Kurumsal Veri Yönetimi Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey

2024 iş dünyasında verileri iyi yönetmek, depolamak ve kullanmak önemli. Kurumsal Veri Yönetimi (EDM) önemli bir stratejidir. Verilerin doğru, elde edilmesi kolay ve güvenli olduğundan emin olarak karar vermenize ve planlamanıza yardımcı olur. Bu kılavuz Kurumsal Veri Yönetim Sistemlerine (EDMS) yakından bakmaktadır. Ana kısımları, EDM'nin Ana Veri Yönetiminden (MDM) nasıl farklı olduğunu ve en iyi EDM çözümünün nasıl seçileceğini kapsar. Ayrıca Gartner'ın Magic Quadrant raporlarından elde edilen öngörüleri de paylaşıyor. Bu raporlar en iyi çözümleri ve yeni trendleri gösterir. İşletmelerin EDM'nin karmaşık dünyasında yollarını bulmalarına yardımcı olurlar.

Kurumsal Veri Yönetimi Nedir?

EDM özünde veri yaşam döngüsünü yönetmek için politikalar, uygulamalar ve prosedürler oluşturmayı içerir. Bu, kuruluş çapında tek ve birleşik bir veri görünümü sağlamayı amaçlayan veri entegrasyonunu, kalitesini, yönetişimini ve yönetimini içerir. Etkili EDM, işletmelerin verilerinin gücünden yararlanmasını, müşteri ilişkilerini geliştirmesini, operasyonları optimize etmesini ve inovasyonu teşvik etmesini sağlar.

Pazarlama bağlamında EDM, müşteri davranışı, pazar eğilimleri ve pazarlama stratejilerinin etkinliği hakkında bilgi edinmek için kritik öneme sahiptir. Hedeflenen pazarlama çabalarını destekler, müşteri deneyimlerini geliştirir ve sonuçta gelir artışına katkıda bulunur.

Kurumsal Veri Yönetiminin Temelleri

Etkili kurumsal veri yönetiminin (EDM) kalbinde, bir kuruluşun verilerinin bütünlüğünü, erişilebilirliğini ve güvenliğini destekleyen temel sütunlar bulunur. Bu sütunlar, veriye dayalı karar almayı ve stratejik iş operasyonlarını destekleyen sağlam bir EDM çerçevesi oluşturmak için gereklidir.

Veri yönetimi

Veri yönetişimi, kurumsal veri yönetimi çerçevesinde kritik bir dayanak noktasıdır. Veri varlıkları üzerinde kimin yetki ve kontrole sahip olduğunu ve bu varlıkların nasıl kullanıldığını ve korunduğunu tanımlamayı içerir.

Veri yönetişiminin temeli, veri kullanımı, veri kalitesi standartları ve yasal ve düzenleyici gerekliliklere uyum için açık yönergeler oluşturmakta yatmaktadır. Bu yapılandırılmış yaklaşım, paydaşlara güvenilir ve tutarlı veriler sağlayarak risklerin azaltılmasına, veri gizliliğinin sağlanmasına ve karar verme yeteneklerinin geliştirilmesine yardımcı olur.

Veri kalitesi

Veri kalitesi, bir kuruluşun verilerinin doğruluğuna, tutarlılığına ve güvenilirliğine odaklanan EDM'nin temel dayanağıdır. Verilerin kullanım amacına uygun, hatasız ve eksiksiz olmasını sağlayan süreç ve politikaları kapsar.

Veri kalitesi alanında, düzenli veri temizleme, doğrulama ve zenginleştirme uygulamalarına yönelik çalışmalar yapılmaktadır. Bu faaliyetler verilerdeki yanlışlıkları, tekrarları ve tutarsızlıkları belirlemeye ve düzeltmeye yardımcı olur.

• Veri temizliği, yazım hataları veya güncel olmayan bilgiler gibi hataların ve tutarsızlıkların ortadan kaldırılmasını ve veri doğruluğunun sağlanmasını içerir.
• Doğrulama süreçleri, verilerin güvenilirliğini ve uygunluğunu doğrulamak için verileri bir dizi kural veya kıyaslamayla karşılaştırarak kontrol eder ve temizliğin gözden kaçırabileceği hataları yakalar.
• Zenginleştirme, ilgili ek bilgileri ekleyerek verileri geliştirir ve daha kapsamlı bir görünüm sağlar.

