Veriye Dayalı Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik Pazarlama Kılavuzu

İçerik pazarlamasında veri kullanmanın önemini hepimiz biliyoruz, ancak sadece “veri kullan” demek çok geniş bir anlam ifade ediyor.

Bir içerik pazarlama stratejisi oluşturmak ve optimize etmek için B2C ve e-ticaret pazarlamacıları için hangi metrikler gerçekten önemlidir?

En etkili bilgiler müşterilerinizden gelir: İncelemeler, fotoğraflar, Soru-Cevap, sosyal medya etkileşimleri ve diğer doğrudan geri bildirimler.

Şimdiye kadar, müşteri içeriğinden eyleme geçirilebilir çıkarımlar elde etmek için verileri gerçekten uygulamak zordu, ancak veri bilimindeki ilerlemelerle, müşterilerinizin söylediklerini daha derinden incelemenin heyecan verici yolları artık var.

Veriye dayalı, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik pazarlama stratejisi nedir ve neden önemlidir? Öğrenmek için okumaya devam edin…

UGC neden bu kadar önemli?

Çevrimiçi alışveriş yapanlar, göz attıkları öğelere fiziksel olarak dokunamazlar, bu nedenle satın alma kararlarını bildirmek için ürün incelemelerine, müşteri fotoğraflarına ve kullanıcı tarafından oluşturulan diğer içerik biçimlerine başvururlar.

Veri ve UGC Çarpıştığında Ne Olur?

Veriler bize UGC hakkında 3 şey söylüyor:

1) Alışveriş yapanlar UGC ister.

Kaç müşterinin yorumları okuduğunu söylediğine dair çok sayıda istatistik var, ancak bu veriler kendi kendine bildiriliyor ve genellikle anketlerde toplanıyor.

UGC'nin gerçek etkisini doğru bir şekilde anlamak için 200.000'den fazla e-Ticaret mağazasına kaç ziyaretçinin aktif olarak müşteri yorumları, yıldız derecelendirmeleri ve müşteri fotoğrafları ile etkileşimde bulunduğunu analiz ettik.

Bulgular?

Elektronik gibi bazı sektörlerde, site ziyaretçilerinin %40'ından fazlası UGC ile etkileşime giriyor.

Ve bu sadece web sitesi ziyaretçileri - satın alan müşterilere baktığınızda, rakamlar daha da şaşırtıcı.

Ortalama olarak, müşterilerin %55'i satın alma yapmadan önce UGC ile etkileşime giriyor.

Bu nedenle, sitenizi ziyaret eden birçok kişi UGC ile etkileşime girecek, ancak sonunda satın alan kişiler neredeyse kesinlikle var.

2) UGC, görmezden gelinemeyecek kadar değerlidir.

Aşağıdaki grafikte, farklı sektörlerden alışveriş yapanların UGC'yi gördüklerinde satın alma olasılıklarının yaklaşık iki katı olduğunu görebilirsiniz.

Sitenize kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin eklenmesinden kaynaklanan e-ticaret dönüşüm oranındaki ortalama artış %161'dir.

Giyim ve aksesuar endüstrisi %207 ile en yüksek etkiye sahipken, elektronik endüstrisi %81 ile en düşük etkiye sahip - yine de dönüşüm oranını neredeyse ikiye katlıyor!

3) UGC'nin değeri yadsınamaz, ancak bundan en iyi şekilde yararlanmak için verilere ihtiyacınız var.

Sosyal reklamlara müşteri incelemelerini dahil etmek gibi, pazarlamada UGC'den yararlanmanın birçok yolu vardır.

Ve akıllı markalar, artık yalnızca müşteri yorumları toplamanın veya müşterilerinizin ürününüzle fotoğraf çektiklerinde sizi Instagram'da etiketlemelerini ummanın yeterli olmadığını anlıyor.

Veri odaklı, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik pazarlamasının devreye girdiği yer burasıdır.

Büyük veri, makine öğrenimi ve doğal dil işlemenin müşteri içeriğinden değer elde etme şeklimizi nasıl değiştirdiğine bir göz atın.

Sonuçları optimize etmek için büyük veri içgörüleri

Veriler, tüketicilerin çevrimiçi alışveriş deneyimlerinin bir parçası olarak incelemeler, fotoğraflar ve Soru-Cevap gibi kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği aradığını gösteriyor.

Ancak e-ticaret işletmeleri için, müşterilerinin en çok hangi UGC özelliklerinden yararlandığını ve hangilerinin onlara en fazla değer kattığını tam olarak görmek zor.

Müşteri içeriği koleksiyonunu optimize etmek için makine öğrenimi

Tüketiciler marka mesajlarına boğulmuş durumda ve bildiğimiz gibi, dikkatleri için yapılan çoğu çağrıyı bastırıyorlar.

