Veri Kaybını Önlemeye (DLP) Nasıl Yaklaşılır? En İyi Uygulamaları Belirleme

Farklı sektörlerden girişimciler, her gün rakiplerinin hacklendiği haberleriyle uyanırken, “Sıradaki ben miyim?”

İşletme sahipleri arasında giderek artan bu korku tamamen mantıksız değil. Bir IBM raporuna göre, veri ihlali maliyeti 2021'de 4,24 milyon dolardan 2022'de %2,6 artarak 4,35 milyon dolara yükseldi. Ne yazık ki, siber saldırılar her geçen gün daha karmaşık hale geliyor ve sadece parayı değil, aynı zamanda kuruluşların itibarını da tehlikeye atıyor.

Bir mola olarak, işletmelerin veri ihlali kurbanı olmalarını önlemelerine yardımcı olmak için piyasada birçok çözüm bulunmaktadır. Bu kılavuzda, kurumsal veri korumanın çok önemli bir yaklaşımı olan veri kaybını önleme (DLP) inceleyeceğiz.

Veri kaybını önlemenin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve işletmenizde bir DLP stratejisinin uygulanması hakkında bilmeniz gereken her şeye sahiptir.

Veri kaybı önleme (DLP) nedir?

Veri kaybını önleme, kurumsal verilerin kaybolmasını veya kötüye kullanılmasını önlemeyi amaçlayan yaklaşımlardan (araçlar ve stratejiler) oluşur. Dört eyalette verileri koruma etrafında döner -

• Bekleyen veriler – Verilerin bulunduğu konumu (veritabanı veya ağ) ve şifreli olup olmadığını ifade eder.
• Kullanımdaki veriler - Herhangi bir zamanda erişilen veri kümesidir.
• Hareket halindeki veriler - Veritabanları ve ağlar arasında hareket eden - geçiş halindeki verilerdir.
• Bulut DLP – Bulutta veya e-postada bulunan veri kümesidir.

Verimli veri koruması, depoladığınız önemli verileri bilmenizi ve ardından bu verileri depolama, kullanma ve taşımayla ilgili kurallara ve ilkelere sahip olmayı gerektirir. DLP çözümleri, siber güvenliği ele almanın artan karmaşıklığına ayak uydurmak için birkaç yıl içinde dikkate değer bir değişiklik geçirdi. Veri keşfi, yaptırım, hırsızlık bildirimi ve veri yönetimi vb. alanlarda ilerlemeler olduğunu gördük.

Artık DLP çözümlerinin ne olduğuna hızlıca bir göz attığımıza göre, onu çalıştıran unsurlara inelim. Ancak yaklaşımın nasıl çalıştığına dair üst düzey bir fikriniz olduğunda, onu iş süreçlerinize dahil edebileceksiniz.

Veri kaybı önleme nasıl çalışır?

Veri kaybını önleme teknikleri, yapılandırma türlerine ve araçlara dayalı olarak birden çok strateji kullanır. Ancak bu stratejilerin temelinde etkili bir veri kaybı önleme süreci yatmaktadır. Veri Kaybını Önlemenin bazı çalışma yolları şunlardır:

1. Kurala dayalı eşleştirme – Veri kaybı önleme sistemleri, belirli kurallarla eşleşen verileri bulmak için yerleşik kalıpları kullanır.
2. Veritabanı parmak izi – DLP planı, müşteri tarafından verilen yapılandırılmış verilerin tam eşleşmesini arar.
3. Dosya eşleştirme – DLP yazılımı, verileri içerik yerine karmalara dayalı olarak arar.
4. Kısmi belge eşleştirme – DLP yazılımı, önceden ayarlanmış kalıplarla kısmen eşleşen dosyaları arar.
5. Veri analizi – DLP çözümleri, hassas bilgileri belirlemek için yapay zeka ve Makine Öğrenimi gibi gelişmiş araçları kullanır ve bu da daha iyi veri doğruluğu ve bulgular etrafında bağlamın tanımlanmasıyla sonuçlanır.

Veri kaybı önleme çözümlerinin arkasındaki fikir basittir - verilerin nasıl kullanıldığını, nasıl hareket ettiğini bilmek ve HIPAA ve GDPR gibi uyumlulukları takip etmek ve veri kaybı önleme yazılımı, şüpheli bir etkinlik algılandığında, bunun yapılabilmesi için bildirim vermelidir. araştırıldı. Ancak, yazılımın amaçlandığı gibi çalışması için, iyi tanımlanmış veri kaybı önleme prosedürlerine ve uygulamalarına sahip olmak çok önemlidir.

