Zendesk gibi yapay zeka destekli bir müşteri hizmetleri platformu nasıl oluşturulur?

Müşteri desteği, bu son derece rekabetçi iş ortamında işletmeleri rakiplerinden ayırmada çok önemlidir. İstisnai destek deneyimleri ve müşteri ihtiyaçlarının verimli bir şekilde çözülmesi sayesinde işletmeler, müşteri memnuniyet oranlarını yükseltebilir, uzun vadeli sadakat geliştirebilir ve daha güçlü bir rekabet avantajı sağlayabilir.

Güçlü müşteri destek yazılımlarına öncelik vermenin, nihai olarak işletmenin başarısına ve büyümesine katkıda bulunarak benzersiz değer sunma taahhüdünü gösterdiğini anlamak çok önemlidir.

McKinsey'nin 2022 Müşteri Hizmetleri Durumu Araştırmasına göre, müşteri hizmetleri şirketler için stratejik bir öncelik haline geldi. Analistler, AI'nın gücünden yararlanarak müşteri deneyimini kolaylaştırmak ve dijital bakım ve gelişmiş analitik ekosistemlerini genişletmek de dahil olmak üzere işletmelerin önümüzdeki yıllarda ele alması gereken ana hedefleri belirtti.

Artık üretken yapay zeka tarafından yönetilen dünyaya hızlı yönlendirme, en ünlü bulut tabanlı müşteri destek platformlarından biri olan Zendesk, artık kullanıcılarına sorunsuz müşteri desteği sunmak için yapay zekanın gücünden yararlanıyor.

OpenAI ile stratejik bir işbirliği sayesinde, müşteri hizmetleri satıcısı, müşteri etkileşimlerini geliştirmek ve daha kişiselleştirilmiş yanıtlar sunmak için son teknoloji akıllı CX araçlarını tanıttı.

Yapay zeka destekli bulut tabanlı müşteri destek çözümlerine olan talep hızla arttığından, Zendesk bu trendden yararlanmak için kendisini iyi konumlandırdı. Şirketin kişiselleştirilmiş müşteri desteği sağlamaya, görevleri otomatikleştirmeye ve esnek fiyatlandırma seçenekleri sunmaya verdiği önem, Mayıs 2023 itibarıyla 9,62 Milyar ABD Doları olan piyasa değerine de katkıda bulunmuştur.

Çeşitli endüstriyel alanlardaki işletmeler, Zendesk gibi yapay zeka liderliğindeki iş paketinin sektör lideri yeteneklerinden yararlanarak, zaman ve maliyeti optimize ederken müşteri deneyimlerini yeni zirvelere yükseltebilir.

Bu makale, müşteri destek platformu geliştirme ve Zendesk gibi bir AI müşteri hizmetleri platformu oluşturma maliyeti ile ilgili her şeyi anlamanıza yardımcı olacaktır. Ayrıca, genel geliştirme bütçenizi etkileyen çeşitli faktörlere ve Zendesk gibi bir müşteri hizmetleri platformunun nasıl para kazandığına bakacağız.

O halde lafı daha fazla uzatmadan Zendesk müşteri destek platformu geliştirme maliyetini anlayarak başlayalım.

Zendesk gibi bir AI müşteri hizmetleri platformu oluşturmanın maliyetini kavramak

Size kabaca bir fikir vermek için, Zendesk müşteri destek platformu geliştirme maliyeti 50.000$ ile 350.000$ arasında değişmektedir. Saatlik geliştirme hızı, uygulama karmaşıklığı, özellikler, altta yatan platform, teknoloji yığını vb. dahil olmak üzere diğer faktörler genel geliştirme maliyetini etkiler.

Özel bir müşteri destek platformu geliştirme kuruluşunun, özel iş gereksinimlerinize dayalı olarak Zendesk gibi bir AI CRM platformu oluşturmak için net bir maliyetle size yardımcı olabileceğini anlamak çok önemlidir. Devam edelim ve AI müşteri hizmetleri platformu gelişimini etkileyen ana faktörleri ayrıntılı olarak tartışalım.

