyor.

Adobe Marketo Tedbir (Bize Uygun)

Bakacağımız son ürün, Mart 2022'de adını Bizble'dan değiştiren Adobe Marketo Measure.

Adobe Marketo Measure, B2B şirketlerinin müşteri yolculuğu boyunca her etkileşimin değerini ve yatırım getirisini ölçmesine yardımcı olur. Müşterilerin müşteri adayına ve müşteriye dayalı pazarlama sonuçlarını izlemesine olanak tanıyan ve anonim etkileşimlerin sonunda nasıl kapalı anlaşmalara dönüştüğünü belirleyen temas noktası tabanlı bir veri modeli kullanır.

Bu ilişkilendirme aracı, kanallar ve kampanyalar arasındaki temas noktalarını izlemeye yardımcı olduğundan, olumlu sonuçlara yol açan kampanyaları belirlemeyi ve diğerlerini optimize etmeyi kolaylaştırır.

Adobe Marketo Measure, birçok CRM çözümüyle de bütünleşir.

Bazı insanlar gezinmenin zor olduğunu bildiriyor. Ancak, insanlar genellikle destek ekipleri hakkında olumlu şeyler söyler, bu nedenle kullanıcılar ihtiyaç duydukları yardımı hızla alabilmelidir.

Bazı insanlar ayrıca aracı biraz fazla yavaş buluyor ve bu da potansiyel olarak kullanıcı deneyimine zarar veriyor. Ayrıca, kullanıcıların maliyet verilerini manuel olarak yüklemeleri gerektiğine dair raporlar da vardır, bu da içgörü elde etmek için gereken süreyi artırabilir.

Çözüm

Pazarlama atıfları, doğru yapılırsa güçlü olabilir. Şirket içi yaklaşımı benimsemek ve her şeyi manuel olarak ve sıfırdan yapmak değerli bir yatırım olabilir, ancak muhtemelen uzun bir yol olacaktır. Bu nedenle, birçok şirket piyasada halihazırda mevcut olan pazarlama ilişkilendirme araçlarını kullanır.

Herkesin seçebileceği çok sayıda pazarlama ilişkilendirme çözümü vardır. Bu araçların birçoğu çoğu şirket düşünülerek tasarlanmıştır, diğerleri ise yalnızca bazıları için çalışır. Pazarlama ilişkilendirmesinden en iyi şekilde yararlanmak istediğinizi varsayalım. Bu durumda, kriterlerinizin çoğuna uyan bir çözüme ihtiyacınız olacak:

• Improvado, kurumsal düzeyde ve pazarlama özelliğinden tam olarak yararlanmak ve pazarlama özelliğinden en iyi şekilde yararlanmak isteyen diğer tüm şirketler için mükemmel bir seçimdir.
• Dreamdata, çok sayıda farklı veri kaynağına sahip olmayan küçük işletmeler için mükemmel bir seçimdir.
• Adobe Marketo Measure (Bizible), Adobe ekosisteminde zaten derin olanlar için mantıklı bir seçimdir.