İşletmeler için en iyi veri görselleştirme uygulamaları nelerdir?

Endüstriler arasında karar verme, büyük ölçüde verilere dayanacak şekilde büyümüştür. Bununla birlikte, bir işletmenin proaktif ve önleyici kararlar alması için ihtiyaç duyduğu veri hacmi, genellikle numara uzmanı olmayan bir yöneticinin anlayamayacağı kadar fazladır. İşte iş dünyasında veri görselleştirmenin resme girdiği yer burasıdır.

Görselleştirme sayesinde yöneticiler, etki alanlarının hareket ettiği yönü daha iyi anlayabilir ve açıklayabilir. Ancak infografik yapmak ve bir kampanya performansını açıklamak başka bir şey, Boeing'in kalkış ve iniş verilerini görsel bir formata dönüştürmek tamamen başka bir şey.

Yöneticiler için bu, milyonlarca veriyi görüntü tabanlı bir türe dönüştürebilmek için daha iyi bir dizi veri görselleştirme uygulamalarını yerinde tutmak zorunda kalacakları anlamına gelir. Veri görselleştirme sürecinde başarılı olmak isteyen bir yönetici işe genellikle kuralları öğrenerek başlar. Çizgi grafiği ne zaman kullanmalıyım? Renkler söz konusu olduğunda çok fazla olan nedir? Verileri nasıl okunabilir hale getirebilirim? X eksenimi sıfırdan mı, yoksa yüzde mi başlatmak zorundayım? Tüm bu soruların yanıtını veremesek de, sizi en iyi veri görselleştirme uygulamalarıyla tanıştırabiliriz.

Tüm bu devasa miktardaki veri setlerini sindirilebilir formata dönüştürmenize yardımcı olacak bir şey.

İş dünyasında veri görselleştirme nedir?

Veri görselleştirme, bilgi ve verilerin grafikler, haritalar, çizelgeler veya diğer görsel formatlarda temsilidir. Süreç, paydaşların trendlere bakmasını, korelasyonları belirlemesini ve verilerindeki ve genel iş performansındaki aykırı değerleri belirlemesini kolaylaştırır.

Büyük verilerdeki sürekli artan artış göz önüne alındığında, etkili veri görselleştirme, büyük veri noktalarını ikna edici bir hikayeye ve eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için çok önemli bir adımdır. Sonuç olarak, veri görselleştirme süreci geliri, verimliliği ve karlılık düzeyini artırmada büyük rol oynamaktadır.

Veri görselleştirme ilkeleri ve uygulamasının faydaları nelerdir?

Veri görselleştirme, verilerin görsel formatlarda dönüştürülmesinin ötesine geçer. İşi etkileyen içgörüleri vurgularken bir verinin temel yönlerini vurgulamak için kullanılan önemli bir iş zekası yeteneğidir. Yöneticilerin daha akıllı kararlar almasına yardımcı olan içgörüler.

İşte veri görselleştirmenin faydalarından bazıları.

Hızlandırılmış karar verme : Yöneticiler, veri setlerini görsel bir formatta görüntüleyerek iş hareketini hızlı bir bakışta anlayabilir. Bir yığın sayı ve sayfa üzerinde çalışmak için harcanan zamandan tasarruf edilmesini sağlar.

Daha fazla veri keşfi : Veri görselleştirme araçları, kullanıcıların bir veri mühendisi gerektirmeden kalıpları keşfetmek, veri ilişkilerini görmek ve eyleme dönüştürülebilir içgörüleri ortaya çıkarmak için verilerle etkileşime girmesini sağlar .

İş girişimlerini izleyin : Veri görselleştirme panoları, iş operasyonlarının temel performans göstergelerini (KPI'ler) nasıl etkilediğine bakarak yöneticilerin girişimlerinin performansını izlemelerine yardımcı olur.