Müşteri hizmetleri platformu yazılım geliştirmeyi etkileyen faktörler

Yapay zeka müşteri destek platformu geliştirme maliyetinin, uygulamaya entegre edilen özelliklerin sayısından ve bunları uygulamak için kullanılan teknolojilerden büyük ölçüde etkilendiğini anlamak hayati önem taşır. Kapsamlı bir kitle analizine dayalı, çok aranan bir özellik listesi, genel YG'nizi artırabilir ve uygulamanızın pazarda çekiş kazanmasına yardımcı olabilir.

Uygulama Karmaşıklığı

Zendesk gibi yapay zeka destekli bir müşteri hizmetleri platformunun karmaşıklık düzeyi, geliştirilmesi için gereken bütçeyi belirleyen çok önemli bir faktördür. Örneğin, kapsamlı bir özellik listesi, yapay zeka entegrasyonu ve yüksek karmaşıklıkla desteklenen müşteri desteği uygulaması geliştirme, genellikle minimum özellik seti ve düzenli işlevlere sahip bir platformdan daha yüksek maliyetlere neden olur.

Kullanıcı Arayüzü/UX Tasarımı

Uygulamanın UI/UX tasarımı, Zendesk benzeri AI CRM yazılım geliştirme bütçesini etkileyen başka bir faktördür. İş başarısını garanti edebilecek bir müşteri hizmetleri platformu oluşturmak için iyi tanımlanmış bir UI/UX stratejisi yürütmek çok önemlidir. Kullanıcıların ilgisini çekmek ve onları elde tutmak için tasarlanmış bir tasarım, mobil uygulamanızı teknolojinin ön saflarına yerleştirebilir ve böylece başarısı için zemin hazırlayabilir. Bu, müşteri hizmetleri platformu geliştirme maliyetini doğrudan etkileyebilecek çeşitli tekniklere karşı uygulama tel çerçevelerinin kapsamlı kalite güvencesini gerektirir.

Uygulama Platformu

Altta yatan uygulama platformu, bir müşteri destek platformu geliştirmenin toplam maliyetini etkileyen çok önemli bir faktördür. iOS ve Android uygulamaları için geliştirme gereksinimleri farklılık gösterir ve zaman çerçevesi ve testler dahil olmak üzere çeşitli faktörlere bağlıdır. Uygulama geliştirme bütçesini optimize etmek için tek bir platformla başlamanız önerilir. Uygulama popülerlik kazandıkça platformlar arası bir uygulamaya geçmeyi düşünebilirsiniz.

Takım boyu

Uygulama geliştirme ekibinin boyutu, genel Zendesk müşteri destek platformu geliştirme maliyetini etkileyen bir diğer önemli faktördür. Serbest çalışanları işe almak bütçeyi azaltabilse de sınırlı uzmanlıkları nedeniyle uygulama kalitesinden ödün verebilir. Öte yandan, projeyi Appinventiv gibi özel bir AI uygulama geliştirme ajansına yaptırmak, yılların deneyiminden yararlanırken maliyetleri optimize edebilir.

Uygulama Geliştirme Ajansının Konumu

İşe alınan müşteri desteği uygulama geliştirme şirketinin konumu, müşteri hizmetleri platformu yazılım geliştirme için genel bütçeyi de etkiler. Asya veya Avrupa gibi bölgelerde saatlik gelişme oranının BAE, Birleşik Krallık veya ABD'dekinden nispeten daha düşük olduğunu anlamak hayati önem taşır. Başlıca bölgelerde saat başına tahmini geliştirme oranı şöyledir:

Bakım

Mobil uygulamaların uygun bakımının sağlanması, bir müşteri hizmetleri platformu oluşturmanın genel başarısı için kritik öneme sahiptir. Uygulamanın tüm büyük platformlarda sorunsuz çalışmasını sağlamak için gerekli önlemleri almak çok önemlidir. Bu, hatasız bir uygulamayı sürdürmek, uygulama yükseltmeleri sağlamak ve pazar gereksinimleri doğrultusunda ek yapay zeka yetenekleri uygulamak için gereken ücretleri içerir.

