Moda teknolojisi: Yenilik ve büyümeyi destekleyen 7 girişim

Moda teknolojisi, karmaşık bir ortamda esneklik, verimlilik ve rekabet avantajı için bir katalizör görevi görüyor.

Diğer birçok sektör gibi moda endüstrisi de 2024'te muazzam ekonomik zorluklarla ve teknolojik aksaklıklarla karşı karşıya. Dijitalleşmeye, otomasyona, sürdürülebilirliğe ve yapay zekaya (AI) yönelik geçişler; operasyonları, tedarik zincirlerini ve tüketici deneyimlerinin yanı sıra tüketici davranışları ve tercihlerini de yeniden şekillendiriyor. .

Bu değişiklikler yalnızca büyüme fırsatlarının kilidini açmak için teknoloji odaklı, kurumsal düzeyde inovasyon ihtiyacını güçlendiriyor.

SAP'de inovasyon, iş ortağı stratejimizin temel unsurudur. Müşterilerimizin teknoloji çözümlerini kolaylaştırmayı ve SAP'yi birincil sağlayıcıları olarak görmeyi beklediklerinin farkındayız. Bu nedenle iş ortağı ekosistemimizi beslemek için zaman ve kaynak yatırımı yapıyoruz ve bu ekosistemin sektöre özel iş uygulamaları sunan son teknoloji girişimleri kapsamasını sağlıyoruz.

Kısa bir süre önce, tamamı moda endüstrisi için özel olarak hazırlanmış kullanıma hazır çözümlere sahip sertifikalı SAP iş ortakları olan bu kurumsal düzeydeki startup'lardan 15'ini öne çıkaran bir Düşünce Liderliği Raporu başlattık.

İşte sektörün geleceğini şekillendirmeye yardımcı olan yedi moda teknolojisi çözümü:

1. Döngüsel ekonomi ve sürdürülebilirlik – Raw Kraliçesi
2. Çok kanallı – Mercaux
3. Kişiselleştirilmiş nişan – Yellow.ai
4. Ürün kataloğu ve arama optimizasyonu – Velou
5. Alışveriş yapılabilir video – LIVEBUY
6. Vision AI destekli analitik – HER AÇI
7. 3D CX – KiXR

Kârlılığı sürdürülebilirlikle dengeleyen moda teknolojisi

Raw Kraliçesi

Günümüzün zorlu ekonomik ortamında, dünyanın küresel stok fazlası seviyeleri şaşırtıcı bir şekilde 1,7 trilyon dolara yükselerek Latin Amerika'nın tüm perakende GSYH'sini geride bırakıyor! Bu zorluklar, sürdürülemez depo maliyetleri, genişletilmiş çevre düzenlemeleri ve tüketici tercihlerinin çevre dostu ürünlere doğru kaymasıyla daha da artıyor.

Queen of Raw, markaların fazla stoklarını dahili kullanım veya yeniden satış için düzene koymalarına ve yeniden kullanmalarına olanak tanıyarak maliyet tasarrufu ve daha iyi verimlilik yolunda önemli ilk adımı atıyor.

Birçok Queen of Raw müşterisi, sürdürülebilir iş uygulamalarının nasıl doğrudan daha iyi, daha karlı bir işe dönüştüğünü görüyor. Fazla stokun yeniden satılması yalnızca depo alanında yer açmakla kalmaz, aynı zamanda geri kazanılan kardan %15 veya daha fazla getiri sağlayabilir. Fortune 100 kurumsal müşterilerinden biri, sürdürülebilirlik çabalarını öne çıkararak çevrimiçi DTC iş dönüşümlerinde üç kat artış gördü.

“Hazır mevcut kaynakları kullanmak hem iş açısından hem de çevre için iyidir. Queen of Raw CEO'su Stephanie Benedetto, şirketlerin tedarik zinciri verimsizlikleri konusunda harekete geçmelerine, atık akışlarını karlı girişimlere dönüştürmelerine olanak sağlıyoruz" diyor.

Daha sonra bu ilerlemeyi veri ve bilime dayalı standartların desteğiyle aktarıyoruz, diye ekliyor. Sonuç olarak, müşteri dönüşümleri artırılıyor ve genel müşteri ve çalışan deneyimi iyileşiyor.

