Ödemeler için Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Kullanarak İşlemleri Yeniden Tanımlama

Ödeme sektörü, dijitalleşmeyi benimsemeye yönelik artan baskıya ayak uydurmayı başarmış olsa da, en son teknolojiyi benimseme açısından henüz başlangıç ​​aşamasındadır.

NFC teknolojisini kullanarak veya basit bir barkod taramasıyla temassız ödemeler yapabileceğimiz bir çağa ulaştıktan sonra, sektörü inovasyon mikroskobu altına aldığımızda en iyisi henüz gelmemiş durumda.

Bu makalede, müşteri deneyimini geliştirmek ve tüccarlar ile bankaların ödeme yolculuğunu kolaylaştırmak için yapay zekanın yeteneklerini kullanan böyle bir yeniliği açığa çıkaracağız. Konuşma ödemeleri.

Fatura ayrıntıları hakkında bilgi almak için internet servis sağlayıcınızla sohbet desteği aracılığıyla etkileşimde bulunduğunuz ve sohbet içi fatura ödemesi yapma seçeneğine sahip olduğunuz bir durumu hayal edin. Bunun için bankacılığınıza veya başka bir fintech uygulamasına başvurmamanın ne kadar uygun olacağını düşünün.

Şimdi, zaten hayali rotadayken, Alexa cihazınızdan herhangi bir kimlik doğrulama numarası yazmaya gerek kalmadan sinema bileti rezervasyonu yapmasını istediğinizi hayal edin. Fintech alanı, ödemeler için etkileşimli yapay zekanın yardımıyla bu durumları gerçek ve yaygın hale getirme konusunda yalnızca birkaç uygulamanın gerisinde kalıyor. Ve bugün konsepti detaylı bir şekilde ele alarak yolculuğumuzu hızlandıracağız.

Ses ve Metin: İki Temel Blok

Mevcut dijital senaryoda, müşterilerin işletmelerle daha az insan müdahalesi ile etkileşim kurmasının iki yolu vardır: metin ve ses. Ödemeler sektöründeki etkileşimli yapay zeka, ödeme döngüsünü kısaltacak ve müşteri deneyimini daha kusursuz ve kullanışlı hale getirecek şekilde her iki segmenti de hedefliyor.

Platform bir ödeme modülünden çok daha fazlasını yaptığı için sektör, ödemelerde geleneksel ödeme mekanizmaları yerine konuşmaya dayalı yapay zeka kullanım örneklerini keşfetmeye ve benimsemeye doğru ilerliyor. Bir finansal danışman (Yapay zeka destekli bir bütçe yönetimi uygulaması oluşturmaya ilişkin örnek olay çalışmamızı okuyun), hesap bakiyelerini kontrol etmek, bankacılık teklifleri almak ve daha fazlasını yapmak için oluşturulabilir.

Ödemelerdeki etkileşimli yapay zeka uygulamaları ekosisteminin tamamını anlamak için yeni nesil ödeme sistemlerinin her iki biçimini de ayrı ayrı incelemek önemlidir.

Sesle Konuşmalı Ödemeler

Juniper raporu, sesli ticaret alanının 2023 yılına kadar 80 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor. Akıllı ev cihazları aracılığıyla yapılan işlemlerin ise 2025 yılına kadar 164 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Sesli ödemelerin çalışma şekli, cüzdanlar veya başka herhangi bir dijital ödeme kaynağı aracılığıyla ödeme yapmaya çok benzer. Tek fark, kullanıcıların sesli olarak oluşturulmuş bir uygulama aracılığıyla ödemeyi başlatması için cihazlarını yönlendirmesi ve bir sonraki yolculuğun, ödemelerde konuşmaya dayalı yapay zekanın kullanılmasıyla başlamasıdır.

• Kullanıcı, parmak izi taraması veya şifre aracılığıyla yetkilendirmesi gereken işlem onayını isteyen bir uygulama ekranıyla karşılanacak. Bunun ardından ödeme yapılacak
• Bunun tersine, alıcı, aldığı miktara ilişkin kısa mesaj, e-posta veya uygulama içi bildirim yoluyla bir onay mesajı alacaktır.

Sesli ödeme işlevi, Siri, Google ve Alexa'nın başlattığı sesli asistan devrimini doğrudan genişletiyor. Sesle çalışan kullanıcı tabanı, cihazlara hava durumu hakkında sorular sorduktan, rezervasyon yaptırdıktan ve şarkı çaldıktan sonra yavaş yavaş hareket halindeyken işlem yapma özelliğine doğru ilerliyor.

