Web'den Veri Toplarken Köşeleri Kesmeden Maliyetleri Azaltma

Yayınlanan: 2023-02-13
İçindekiler tablosu gösterisi
Devam Ediyor > Yeniden Başlatılıyor
Sunucu ve Sunucusuz
Web Sitesi Değişiklik Dedektörü
İnsan görevlerini otomatikleştirme
Özel sunucular yerine genel bir bulut seçin
Açık Kaynak Aracı
Dış Kaynak Uyum Sorunları
Makineleri Kullanarak Veri Doğrulamayı Daha Ucuz Hale Getirin
Terimleri Ölçeğin Belirlemesine İzin Verin
Yalnızca Değişenleri Yenile
PromptCloud gibi bir DaaS sağlayıcısı kullanma

Elinizde bir plan olmadan web'den veri kazımak risklerle doludur. Karmaşık web sitelerinde ve veri temizliğinde kayboldukça, bütçeniz hızla aşılacaktır. Bulut kaynakları kullanıyorsanız ve günlük olarak oluşan maliyetleri takip etmiyorsanız, şansınız daha da yüksektir. Maliyet optimizasyonu açısından, tüm iş akışınıza bakmanız gerekecek, genellikle aşağıdakiler dahil:

  1. Web'den veri kazıma.
  2. Verilerin temizlenmesi ve normalleştirilmesi.
  3. Verileri veritabanı veya S3 kovası gibi bir ortamda depolamak.
  4. Verilere API çağrıları yoluyla veya depolama konumuna doğrudan erişim yoluyla erişme.
  5. Verilerin olası şifrelenmesi ve şifresinin çözülmesi (verilerin hassas olması ve yüksek güvenliğin çok önemli olması durumunda).
  6. Aşağı akış iş akışları için kullanılabilir hale getirmek için kazınmış verilerin işlenmesi.

Devam Ediyor > Yeniden Başlatılıyor

Çoğu durumda, milyonlarca web sayfasından onlarca veri noktasını kazıdığınızda, kodunuz bir noktada bozulabilir. Çoğu senaryoda, insanlar tüm görevi yeniden başlatır - evet, bu gerçekten uygulanması ve kullanılması çok daha kolaydır. Bununla birlikte, biraz mühendislik harikasıyla, muhtemelen bir önbelleğe alma mekanizması kullanarak, bir kazıma işi bozulduğunda kontrol noktasını kaydettiğinizden emin olabilirsiniz. Kırılmanızın arkasındaki sorunu giderdikten sonra, kaydedilen kontrol noktasından devam ederek verileri kazımaya devam edebilirsiniz.

Sunucu ve Sunucusuz

Bu nokta, verileri gerçek zamanlı olarak değil, toplu olarak kazıyanlar için önemlidir. Örneğin, günde iki kez bir milyon web sayfasından veri sıyırdığınızı varsayalım. Her seferinde, kazıma işinin tamamlanması 2 saat sürer. Yani görevin günlük çalışması için geçen toplam süre 2+2=4 saattir. Şimdi, AWS EC-2 bulut sunucusu gibi bir şey kullanan sunucu tabanlı bir kuruluma sahipseniz, örneği her seferinde manuel olarak açıp kapatmadığınız sürece 24 saat için faturalandırılacaksınız; yukarı süreç. Burada izlenecek daha iyi yol, AWS Lambda veya Fargate gibi talep üzerine çalışan bulut kaynaklarınızın olduğu sunucusuz bir kurulum kullanmak olacaktır. Bu sayede sadece tükettiğiniz 4 saat için faturalandırılırsınız ve uzun vadede tonlarca tasarruf etmiş olursunuz. 7/24 çalışan otomatik örümcekler kullanarak web'den veri topluyorsanız, sunucu tabanlı kurulumu seçebilirsiniz.

Web Sitesi Değişiklik Dedektörü

Toplamda 5 milyon web sayfası sıyrığı olmak üzere 5 web sitesinden bir milyon web sayfası sıyırıyor olabilirsiniz. Şimdi bu web sitelerinden 2'sinin kullanıcı arayüzü tabanlı değişiklikler yaptığını ve tarayıcınızı çalıştırdığınızda iş akışınızda yanlış veriler elde ettiğinizi varsayalım. Artık verilerin hangi kısmının kullanılamaz olduğunu bulmak için hem adam-saat hem de ekstra bilgi işlem kaynakları harcamanız, tarayıcıyı güncellemeniz ve ardından 2 milyon web sayfası için tekrar çalıştırmanız gerekecek. Size 2 web sitesinin görünümünün ve verdiği izlenimin değiştiğini söyleyen bir değişiklik algılayıcı komut dosyası çalıştırmış olsaydınız, böyle bir durumdan kolaylıkla kaçınılabilirdi. Bu size zaman, para ve hatta olası veri kaybından tasarruf ettirir.