Bu faaliyetler birlikte, karar verme ve stratejik planlama için kullanılan verilerin kalitesinin korunması için gereklidir.

Improvado, markaların kapsamlı teknik uzmanlığa ihtiyaç duymadan veri kalitesini artırmasına yardımcı olan, pazarlamaya özel bir ETL platformudur. Çıkarma ve dönüştürme aşamalarını otomatikleştirerek farklı kanallar ve platformlar arasında veri tutarlılığı ve doğruluğu sağlar. Improvado ile işletmeler, birden fazla kaynaktan gelen verileri birleşik bir görünümde entegre edebilir, böylece hata ve kopya olasılığını önemli ölçüde azaltabilir.

Veri Entegrasyonu

Veri entegrasyonu, farklı kaynaklardan gelen verileri uyumlu, birleşik bir sistemde birleştirmeye odaklanan Kurumsal Veri Yönetiminin (EDM) önemli bir dayanağıdır. Bu süreç, operasyonları, müşteri etkileşimleri ve pazar eğilimleri hakkında bütünsel bir bakış açısı kazanmak isteyen kuruluşlar için temel önemdedir.

Etkili veri entegrasyonu, çeşitli platformlar, departmanlar ve dış kaynaklar üzerinden toplanan verilere kesintisiz erişime ve bu verilerin analizine olanak tanır. Siloları ortadan kaldırarak karar vericilerin ve analistlerin stratejik kararları alırken kapsamlı ve doğru veri kümelerine güvenebilmelerini sağlar.

Bir kez daha ETL araçları başarılı veri entegrasyonunun anahtarıdır. Konsolidasyon sürecini otomatikleştirir, hataları en aza indirir ve veri bütünlüğünü korurlar. Örneğin Improvado, 500'den fazla önceden oluşturulmuş API veri bağlayıcısı ve düz veri kaynağı sağlar; bu, bir e-tablodan veri toplama yeteneği anlamına gelir. Improvado, veri çıkarma şablonları, 5 yıla kadar geçmiş veri yükleme ve saatlik veri senkronizasyonu sunarak veri entegrasyonunu ve otomasyonu daha da kolaylaştırır.

Veri güvenliği

Veri güvenliği, verilerin yetkisiz erişime, ihlallere ve diğer tehditlere karşı korunmasını sağlayan kurumsal veri yönetiminin bir diğer kritik bileşenidir. Oluşturma ve depolamadan iletim ve imhaya kadar yaşam döngüsü boyunca dijital bilgilerin güvenliğini sağlamak için özel olarak tasarlanmış bir dizi teknoloji, politika ve uygulamayı içerir.

Veri ihlallerinin finansal istikrarı ve kurumsal itibarı önemli ölçüde etkileyebildiği mevcut ortamda, sağlam veri güvenliği protokolleri hayati öneme sahiptir. Temel önlemler arasında gelişmiş şifreleme teknikleri, sıkı erişim kontrolleri, çalışanlar için sürekli güvenlik eğitimi ve GDPR ve HIPAA gibi düzenleyici uyumluluk standartlarına bağlılık yer alıyor.

Meta Veri Yönetimi

Meta veri yönetimi, çeşitli veri varlıkları hakkında bilgi sağlayan veri tanımlayıcılarının organizasyonu ve yönetimine odaklanır. Bu süreç, verilerin kolayca bulunabilmesini, erişilebilmesini ve etkili bir şekilde kullanılabilmesini sağlamak için verilerin kategorize edilmesini ve kataloglanmasını içerir.

Etkili meta veri yönetimi, verilerin keşfedilebilirliğini artırır, yorumlanmasını basitleştirir ve farklı sistem ve süreçler arasında tutarlılık sağlar. Karar vericiler ve analistler için bir yol haritası görevi görerek onların stratejik planlama ve analiz için güvendikleri verilerin bağlamını, kaynağını ve kalitesini anlamalarını sağlar.