Birçok banka ve fintech, ödemelerde etkileşimli yapay zekanın faydalarını araştırırken ancak şimdi nihayet sanal seslerini benimsemeye başladılar. Örneğin,

• Kasisto'nun konuşmaya dayalı bir yapay zeka platformu olan KAI, Mastercard, JP Morgan, Wells Fargo ve diğerleri tarafından kullanılıyor.
• 2017 Barclays, Royal Bank of Canada ve Santander, Siri aracılığıyla ses tanıma ödemelerini başlattı.
• Ally Bank, müşterileriyle Ally AssistSM aracılığıyla konuşuyor, bir yandan da konuşmayı tespit etmek ve doğru yanıtlar sunmak için platformu sürekli olarak geliştiriyor.

Sorunsuz bir benimsemenin zorlukları

E-ticaret ödemeleri, eşler arası transferler ve kamu hizmeti ödemeleri gibi alanlarda benimsenme vaadinin ortasında, ödemelerdeki bu ses tabanlı konuşma tabanlı yapay zeka örneklerinin bile henüz ana akım haline gelmemiş olması, gerçek yetenekleri hakkında bir soru işareti oluşturuyor.

Appinventiv'de hipotez testleri yapmak ve sektör çapında çözümler üretmek için bu olayın ardındaki olası nedenlere ilişkin birkaç gözlem yaptık. İşte bulduklarımız.

Güvenlik kaygıları – Dijital ödemelerde ses tabanlı yapay zekanın daha az benimsenmesinin ardındaki en büyük nedenlerden biri güvenlik eksikliğidir. Kullanıcılar, biyometrik verileri iki kez girip ardından OTP eklemek gibi olağan yolu izlemek yerine uygulamaya ödeme yapmasını söylediğinden, yapay zeka ödeme dolandırıcılığı riski algılanıyor.

Aksan tanıma eksikliği – Konuşmaya dayalı yapay zekanın ödemeler üzerindeki etkisinin görünür olmasını engelleyen bir diğer faktör de aksanların ve ses tekniklerinin anlaşılmamasıdır. Yapay zeka, yavaş konuşma veya gürültülü ciyaklama gibi konuşma tekniklerindeki bağlam farklılıklarını anlamak için hâlâ gelişiyor.

IoT entegrasyonu – Sesle çalışan cihazların tipik kullanım durumu, çoklu platform erişiminde yatmaktadır. Kullanıcılar işlemleri gerçekleştirmek için birçok cihazla (telefonlar, giyilebilir cihazlar ve akıllı ev cihazları) etkileşime girer. İhlallere karşı korumalı güvenlik sağlarken bu entegrasyonları eklemek zorlu bir hal alıyor.

Ödemeler için Metin Tabanlı Konuşmalı Yapay Zeka

Ödemelerde metin destekli yapay zekanın ayrıntılarına bakmadan önce, halihazırda yaygın olan benzer (ve sıklıkla karıştırılan) bir kavrama, geleneksel sohbet robotlarına bakmak önemlidir.

Geleneksel sohbet robotları, sınırlı bir konuşma anlayışına ve seçilmiş bir dizi yanıta sahip kurallara dayanacak şekilde tasarlanmıştır. Karşılaştırmalı olarak, ödemeler sektöründeki konuşmaya dayalı yapay zeka, daha kişiselleştirilmiş, insana benzer etkileşimler sunmak için ileri düzey makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bağlamsal anlayıştan yararlanıyor.

Dolayısıyla, sohbet robotlarının faydaları hızlı yanıt süreleri, basitlikleri ve daha az geliştirme çabalarında yatarken, konuşarak yapılan ödemeler karmaşık sorguları yanıtlayarak, ölçeklenebilirlik, sürekli öğrenme ve diğer sistemlerle kolay entegrasyon sağlayarak müşteri deneyimini geliştirir.

Pek çok açıdan, eğitimsiz ve yapılandırılmamış verilerle çalışan eski sohbet robotları üzerine kurulu müşteri deneyimi sorunlarını çözmek için buradalar.

İşte Konuşmasal Yapay Zekanın Ödemelerde Kullanılabileceği Yollar

Proaktif destek: Ödemelerde yapay zekanın kullanılması, ihtiyaçların daha hızlı ve daha iyi tahmin edilmesine yardımcı olur. Kullanıcılarınızın göz atma, satın alma geçmişi ve tercihlerine dayalı olarak gerçek zamanlı, özel öneriler ve çözümler sunarak daha yüksek sadakat ve memnuniyet sağlarlar.

