Teknoloji Şirketleri için Veri Analitiği: Karar Vermenin Doğru Yolu

Yayınlanan: 2023-04-04

Peki bu, daha iyi iş kararları vermeye çalışan büyük teknoloji şirketlerini nerede bırakıyor? Ayrıca, kararlarınızın veri odaklı olduğundan ve gerçekten doğru yolu gösterdiğinden nasıl emin olabilirsiniz?

Bu makalede, teknoloji şirketinizin veri analitiği teknolojisine daha fazla güvenebilmesinin tüm nedenlerini ve yollarını ve stratejinizin tüm verilerinizden yararlanacak ve rekabette öne geçecek şekilde nasıl oluşturulduğunu keşfedeceğiz.

Veri Analitiği Neden Her Zamankinden Daha Önemli Hale Geliyor?

Şu anda dünyada sahip olunan en önemli bekletme verisinden daha önce bahsetmiştik: hacim.

İşletmelerin ve bireylerin günlük olarak ürettiği muazzam miktarda veri nedeniyle veri analitiği her zamankinden daha önemli hale geliyor. Oluşturulan bu kadar çok veriyle, bu verilerden değerli içgörüler ve bilgiler elde etmek çok önemlidir ve karar vermede itici güç olarak veri analitiğini kullanmanın devreye girdiği yer burasıdır.

Bir teknoloji şirketinin sahibiyseniz veya bir teknoloji şirketi için çalışıyorsanız, veri analitiğinin işletmeniz için ne kadar önemli olduğunu umarız bilirsiniz. Daha fazla içgörüyü, daha iyi kararları ve daha hızlı büyümeyi sağlayan şey budur.

Ancak kuruluşunuzun değerli içgörülerinizden yararlanması için bir veri bilimciye ihtiyacınız yoktur. Self-servis iş zekası araçlarının evrimi ile hepimiz çevremizdeki verilerden güç alıyoruz.

What are the benefits of data usage for tech companies

Veriler size şu konularda yardımcı olabilir:  

  • Müşteri davranışı, pazar eğilimleri ve daha fazlası hakkında içgörü sağlayarak işletmenizi optimize edin ve bilinçli kararlar verin  
  • Kullanıcı davranışını analiz ederek ve kullanıcı yolculuğundaki sorunlu noktaları belirleyerek kullanıcı deneyiminizi iyileştirin.  
  • Veriye dayalı kararlar alarak, verimliliği artırarak ve yeni iş fırsatlarını belirleyerek rekabet avantajı elde edin.  
  • Daha iyi risk yönetimi – veri analitiği ile potansiyel riskleri belirleyerek ve önemli sorunlara dönüşmeden önce bunları hafifleterek.  
  • Önemli olayları tahmin edin - gelecekteki eğilimler ve sonuçlar, ekibinizin bilinçli kararlar almasına olanak tanır.  
  • BI içgörüleri – verimliliği artırabileceğiniz, maliyetleri azaltabileceğiniz ve geliri artırabileceğiniz alanlar dahil  
  • İş inovasyonu – sahip olduğunuz verilerdeki gizli içgörülere dayanan cesur kararlarla ve bu, yeni işlerle sonuçlanabilir.  

Veri analitiği, teknoloji şirketlerine verileri içgörülere dönüştürmek, hizmetlerini geliştirmek ve ürün performansını, geliştirme hızını, kayıp oranını ve daha fazlasını ölçerek pazarda rekabet avantajı elde etmek için ihtiyaç duydukları araçları sağlar.  

Veri Analitiği Teknoloji Şirketleri İçin Neden Önemli?

Teknoloji şirketleri için veri analitiğinin öneminden zaten bahsetmiştik, ancak daha derine inelim. Veri analitiğini kullanmak, üç küçük kelime nedeniyle teknoloji şirketleri için çok önemlidir: veriye dayalı içgörüler.

Dolayısıyla, teknoloji şirketleri büyük hacimli verileri toplayıp analiz ederek müşteri davranışını, pazar eğilimlerini ve ürün performansını daha iyi anlayabilir.

Why is data analytics important for tech companies

Veri analitiği, teknoloji şirketlerinin aşağıdaki alanlarda başarılı olmasına yardımcı olabilir:

  1. Ürün geliştirme : yeni ürün ve özelliklerin geliştirilmesine bilgi sağlayabilen müşteri ihtiyaçlarını ve tercihlerini belirlemek için veri analitiğinin kullanılması. 
  1. Müşteri edinme ve elde tutma : potansiyel müşterileri belirleyin, pazarlama kampanyalarını kişiselleştirin ve davranışlarını ve tercihlerini anlayarak müşteriyi elde tutmayı iyileştirin. 
  1. Operasyonel verimlilik: Veri analitiği, teknoloji şirketlerinin operasyonlarını ve süreçlerini optimize etmesine ve maliyetleri düşürmesine yardımcı olabilir 

Veri analitiği, teknoloji şirketlerinin hızla gelişen bir sektörde performansı iyileştirmesi ve büyümeyi yönlendirmesi için güçlü bir araçtır.  