Veri kaybı önleme çözümlerine yaklaşmak için en iyi uygulamalar

Veri kaybını önlemeyle ilgili en iyi uygulamalar, farklı kuruluşlar için farklılık gösterebilir, ancak nihai hedef her zaman hassas verilerin yanlış ellere geçmesini önlemektir. İşletmeler için veri kaybını önleme konusunda kefil olduğumuz bazı uygulamaları burada bulabilirsiniz.

• Verileri sınıflandırma

Verileri korumanın ilk adımı, sahip olduğunuz veri türlerini ve bunlardan hangilerinin hassas bilgi olarak sınıflandırıldığını bilmekten geçer. Veri kaybı önleme sistemleri, işletmelerin özel verileri şifreli bir dijital imza ile sınıflandırmasını ve etiketlemesini kolaylaştırmalıdır. Veriler uygun şekilde sınıflandırıldıktan sonra, yöneticiler bunları ihtiyaca göre bulabilir ve değerlendirebilir.

Bu etkinliğin önemli bir parçası, kimin hangi verilere erişebileceğinin açıkça belirtildiği bir erişim kontrol listesi oluşturmaktır. Hassas bilgilere bir şifreleme ekleyerek, erişimi olmayan biri verilere erişmeye çalıştığında işletmeler uyarılabilir.

• Veri şifreleme kullan

Veri kaybını önlemeyle ilgili en iyi uygulamalardan bir diğeri, beklemede veya aktarım halindeyken tüm önemli verilerin şifrelenmesidir. Sınırlı erişime sahip kullanıcıların, kısmi bilgi içeren verilerin yalnızca şifrelenmemiş bir kopyasını alabildiği, diğer yandan, verilere tam erişimi olan kullanıcıların, sistemin tümünü izleyecek şekilde verileri görüntüleyebileceği veya değiştirebileceği bir süreç oluşturmalısınız. Kullanıcı ayrıntılarıyla birlikte değişiklikler.

Bu, yazılım tabanlı şifreleme ile ilgili olsa da, verileriniz yerel olarak depolanıyorsa, sertifikaların ve kriptografik anahtarların saklanmasını içeren donanım tabanlı şifrelemeye de odaklanmanız gerekir.

• Bir bulut veri kaybı önleme politikası oluşturun

Küresel kurumsal verilerin %60'ından fazlasının bulutta depolanmasıyla, buluttaki verilerin güvenliğini sağlamak ve bulut DLP politikası en iyi uygulamalarını oluşturmak kritik hale geldi.

AWS ve Google gibi bulut platformlarının çoğu, bilgileri güvende tutmak için güvenlikle ilgili yerleşik protokollere sahipken, işletmeler buluta özel herhangi bir şifreleme yöntemine ihtiyaç duymayacaklarını varsayma eğilimindedir. Bununla birlikte, verilere herhangi bir yerden erişmenin faydaları, bilgisayar korsanlarının yaratıcı olmaları için kapıyı açar.

Bunun çözümü, veri kaybını önleme araçlarını ve tanımlama gizleme, şaşırtma yöntemleri ve inceleme ile veri riskini azaltan API'leri kullanmakta ve makine öğreniminin gücüyle verileri sorunsuz bir şekilde hassas bilgilere göre sınıflandırmakta yatmaktadır.

• Sistemleri güncel tutun

En bariz ama gözden kaçan veri kaybını önleme stratejilerinden biri, tüm sistemleri güncel tutmaktır. İşletmeler, özellikle yeni kurulan şirketler, yazılım ve donanımları güncellemek ve yükseltmek için gereken zaman ve bazen para nedeniyle sık sık güncelleme yapma eğilimindedir, bu da kendilerini bilgisayar korsanlığına ve veri ihlaline açık hale getirir.

Sistemlerin güncel tutulması açısından göz önünde bulundurulması gereken bir diğer husus da, antivirüs yazılımları için güncellemeleri otomatik hale getirmekte bir sorun olmasa da, altyapı değişikliği gerektiren güncellemelerin kapsamlı bir şekilde çalışılması gerektiğidir. Bu, işlevselliklerin tehlikeye atılmamasını ve sistemde sıfır güvenlik açığının oluşmasını sağlamaya yardımcı olacaktır.

• Paydaşları eğitin

Veri kaybını önleme konusundaki en iyi uygulamalarınız, güvenlik konusunda en az eğitim almış paydaşınız kadar güçlü olacaktır. Paydaşlarınızı ve veri kullanıcılarınızı, güvenliğini sağlamak için verilerin nasıl yönetileceği ve hassas bilgilere dikkat edilmemesinin sonuçları konusunda eğitmeye yatırım yapın.