Teknik Yığın

Özel iş gereksinimlerini karşılayan sağlam bir müşteri hizmetleri platformu oluşturmak için sağlam bir teknoloji yığını zorunludur. İşe alınan Zendesk uygulama geliştiricileri, uygulamanın piyasada anında ilgi görmesini sağlamak ve uygulamanın uzun vadeli uygulanabilirliğini garanti etmek için birinci sınıf teknolojileri kullanmalıdır. Ayrıca, Zendesk benzeri AI CRM yazılım geliştirme maliyetinin, işe alınan geliştirme ekibi tarafından gerçekleştirilen teknoloji yığını uygulamasına göre değişebileceğini anlamak çok önemlidir.

Özellikler

Özellik listesi, Zendesk benzeri yapay zeka yazılım geliştirme maliyetinin belirlenmesinde kritik bir faktördür. Son derece karmaşık bir uygulamanın kapsamlı bir özellik listesi, daha yüksek geliştirme maliyetlerine neden olabilir. Yine de, uygulamayı rakiplerinden ayıran iyi tanımlanmış bir özellik setinin gerekli olduğunu anlamak çok önemlidir. Özellik seti, kullanıcı deneyimini geliştirmeli ve başarısını sağlamak için uygulamanın işlevselliğini artırmalıdır.

Zendesk gibi yapay zeka destekli müşteri hizmetleri platformlarına entegre edilecek özellikler

Zendesk gibi yapay zeka destekli bir müşteri hizmetleri platformu oluşturmak, başarılı ve verimli bir müşteri desteği deneyimi oluşturmak için birden fazla özellik gerektirir. İşte bazı önemli Zendesk CRM özellikleri:

Yapay Zeka Destekli Sohbet Robotları:

Yapay zeka destekli sohbet robotları, tüketici sorularına anında yanıt verirken randevu planlama, SSS'leri yanıtlama ve daha fazlası gibi basit etkinlikleri gerçekleştirebilir. Bu sohbet robotları, kullanıcı iletişimlerine uyarlanmış, bağlamsal olarak alakalı bilgilerle yanıt verecek şekilde kurulabilir ve insan müşteri hizmetleri temsilcilerinin iş yükünü hafifletir.

Otomatik Bilet Yönlendirme:

Bir diğer önemli Zendesk müşteri destek platformu özelliği, otomatik bilet yönlendirmesidir. Bu özellik, müşteri sorgularını uygun temsilciye yönlendirerek müşteri hizmetleri ekibinin verimliliğini artırabilir ve müşteri bekleme sürelerini azaltabilir. Otomatik bilet yönlendirme sayesinde müşteriler, problemlerinde kendilerine yardımcı olacak doğru kişiyi kolayca bulabilirler.

Çoklu Kanal Entegrasyonu:

Müşterilerin e-posta, sosyal medya ve telefon gibi çeşitli kanallar aracılığıyla iletişim kurmasına izin vermek çok önemlidir. Birden fazla iletişim kanalıyla entegrasyon, müşteri hizmetleri temsilcilerinin farklı kanallardan gelen sorguları tek bir yerden yanıtlamasına olanak tanıyarak iş yüklerini azaltır.

Ses API'si:

Müşteriler, müşteri destek yetkilisini tek bir çağrı butonu veya köprü yardımıyla arayabilmelidir.

HIPAA Etkin Mesajlaşma:

Sağlık kuruluşları tarafından kullanılan müşteri destek platformu, müşterilerle herhangi bir görüşme yaparken HIPAA uyumluluğuna bağlı kalmalıdır.

Ajan Yardımı:

Yapay zeka destekli içgörüler ve önerilerin yardımıyla aracılar, müşteri sorunlarını verimli bir şekilde çözebilmeli ve hızlı bir şekilde ve uygun bağlamla yanıt vermek için yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği kullanabilmelidir.

İçerik Özeti:

Platform, uzun çağrıları hızlı bir şekilde özetlemeli, aracıların bilete ulaşma süresini kısaltmalı ve genel verimliliği artırmalıdır.

