QlikView VS Tablosu

Günümüzün analitik sistemleri, büyük verilerin gelişinden bu yana tam bir dönüşüm geçirdi. İşletmeler tarafından çıkarılan veri kaynaklarının çeşitliliği ve hacmindeki artışla birlikte, daha anlamlı bir analitik çözümüne yükseltme ihtiyacı ortaya çıktı. Forbes , 2020 yılına kadar her insanın saniyede akıllara durgunluk veren 1,7 MB veri üreteceğini bildiriyor. Bu, büyük verinin dünyadaki her işletmeye dokunma gücüne ve erişimine sahip olduğunu gösteriyor. Büyük verilerdeki bu olağanüstü artışla birlikte, yapması gerekeni yapması, yani bir işletmenin büyümesine yardımcı olacak paha biçilmez içgörüler sunması için onu etkin bir şekilde kullanma zorluğu ortaya çıkıyor.

Büyük Verinin özü

Büyük veri analitiği, büyük veri uygulamalarında veri karmaşıklığını ve boyutunu azaltarak önemli bir rol oynar. Görselleştirme, verilerin eksiksiz bir görünümünü elde etmek ve paydaşlar ile toplantı odası yönetimi için ilgi çekici değerleri keşfetmek için temel bir yaklaşımdır. Büyük veri analitiği ve veri görselleştirme, büyük veri uygulamalarında en iyi şekilde çalışabilmeleri için sorunsuz bir şekilde entegre edilmelidir. Büyük veri, astronomik çalışmalar, çevre ve coğrafya bilimleri gibi çok çeşitli veri yoğun alanlarda mevcuttur.

Büyük Veri, kuruluşların müşterilerini ve ihtiyaçlarını anlamalarına yardımcı oluyor. McKinsey raporunda şunlar belirtiliyor: Büyük Veri, Amerika Birleşik Devletleri'nin sağlık hizmetleri endüstrisinin yıllık değerine 300 milyar dolar ekleme ve Avrupa Kamu Sektörü Yönetimine yaklaşık 250 milyar Avro'luk potansiyel değer ekleme potansiyeline sahiptir. Kuruluşların yalnızca %12'si stratejiyi uygulamaya başladığında, Büyük Veri'nin küresel ekonomi üzerinde de büyük bir etkisi vardır. Büyük veriyi benimseyen şirketlerin sayısı arttıkça, bu teknolojiden kaynaklanan değer, genel olarak iş ortamı için birden fazla gelir getirici fayda katmanı ekleyecektir.

Veri Görselleştirme Neden Büyük Veriye Entegredir?

Big Data'nın bilginin kullanılma, yayılma ve analiz edilme şekli üzerinde muazzam bir etkiye sahip olması için Veri Görselleştirme muazzam bir rol oynayacaktır. Verileri yorumlamayı gerçekten zor bulan birçok kuruluş var ve bu tam da Veri Görselleştirmenin kurtarmaya geldiği yer. Bir kuruluşun, verileri görsel içeriğe dönüştürerek önemini kavramaya yardımcı olma çabalarını tanımlayan genel bir terimdir. Metin tabanlı verilerde genellikle gözlemlenmeyen, ancak Veri Görselleştirme ile kolayca fark edilebilen kalıplar ve eğilimler dahil olmak üzere birçok önemli unsur vardır. Ayrıca, ısı haritaları ve zengin grafik temsiller biçimindeki bilgileri sindirmeye yardımcı olur.

Bir resim, anlamı bir metinden daha iyi iletir. Benzer şekilde, veri görselleştirme, aktarılan bilginin kalitesini ve anlaşılmasını kolaylaştıran zengin görsel öğelere erişim sağlar. Veri görselleştirmenin bir diğer hayati yararı, kullanıldığı aşamadır. Bu aşamada, analiz edilen veriler veri bilimcilerinden iş paydaşlarına iletilir. İkinci gruba, içgörülerin etkisini ve etkisini anlayabilmeleri için içgörüler anlamlı bir şekilde sunulmalıdır. Veri görselleştirmenin kullanışlı olduğu yer burasıdır.