Kullanıcı tarafından oluşturulan herhangi bir içerik pazarlama stratejisinin büyük bir kısmı, içeriği ilk etapta almaktır ve mağazaların müşterilerden yorum veya fotoğraf istemesinin en yaygın yolu, satın alma sonrası bir e-postadır.

Bu, müşteri içeriğini nasıl ve ne zaman talep ettiğiniz konusunda akıllı ve dikkatli olmanız gerektiği anlamına gelir.

4.5 milyon satın alma sonrası e-postayı analiz ederek, tüm sektörlerde en çok incelemenin Cumartesi günleri saat 8'de yazıldığını ve en az yorumun Perşembe günleri saat 15:00'te yazıldığını gördük.

Bu bilgiyle, makine öğrenimi algoritmaları, markaların "sormalarından" en iyi şekilde yararlanmalarını sağlamak için mağazaların satın alma sonrası isteklerini otomatik olarak optimize edebilir.

[Tweet "İçeriği nasıl sorduğunuz, ne zaman sorduğunuz kadar önemlidir."]

Makine öğrenimi algoritmaları, müşterilerin e-postanızı açma olasılığının daha da yüksek olması için isteğiniz için mükemmel ifadeyi de seçebilir.

Küçük varyasyonların ne kadar fark yaratabileceğini göstermek için, satın alma sonrası e-postaların konu satırındaki değişikliklerin müşteri yanıtını nasıl etkilediğini inceledik.

Ne de olsa konu satırı, müşterinin gördüğü ilk şeydir ve aşırı kalabalık bir gelen kutusunda küçük değişiklikler tüm farkı yaratır.

En yaygın konu satırı formüllerine baktık ve ardından sık kullanılan değişkenleri ayırdık, örneğin:

Bu kısa videoda, mağazanızın sektörüne bağlı olarak farklı konu satırlarının yanıt oranlarını nasıl etkilediğine bir göz atın:

Raporun tamamını okuyun.

Daha akıllı duygu anlayışı için doğal dil işleme

İşletmeler, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik koleksiyonunu en üst düzeye çıkarmak için çabalarını artırdıkça, genellikle manuel olarak yönetmek için çok fazla müşteri incelemesi alırlar ve inceleme yönetimini otomatikleştirmek için güvenilir bir yola ihtiyaç duyarlar.

Müşterilerin markalarla bu kadar aktif bir şekilde iletişim kurması ve geri bildirim bırakması harika, ancak günlük olarak yaratılan UGC'nin muazzam hacmi bunaltıcı olabilir.

Müşteriler deneyimlerini paylaşmayı severler. Uzun, ayrıntılı incelemeler, satın alıp almamaya karar vermeye çalışan müşteriler için son derece değerlidir ve markalar için son derece karlı olabilir.

Doğal dil işleme, işletmelerin incelemelerinden en önemli verileri almasına yardımcı olur.

Örneğin, beş yıldızlı bir inceleme, daha iyi teslimat süresi için önemli talepler içerebilirken, yanlışlıkla "olumsuz inceleme" olarak yazılan bir yıldızlı inceleme, müşterileri satın almaya teşvik edebilecek birçok yararlı ayrıntı içerebilir.

Duyarlılık analizi, müşteri içeriğinizden en yüksek değeri elde edebilmeniz için bu tutarsızlıkları fark eder.

İncelemeler genellikle karışıktır - bir müşteri deneyiminin tamamen olumlu veya tamamen olumsuz olması nadirdir ve incelemeler bunu yansıtır. Birçok inceleme uzundur ve belirli bir ürün hakkında değişen duyguları ifade eden birkaç cümle içerir.

Bu, mağaza sahibinin müşteri görüşlerini yönetmesini zorlaştırır ve potansiyel bir müşterinin bilinçli bir satın alma kararı vermesini de zorlaştırır.

Duygu algılama, metinden anahtar ifadeleri çıkararak ve bunları konuya göre gruplandırarak incelemelerden en önemli çıkarımları anlamanıza olanak tanır.

Diyelim ki bir müşteri teslimat süresi hakkında bir inceleme yaptı ve başka bir müşteri nakliye süresi hakkında bir inceleme yaptı.

Doğal dil işleme, bu incelemelerin aynı konu hakkında olduğunu kabul eder ve bunları birlikte gruplandırır. Daha eski bir analitik yöntemi bu bağlantıyı kurmazdı.

Çözüm

Gelgitler değişiyor. Veriye dayalı içerik pazarlaması gelecek ve size rekabette bir adım önde olmanız için ihtiyaç duyduğunuz araçları sunuyoruz.

Yotpo, işletmelere pazarlamada UGC'yi toplama ve kullanma, sonuçları ölçme ve kampanyaları belirli hedeflere göre ayarlama gücü veren son teknoloji araştırma ve yeniliklere odaklanıyor.