Birinci taraf verileri ve CDP: Mükemmel CX için bir tarif

Müşteri verilerinin ve CDP'lerin tariflerle çok az ilgisi var gibi görünebilir, ancak vardır. Birinci taraf verilerinin değeri, müşteri deneyiminin merkezi bir bileşenidir ve CDP'ler, veri toplama ve yorumlamanızın maksimum etki için planlanmasını güçlendirmeye, desteklemeye ve genel olarak sağlamaya yönelik bir çözümdür.

Şunu hayal edin: Bir salsa yapma yarışmasına katıldınız. Ancak, şu anda hangi alanda olursanız olun, yalnızca sahip olduğunuz araçları ve malzemeleri kullanabilirsiniz :
Malzemeler taze mi?
Doğru malzemelere sahip misin?

Belki biraz domates ve soğan doğrayın, biraz tuz ekleyin ve işte! Bu… teknik olarak salsa. Ama habanero'nun saniyeler içinde kimsenin geri gelmeyeceği kesin.

Ama önce, hepsinin en önemli içeriğine aşina olalım… birinci taraf verileri.

Birinci taraf verileri nedir?

Birinci taraf verileri, işletmenizin çevrimiçi veya çevrimdışı etkileşimler yoluyla doğrudan işletmenizle etkileşimde bulunan kişilerden elde ettiği bilgilerdir. Bu veriler, onu toplayan işletmeye aittir ve kişiselleştirme, reklamcılık ve analitik gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir.

Birinci taraf verileri aşağıdaki gibi bilgileri içerebilir:

• Web sitenizde veya uygulamanızda gerçekleştirilen davranışlar veya eylemler
• Aboneliğe dayalı ürünler veya hizmetler
• E-posta veya bülten abonelikleri
• CRM sisteminizdeki veriler
• Anket verisi
• Müşteri geribildirimi
• Müşteri satın alma geçmişi
• Çevrimiçi sohbet transkriptleri
• Sosyal medya konuşmaları
• Demografik bilgiler

Birinci taraf verileri neden önemlidir?

Birinci taraf verileri önemlidir çünkü işletmeniz tarafından doğrudan müşterilerinden toplanan bilgilerdir ve beraberinde aşağıdaki faydaları getirir:

• Veri sahipliği: Bilgileri toplayan işletme, müşterileri hakkındaki verilerin sahibidir ve bunları üçüncü taraf veri sağlayıcılara güvenerek çeşitli amaçlar için kullanabilir.
• Kalite ve güven: Bilgi doğrudan gönüllü olarak sunan müşterilerden toplandığından, toplanan bilgilerin kalitesine nispeten daha yüksek derecede güven vardır.
• Kontrol ve güvenlik : Birinci taraf verilerini toplayan ticari kuruluşlar verilerin sahibi olduğundan, verilerin güvenliği ve kullanımı üzerinde daha iyi kontrole sahip olurlar.
• Müşteri içgörüleri ve kişiselleştirme: Birinci taraf verileri, işletmelere müşterileri ve tercihleri ​​hakkında benzersiz içgörüler sağlar; bu bilgiler, ürünleri, hizmetleri veya tüm deneyimleri müşterinin bireysel tercihlerine göre uyarlamak veya kişiselleştirmek için kullanılabilir

Birinci taraf verileri nasıl toplanır?

Birinci taraf verileri doğrudan bireysel müşterilerden toplanır ve bir kuruluşun CRM sisteminde veya bir CDP çözümünde depolanır; şirketlerin topladıkları veriler konusunda şeffaf olmaları ve gerektiğinde bireylerden onay almaları önemlidir.

Şirketler ayrıca Avrupa Birliği'ndeki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi ilgili veri koruma düzenlemelerine de uymalıdır.

İşletmelerin birinci taraf verilerini toplamak için kullandıkları birçok yoldan bazıları şunlardır:

• Formlar ve anketler
• Web sitesi ve uygulama takibi
• Çerezler ve piksel takibi
• Müşteri hesabı
• işlem verileri
• Satın alım geçmişi

Birinci taraf veri toplamanın önündeki engeller nelerdir?