Sürdürülebilir bir tedarik zinciri artık bir seçim değil, stratejik bir zorunluluktur. Bu hassas dengeyi yakalamak, işletmeleri değişen tüketici beklentilerine karşı geleceğe hazır hale getirmekle kalmıyor, aynı zamanda onları hem kârın hem de gezegenin sorumlu koruyucuları olarak konumlandırıyor.

Mağaza içi ve e-ticaret müşteri deneyimini birleştiriyor

Mercaux

Perakendede müşteri deneyiminde mükemmellik arayışında temel strateji, mağaza içi ve çevrimiçi etkileşimlerin kusursuz bir şekilde birleştirilmesinde yatmaktadır.

Mercaux'nun kurucu ortağı ve CEO'su Olga Kotsur, perakendecilerin, karantina sonrasında, gerçek zamanlı envanter kontrollerinden zengin ürün açıklamalarına ve son derece kişiselleştirilmiş deneyimlere kadar mağazadaki çevrimiçi müşteri deneyimini kopyalama ihtiyacını hızla fark ettiğini söylüyor.

Ancak Mercaux'nun “Perakendenin Nabzı” raporunda da ortaya çıktığı gibi, ankete katılan perakende yöneticilerinin yalnızca %36'sı mağaza içi müşteri deneyimi (CX) çözümlerini benimsemiştir. Bu, perakendecilerin rekabet avantajı kazanmaları için henüz kullanılmamış bir fırsat sunuyor.

Mercaux'nun çok markalı bir kurumsal perakendecinin mağazalarında sadece yedi hafta içinde şekillendirilebilir dijital çözümler uygulamaya koyma konusundaki başarı öyküsü, moda teknolojisiyle hızlı dönüşüm potansiyelini gösteriyor.

Mağaza içi işlemler hâlâ önemli miktarda gelir sağlıyorken, mağaza dönüşümüne yatırım yapmak daha iyi müşteri deneyimi ve daha fazla satış için açık bir yoldur. Bu trend, farklı müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için mağazayla ilişkili destekli çözümleri alışverişçi self-servis seçenekleriyle harmanlayan kapsamlı bir mağaza içi müşteri deneyimi stratejisinin gerekliliğinin altını çiziyor.

Anında müşteri memnuniyetinin ötesinde, mağaza içi çözümlerin devreye alınması değerli davranış ve ürün verilerinin kilidini açar. Stratejik olarak kullanılan bu veriler, satış, genişleme, pazarlama ve sadakat programlarına ilişkin kararlara bilgi vererek gelirlerde, kârlılıkta ve müşteriyi elde tutmada sürdürülebilir büyümeye katkıda bulunur.

Kişiselleştirilmiş, insan benzeri etkileşimler için yapay zeka destekli CX

Sarı.ai

Aşırı rekabetçi moda endüstrisinde, deneyime dayalı büyüme stratejileri müşteri etkileşiminde devrim yaratıyor. McKinsey & Co. araştırmasına göre müşteri memnuniyetini en az %20 artıran stratejiler önemli mali faydalar sağlıyor.

Bu trend, farklılaşma ve kişiselleştirilmiş katılım için moda alanında müşteri deneyimine öncelik verme yönündeki değişimi vurguluyor. Yellow.ai tarafından sağlananlar gibi yapay zeka destekli CX teknolojisi çözümleri, son derece kişiselleştirilmiş, insan benzeri etkileşimler sunma yetenekleri nedeniyle vazgeçilmez hale geliyor.

Yellow.ai, moda endüstrisinin benzersiz taleplerini karşılamak için üretken yapay zekayı kullanıyor. Teknolojileri, gelen sorguların %90'a kadarını otomatikleştirerek insan empatisini ve anlayışını yakından taklit ediyor. Bu, operasyonel maliyetleri %60'a kadar önemli ölçüde azaltır ve müşteri memnuniyetini ve elde tutma oranını artırır.

Dünyaca ünlü bir moda markası olan müşterilerinden biri, bu yetenekleri yılda 2,4 milyondan fazla yeni kullanıcının ilgisini çekmek ve geniş bir müşteri yelpazesine hitap etmek için kullandı.