Analitikte yatırım getirisini artırır : Görseller, verileri anlamayı kolaylaştırdığından, yöneticilerin zamanında kararlar alarak şirketin büyümesini iyileştirmesi daha kolay hale gelir.

[Ayrıca Okuyun : Telekom şirketleri büyük veri analitiğini nasıl kullanır ]

Bir işletme için doğru veri görselleştirme türü nedir?

Verilerin madde işareti biçiminde veya çubuk grafiklerde sunulduğu günler geride kaldı. Günümüzde veri çeşitliliği ve hacmi arttıkça veri görselleştirme türleri de artmıştır. Bir yöneticinin gereksinimlerine bağlı olarak seçebileceği farklı veri görselleştirme türlerine bakalım.

Zamanla değişim

Bu çizelgelerin amacı, verilerin bir süre içinde değiştiğini göstermektir. 5 yıllık ürün satışıyla ilgili veriler veya yalnızca zaman içindeki kullanıcı talebi olabilir.

Grafik türleri:

• Alan Zaman Çizelgesi
• Çevreler Zaman Çizelgesi
• Takvim Isı Haritası
• Sütun-Çizgi Zaman Çizelgesi
• Sütun Zaman Çizelgesi
• Gantt şeması
• Hayran Zaman Çizelgesi
• Dağılım Çizgisi Zaman Çizelgesi
• Çizgi grafik
• Eğim Tablosu
• Sismogram, vb.

Dağıtım

Bu veri görselleştirme türünün amacı, verilerin belirli bir gruba nasıl yayıldığını göstermektir. Bu, yöneticilerin ortak noktaları ve aykırı değerleri tespit etmelerine yardımcı olur. Buna bir örnek, bir nüfusun gelir özelliklerini görmek isteyen kamu görevlileri olabilir.

Grafik türleri

• kutu grafiği
• Barkod
• nokta grafiği
• kümülatif eğri
• histogram
• Keman, vb.

parçadan bütüne

Bu grafik, tek bir öğenin bileşen parçalarına nasıl ayrılabileceğini vurgular. Örneğin, bir liderin geldiği kaynakları görmek isteyen bir yönetici.

Grafik türleri

• Çubuk yığılmış orantılı
• Yuvarlak diyagram
• Venn şeması
• ağaç haritası
• yığılmış sütun
• Şelale tablosu vb.

korelasyon

Bu görselleştirme türü, iki öğe arasındaki ilişkiyi aktarır. Örneğin, bir perakende satış evi, envanterdeki stok ile raftaki öğelerin bir mağaza konumundan diğerine nasıl ilişkili olduğunu bilmek ister.

Grafik türleri

• Dağılım grafiği
• Kabarcık grafiği
• Satır sütunları
• XY ısı haritası, vb.

Hareket

Bu grafik, verilerin koşullar arasındaki hareketini gösterir. Örneğin, bir konumdan diğerine geçişin nasıl gerçekleştiği.

Grafik türleri

• Ağ
• sankey
• Şelale
• Akor, vb.

Sıralama

Bu görselleştirme grafiği, bir veri listesinin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu gösterir. Örneğin, x ürün talep eden konumların azalan sırası.

Grafik türleri

• Çarpışma grafiği
• Bar sipariş edildi
• Nokta çizim şeridi
• Eğim tablosu
• Sembol orantılı sıralı, vb.

Küçük ve orta ölçekli işletmeler için veri görselleştirmenin temel öğelerini incelediğimize göre, şimdi en iyi uygulamalara geçmenin zamanı geldi. Sonuçta, yalnızca bir yönetici verileri nasıl mükemmel bir şekilde görselleştireceğini bildiğinde veri görselleştirmenin iş dünyasındaki önemini ölçebilecektir.

İşletmeler için en iyi veri görselleştirme uygulamaları

Daha önce de vurguladığımız gibi, doğru verilere sahip olmak işin sadece yarısıdır. Paydaşların anlayabileceği ve onlara verilerini eyleme dönüştürülebilir görsellere dönüştürebilecekleri bir yer vererek, daha fazla değilse de eşit derecede önemlidir. Veri görselleştirme panoları oluştururken işletmelerin veri analitiği hizmet ortaklarıyla birlikte izlemesi gereken bazı temel uygulamalar şunlardır.