Bu kadar aşina değilseniz ve henüz Veri Görselleştirme ve Büyük Veriye yatırım yapmaya başlamadıysanız, o zaman doğru zaman.

Büyük Veri ve Veri Görselleştirmenin Faydaları

Büyük Veri ile, müşteri ayrıntıları ve işinizi büyütebilecek diğer önemli unsurlar hakkındaki sırları çözmenize yardımcı olan bir rekabet avantajı elde edersiniz.

• Büyük Veri, self servis analitiği ve bulut mimarisini birleştirerek sorunları çözer. Ayrıca kuruluşların maliyetleri düşürmesine ve gereksiz personel veya altyapıya yatırım yapmamasına yardımcı olur.
• Büyük Veri ayrıca kuruluşların müşterilerin ve diğer insanların ürünlerini nasıl algıladıklarını anlamalarına yardımcı olabilir, böylece gerektiğinde pazarlamalarını değiştirebilirler.
• Veri Görselleştirme, bilgileri daha yapıcı yollarla özümsemeye yardımcı olur. Kullanıcıların iş koşulları hakkında çok sayıda bilgi edinmelerini sağlar.
• Veri görselleştirme stratejisini kullanan kuruluşların ihtiyaç duydukları bilgiyi doğru zamanda bulmaları muhtemeldir ve bu da verimliliği artırır.

QlikView ve Tableau'yu Anlama

Veri görselleştirme araçlarını aramaya başladığınızda, iki popüler isim grafiklerin başında gelir: QlikView ve Tableau.

QlikView, 58'den fazla ülkede 4.500'den fazla müşteriye sahiptir ve günde ortalama 11 müşteri ekler. Kullanıcıların, veri alt kümelerini kullanarak kendi zengin analizlerini oluşturarak ve analiz amacıyla tercih ettikleri şekilde dilimleyerek daha derin içgörüler keşfetmelerini sağlayan bir iş keşif platformudur. İş kullanıcılarının verileri analiz etmesine ve keşifleri eyleme geçirilebilir kararlar almak için kullanmasına yardımcı olur. QlikView, verileri sıkıştırır ve birden çok kullanıcının anında keşfetmesi için erişilebilir olduğu belleğe kaydeder.

QlikView tamamen Büyük Veri ile ilgiliyken, Tableau Veri Görselleştirme ile ilgilidir. Bir kullanıcı, Tableau'yu Microsoft Excel ve web tabanlı veriler dahil olmak üzere hemen hemen her veri kaynağına bağlayabilir. Metin tabanlı verileri görsel olarak çekici ve etkileşimli görselleştirmelere dönüştürerek anında içgörü sağlar. Verilerin resimli temsilinin (Tableau tarafından şaşırtıcı derecede çekici bir şekilde yapılmıştır) bir mesajı basit sayılar ve metinden daha iyi ilettiği öncülüyle çalışır.

Bazı Olumlu ve Olumsuz Yönler

QlikView ve Tableau, onları benzersiz ve belirli kullanım türleri için uygun kılan bazı farklılıklara sahiptir.

QlikView Pozitifleri

QlikView, dünya çapında her gün 11 müşteri ekleyen en iyi iş zekası araçlarından biridir. Müşteri sadakatinde daha yüksek puanlar alır ve çok çeşitli özelliklerle tatmin edici bir performans sunar. Entegre bir iş zekası platformu sağlayan birkaç görselleştirme yazılımından biridir ve kullanıcıların ilgisini çekebilecek mükemmel eğitim kılavuzları ve öğreticiler ile birlikte gelir. QlikView'ün dağıtılması ve yapılandırılması kolaydır ve anında raporlar oluşturmaya başlar.

Gartner Inc., 2012 yılı sonuna kadar küresel kuruluşların yaklaşık %70'inin bellek içi veri işlemeyi benimseyeceğini öngörmüştü ve QlikView bir pazar lideri olarak ortaya çıktı.

QlikView'ün kullanım kolaylığı, onu ortalama kurumsal tüketiciler arasında varsayılan bir seçim haline getirir. IDC, QlikView'ün başarı oranının %98 olduğunu ve bu veri görselleştirme aracının sahip olduğu büyük popülariteyi desteklediğini belirtiyor.