AI Yeteneklerini Entegre Ederek Müşteri Desteğinizi Geliştirmenin Faydaları

Temsilciler, müşteri hizmetleri operasyonunuzun çekirdeğini oluşturarak başarısını ve üretkenliğini artırır. Yapay zeka entegrasyonu, ekibinizin her müşteri etkileşimiyle sürekli olarak gelişmesini sağlayarak, gelişmiş müşteri memnuniyeti ve daha etkili destek sunumu ile sonuçlanan, yeteneklerini artırır.

Temsilcilere Uygun Bağlamı Sunarlar

Sektörün en gelişmiş öncelik belirleme araçlarından yararlanarak, mesajların ve e-postaların sıralanması ve önceliklendirilmesi önemli ölçüde azaltılabilir. Temsilciler, konuşma başlamadan önce kişiselleştirilmiş ve proaktif destek sağlayarak müşteri ihtiyaçları ve duyguları hakkında değerli içgörüler elde edebilir.

Sorguları Çözme Süresini Hızlandırır

Yapay zeka destekli bir müşteri destek platformuyla, zeka çalışma alanınıza entegre edildiğinden istekler daha hızlı çözülebilir. Yapay zekanın entegrasyonu, temsilcilere değerli içgörüler sağlar ve müşteri sorunlarını verimli bir şekilde ele almak, verimliliklerini artırmak ve üstün müşteri hizmeti sağlamak için öneriler sunar.

Doğru Bilgileri Sunar

Güçlü bir platform, ilgili bilgilerin doğru zamanda iletilmesini sağlayarak, temsilcilere her konuşma sırasında müşterilerle paylaşmaları için kişiselleştirilmiş makale önerileri sağlayabilir.

Etkili Çalışmaya Artan Odaklanma

Platform, ad, e-posta ve sorunlarının niteliği gibi müşteri bilgilerini toplamak için botlardan yararlanır. Yapay zeka destekli müşteri destek yazılımının yardımıyla, ortak istekler verimli bir şekilde sıralanır ve çözülür, bu da temsilcilerin çabalarını daha önemli görevlere önceliklendirmesine olanak tanır.

Müşteri hizmetleri platformu geliştirme sürecini anlamak

Bir uygulamanın kullanıcı hedeflerini karşılamasını ve güvenilir ve tutarlı bir deneyim sunmasını sağlamak için Zendesk gibi uygulamalar oluştururken titiz bir geliştirme süreci gerekir. Zendesk benzeri bir uygulama geliştirmenin bazı temel adımları aşağıda listelenmiştir:

Uygulamanın işlevini belirtme:

Geliştirme sürecine başlamadan önce uygulamanın amacını ve gerekliliklerini belirlemek çok önemlidir. Uygulamanın hedeflerini, hedef kitlesini ve özellik ihtiyaçlarını düşünün. Bu süreç, geliştirme ekibinin programın hedeflerini ve bunun kullanıcılara nasıl fayda sağlayacağını bilmesini sağlar.

Proje planlama ve kapsam belirleme:

Uygulamanın amacı belirlendikten sonraki aşama, projenin tasarlanması ve kapsamının belirlenmesidir. Bu, projenin kapsamının değerlendirilmesini, geliştirme süreci için bir zaman çerçevesinin geliştirilmesini, müşteri hizmetleri platformu özelliklerinin nihai hale getirilmesini ve ihtiyaç duyulan kaynakların hesaplanmasını içerir. Proje planı, projenin ilerleyişini takip etmek için teslimat kalemlerinin, kilometre taşlarının ve temel performans göstergelerinin (KPI) bir listesini içermelidir.

Bir tasarım konsepti oluşturmak:

Bir sonraki adım, bir uygulama tasarımı için bir konsept oluşturmaktır. Tasarım konsepti, uygulamanın amaçlarına ve hedef kitlenin ihtiyaçlarına uygun olmalıdır. Programın kullanıcı arayüzü ve kullanıcı deneyimi, tel çerçeveler, maketler ve prototipler kullanılarak görselleştirilebilir. Tasarım konseptine karar verildikten sonra, geliştirme ekibi program üzerinde çalışmaya başlayabilir.