Markalar, meta verileri bir kuruluş genelinde standartlaştırarak veri entegrasyonunu kolaylaştırabilir, veri kalitesini iyileştirebilir ve veri yönetişim standartlarına uyumu kolaylaştırabilir. Sağlam bir meta veri yönetimi stratejisinin uygulanması, kuruluşlara veri varlıklarından maksimum düzeyde yararlanma olanağı sağlayarak bilinçli karar alma kültürünü ve operasyonel verimliliği teşvik eder.

Veri Yaşam Döngüsü Yönetimi

Veri yaşam döngüsü yönetimi, verilerin oluşturulmasından veya edinilmesinden kullanımdan kaldırılmasına kadar etkin bir şekilde yönetilmesine odaklanır.

Her biri veri bütünlüğünü ve kullanışlılığını sağlamak için hassas işlem gerektiren birkaç kritik aşamayı kapsar. Veri oluşturma veya edinmeyle başlayan bu aşama, işlemler, etkileşimler ve sensör çıktıları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan verilerin doğru şekilde yakalanmasını içerir. Buradaki odak noktası, verilerin başlangıç ​​kalitesinin ve alaka düzeyinin sağlanmasıdır.

Bir sonraki aşama olan veri depolama ve bakımı, veri tabanlarında, veri göllerinde veya bulut ortamlarında verilerin güvenli ve verimli bir şekilde depolanmasını ele alır. Bu aşamada veriler düzenlenir, indekslenir ve yetkili kullanıcıların erişimine sunulurken, yetkisiz erişim veya ihlallere karşı da korunur. Zaman içinde veri doğruluğunu ve geçerliliğini korumak için düzenli denetimler ve güncellemeler gerçekleştirilir.

Veri kullanımı, içgörü elde etmek ve karar almayı desteklemek için verilerin analiz edilmesini içerir. Buna sorgu çalıştırma, rapor oluşturma ve analiz modellerini uygulama dahildir. Bu aşamada veri analizinin doğru ve eyleme geçirilebilir bilgiler sunmasını sağlamak için uygun metodolojilerin uygulanması çok önemlidir.

Son olarak verilerin kullanım ömrünün sonuna ulaşmasıyla birlikte veri arşivleme ve silme işlemleri devreye giriyor. Yasal, düzenleyici ve iş gereksinimlerine dayanan veri saklama politikaları, verilerin ne kadar süreyle saklanması gerektiğini belirler. Bu sürenin sonunda verilerin gelecekte başvurmak üzere güvenli bir şekilde arşivlenmesi veya hassas bilgilerin korunması ve depolama maliyetlerinin verimli bir şekilde yönetilmesi için güvenli bir şekilde silinmesi gerekir.

Etkili veri yaşam döngüsü yönetimi, teknolojilerin, süreçlerin ve politikaların bir karışımını gerektirir.

Kurumsal Veri Yönetimi Çözümünün Seçilmesi

Kurumsal veri yönetimi çözümüne yatırım yapmak bir yolculuktur. Veri yönetimini, kalitesini, entegrasyonunu ve güvenliğini kolaylaştırır. Doğru EDM çözümünü seçmek çok önemlidir. Kurum çapında etkili veri yönetimi sağlar. Bu, daha iyi karar almayı ve düzenlemelere uyumu destekler.

İşte bir EDM çözümü seçmenin temel adımları.

1. Veri İhtiyaçlarınızı ve Hedeflerinizi Değerlendirin

• Temel Veri Türlerini Belirleyin: Müşteri, ürün, finansal ve operasyonel veriler dahil olmak üzere kuruluşunuzun yönettiği veri türlerini anlayın.
• Hedeflerinizi Tanımlayın: Kuruluşunuz bir EDM çözümüyle neyi başarmayı umuyor? Hedefler arasında gelişmiş veri kalitesi, gelişmiş karar alma, mevzuata uygunluk ve operasyonel verimlilik yer alabilir.

