En İyi DALL-E İstemlerini Oluşturun

Üretken yapay zekanın pazarlamacılar için oyunu gerçekten değiştirdiğini söyleyerek yeni bir çığır açmıyorum. İçeriği benzeri görülmemiş bir hızda beyin fırtınası yapmak, oluşturmak ve yeniden kullanmak için ChatGPT ve Jasper gibi araçları kullanabiliriz.

Üretken yapay zekanın toplu olarak, artan üretkenlik şeklinde pazarlama endüstrisineher yılyaklaşık 500 milyar dolar katkıda bulunması bekleniyor .

Ancak büyük dil modellerine (LLM'ler) dayanmasına rağmen, üretken yapay zeka araçlarının pazarlama iş akışları üzerindeki en büyük etkilerinden birinin aslında kelimelerle hiçbir ilgisi yoktur: görüntü oluşturma.

Mad Men günlerinin öncesinden beri görseller başarılı reklamcılığın anahtarıydı; içerik çağında olduğumuza göre bu durum değişmedi. Etkili görseller, okuyucuların ilgisini başarıyla çeken bir reklamı veya makaleyi dönüştürebilir ve mesajınızın etkili bir şekilde iletilme şansını artırabilir. Ne yazık ki bu çoğu pazarlamacının çok iyi bildiği bir beceri değil.

Şirketler, okuyucuların ilgisini çekecek grafikler oluşturmak için küçük iç tasarım departmanlarına veya serbest çalışanlara güveniyor. Artık harika ve benzersiz resimler, DALL-E sayesinde şimdiye kadarki en erişilebilir resimler.

Bu kılavuz, 2024'te görsel içeriklerini yükseltmeyi amaçlayan içerik oluşturucular için çok önemli bir beceri olan DALL-E illüstrasyon istemleri oluşturma sanatını derinlemesine inceliyor . Belirli konuların dile getirilmesinden istenen ruh hali ve tarzın yakalanmasına kadar hızlı formülasyonun nüanslarını keşfedeceğiz.

• DALL-E İstemleriyle İllüstrasyon Oluşturma Hakkında Bilmeniz Gerekenler
• DALL-E'nin İmaj Oluşturmayı Hızlandırdığı Altı Pazarlama Senaryosu
• Reddit'ten En İyi DALL-E İstemleri

Bu tekniklerde uzmanlaşarak DALL-E'nin tüm potansiyelini ortaya çıkaracak, yaratıcı iş akışınızı geliştirecek ve yaratıcı konseptlerinizi benzeri görülmemiş bir kolaylık ve hassasiyetle hayata geçireceksiniz.

DALL-E İstemleriyle İllüstrasyon Oluşturma Hakkında Bilmeniz Gerekenler

OpenAI, metinden görüntüye oluşturucusunun en son sürümünü Ekim 2023'te yayınladı. Yerel olarak ChatGPT üzerine oluşturulduğundan, güçlü LLM'nin dil anlama yetenekleri artık DALL-E'nin güçlü görüntü oluşturma özellikleriyle kusursuz bir şekilde entegre oluyor.

Şirkete göre bu entegrasyon, kullanıcıların oluşturmak istedikleri görsel türlerini doğal dilde tanımlayabildiği daha sezgisel ve akıcı etkileşimlere olanak tanıyor. Bu aynı zamanda bir ChatGPT pro hesabına veya Bing Image Creator'a erişimi olan herkesin şuna benzer yaratımlar yapabileceği anlamına da gelir:

Güncellenen model ve ChatGPT ile birleşmeyle OpenAI, milyonlarca kullanıcısınasaniyeler içindekelimelerden canlı görüntüler oluşturma olanağı sağladı .

İstem Değiştiricileri Kullanarak Daha Etkili Görüntüler Oluşturun

Hızlı mühendislik yalnızca metin oluşturmaya yönelik değildir. Artık DALL-E 3 ChatGPT aracılığıyla kullanıldığına göre, sözlerinizin bu araçların çıktı üretmesine nasıl yardımcı olduğunu anlamak her zamankinden daha önemli.

Bilgi istemi değiştiricileri, yapay zekanın belirli gereksinimlere daha iyi uyum sağlayan görüntüler oluşturmasına rehberlik etmek için temel bilgi istemine eklenen anahtar kelimeler veya ifadelerdir. Bu değiştiriciler oluşturulan görüntünün konusu, stili ve kalitesi gibi çeşitli yönlerini etkiler.

Jonas Oppenlaender tarafından bilgi istemi değiştiriciler üzerine yapılan bir araştırmaya göre altı ana tür vardır:

• Konu Terimleri: Resmin ana konusunu açıklayan ifadeler (örneğin, "şafakta bir manzara")
• Stil Değiştiriciler: Yapay zekayı belirli bir sanatsal tarzda (örneğin, "Pixar'ın animasyon stilinde") görüntüler oluşturmaya yönlendiren referanslar
• Resim İstemleri: Resim oluşturma için daha fazla bağlam sağlayan resimlere veya indirilen resim dosyalarına yönelik URL'ler
• Kalite Arttırıcılar: Görsellerin estetik niteliklerini ve ayrıntılarını geliştirmeye yönelik ifadeler (örneğin, "ödüllü", "karmaşık" veya "çarpıcı")
• Tekrarlar: DALL-E'nin görüntünün belirli bir bölümüne yerleştirdiği odağı artırmak için tekrarlanan konu veya stil terimleri (örneğin, "çok çok çok çok çok güzel bir manzara")
• Sihirli Terimler: Rastgelelik ve yaratıcılık aşılayan terimler ve ifadeler (örneğin, "ruhu kontrol etmek")

Bu değiştiricileri aynı istem içine nasıl sığdırabileceğinizi görmek için yeni bir ürün reklamına ilişkin bir örneğe bakalım.