İnsan görevlerini otomatikleştirme

Bir web kazıma iş akışı oluştururken, başlangıçta manuel olarak gerçekleştirilen çok sayıda görev olacaktır. Bunlar, veri doğrulama ve doğrulama, veri temizleme, biçimlendirme ve daha fazlası gibi aşamaları içerebilir. Genellikle veri analistleri, yerel makinelerinde komut dosyaları çalıştırmak için saatler ve günler harcarlar. İşleyebilecekleri büyük miktarda veri göz önüne alındığında, komut dosyalarının çalıştırılması da biraz zaman alabilir. Buradaki daha iyi seçenek, verilerin nabzını aldıktan sonra bazı adımları otomatik hale getirmektir. Zamanla, verimliliği artırmak için daha fazla görevi otomatikleştirmeyi hedeflemelisiniz.

Özel sunucular yerine genel bir bulut seçin

Her milisaniyenin önemli olduğu bir veri akışını kullanarak kararlar almıyorsanız, özel sunucular yerine genel bir bulut kullanmayı karşılayabilirsiniz. Performansta hafif bir düşüş olabilir, ancak uzun vadede özel sunucular kullanmak, web kazıma maliyetlerinizi sınırsız hale getirebilir.

Açık Kaynak Aracı

Lisanslı yazılımların çoğu, aylık veya yıllık abonelikler nedeniyle bomba gibi maliyetlidir. IP döndürme veya veri temizleme gibi ekstra özelliklere ihtiyaç duymanız durumunda ekstra ücretlendirilebilirsiniz. Ayrıca, bu ücretli araçların çoğu bazı sınırlamalarla birlikte gelir ve herhangi bir yeni özellik eklenmesi veya değişikliği onaylanırsa aylar alabilir.

Dış Kaynak Uyum Sorunları

Web'in her yerinden veri toplarken, aşağıdakiler gibi birden çok yasal konuya bakmanız gerekir:

  1. Herhangi bir kişisel bilgi alıp almadığınız.
  2. Söz konusu web sitesi için robot.txt dosyası.
  3. Bir giriş sayfasının arkasında oturan verileri çevreleyen kurallar.
  4. Telif hakkıyla korunan içeriğin işlenmesi.
  5. İçeriğin yeniden kullanılmasını sağlamak yasaları ihlal etmez.
  6. İçeriğinizi aldığınız coğrafi konumun ve son kullanıcılarınızın ikamet ettiği yerin yasalarının farkında olmak.

Ve dahası…

Küresel dijital yasaların karmaşıklığı nedeniyle, bir yanlış adım nedeniyle kendinizi bir davanın yanlış tarafında bulmak kolaydır. Öte yandan, her şirketin bu tür sorunlarla ilgilenecek bir hukuk ekibi olmayabilir - bu pahalıya mal olacaktır.

Bunun yerine, yeni bir web kazıma akışı kurarken veya kazınan verileri kullanarak bir ürün oluşturmaya karar verirken yardımlarını alabilmek için yasal gereksinimlerinizi dışarıdan temin edebilirsiniz. Web kazıma için isteğe bağlı yasal hizmetler, küçük veya orta ölçekli şirketler için daha mantıklı olurken, Fortune 500'ün hukuk departmanları bu tür sorunları dahili olarak halledebilir.

Makineleri Kullanarak Veri Doğrulamayı Daha Ucuz Hale Getirin

Şirketlerin yapabileceği bir geçiş, veri uzmanlarını almak yerine verileri doğrulamak için üçüncü taraf kitaplıkları kullanmaktır. Çoğu zaman onlarca analist ham verileri manuel olarak analiz eder, bazı değişiklikler yapar, yeni sütunlar oluşturur ve verileri normalleştirir. Bu etkinliklerin çoğu, AWS Step Functions gibi araçlar kullanılarak iş akışları oluşturularak otomatikleştirilebilir. Bu iş akışları aşağıdakilere göre yapılandırılabilir:

  1. Verilerinizin canlı akış veya gruplar şeklinde gelip gelmediği.
  2. Periyodik olarak işlenen veri miktarı.
  3. Veriler üzerinde yapmak istediğiniz işleme türü.
  4. Bir veri noktasının iş akışını geçmesi için alabileceği kabul edilebilir süre.
  5. Yeniden deneme, geri alma ve yeniden çalıştırma mekanizmalarına duyulan ihtiyaç.