Uygulamayı oluşturmak:

Geliştirme süreci birkaç aşamadan oluşur: ön uç geliştirme, arka uç geliştirme ve test etme. Ön uç geliştirme, kullanıcı arayüzünün tasarlanmasını ve tasarım konseptinin uygulanmasını içerir. Arka uç geliştirme, programın veritabanı ve API'ler gibi sunucu tarafı bileşenlerinin oluşturulmasını içerir. Test, uygulamanın doğru çalışmasını ve kullanıcının ihtiyaçlarını karşılamasını sağladığından, tüm geliştirme sürecinde çok önemli bir adımdır.

Uygulamayı başlatma ve dağıtma:

Programın tasarımı ve testi tamamlandıktan sonraki adım programı başlatmak ve devreye almaktır. Bu, programın üretim ortamına dağıtılmasını, yapılandırılmasını ve düzgün çalıştığının onaylanmasını içerir. Devam eden bakım ve desteğe yönelik bir strateji, ortaya çıkabilecek zorlukları çözmek için başlatma ve devreye alma aşamasına dahil edilmelidir.

Kullanıcı benimseme ve geri bildirim:

Son aşama, uygulamayı geliştirmek için kullanıcı kabulünü doğrulamak ve geri bildirim toplamaktır. Bu, uygulamayı hedeflenen pazara pazarlamayı, kullanıcı geri bildirimlerini toplamayı ve kullanıcı verilerini analiz etmeyi içerir. Kullanıcı girişi, programı iyileştirmek ve kullanıcıların taleplerini karşılamasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Kullanıcı verileri ve geri bildirimler hayati bilgilerdir ve yeni özellikler oluşturmak, hataları düzeltmek ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için kullanılabilir.

Zendesk gibi bir uygulamadan nasıl para kazanabilirsiniz?

Zendesk gibi bir uygulamadan gelir elde etmenin birkaç yolu vardır. İşte en yaygın yöntemlerden bazıları:

Aboneliğe Dayalı Model:

Zendesk gibi SaaS şirketleri için ortak gelir modeli, aboneliğe dayalıdır.

Müşteriler, bu model kapsamında uygulamanın hizmetlerini ve özelliklerini kullanmak için düzenli bir abonelik öderler. Uygulamanın fiyatlandırma yaklaşımına bağlı olarak üyelik ücreti aylık veya yıllık olarak alınabilir. Bu yaklaşım, tutarlı ve öngörülebilir bir gelir akışı sağlayarak işletmelerin operasyonlarını daha iyi planlamasına olanak tanırken kullanıcılara uygulamanın ürünlerine sürekli erişim sağlar.

[Ayrıca Okuyun: SaaS İşinizi Mobil Uygulamaya Geçirmeye Yönelik Kapsamlı Bir Kılavuz]

Katmanlı Fiyatlandırma Modeli:

Uygulama, katmanlı bir fiyatlandırma yapısı kullanır ve farklı düzeylerde özellik ve hizmetlerle bir dizi fiyat katmanı sunar. Müşteriler, ihtiyaçlarına ve bütçelerine göre katmanı seçebilir. Daha yüksek fiyat noktalarına ek satış yapan bu taktik, daha geniş bir müşteri yelpazesini çekmenize ve gelirinizi artırmanıza yardımcı olabilir.

Kullanıcı Başına Fiyatlandırma Modeli:

Bir uygulamanın hizmetlerini ve özelliklerini kullanan her bir kullanıcı, kullanıcı başına fiyatlandırma modeli kapsamında bir ücretlendirilir. Bu fiyatlandırma yöntemi, gerçek tüketime karşılık gelen adil ve ölçeklenebilir bir ödeme yapısını garanti ettiği için özellikle büyük kullanıcı tabanına sahip işletmeler için faydalıdır.

Özelleştirme ve Entegrasyon Hizmetleri:

Örneğin Zendesk, özelleştirme ve entegrasyon hizmetleriyle iş ihtiyaçları için ısmarlama bir çözüm arayan müşterilere sağlayabilir. Uygulamanın özelliklerini değiştirmek veya diğer yazılım programlarına bağlamak iki örnektir. Bu hizmetler bir ücret karşılığında satılarak ikinci bir gelir kaynağı sağlanabilir.