1. Görsellerin amacını bilin

Verileri bir görselleştirme aracına yerleştirmeye başlamadan önce, sürecin amacını anlamak önemlidir. Verilerde gösterdiğiniz şeyi, izleyicilere ve daha sonra ne yapmalarını istediğinize göre değiştirmeniz gerekecektir. Örneğin, paydaşlarınız kampanya performansınızı görmek isterse, onlara yatırım yaptığınız araçlarla ilgili verileri veya kampanya için tuttuğunuz ajansın görev listesini göstermezsiniz.

2. İzleyiciye hitap etmeli

Veri görsellerinizi tasarlarken şu soruları yanıtlamanız son derece önemlidir:

• Verileri kim tüketecek?
• Hangi zorluklarla karşılaşıyorlar?
• Kitle için hangi metrikler veya hedefler önemlidir?
• İzleyicilerimin hangi kararı almasını istiyorum?

Bu soruların yanıtı, belirli hedef kitlenizin ilgisini çeken veri noktalarını derlemenize yardımcı olacaktır.

3. KPI'ları gösterin

Veri noktalarını görsellere dönüştürme alıştırmasının arkasındaki nihai hedef, eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmektir . Ve bunu başarmanın tek yolu, verileri Temel Performans Göstergelerine (KPI) göre ölçmek olacaktır.

Hedefinizin, ABC hizmetiniz için olası satış sayısını artırmak olduğunu varsayalım. Şimdi bunu görsel olarak göstermek için, trafik kaynağı, müşteri adayı kalitesi vb. gibi farklı KPI'lara bakmanız gerekir.

4. Bir bağlam sağlayın

Bir uygulama olarak veri görselleştirme, veri kümeleri ve bunun genel etkisi arasındaki ilişkiyi gösterdiğinde en çok yardımcı olur. Hikaye anlatımı, sahip olunması gereken en iyi veri görselleştirme uygulaması olmasa da şu konularda yardımcı olur:

• ilham verici eylem
• Kararı etkilemek

5. Verileri okunabilir hale getirin

Tasarımda netlik ve tutarlılığın sağlanması, okunabilirlik faktörü söz konusu olduğunda uzun bir yol kat ediyor. Verilerin sunumu, gerektiğinde görselleri destekleyen ve görseller iyi yerleştirilmiş metinle birlikte, görsel ve metnin sağlıklı bir karışımı olmalıdır.

Burada dikkate alınması gereken bir diğer husus, dağınıklığın en aza indirilmesidir. Veri görselleştirmenin bütün ve tek amacı verilerin kolayca iletilmesi olduğundan, görüntülerin gereksiz bilgi içermemesi veya aşırı bilgi yüklemesinin kurbanı olmaması çok önemlidir.

6. Renkleri kullanın

Verilerle çalışıyor olmanız, görsellerin siyah beyaz olması gerektiği anlamına gelmez. Farklı renk kombinasyonları kullanmak, iş seyahatlerinizin farklı yönlerini veya yörüngelerini temsil etmenize yardımcı olabilir. Hangi renk veya renk kombinasyonunu seçeceğinize bakarken göz önünde bulundurabileceğiniz bir nokta, marka tasarım kılavuzunuza bakmak ve marka renklerinizle çalışmak olabilir.

7. Hiyerarşiyi not edin

Hiyerarşi, veri görselleştirmenin temel kavramlarından biridir. Kullanıcıların sezgisel olarak anladığı tek şeydir, bu nedenle bunları en uygun şekilde kullanmak veri görselleştiricilere gelir.

Tahmin ettiğiniz gibi, hiyerarşi, en önemli bilgiyi en üste koymak ve daha sonra oradan "en az önemliye" bir şekilde aşağıya inmek anlamına gelir.