2. Veri Yönetişimi Yeteneklerini Değerlendirin

• Veri Yönetişim Çerçevesi: Veri politikalarının ve standartlarının tanımlanmasına ve uygulanmasına olanak tanıyan, sağlam veri yönetişim çerçeveleri sunan çözümler arayın.
• Kullanıcı Rolleri ve İzinler: Çözümün, farklı veri türlerine kullanıcı erişimi üzerinde ayrıntılı kontrol sağladığından emin olun.

3. Veri Entegrasyonunu ve Kalite Özelliklerini Göz önünde bulundurun

• Mevcut Sistemlerle Entegrasyon: Çözümün, verileri etkili bir şekilde birleştirmek ve yönetmek için mevcut veritabanlarınız ve yazılım uygulamalarınızla sorunsuz bir şekilde entegre olması gerekir.
• Veri Kalitesi Araçları: Temel özellikler, yüksek veri kalitesini korumak için veri temizleme, tekilleştirme, doğrulama ve zenginleştirmeyi içerir.

4. Ölçeklenebilirlik ve Esneklik Arayın

• Ölçeklenebilir Mimari: Kuruluşunuzla birlikte büyüyebilecek, artan miktarda veriyi ve kullanıcıyı performans düşüşü olmadan yönetebilecek bir çözüm seçin.
• Esnek Dağıtım Seçenekleri: Bulut tabanlı, şirket içi veya hibrit dağıtım seçeneklerinin kuruluşunuzun ihtiyaçlarına en uygun olup olmadığını değerlendirin.

5. Güvenlik ve Uyumluluk Önlemlerini Gözden Geçirin

• Veri Güvenliği: Çözüm, hassas verileri korumak için şifreleme, erişim kontrolleri ve denetim izleri gibi güçlü güvenlik özelliklerini içermelidir.
• Uyumluluk Desteği: Veri anonimleştirme ve izin yönetimi gibi özellikler aracılığıyla ilgili düzenlemelere (ör. GDPR, HIPAA) uygunluğu desteklediğinden emin olun.

6. Analitik ve Raporlama Yeteneklerini Kontrol Edin

• Gelişmiş Analitik: Bazı EDM çözümleri, kuruluşların doğrudan yönetilen verilerinden içgörü elde etmelerine olanak tanıyan yerleşik analiz araçları sunar.
• Raporlama Araçları: Raporlama yetenekleri, veri kalitesini, uyumluluğu ve yönetim ölçümlerini izlemek için önemlidir.

7. Satıcı Desteğini ve Topluluğu Değerlendirin

• Satıcı Desteği: Eğitim, uygulama yardımı ve sürekli teknik destek de dahil olmak üzere kapsamlı destek sunan satıcıları arayın.
• Kullanıcı Topluluğu: Canlı bir kullanıcı topluluğu değerli bilgiler, en iyi uygulamalar ve sorun giderme yardımı sağlayabilir.

8. Toplam Sahip Olma Maliyetini Dikkate Alın

• Fiyatlandırma Modeli: Peşin maliyetler, abonelik ücretleri ve ek kullanıcılar veya özellikler için ücretler dahil olmak üzere fiyatlandırma yapısını anlayın.
• Yatırımın Geri Dönüşü: Çözümün maliyetleri azaltma, verimliliği artırma ve uzun vadede daha iyi karar almayı teşvik etme potansiyelini göz önünde bulundurun.

En İyi Kurumsal Veri Yönetimi Araçları

Bir EDM çözümü seçerken işletmelerin mevcut ihtiyaçlara uyan ve onlarla birlikte büyüyen bir araca ihtiyacı vardır. İşte bazı en iyi EDM araçları ve bunların temel özellikleri.

Alasyon

Alation, kuruluşlar genelinde veri keşfini, yönetimini ve okuryazarlığı geliştirmek için tasarlanan Kurumsal Veri Yönetimi (EDM) alanında lider bir araç olarak öne çıkıyor. Kullanıcıların analitik projeleri için ihtiyaç duydukları verileri bulmalarına, anlamalarına ve güvenmelerine olanak tanıyan kapsamlı bir veri kataloğu görevi görür.