Teknoloji Şirketleri için Veri Analitiği Araçları: Önemli Özellikler

Veri analitiğine dalmak isteyen hiçbir teknoloji şirketi, büyümesine, daha hızlı gelişmesine ve ekip çalışmasının verimliliğini artırmasına yardımcı olacak mükemmel bir araç olmadan tamamlanmış sayılmaz.

Peki, bir veri analizi aracında nelere dikkat etmelisiniz? Göz önünde bulundurulması gereken (ve sahip olduğundan emin olunması gereken) birkaç özellik vardır.

Data Analytics for Tech Companies: The Right Way to Decision-Making

Veri goruntuleme 

İyi veri analitiği araçları, grafikler ve çizelgeler gibi verilerin görsel temsillerini oluşturabilmeli, bu da eğilimleri ve kalıpları tanımlamayı kolaylaştırmalıdır. Ayrıca, ekipteki herkes ve herkes için çok daha anlaşılır.  

Veri Entegrasyonu 

Araç, veritabanları, elektronik tablolar ve bulut tabanlı hizmetler dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla entegre olabilmelidir.  

Güvenlik ve Uyum 

Araç, hassas verileri korumak için güçlü güvenlik özelliklerine ve verilerin endüstri düzenlemelerine göre saklanmasını ve yönetilmesini sağlamak için uyumluluk özelliklerine sahip olmalıdır.  

Kullanım kolaylığı 

Veri yönetimi ve analitiğinin kullanımı kolay olmalı ve minimum eğitim gerektirmeli, bu da bunları farklı teknik uzmanlık seviyelerine sahip kullanıcılar için erişilebilir kılmalıdır.  

Neden Hepsi Bir Arada Dijital İş Yeri Seçmelisiniz?

İş veri kullanmaya gelince, işin püf noktası, onu şirket çapında bir politika haline getirmektir - yani, kolayca erişilebilir, yorumlanması ve kullanımı kolay hale getirmek ve etrafında tartışma ve görevler oluşturmak.  

Bu nedenle, veri analitiği ve iş zekası (BI) özelliklerine sahip hepsi bir arada bir dijital iş yeri kullanmak çözüm olabilir ve teknoloji şirketlerine çeşitli avantajlar sağlayabilir.  

İşte nedeni.  

Geliştirilmiş İşbirliği 

Hepsi bir arada bir dijital iş yeri, farklı departmanlardan ve konumlardan ekipleri bir araya getirerek işbirliği yapmayı ve içgörüleri paylaşmayı kolaylaştırabilir.  

Artan Verimlilik 

Tüm verilere, görevlere ve konuşmalara tek bir yerden erişim sağlayan hepsi bir arada bir dijital iş yeri, projeleri tamamlamak için gereken süreyi ve çabayı azaltarak genel üretkenliği artırabilir.  

Gerçek Zamanlı Bilgiler 

Hepsi bir arada bir dijital iş yerindeki veri analitiği ve BI yetenekleri, daha iyi karar almaya yol açan temel performans göstergeleri (KPI'ler) ve iş ölçümleri hakkında gerçek zamanlı içgörüler sağlayabilir.  

Data Analytics for Tech Companies: The Right Way to Decision-Making

Kolaylaştırılmış İşlemler

Hepsi bir arada bir dijital iş yeri, veri analitiği ve iş zekası da dahil olmak üzere işin tüm yönlerini yönetmek için merkezi bir platform sağlayarak operasyonları kolaylaştırabilir ve maliyetleri azaltabilir.

Slingshot, modern iş zekası, veri analitiği özellikleri ve veri görselleştirmelerini daha kolay sınıflandırma ve erişim için bir veri kataloğuyla birleştirerek verilerinizin günlük kullanımını basitleştirir. Bu hepsi bir arada dijital iş yeri aynı zamanda ekip dosya yönetimi , sohbet ve proje yönetimi, görevler ve bitiş tarihleriyle birlikte tek bir uygulama içinde sunulur.

Şimdi verilere yaklaşımınızda yeni bir sayfa açmanın ve sonunda sizin için çalışmasını sağlamanın zamanı geldi.