Birinci taraf verilerinde muazzam bir değer var ve bunları toplama ve kullanma konusunda artan bir öncelik var, ancak birçok şirket potansiyelini ortaya çıkarmak için mücadele ediyor.

• Veri güvenliği: Bireyler, güvenlik endişeleri nedeniyle kişisel bilgileri işletmelere serbestçe sağlama konusunda temkinlidir. Son yıllarda, siber suçluların çalınan müşteri bilgilerini karanlık ağda sattığı veri ihlallerinin ve fidye yazılımı saldırılarının sayısı hızla arttı.
• Veri gizliliği: Gizlilik endişeleri, veri toplamanın önünde büyük bir engel haline geldi. Müşterilerin kişisel gizliliği konusunda korunmasına ek olarak, GDPR gibi veri koruma düzenlemeleri, kişisel verilerin toplanmasına ve kullanılmasına kısıtlamalar getirmiştir.
• Veri kalitesi : Bireyler yanlış veya eksik bilgi sağlayabileceğinden, birinci taraf verilerinin kalitesini ve doğruluğunu sağlamak zor olabilir.
• Sistem sınırlamaları: Birinci taraf verilerinin toplanması, özellikle birden fazla kanal ve cihazda faaliyet gösteren şirketler için teknik olarak zorlayıcı olabilir. Veri entegrasyonu ve yönetimi açısından olduğu kadar, farklı temas noktalarında bireylerin doğru bir şekilde izlenmesi konusunda da sınırlamalar olabilir.
• Değişime karşı direnç: İşletmeler, verileri toplama ve yönetme yöntemlerini değiştirmeye karşı dirençli olabilir ve birinci taraf verilerinin toplanmasını, işlenmesini ve saklanmasını destekleyen bir CDP çözümü gibi yeni teknolojilere yatırım yapmak konusunda isteksiz olabilir.
• Belirsiz müşteri değeri: İşletmeler, kişisel bilgilerini sağlayarak müşterilere değeri ifade etme konusunda genellikle kötü bir iş çıkarır; sonuç olarak, karşılığında herhangi bir somut fayda elde etmedikleri takdirde, bireylerin kişisel bilgilerini sağlama olasılığı daha düşüktür.

Bu engellerin üstesinden gelmek, şirketlerin topladıkları veriler konusunda şeffaf olmasını, verileri karşılığında bireylere açık ve ikna edici faydalar sağlamasını ve ilgili veri koruma düzenlemelerine uymasını gerektirir.

Şirketler ayrıca birinci taraf verilerinin kalitesini ve doğruluğunu sağlamak için veri toplama ve yönetim uygulamalarını sürekli olarak iyileştirmelidir.

Optimum sonuçlar için birinci taraf verilerinin değerini kullanın

Salsa yarışmasına geri dönelim - yarışmaya bir ay kaldı. En sevdiğiniz tarifi planlamak, alışveriş yapmak ve test etmek için zamanınız var – hatta belki de jürinin tat tercihlerini araştırabilirsiniz. Planlama öngörüsüyle bu salsa ne kadar iyi olurdu?

Bana bunun bir CDP ile ne ilgisi olduğunu sorun, size şunu söyleyeyim: Yapılacaklar veya her şey.

Doğru malzemelere sahip olmak (ve hangi araç ve malzemelere sahip olduğunuzu bilmek), mutfakta olduğu kadar müşteri veri yönetiminde de çok önemlidir. Müşteri deneyimleri veriler tarafından yönlendirilir – giderek artan bir şekilde birinci taraf verileri, bireye göre doğru bir şekilde CX deneyimleri oluşturmamıza olanak tanır. Bu veriler eksik veya yanlışsa, en iyi ihtimalle mülayim bir deneyim yaşayacaksınız.

En kötü ihtimalle…

...sana pahalıya mal olacak. Kötü veri kalitesi, şirketlere yılda ortalama 15 milyon dolara mal olabilir; bu, dijital liderlerin %68'inin müşteri deneyimini ve iş çevikliğini geliştirmek için neden yeni veri platformlarına yatırım yaptığını açıklıyor.