Bu tür iş akışlarının en büyük avantajı, gerçekten bir miktar manuel kontrole ihtiyacınız varsa, iş akışında bir kişinin verilere bakabileceği, gerekirse değişiklik yapabileceği ve iş akışını taşımak için bir düğmeye basabileceği manuel bir adım atabilmenizdir. sonraki adıma

Terimleri Ölçeğin Belirlemesine İzin Verin

Birden fazla ülkede hizmet veren binlerce çalışanı olan bir kurumsal varlık için en iyi kazıma çözümü, tek bir şehre hizmet veren 10 çalışanı olan bir startup için fiyat açısından verimli olmayabilir. Bu nedenle, diğer firmalardan kazıma fikirleri almak yardımcı olmayabilir. Ayrıca, şirketinizdeki kazıma planının da siz büyüdükçe güncellenmesi gerekebilir.

Yalnızca Değişenleri Yenile

Bir e-Ticaret web sitesinden veri kazıdığınızı varsayalım. Açıklama, özellikler, iade politikası, fiyat, inceleme sayısı, puanlar ve daha fazlası gibi önemli olan birden fazla veri noktanız var. Artık bu verileri düzenli olarak yenilemeniz durumunda, farklı veri noktalarını farklı aralıklarla yenilemeyi tercih edebilirsiniz. Örneğin, fiyatı saatlik olarak, incelemeleri ve puanları günlük olarak ve geri kalan veri noktalarını her ay yenileyebilirsiniz. Böyle bir değişiklik küçük görünse de, maliyeti ve emeği birkaç milyonla çarptığınızda, sadece ihtiyacınız olan tazeliğin sizi ne kadar kurtarabileceğini anlayacaksınız.

PromptCloud gibi bir DaaS sağlayıcısı kullanma

Web kazıma söz konusu olduğunda herkese uyan tek bir çözüm yoktur, bu nedenle PromptCloud'daki ekibimiz, kazıma gereksinimlerine göre her şirket için özel çözümler sunar. Tamamen özelleştirilebilir çözümümüz güncelleme yapmanızı sağlar–

  • Verileri sıyırmanız gereken web siteleri.
  • Verileri kazıma sıklığı.
  • Çıkarılacak veri noktaları.
  • Kazınmış verileri tüketmek istediğiniz mekanizma.

Kaç kaynak bağladığınız önemli değil, toplayıcı özelliğimiz verileri tek bir akışta almanıza yardımcı olabilir.

İşletmeler, iş akışlarının hızlı bir şekilde çalışmasına ihtiyaç duydukları sıkı programlara sahiptir. Tecrübemiz, gereksinimlerimiz olduğunda kısa sürede kazıma boru hatları kurmamıza yardımcı olur. Ayrıca uçtan uca çözümler sunarak müşterilerin verilerdeki kaosu anlamalarına yardımcı oluyoruz. Kullanışlı olan diğer özellikler şunlardır:

  • Tamamen yönetilen, buluta dağıtılan bakım hizmeti yok.
  • Güçlü SLA'larla desteklenen hızlı destek.
  • Verilerin size zamanında ulaşması için düşük gecikme.
  • Gereksinimlerinize göre sınırsız ölçeklenebilirlik.
  • Tüm kazıma iş akışının izlenmesi ve bakımı.

Kullandığınız veri miktarına göre ücretlendirdiğimiz için sabit ücretler konusunda endişelenmenize gerek yok. Gerçek bir DaaS çözümü gibi, aylık faturanız da yalnızca veri tüketiminize bağlıdır. Şimdi bize abone olun ve sadece 4 adımda köşeleri kesmeden verileri makul bir fiyata alın:

  1. Bize gereksinimleri veriyorsunuz.
  2. Size örnek veriler veriyoruz.
  3. Memnun kalırsanız tarayıcı kurulumunu sonlandıracağız.
  4. Veriler, seçtiğiniz formatta ve tercih edilen ortam aracılığıyla elinize ulaşır.

Yani seçim sizin ve maliyetleriniz tavan yapmadan önce ağ kazımanın dizginlerini elinize almanın zamanı geldi.