Satış fırsatları: 3 yaşındaki bir çocuğa bir şey hediye etmek için öneri istediğiniz bir e-Ticaret sohbet robotu düşünün ve sohbet robotu size yalnızca birden fazla ürün önerisi vermekle kalmıyor, çocuğun tercihleri, etkinlikleri vb. hakkında da sorular soruyor. Ayrıca, Ödeme yapabilmeniz için sohbet robotu içi ödeme bağlantısını paylaşırken. Tüm bunlar, ödemeler için konuşmaya dayalı yapay zekanın kullanılmasıyla mümkün oluyor.

Hesap yönetimi: Konuşmaya dayalı yapay zekanın ödemelerde kullanımı, özel etkileşimlerde de görülebilir. Örneğin, bir kullanıcı yanlışlıkla yanlış bir hesaba para gönderirse, etkileşimli ödeme platformu, daha insani bir etkileşimle sorunun düzeltilmesine yardımcı olabilir.

Dolandırıcılık tespiti: Ödemeler için etkileşimli yapay zeka, potansiyel dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmek için çok faktörlü kimlik doğrulamayı ve gerçek zamanlı izlemeyi kullanır. Hem NLP'nin hem de Makine Öğreniminin dahil edilmesiyle teknoloji, kullanıcının sohbet geçmişinden farklı bir düzende sohbet ettiğini kolayca işaretleyebilir ve kullanıcının profilindeki olağandışı işlem etkinliğini rapor edebilir/engelleyebilir.

Daha fazla bilgi için Finansta Makine Öğrenimi: Finansal Dolandırıcılık Tespiti için Teknolojiden Yararlanma hakkındaki ayrıntılı makalemizi okuyun.

Sorunsuz bir evlat edinmenin zorlukları

Artık platform, özellikle müşteri deneyimi alanında gerçekten devrim yaratan bir dizi avantaj vaat etse de, ödemeler üzerindeki etkileşimli yapay zeka etkisinin kitlesel olarak benimsenmesine tanık olmadan önce bazı engellerle karşılaşması gerekecek.

• Şirketin verilerine güven – İnsan benzeri çözümler ve çapraz satış teklifleri sunmak için, ödemelerde yapay zekayı kullanan araçların, sürekli öğrenme çabalarının bir parçası olarak şirketin hassas verilerinden yararlanması gerekiyor. Bu, izlenmediği takdirde milyonlarca müşteri verisini ve satın alma modelini barındıran fintech sektörü için çok ciddi bir endişe kaynağı haline gelebilir.
• Uyumluluk sorunları – Kullanıcı verilerinin tam olarak nasıl takip edildiği, nerede saklandığı, sesli ödeme araçlarının tam olarak hangi bilgilere erişebildiği vb. sorular uyumluluk ve düzenlemeler cephesinde bazı ciddi sorunlara yol açarak bir çentik oluşmasına neden olabilir. Dijital ödemelerde yapay zekanın tamamen benimsenmesi.

Ödemelerde Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Uygulamalarının Geliştirilmesine Nasıl Yaklaşabiliriz?

Ödemeler için diyaloga dayalı yapay zekanın rolü, sahip olunması gereken bir şey olma yolundadır. Ödemelerde daha fazla veri yoğunluklu yapay zeka oluşturulmasına yardımcı olan Makine Öğrenimi ve kullanıcılarınızla empati kurma yeteneği sağlayan Doğal Dil İşleme gibi teknolojiler sayesinde, ödemelerde konuşmaya dayalı yapay zekanın geleceği oldukça umut verici. Ancak bu vaat, sektörün ödemeler için yapay zeka yazılımı geliştirmeyi derinlemesine anlayan şirketlerle ortaklık kurarak çözmesi gereken bazı zorlukları da beraberinde getiriyor.

Ödemeler için konuşmaya dayalı yapay zeka platformunuzu oluşturmak için Appinventiv'de bize başvurursanız projeyi şu şekilde yöneteceğiz.

Öncelikle nihai hedeflerinizi ve hedeflerinizle kullanıcılarınızın pazar gereksinimleri arasındaki bağlantıyı anlayacağız. Bundan sonra proje yol haritasını oluşturacağız. Daha sonra yapay zeka geliştiricilerinden oluşan ekibimiz, modelinizin temel alacağı verilere ve konuşmalı ödeme altyapısına dayalı bir kavram kanıtı oluşturmaya çalışacak. Son olarak platformun etkinliğini anlamak için aracı kapalı bir pazarda gerçek kullanıcılarla test edeceğiz. Daha sonra bunu mevcut altyapınıza veya yeni uygulama yazılımınıza dağıtacağız.

Bu geliştirme tarafında olsa da iş tarafında eklemeniz gereken özellikler, uyumluluğa nasıl yaklaşacağınız, müşteri veri güvenliğinin sağlanması ve daha fazlası hakkında size önerilerde bulunacağız.