Yalnızca veri kaybını önleme stratejisinin önemini öğrettiğinizde, kullanıcılar bunu öncelikli olarak ele alabilir.

Az önce incelediğimiz DLP'yi iyileştirmeye yönelik bu önemli adımların başarısı, büyük ölçüde veri kaybını önleme uygulamalarını uyarlarken sürdürebileceğiniz tutarlılığa bağlıdır. Ancak ne zaman başlayacağınızı bilmek daha da zor olabilir.

Devam eden herhangi bir süreçte, veri kaybını önleme yöntemlerini ne zaman uygulayacağınıza ve odak noktasına getireceğinize nasıl karar veriyorsunuz? Bunu bu senaryolar üzerinden inceleyelim.

Olay A

Bir tıp şirketi, hastaların verilerini bir hastane için işler. HIPAA verilerinin dosya sunucusunda olduğunu biliyorlar, ancak tam konumundan emin değiller.

Çözüm: Bekleyen DLP'yi uygulayın

Strateji, dosya sunucusunu tarayan ve HIPAA anahtar kelimeleriyle eşleşen verileri bulan yapılandırılmamış verilerin keşif taramasını sunan veri kaybı önleme araçlarını kullanmaktan oluşacaktır. Tamamlandığında, DLP veritabanına bir bildirim gönderilecektir.

Olay B

Operasyon Müdürü, ekip üyelerinin hafta sonları çalışmak için hassas bilgileri kendilerine e-posta ile gönderdiklerini fark eder.

Çözüm: Ağ İçin DLP'yi Uygulayın

Burada, dosyaların Gmail'e yüklenmesini önlemek için birden çok veri kaybı önleme tekniği kullanılabilir; bunlardan biri Ağ için DLP olacaktır. Başka bir yaklaşım olan DLP for Endpoint, gelişmiş uygulama yapılandırmasıyla http/https'nin tanımlanmasına yardımcı olabilir.

Olay C

Pazarlama ekibi, sunumlarını USB'de depolayamadığı için sorun yaşıyor

Çözüm: Uç Noktalar için DLP'yi uygulayın

En iyi fikir, pazarlama ekibini Active Directory planında beyaz listeye eklemek için Uç Noktalar için DLP'yi kullanarak bir istisna vermek olacaktır.

Senaryo D

CEO, RFP'nin orijinal konumundan ne zaman taşındığını bilmek istiyor.

Çözüm: Bir Veri Kaybını Önleme Politikası Oluşturun

Belgenin tam eşleşmesinin algılanmasını sağlayan ve taşındığında bildirimde bulunan bir süreç oluşturun.

Bununla, en iyi uygulamaları ve veri kaybını önleme stratejisi uygulama zamanlamasını inceledik. Şimdi geriye kalan, adım adım bir düzeyde bir DLP benimseme programı oluşturmaktır.

Farklı kuruluşlar, bir DLP programı oluşturmak için farklı yaklaşımlar izler. Appinventiv'de, yalnızca veri kaybı önlemenin nasıl uygulanacağını yanıtlamayan, aynı zamanda kullanıcıların veri ihlali olaylarını izlemesi ve önlemesi için bir standart oluşturmanıza da yardımcı olan kapsamlı bir süreç izliyoruz.

Veri kaybını önlemenin bazı yolları nelerdir? Uygulama buluşu yaklaşımı

Appinventiv'de veri kaybını önlemeyi (DLP) çok ciddiye alıyoruz. Öncelikli güvenlik geliştirme yaklaşımını izlemenin yanı sıra, kuruluşların veri kaybını önleme temellerinde gezinmelerine yardımcı oluyoruz. İşte bulut veri hizmetlerimiz kapsamında takip ettiğimiz süreç.

1. Adım: Programın kapsamını belirleyin

Öncelikle, veri risklerinin tanımlanması ve önceliklendirilmesi yoluyla iş ihtiyaçlarını anlamakla başlıyoruz, ardından korunması gereken verileri topluyor ve veri sahiplerini doğruluyoruz.

Daha sonra ekibimiz, verilerin nereden geldiğini, nerede depolandığını ve ağlar arasında nasıl hareket ettiğini görmek için bir veri akış haritası oluşturur.