Alation'un temel güçlü yönlerinden biri, farklı departmanlardaki kullanıcıların bilgiye katkıda bulunmasına, verileri düzenlemesine ve içgörüleri paylaşmasına olanak tanıyan işbirlikçi platformudur. Bu işbirlikçi yaklaşım, verilerin kurum içinde erişilebilir olmasını, anlaşılmasını ve etkili bir şekilde kullanılmasını sağlar.

Alation ayrıca veri yönetimini otomatikleştirme konusunda da başarılıdır. Veri politikalarını, standartları ve gizlilik düzenlemelerini yönetmek için güçlü özellikler sunarak kuruluşların GDPR ve CCPA gibi sektör düzenlemelerine uymasını kolaylaştırır.

İçin En İyisi: Gelişmiş veri keşfi ve yönetim özelliklerine ihtiyaç duyan kuruluşlar.

Erwin Veri Modelleyici

Erwin Veri Modelleyici, Kurumsal Veri Yönetimi (EDM) çerçevesindeki, karmaşık veri mimarilerini oluşturma ve yönetme konusunda uzmanlaşmış bir başka popüler araçtır.

Erwin Veri Modelleyicinin önemli bir özelliği güçlü veri modelleme yetenekleridir. Veri yapılarının net bir şekilde anlaşılmasını ve organize edilmesini kolaylaştırarak mantıksal, fiziksel ve kavramsal veri modellerinin oluşturulmasına olanak tanır. Bu modelleme süreci, özellikle birden fazla veritabanı ve sistemi içeren karmaşık ortamlarda veri bütünlüğünü ve tutarlılığını sağlamak için çok önemlidir.

Ayrıca Erwin Veri Modelleyici, tüm modellere uygulanabilecek veri sözlükleri ve standartlarının tanımlanmasını sağlayarak veri standardizasyonunu ve yönetişimini destekler. Bu, veri tanımlarının, kuralların ve yapıların tutarlı kalmasını sağlar; bu da mevzuata uygunluk ve veri kalitesi yönetimi açısından kritik öneme sahiptir.

En İyisi : Güçlü veri modelleme ve veritabanı tasarım araçları arayan kuruluşlar.

Bilişim

Informatica, ister şirket içi ister bulutta olsun, verilerin çeşitli kaynaklar arasında kesintisiz entegrasyonunu kolaylaştırma yeteneğiyle bilinir ve bu da onu modern veri ekosistemlerinin karmaşıklıklarında yol alan kuruluşlar için hayati bir araç haline getirir.

Informatica özünde, farklı kaynaklardan gelen verileri birleşik bir formatta birleştirmek için gerekli olan ETL (çıkarma, dönüştürme, yükleme) işlemleri de dahil olmak üzere güçlü veri entegrasyon çözümleri sunar.

Informatica ayrıca verilerin temizlenmesi, profillenmesi ve doğruluğunun sağlanması için gelişmiş araçlar da dahil olmak üzere veri kalitesi yönetimi özellikleri sağlar. Kaliteye verilen bu odaklanma, stratejik kararlarını sağlam, hatasız verilere dayandırmayı amaçlayan kuruluşlar için hayati önem taşıyor.

En İyisi : Karmaşık veri ortamlarına ve bulut öncelikli stratejilere sahip büyük kuruluşlar.

SAP Ana Veri Yönetişimi

SAP Master Data Governance (MDG), Kurumsal Veri Yönetimi (EDM) alanında, bir kuruluşun ana verilerinin yönetimini ve yönetişimini kolaylaştırmak için özel olarak tasarlanmış kritik bir araçtır. Bu uygulama, bir kuruluş genelinde ana verilerin tekdüzeliğini, doğruluğunu ve hesap verebilirliğini sağlamak için tasarlanmıştır; bu da onu yüksek veri kalitesi standartlarını korumak isteyen işletmeler için önemli bir varlık haline getirir.

SAP MDG, müşteriler, ürünler, çalışanlar ve tedarikçiler gibi ana veri alanlarının merkezi kontrolünü ve yönetimini kolaylaştırarak işletmelerin tek bir gerçek kaynak oluşturmasına olanak tanır. Bu birleştirme, veri silolarını ve tutarsızlıkları ortadan kaldırmak için çok önemlidir, bu da operasyonel verimliliği ve karar verme doğruluğunu artırır.