QlikView Negatifleri

Benzer değerlendirme yapan rakipleriyle karşılaştırıldığında, QlikView menülerinde mantıksal yapıdan yoksun çok sayıda sekme bulunurken, Tableau daha düzgün bir grafik kullanıcı arayüzüne sahiptir. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin çoğu için neredeyse hiç ticari değeri olmayan 3B grafikler ve soluk çubuk grafikler dahil bazı süslü özellikler vardır. Görsel çıktıları biçimlendirmede çok zaman harcarken, Tableau'nun kolay sürükle ve bırak özelliği vardır.

Aşağıdaki durumlarda QlikView işiniz için uygundur:

• Birden fazla departmanda birden fazla aracını kullanabilen büyük bir organizasyon
• Farklı türde iş zekası araçları arama-OEM sürümleri
• Muazzam miktarda veriyle uğraşmak ve güçlü bir yazılıma ihtiyaç duymak

Tablo Olumlu

Tableau, QlikView'den 10 yıl sonra 2003 yılında geldi. Veri görselleştirmenin bazı eksikliklerini gözlemledi ve bundan yararlandı. Tableau, dünya genelinde 23.000'den fazla müşteriye sahiptir ve hızlı bir oranda büyümektedir. Tableau'ya daha önce baktıysanız, görselleştirme yeteneklerinin çeşitli olduğunu kabul edersiniz. Anlamayı geliştirmek için Tableau, baloncuk haritaları ve kelime bulutları gibi özellikler içeriyor. Ağaç haritaları, kullanıcıya grafikler için içerik ekleme olanağı sağlar. Kullanıcılar Tableau'yu kullanarak raporları ücretsiz olarak paylaşabilir. QlikView'den farklı olarak Tableau, küpleri destekler ve haritalamada mükemmeldir. Düzenli bloglar, forum gönderileri ve geliştirme hakkında tweet'ler olduğu için topluluk geliştirme çabaları dikkat çekicidir. Detaya inme analizi ve filtreler gibi bazı güçlü özelliklere sahiptir.

Tablo Negatifleri

Tableau, işletmeler için kritik olan özel gruplar oluşturmanıza izin vermez. Bellek içi hesaplamalar söz konusu olduğunda Qlikview'den daha yavaştır. Masaüstü lisansı ve ayrı bir sunucu gerektiren pahalı bir yazılımdır. Verileri sisteminizden çıkarmak istiyorsanız, çıkarmanız, dönüştürmeniz ve yüklemeniz gerekir; zaman alan bir süreçtir.

Tableau, aşağıdaki durumlarda işiniz için uygundur:

• Kolay, kullanıcı dostu bir sürükle ve bırak biçimiyle caziptir
• Kuruluş içinde kullanmak için ölçeklenebilir yazılımlar arıyorsunuz
• Mükemmel veri görselleştirme yazılımı aranıyor

Tableau ve QlikView güçlü BI araçlarıdır. Hangisini tamamen kullanmanız gerektiği, veri analizi gereksinimlerinize bağlıdır. İşletmenizin doğası dahili veritabanlarına, ambarlara, web tabanlı verilere, excel verilerine ve diğer veri kaynaklarına bağlanmaksa, QlikView harika bir yazılımdır.

İşletmenizin ana odak noktası görselleştirme ise, organizasyonunuz için olan tablo Tableau'dur. QlikView, çok çeşitli derin analitik sunar ve en yüksek müşteri memnuniyeti derecelendirmelerinden yararlanmaya devam eder.

Tableau, öğrencilerin anında ve pratik gösterge tabloları oluşturmasına olanak tanır. Gösterge panelindeki bilmece panosu, veriler üzerinde üstün komuta ile bilgilerin ek harita okumasına yardımcı olabilir.

Oturumu kapatma

Sonuç olarak, her iki yazılım çözümü de Garnter Inc. raporlarında lider çeyrekte yer alırken, BI endüstrisinde sürekli olarak gelişmiş değişiklikler getiriyor. Her birinin artılarını ve eksilerini anladıktan sonra, özel büyük veri görselleştirme ihtiyaçlarınız için hangi yazılımın en uygun olacağına dair taktiksel bir karar verebilirsiniz.