“Günümüzün dijital çağında markaları farklılaştıran temel unsur, benzersiz bir müşteri deneyimi sunmaktır. Yapay zeka odaklı çözümlerimiz, müşteri ihtiyaçlarını en doğal ve empatik şekilde karşılamak üzere tasarlandı ve moda endüstrisinde ve ötesinde müşteri etkileşimlerinin standardını yeniden tanımlıyor" diyor Yellow.ai CEO'su ve kurucu ortağı Raghu Ravinutala.

Yapay zekayla geliştirilmiş müşteri deneyimlerine yapılan bu vurgu, moda şirketlerinin yeni bir büyüme ve sadakat çağını desteklemek için izleyicileriyle etkileşim kurma biçiminde önemli bir değişime işaret ediyor.

Yapay zeka destekli ürün kataloğu ve arama optimizasyonu

Velu

Moda endüstrisi, yapay zeka destekli veri zenginleştirme ve arama yetenekleri sayesinde şu anda ürün kataloğu otomasyonunda bir artış yaşıyor.

Yapılandırılmamış ürün verileri ve açıklamaları çoğu zaman yararlı olmayan arama sonuçlarına yol açar. Ancak bu sorun, yapay zeka destekli görüntü ve metin tanıma sistemlerini kullanan otomatik ürün zenginleştirme teknolojisi aracılığıyla çözülebilir. Bu teknoloji, hassas ürün ayrıntılarını tanımlayarak alışveriş yapanların aradıklarını kolayca bulabilmelerini sağlar.

Velou CEO'su Sadee Gamhewa, "Verinin kral olduğu ve her anın değerli olduğu bir dünyada, AI ve ML'den yararlanmak yalnızca bir seçim değil, aynı zamanda moda markaları, perakendeciler ve pazaryerleri için stratejik bir zorunluluktur" diyor.

Bu moda teknolojilerini benimseyenlerin başarısının, onların dönüştürücü gücünün bir kanıtı olduğunu ekliyor.

Yapay zeka, ürün açıklamalarını dijital platform algoritmalarının anlayabileceği şekilde hazırlayarak, ürünlerin doğru şekilde sınıflandırılmasını ve sıralanmasını kolaylaştırır. Bu yalnızca ürünlerin görünürlüğünü iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda konumlandırmalarını da optimize ederek daha etkili ve verimli bir satış stratejisine katkıda bulunur.

McKinsey & Co. tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, üretken yapay zeka ve diğer teknolojiler, şu anda çalışanların zamanının %60 ila %70'ini kaplayan görevleri otomatikleştirebiliyor.

Bu, e-ticaret ekiplerinin artık odaklarını rutin faaliyetlerin ötesine taşıyabileceği ve enerjilerini karar alma ve kritik görevlere yönlendirebileceği anlamına geliyor.

İlgi çekici videolarla moda alışverişini eğlenceli hale getirme

CANLI SATIN ALMA

E-ticaret gelişmeye devam ederken, video alışveriş önemli bir trend olarak ortaya çıktı ve tüketicilerin çevrimiçi mağazalarla etkileşimini temelden değiştirdi. Ürün detay sayfalarında incelemeler ve eğitimler içeren, alışveriş yapılabilen video klipler, geleneksel metin ve resim tabanlı ürün gösteriminin ötesine geçiyor. Sonuç; TikTok, Reels ve Shorts çağındaki tüketicilerde yankı uyandıran, hikaye odaklı, ilgi çekici bir deneyimdir.

Wyzowl tarafından 2024 yılında yapılan bir araştırma, e-ticarette videonun muazzam potansiyelini vurguluyor: Açık ara en büyük segmenti temsil eden yanıt verenlerin %44'ü, ürünler hakkında kısa videolar aracılığıyla bilgi almayı tercih ediyor ve %82'si, bir ürün veya hizmeti izledikten sonra bir ürün veya hizmet satın almaya ikna oldu. video.

Sandvine'ın 2023 Küresel İnternet Olguları Raporu bu eğilimi destekliyor ve videoların halihazırda tüm internet trafiğinin %65'ini oluşturduğunu ve hızla büyüdüğünü gösteriyor.

"Üretken yapay zekanın ortaya çıkışının, videonun yükselişini daha da hızlandırması ve üretimi e-ticaret oyuncuları için daha erişilebilir ve ölçeklenebilir hale getirmesi bekleniyor." diyor LIVEBUY Kurucu Ortağı ve CCO'su Bertold Harmath.