SAP MDG aynı zamanda işletmelerin veri oluşturma, değiştirme ve onaylama süreçlerini kolaylaştırmasına olanak tanıyan güçlü veri yönetimi çerçeveleri ve iş akışlarıyla da donatılmıştır. Bu iş akışları yalnızca veri kalitesini artırmakla kalmaz, aynı zamanda iç ve dış veri politikaları ve düzenlemelerine uyumu da sağlar.

En İyisi : Güçlü veri yönetişimi ve kalite yönetimine ihtiyaç duyan, SAP ekosistemlerini kullanan kuruluşlar.

IBM InfoSphere Master Veri Yönetimi

IBM InfoSphere Master Data Management, karmaşık sistemler ve süreçler genelinde kritik kurumsal verilerin yönetimini merkezileştirmek, kolaylaştırmak ve geliştirmek için tasarlanmış gelişmiş bir çözümdür.

Bu araç, birleşik bir ana veri merkezi oluşturma konusunda uzmandır ve kuruluşların ister bulut tabanlı ister şirket içi sistemlerde olsun, nerede bulunduğuna bakılmaksızın ana verileri yönetmesine, birleştirmesine ve senkronize etmesine olanak tanır. Amaç, veri silolarını ortadan kaldırmak, tutarsızlıkları azaltmak ve tüm departmanların ve iş birimlerinin aynı doğru ve güncel bilgilerle çalışmasını sağlamaktır.

IBM InfoSphere MDM, çok çeşitli veri etki alanlarını destekler ve verileri temizlemek, eşleştirmek ve tekilleştirmek için gelişmiş algoritmalar kullanır. Bu süreç, operasyonel mükemmellik, mevzuata uygunluk ve bilinçli karar alma için gerekli olan ana verilerin yüksek kalitesini ve güvenilirliğini sağlar.

Ayrıca InfoSphere MDM, şirket içi, bulut ve hibrit modeller de dahil olmak üzere, çeşitli kuruluşların belirli ihtiyaçlarına ve BT altyapılarına hitap eden esnek dağıtım seçenekleriyle tanınır. Ayrıca, işletmelerin veri politikalarını ve kurallarını etkili bir şekilde tanımlamasına ve uygulamasına olanak tanıyan güçlü yönetişim ve yönetim yeteneklerine de sahiptir.

İçin En İyisi : Birden fazla veri alanında karmaşık veri yönetimi gereksinimleri olan büyük kuruluşlar.

Doğaçlama

Improado, özellikle pazarlama verileri entegrasyonu ve yönetimi için tasarlanmış, kullanıcı dostu, yapay zeka destekli bir kurumsal veri yönetimi çözümüdür.

Çok çeşitli pazarlama platformlarından, kanallarından ve veritabanlarından gelen verilerin konsolidasyonunu otomatikleştirme yeteneğiyle öne çıkıyor ve pazarlamacılara ve analistlere kapsamlı BT müdahalesine gerek kalmadan veri ortamlarına ilişkin birleşik bir görünüm sunuyor.

Improvado'nun önemli bir avantajı, 500'den fazla pazarlama ve satış platformuna, çevrimdışı ve çevrimiçi kaynaklara destek sağlayan kapsamlı bağlantısıdır. Bu yetenek, kuruluşların sosyal medya, dijital reklam platformları, CRM sistemleri ve daha fazlası dahil olmak üzere farklı sistemlerden gelen verileri analize hazır, uyumlu bir veri kümesinde zahmetsizce birleştirebilmesini sağlar.

Improvado'nun öne çıkan özelliklerinden biri veri dönüştürme ve normalleştirmedeki esnekliğidir. Platform, kullanıcıların veri eşlemelerini ve dönüşümlerini otomatikleştirmesine olanak tanıyarak, farklı kaynaklardan gelen verilerin tutarlı bir formatta uyumlu hale getirilmesini sağlar. Bu süreç, kanallar arası doğru analiz ve raporlama için çok önemlidir.

En İyisi: Hem güçlü hem de kullanımı kolay bir araçla veri yönetimini geliştirmek isteyen şirketler.

Sıkça Sorulan Sorular