Bazıları Sıcak Sever :

Kişiselleştirme yoluyla CX gücünüzü kanıtlayın

Nihai hedefinizi bilmeniz ve alışveriş listenize geri dönmeniz gerekir:

• Hangi verilere ihtiyacınız var?
• Nereden alacaksınız?
• Taze ve kaliteli olduğundan nasıl emin olacaksınız?

Elbette, sahip olduklarınıza göre uyarlanmış bir tarifi geçici olarak değiştirebilirsiniz. Ancak, her kutuyu işaretlemek ve CX'i baharatla teslim etmek için bir CDP kullanabiliyorken neden mülayim bir şey sunmayı göze alasınız?

Bir müşteri veri platformu tarafından kolaylaştırılan iyi planlanmış bir veri stratejisi, CX'i güçlendirmeye ve insanların saniyeler ve üçte bir süre için geri gelmelerini sağlamaya yardımcı olabilir.

Yaygın birinci taraf veri sorunları ve bir CDP'nin nasıl yardımcı olabileceği

Birinci taraf verilerinin değerinden yararlanmak için veri düzenlemelerinin karmaşıklığını nasıl yöneteceğimizi incelerken buna CX pişirme tüyoları diyelim.

Zayıf veriler, kısmen işletmelerin verileri kullanma şeklinin gelişmesi nedeniyle birçok şirketin başına bela oluyor - 10 yıl önce veri toplama şeklimiz bugünün ihtiyaçlarını karşılamıyor.

Bu, veri toplamanın önemini erkenden gören en proaktif, geleceğe yönelik döküm kuruluşlarının bile zorluklarla karşılaşabileceği anlamına gelir. İyi haber şu ki, birçok veri kalitesi sorunu düzeltilebilir. Ve bir CDP yardımcı olabilir.

En yaygın birinci taraf veri sorunlarından bazıları kolayca çözülebilir:

1. Birden çok sisteme yayılmış yanlış, yinelenen veya eksik veriler
2. Standartlaştırılmamış veri yapıları
3. Toplanan veriler işletme için alakalı veya yararlı değil

Verilerle ilgili tek gizem: Neden birisi onu aktif olarak kullanmayı geciktiriyor?

Bir CDP'nin değerini keşfettiğinizde, sahip olmanın nedenlerini çok daha net hale getirir. Veriler söz konusu olduğunda kuruluşların karşılaştığı birkaç zorluk ve bir müşteri veri platformunun bunları çözmeye nasıl yardımcı olabileceği aşağıda açıklanmıştır:

Birden çok sisteme yayılmış yanlış, yinelenen veya eksik veriler: Mutfağın her bölümünün (kiler, buzdolabı, derin dondurucu) başka biri tarafından stoklandığını ve ne zaman alışverişe gittiklerini veya malzemelerin ne kadar taze olduğunu bilmediğinizi hayal edin. vardır. Verileriniz birden çok sisteme dağıldığında harika müşteri deneyimleri gerçekleştirmeye çalışmak işte böyle bir şey.

Yanlış verilere dayalı deneyimler tasarlarsanız, yanlış adımlar atabilir ve markanızın itibarına zarar verebilirsiniz. Zayıf veriler yalnızca bireysel müşteri deneyimlerini etkilemekle kalmaz, genel olarak iş kararlarında güven eksikliğine yol açabilir.

Bir CDP nasıl yardımcı olabilir: Müşteri veri platformları, şirketinizin çeşitli sistemlerinden ve havuzlarından veri çeker ve ihtiyacı olan herkesin erişebileceği tek, kapsamlı bir veritabanında derler. Tam olarak neye sahip olduğunuzu ve neleri kaçırmış olabileceğinizi görebilmeniz için tüm bu araçları ve malzemeleri ortaya çıkarırlar.

Bunu yaparken, bir CDP verilerinizi temizleyecek, kopyaları kaldıracak, aynı müşterinin birden fazla kaydını birleştirecek ve boşlukları belirleyecektir. Sahip olduğunuz verilere ve bunların kalitesine ilişkin doğru bir anlayış, veriye dayalı deneyimlerinizi bir üst düzeye çıkarmak için atabileceğiniz en temel adımlardan biridir.