“Video internetin yeni sevgi dilidir. Harmath, "Modern tüketicilerle bağlantı kurmak ve onlara satış yapmak istiyorsanız bunun başka yolu yok" diyor.

Yapay zeka tabanlı, veriye dayalı kararlarla mağaza içi moda perakendeciliğini güçlendirin

HER AÇI

Fiziksel mağazalar akıllı perakende merkezleri haline geldikçe, yapay zeka destekli bilgisayar görüşünün entegrasyonu, markaları yaya trafiğinden gerçek bilgiler elde edecek araçlarla donatıyor. Bu analitik beceri, perakendeyi yeniden şekillendiriyor ve markaların envanter ve müşteri etkileşimi stratejilerini hassas bir şekilde ayarlamasına olanak tanıyor.

Teknolojide ön saflarda yer alan ve bilgisayar görüşünden yararlanan moda perakendecileri, rakipleri geride bırakarak tempoyu belirliyor. Bu moda teknolojisinin ürettiği zengin içgörüler, ürün seçiminden mağaza düzenlerinin estetiğine ve işlevselliğine kadar her konuda devrim yaratarak, müşterileriyle daha önce hiç olmadığı kadar etkileşime girmelerini ve onlara hizmet etmelerini sağlıyor.

Mağaza içi moda perakendeciliğinin geleceği, proaktif trend benimseme ve deneyim özelleştirmeyi mümkün kılan analitiklerle güçlendirilen, e-ticaret kadar duyarlı ve kişiselleştirilmiş hale geliyor. Bu değişimle birlikte fiziksel perakendeciler, tüketici trendlerinin kalp atışlarına göre uyarlanmış bir alışveriş deneyimi sunarak çevrimiçi platformlara rakip olabilir.

EVERYANGLE CEO'su David Owens, "Günümüzün rekabetçi moda ortamında önde kalabilmek için mağaza içi perakendecilerin çevrimiçi muadillerine benzer ayrıntılı analizlerden yararlanması gerekiyor" diyor.

Vision AI'nın, oyun alanını eşitleyen eyleme geçirilebilir müşteri istihbaratı ile aradaki boşluğu kapatan, oyunun kurallarını değiştiren bir şey olduğunu ekliyor.

Moda teknolojisi: Sürdürülebilir zafer için sürükleyici 3D

KiXR

Moda endüstrisi süreçlerinin verimsizliklerini göz ardı etmek imkansızdır. Beklenmedik uyum veya renk farklılıkları nedeniyle çöplükte zamansız bir şekilde yok olacak bir giysi tasarlamak gibi zahmetli bir görevi düşünün.

Küresel e-ticaret satışları, dünya çapındaki toplam perakende satışların %21,3'ünden fazlasını oluşturdu. Maalesef tüketiciler aldıkları ürünlerin %30’unu iade ediyor.

Üstelik bu döngü, küresel atık suyun %20'sine ve karbon emisyonunun %10'una tekabül eden, moda israfı olan sessiz katile de katkıda bulunuyor.

SAP ortağı KiXR, tasarım ve örneklemeden üretim ve fotoğrafçılığa kadar giysi yaratma sürecinin her adımını dijitalleştirerek bu sorunu çözüyor.

AR teknolojileri ve sanal denemeler, müşterilere, satın alma işlemi yapmadan önce giyim ürünlerinin nasıl görüneceği ve sığacağı konusunda daha iyi bir fikir veriyor. Üretken yapay zeka yetenekleri, herhangi bir tasarımcının ufkunun kapsamını genişletirken aynı zamanda yaratım sürecini hızlandıran seçeneklerdir. Bu değişimlerin amacı tüketiciye daha gerçekçi ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak, böylece moda iadelerini ve israfı azaltmaktır.

KiXR CEO'su ve kurucu ortağı Kavita Jha, KiXR ile hazır giyim üretiminin dijitalleştirilmesinin yalnızca israfı ve sektörün karbon ayak izini azaltmakla kalmayıp aynı zamanda zamandan ve paradan da tasarruf sağladığını söylüyor. Bu yenilikçi yaklaşım, kişiye özel çözümler sunarak ve memnuniyeti artırarak tüketici deneyiminde devrim yaratıyor.

Jha, "Sonuçta amacımız, giysinin yalnızca sipariş üzerine üretildiği bir dünya yaratmaktır" diye ekliyor.