"Tasarım bloglarında trend olacak modern mimari fotoğrafçılığı anımsatan bir tarza sahip, çok ince ayrıntılarla işlenmiş, şık, paslanmaz çelik bir kahve makinesini sergileyen ultra modern bir mutfak."

Bu istem, konu terimlerini ("modern mutfak", "kahve makinesi"), stil değiştiricileri("modern mimari fotoğrafçılığı anımsatan"),kalite artırıcıları("tasarım bloglarında trend olan") vetekrarı("harika harika harika detay") içerir. Aksi halde oluşturulması saatler sürecek bir grafik oluşturmak.

Artık DALL-E ile harika görüntüler oluşturmak için kullandığınız bilgi istemi değiştiricilerine aşina olduğunuza göre, bunu daha etkili bir şekilde yapmak için birkaç ipucuna ve tekniğe bakalım.

Etkili DALL-E İstemleri için Pratik İpuçları ve Teknikler

Midjourney, Stable Diffusion ve diğer metinden görüntüye yapay zekalarda olduğu gibi, DALL-E istemlerinizi iyileştirmek tamamen deneme yanılma ile ilgilidir. Deney yapmak, ister metin ister resim olsun, üretken yapay zeka ile sonuçlarınızı iyileştirmenin bir numaralı yoludur.

Bununla birlikte, daha iyi istemler oluşturmak ve bu güçlü araçtan daha fazlasını elde etmek için bazı diğer ipuçları ve teknikleri burada bulabilirsiniz:

1) Görsel Sanat Terminolojisini Tanıyın

Sanat terminolojisini anlamak, DALL-E istemi becerilerinizi geliştirmenin en iyi yollarından biridir.Kübizm,empresyonizmvehipermodernizmgibi farklı stilleri bilmek , istediğiniz görüntü türünü belirlemenize yardımcı olur.Renktonu iledoygunlukveyaön planilearka planarasındaki farkı bilmek, görüşünüzü doğru bir şekilde iletmede çok önemli olabilir.

Her türden önemli sanatçıların adlarını tazelemek de yararlı olacaktır. Van Gogh gibi kapsamlı eserleri olan sanatçılar, yalnızca adlarını anarak yönlendirmelerinize yönlendirilebilir.

"Vincent Van Gogh tarzında kızağıyla uçan bir Noel Baba resmi yaratın."

DALL-Ery GALL-Ery'nin DALL-E Bilgi İstemi kitabı, görsellerinizi geliştirmek için kullanabileceğiniz birçok sanatsal stil ve terminolojiyi derleyen harika bir kaynaktır.

2) Yaratıcılığı Netlikle Dengeleyin

Yaratıcılık DALL-E'nin potansiyelini besler, ancak bunu dengeleyecek netlik olmadığında çıktılar hızla karmaşıklaşır. Betimleyici dil yardımcı olur, ancak çok fazla soyutlama beklenmedik sonuçlara yol açabilir ve görüntünüzün ana odağından uzaklaşabilir.

Yaratıcılığa yer bırakırken DALL-E'yi hayal ettiğiniz sonuca doğru yönlendirmek için fikirlerinizin yeterli ayrıntıyla aktarıldığı bir orta yol bulmaya çalışın.

3) Metin Oluşturmayı Sınırlayın

DALL-E temel metinleri işleyebilirken, karmaşık metin tasarımları zorlayıcı olabilir. Tasarımınızın metne ihtiyacı varsa kısa, kalın ve net ifadeleri tercih edin. Bu yaklaşım, nihai görüntüde daha iyi okunabilirlik ve entegrasyon sağlar. Unutmayın, DALL-E görsel kavramlarda metinsel doğruluktan daha ustadır.

OpenAI'nin DALL-E 3 açılış sayfasında kullandığı görüntüler bile bu sorunlardan kaçamaz:

OpenAI Topluluk Forumu'nda metin oluşturma sorunlarını keşfetmeye adanmış bir başlık bulunmaktadır .

4) Olumsuz Yönlendirmelerden Uzak Durun

Olumsuz yönlendirmeler (DALL-E'ye belirli unsurları dahiletmemesitalimatını vermek ) ters etki yaratabilir. Bunun yerine görmek istediğiniz şeye odaklanın. Örneğin, "araba yok" demek yerine, tercih ettiğiniz ortam türünü veya öğeleri belirtin.

Bu olumlu yaklaşım, DALL-E'nin hedeflerinize daha yakın görseller anlamasına ve oluşturmasına yardımcı olur.