8. Görselleri duyarlı hale getirin

Duyarlı tasarım, hangi cihazda görüntülendiğinden bağımsız olarak sayfaların iyi görüntülendiği bir yaklaşımı ifade eder. Buradaki tasarım, farklı ekran boyutlarına otomatik olarak uyum sağlayarak, son kullanıcının içeriği okumasını ve sindirmesini kolaylaştırır.

İşte bir işletme için veri görselleştirmenin önemini en iyi şekilde gösteren en iyi uygulamalar. Şimdi dozu araştırırken, konuşma zorluklar olmadan tamamlanmayacaktır.

Veri görselleştirme sürecini kendilerinin yönetmeye başladıklarında işletmelerin karşılaştıkları zorluklara bir göz atalım.

Veri görselleştirme ile ilgili farklı zorluklar nelerdir?

İşletmeler genellikle verilerini medya formatına dönüştürmek için görselleştirme araçlarına yatırım yapma eğilimindedir. Bununla birlikte, bu yaklaşımla ilişkili bir takım zorluklar vardır.

Veri anlama eksikliği

Görsellerin ne kadar güzel göründüğünden bağımsız olarak, işletmeler genellikle arkalarındaki hikaye ve onlardan hangi içgörüleri çıkaracakları hakkında fazla bir fikre sahip değildir. Verileri iş hedefleriyle en iyi şekilde ilişkilendirmek için, görselleştirme sürecinin yöneticisinin/sahibinin verilerin neyi yansıtmasını istediğini anlaması önemlidir.

Dağınıklık

Yöneticiler, iş büyümesinin “tam” bir resmini vermenin bir yolu olarak bazen aşırı bilgi yüklemesinin kurbanı olurlar. Yapıyı ve gerekliliği düşünmek yerine bir slaytta çok fazla bilgi eklerler. İdeal olarak, bilgi minimumda tutulmalı ve bireysel izleyicinin ilgisine yoğun bir şekilde odaklanmalıdır.

Manuel süreçlere bağımlılık

Yöneticiler, veri kümelerini manuel olarak girerek görselleştirmeler oluşturduğunda, çeşitli hatalara yol açabilir. Eksik, yanlış veriler, matematiksel hatalar vb. ile ilgili hatalar. Buna bir çözüm , süreci otomatikleştirecek AI tabanlı araçların benimsenmesi olabilir.

Veri yönetimi eksikliği

İnsanlar elektronik tabloları ve analitik araçlarını kullanmaya alıştıkları anda, kendi sunumlarını oluşturmaya, tüm yapıları ve karar verilen düzeni pencereden dışarı atmaya başlarlar. Gerekli olan, yöneticilerin tüm veri yapılarının tutarlı olmasını sağlamak için uygun bir veri yönetişimi uygulamasına sahip olmalarıdır.

Yerinde bir veri görselleştirme süreci oluştururken tüm bu faydaların ve zorlukların üstesinden gelmenin zor olabileceğini anlıyoruz. Müşterilerimizin çoğu aynı sorunlarla karşı karşıya. Veri analizi hizmetimiz onlara bu şekilde yardımcı olur.

Appinventiv nasıl yardımcı olabilir?

Appinventiv kısa süre önce ABD'de lider bir telekom şirketinin verimli bir veri analizi platformu oluşturmasına yardımcı oldu. Bu süreçte, farklı müşteri yönetimi alanları için etkileşimli panolar aracılığıyla eyleme dönüştürülebilir veri görselleştirmesi sağlayan BI çözümlerini de devreye aldık . Sonuçlar? Müşteri tüketim verilerinin %100 işlenmesi ve veri kalitesinde %85 artış.

İşletmenizin kullanım senaryolarına özel veri analitiği ve veri görselleştirme çözümlerini tartışmak için şimdi uzmanlarımızla bir görüşme planlayın .