Standartlaştırılmamış veri yapıları: Başka bir ülkeden bir tarifle çalışmak gibisi yoktur. Aynı içeriklere sahip olduğunuzu biliyorsunuz, ancak bunlar sizin aşina olduğunuzdan farklı kelimeler ve ölçüler kullanıyor. Sürekli olarak mililitreyi çay kaşığına çevirmek zorunda kaldığınızda veya Google'da " kaçak haşlama ile haşlama arasında bir fark var mı?" Birinci taraf verilerinin değeri, metodik toplama, yorumlama ve kullanımla artar.

İş dünyasında, bir departmanın bir onay kutusuyla soru sorması ve başka bir departmanın benzer bir soruyu açık uçlu bir formla sorması kadar basit görünen bir şey bile veri çeviri sorunlarına yol açabilir. Bu sorunlar sadece kafa karışıklığına neden olmakla kalmaz, doğru içgörüler elde etmeyi imkansız hale getirebilir. Trendlerden ve içgörülerden kampanya yürütmeye kadar verilerinizden en yüksek değeri elde etmek için aynı yapıyı izlemeniz gerekir.

Bir CDP nasıl yardımcı olabilir: CDP'niz verileri tek bir yerde birleştirirken, otomatik olarak temizler ve standartlaştırır, yani başka bir sistem veritabanına bir sorgu gönderdiğinde, yalnızca belirli bir şekilde girilenleri değil, uygulanabilir tüm verileri alır. . Şirketinizin verilerini tek, standartlaştırılmış bir sistemde birleştirmek, zengin, dinamik müşteri profilleri oluşturma ve davranışsal, kanallar arası kalıpları tanıma yeteneğinin kilidini açar.

İşletmeler birinci taraf verilerinin değerine ilk kez girdiklerinde, ne için kullanacaklarını anlamadan önce verileri toplamaya başladılar. Artık şirketler, mağaza içi işlemlerden akıllı cihaz kullanımına kadar veriler içinde yüzüyor. Hacim tek başına şaşırtıcı olabilir.

Veri kalitesinin temel unsurlarından biri alaka düzeyidir . Gereksiz bilgiler değerli yer kaplar ve aslında verilerinizin etkinliğini engeller.

Birinci taraf verileri: Bir CDP, kaliteli giriş ve kaliteli çıkış elde etmenizi nasıl sağlar?

CDP'ler verilerinizi toplamanızı ve kullanmanızı kolaylaştırmaz; kullanışlılığını izlemenize izin verirler.

• Müşteri segmentasyonunuzda hangi verileri kullanıyorsunuz?
• Hangi hedefli kampanyalar yararlı olası satışlar yaratıyor?

Uzaklaştırıp neyin işe yarayıp neyin yaramadığını ve boşlukları nerede doldurmanız gerektiğini görebilirsiniz. Bu tür bir meta-anlayışla, veri stratejinizi bir dahaki sefere daha akıllıca "alışveriş" ayarlayabilirsiniz. Birinci taraf verilerinin değeri, onu tam potansiyeliyle kullanacak kaynaklara sahip olduğunuzda daha da artar.

Kilerinizin ne kadarının abur cubur veya yıllardır orada duran eski malzemelerle dolu olduğunu fark ettiğinizde, onlardan kurtulabilir ve iyi şeylere yer açabilirsiniz. Kilerinizin - tüm mutfağınızın - sizin için çalışmasını sağlayabilirsiniz.

İşe yarayan deneyimler sunmak, mülayim olmanın ötesine geçmek ve insanların daha fazlası için geri gelmelerini sağlamak için temel içeriğiniz olarak verilerle başlamanız gerekir. Çünkü CX'te ne yerseniz osunuz. Söylediği gibi: çöp içeri, çöp dışarı.

Neyse ki, tek başına yemek hazırlamak zorunda değilsin. Bir müşteri veri platformu, verileriniz için yardımcı şef gibidir, malzemelerinizi hazırlamanıza ve sizi başarıya hazırlamanıza yardımcı olur.

Günümüzün iş ortamında başarılı olmak için teknik bir ayrıntıyla yetinmek yeterli değil - tatsız deneyimlerle dolu bir dünyada baharatlı olmanız gerekiyor.