2. Adım: Yönetişim etkinlikleri oluşturun

Ardından, veri işleme için iş uygulamalarını belirler ve iyileştiririz. Örneğin, hukuk ekibiyle birlikte çalışarak kabul edilen programların, protokollerin ve veri yönetimi sürecinin birleştirilmiş bir listesini oluşturuyoruz. Burada müşterilerimize vurguladığımız bir şey de, DLP'nin işletmeler değişiklik gerektirdiği için sürekli yükseltmeler gerektirmesidir.

3. Adım: İlk mimariyi tasarlayın

Ardından, gerekli veri kontrolünü sağlayacak DLP araçlarını buluyoruz. Çoğu zaman, tek bir satıcı teklifiyle her yönü kapsamak mümkün değildir; bu, iş süreçlerinize birden fazla DLP teknolojisi dahil etmeniz gerekeceği anlamına gelir; bu, ilk adımda yaptığımız veri akışı haritalama etkinliğiyle kolaylaşan bir süreçtir.

4. Adım: Bağımlılıkları ele almaya başlayın

DLP araçlarının veri kaybı örneklerini bulma yeteneği, birden çok kullanıcının hem süreç tabanlı hem de teknik bağımlılıkları nedeniyle kafa karıştırabilir. DLP'nizin etkinliğini, farklı erişim seviyelerine göre bu bireysel bağımlılıkları ele alacak şekilde oluşturuyoruz. Örneğin, yalnızca yetkili bir kullanıcı gerçek bir iş ihtiyacı için istediğinde iş verilerine erişim veririz.

5. Adım: Dağıtın ve geliştirin

Sürecin çalışıp çalışmadığını test edebilmek ve ardından bunları iş gereksinimlerine göre iyileştirebilmek için DLP'nin "yalnızca izleme" uygulamasını kullanıyoruz. Bu aşamada, kullanıcılarla iletişim kurmaya ve verileriyle ilgili neler olduğu ve bunları güvenli hale getirmeye nasıl devam edebilecekleri konusunda onları bilgilendirmeye önem veriyoruz.

Veri kaybını önleme (DLP) hakkında SSS

S. Veri kaybını önleme politikası nedir?

C. Bir veri kaybını önleme (DLP) politikası, kuruluşların veri ihlali durumlarını önleme stratejilerinden oluşur. İşletmeleri veri kötüye kullanımı, sızıntı ve kayıplardan koruyan araçları ve süreçleri birleştirir.

S. Veri kaybının önlenmesi neden önemlidir?

C. Bir veri kaybını önleme politikasına sahip olmanın önemli olmasının birkaç nedeni vardır – verilerin nerede depolandığını bilmiyorsunuz, izinsiz giriş yapanlardan veri önleme için yürürlükte bir planınız yok, para cezalarından endişe duyuyorsunuz ve itibar ve uyumluluk gereksinimlerini sürdürmek istiyorsunuz.

S. Veri kaybı önleme türleri nelerdir?

A. Farklı DLP türleri şunlardır:

• Ağ DLP'si: Şirket ağı içinde kullanımdaki, bekleyen ve hareket halindeki verileri izler ve korur.
• Endpoint DLP: Verilerin kullanıldığı, kaydedildiği veya taşındığı bilgisayarlar, sunucular ve mobil cihazlardan oluşan tüm uç noktaları inceler.
• Bulut DLP: Veri depolamak için bulut kullanan işletmeleri korumak için tasarlanmış Ağ DLP'nin bir parçasıdır.

Ayrılık Notları

Sıkılaşan düzenlemelerle birlikte sürekli gelişen veri tehdidi ortamı, daha iyi veri yönetimi ihtiyacını artırdı. Sonuç olarak, işletmeler veri kaybını önlemenin nasıl iyileştirilebileceğine dair cevaplar aramaya başladılar.

Makalede ele aldığımız en iyi uygulamalar, verilerin korunması söz konusu olduğunda doğru yola girmenize yardımcı olabilir, ancak başarının anahtarı, tutarlılık ve teklifin ölçeğini artırmaya yönelik düzenli yatırımda yatacaktır. Bu, veri kaybı önleme yazılımınızın geleceğin DLP kullanım durumlarıyla uyumlu olduğunu belirleme konusunda doğru yolda olmanızı sağlayacaktır.

Her şey söylendikten ve yapıldıktan sonra, hangi tür veri kaybı önleme, hangi duruma uyuyor, hangi veri kaybı önleme araçları en iyi veya her bir veri turunun ne kadar olduğu gibi mikro düzeydeki soruların yanıtlarını bulmanın ne kadar zor olabileceğini biliyoruz. kayıp önleme planlama maliyetleri. Bu soruların cevaplarını bulmanıza yardımcı olabiliriz. Güvenlik uzmanlarımızla bugün iletişime geçin.