Ödemelerde konuşmaya dayalı yapay zeka kullanım senaryoları oluşturmak isteyen müşterilerimize eklemelerini önereceğimiz özelliklerden bazıları şunlardır.

• Ödemelerde üretken yapay zeka: Konuşmaya dayalı ödemelerin özü, empatide ve kullanıcılarınızın ihtiyaçlarının derinlemesine anlaşılmasında yatmaktadır. Bu, üretken yapay zeka geliştirme hizmetlerimizle vaat ettiğimiz, insan gibi yanıt vermek üzere tasarlanmış sürekli öğrenen bir teknolojinin entegre edilmesiyle mükemmel bir şekilde başarılabilir.
• Ödemelerin ötesine geçin: Herhangi bir işletmenin nihai hedefi gelir elde etmek olsa da, kullanıcıların kalıplarını ve sıkıntılı noktalarını anlayarak ilişkiler yaratan bir sistem kurmanızı öneririz. Ancak kullanıcılarla empati kurabileceğiniz aşamaya ulaştığınızda, platformunuz bir danışmanlık platformuna dönüşecek ve işletmeniz, ödemelerde etkileşimli yapay zekanın en iyi örneği haline gelecektir.
• IoT'yi göz önünde bulundurun: Dijital ödemeler çeşitli cihazlar (park noktaları, benzin istasyonları, giyilebilir telefonlar, akıllı TV'ler vb.) arasında gerçekleşiyor. Ödemelerde konuşmaya dayalı yapay zekanın faydalarını gerçekten keşfedebilmeniz için platformunuzu yeterince ölçeklenebilir hale getirmek kritik öneme sahiptir. Bu cihazlar arasında sorunsuz bir şekilde bağlantı kurun.

Bunlar yalnızca buzdağının görünen kısmı düzeyindeki birkaç öneridir; beyin fırtınası konusunda yapay zeka geliştirme şirketimizden neler bekleyebileceğinize bir bakış. Ödemeler için etkileşimli yapay zeka platformunuzu oluşturmak üzere bizimle ortaklık kurduğunuzda, engelleyiciler listesindeki yerinizi garanti altına almak için uçtan uca fikir ve geliştirme desteği alacağınızdan emin olabilirsiniz.

Olasılıkları keşfetmek için bugün bizimle iletişime geçin.

SSS

S. Ödemeler için konuşma yapay zekası nedir?

C. Ödemelerde etkileşimli yapay zeka, tarayıcılardan alıcılara geçerken yazılım kullanıcılarıyla insan benzeri etkileşimler gerçekleştirebilen bir teknolojiyi tanımlar. Bunun bir örneği, alıcıya çocuğun tercihlerine göre bir çocuk için hediye fikirleri öneren bir e-Ticaret sohbet robotunda görülebilir; bu, sohbet robotunun sohbet penceresinden satın alma işlemini gerçekleştirmek için onlara bir ödeme bağlantısı göndermesine yol açar.

S. Ödemeler için Konuşmalı Yapay Zeka nasıl çalışır?

C. Konuşma yoluyla ödeme platformu, müşterilerin sohbet robotları, Akıllı Sanal Asistanlar/Acenteler (IVA'lar) ve sesli robotlar aracılığıyla yapay zeka destekli konuşma araçlarıyla sorunsuz bir şekilde ödeme yapmalarını sağlar. Bunu yapmanın yolu, NLP ve Makine Öğrenimi gibi üst düzey teknolojilerin entegrasyonudur.

S. Ödemeler için konuşmaya dayalı yapay zeka kullanmanın faydaları nelerdir?

C. Konuşmaya dayalı yapay zekanın ödemelerdeki rolünü tanımlayan avantajlardan bazıları şunlardır: artan müşteri memnuniyeti, daha iyi çapraz satış ve üst satış fırsatları, anında dolandırıcılık tespiti, müşterilerin daha derinlemesine anlaşılması ve çalışanlar açısından görevlerin otomasyonu.

S. Ödemelerde konuşmaya dayalı yapay zekanın kullanımını nerede görebiliriz?

A. Ödemelerde etkileşimli yapay zeka kullanım örnekleri her sektörde görülebilir: P2P ödeme platformları, e-Ticaret, Medya ve eğlence, e-Öğrenim platformları ve daha fazlası. Her sektör, müşterileriyle sağlam ilişkiler kurmak ve onları deneyim için para ödemeye hazır sadık bir kullanıcı tabanına dönüştürmek için teknolojinin yeteneklerini kullanabilir.