Reklam ve Ortaklık Programları:

Örneğin, Zendesk bağlı kuruluş pazarlaması ve reklamcılık yoluyla para kazanabilir. Bu durumda, uygulama sponsorlu içerik veya ilgili şirketlere veya hizmetlere bağlı kuruluş bağlantıları içerebilir. Bu yaklaşım, oldukça büyük bir kullanıcı tabanına ve önemli bir çevrimiçi varlığa sahip uygulamalar için işe yarar.

Yapay Zeka Destekli Müşteri Destek Platformu geliştirmede Muazzam Uzmanlığımızdan Yararlanın

Mevcut kıyasıya iş ortamında, müşterilerin memnuniyeti ve elde tutulması iş başarısı için çok önemlidir. Bunu başarmak için işletmelerin müşteri desteğine öncelik vermesi gerekir ve bu, Zendesk gibi yapay zeka destekli sağlam bir müşteri destek platformunun değerini kanıtladığı yerdir.

Bu platformlar, müşteri sorularının, şikayetlerinin ve geri bildirimlerinin etkili bir şekilde ele alınmasını kolaylaştırır, böylece yanıt sürelerini ve müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırır. İşletmeler, Zendesk benzeri bir uygulama uygulayarak müşteri destek operasyonlarını kolaylaştırabilir ve müşterilerinin sorgularına hızlı ve tatmin edici çözümler almasını sağlayabilir.

Appiventiv'in yapay zeka geliştirme hizmetleri, Zendesk gibi güçlü bir müşteri hizmetleri platformu oluşturmanıza yardımcı olabilir ve işletmenizin ürün veya hizmetlerinizde iyileştirilecek alanları belirlemesine yardımcı olarak daha iyi finansal kararlar almanıza ve gelirinizi artırmanıza yardımcı olabilir.

Yapay zeka destekli müşteri hizmetleri platformları oluşturma konusunda uzmanlaşmış deneyimli geliştiricilerden oluşan ekibimiz, ölçeklenebilir, güvenli ve özelleştirilebilir bir ürün oluşturmak için en son teknolojilerden ve araçlardan yararlanır.

İşletmenize rekabet avantajı sağlamak ve müşteri memnuniyetini ve elde tutma oranlarınızı iyileştirmek için ekibimizle iletişime geçin.

SSS

S. Zendesk gibi bir müşteri hizmetleri platformu oluşturmanın faydaları nelerdir?

A. İşletmeler için çeşitli müşteri hizmetleri platformu avantajları şunları içerir:

• İyileştirilmiş müşteri memnuniyeti
• Gelişmiş müşteri etkileşimi
• Verimliliği arttırmak
• Daha iyi veri analizi
• Tasarruf

S. Zendesk benzeri bir müşteri hizmetleri platformu oluşturmanın maliyeti nedir?

A. Zendesk gibi bir yapay zeka müşteri hizmetleri platformu oluşturmanın maliyeti, çeşitli faktörlere bağlı olarak yaklaşık 30.000 ABD Doları ile 200.000 ABD Doları arasında değişebilir. Bu faktörler arasında uygulama geliştirme ekibinin konumu, uygulamanın UI/UX tasarımı, özellikleri, seçilen teknoloji yığını, uygulama platformu vb. yer alır.

S. Zendesk benzeri bir müşteri hizmetleri platformu oluşturmak ne kadar sürer?

A. Zendesk benzeri bir uygulamanın geliştirme zaman çizelgesi, uygulamanın karmaşıklığına bağlıdır. Tipik olarak, kapsamlı özelliklere sahip bir müşteri hizmetleri yazılım platformunun geliştirilmesi 10 ila 12 ay kadar sürebilirken, minimum özelliklere sahip Zendesk benzeri bir uygulamanın geliştirilmesi yaklaşık 3 ila 6 ay sürebilir. Kesin maliyet ve süre tahminleri elde etmek için deneyimli müşteri hizmetleri uygulama geliştiricilerine danışmanız önerilir.