FSN Analizi ile Envanter Yönetimine Yenilikçi Bir Yaklaşım Kazanın

Bir e-ticaret işletmesi yürüttüğünüzde öncelikle ürünlerinizin satılıp satılmadığıyla ilgilenirsiniz; ancak nasıl ve ne zaman satıldığı da aynı derecede önemlidir.

Bazı SKU'lar hızla tükenecek ve raflarda zar zor vakit geçirecek. Bazıları uzun süre satış yapmayacak, bazıları ise arada bir satış süresine sahip olacak. Peki hangi SKU'ların hangi kategoriye girdiğini nasıl anlarsınız?

Hangi SKU'ların hızlı hareket ettiği ve hangilerinin olmadığı konusunda içgüdüsel bir his veya belirsiz bir fikriniz olabilir; ancak bu duyular yanlış olabilir. Envanter akışı, envanter azaltma ve ürün çeşidi planlaması hakkında en iyi ve en bilinçli kararları vermek istiyorsanız FSN analizi yoluyla ham verileri toplamanız gerekir.

Bu makalede, FSN analizinin ne olduğunu, neden önemli olduğunu, nasıl çalıştığını ve hatta kendi envanterinizde analiz yapmanın artılarını ve eksilerini derinlemesine inceleyeceğiz.

FSN analizi nedir?

FSN analizi, ürünleri ne kadar hızlı kullanıldıkları veya satıldıklarına ve depoda ne kadar süre kaldıklarına bağlı olarak hızlı hareket eden, yavaş hareket eden ve hareket etmeyen olmak üzere üç kategoriye ayıran bir envanter yönetimi tekniğini ifade eder.

E-ticaret işletmeleri, FSN analizi yaparak ölü stokları kolayca tespit edebilir ve birikmesini önleyebilir. Ayrıca değerli depolama ve saklama alanından tasarruf etmek, elde tutma maliyetlerini en aza indirmek ve müşteri talebini daha iyi karşılamak için stratejik satın alma kararları almalarına da olanak tanır.

FSN analizi nasıl çalışır?

Bir FSN analizinde bir işletme, SKU'larının her birini üç kategoriden birine sınıflandırır:

• Hızlı hareket eden envanter – Bu SKU'lar hızlı bir şekilde satılır ve stokta uzun süre kalmaz, bu da onların aynı zamanda sıklıkla yenilendikleri anlamına gelir. Tipik olarak hızlı hareket eden envanterin stok devir hızı oranı en az 3'tür ve toplam envanterin %20'sinden azını oluşturur.

• Yavaş hareket eden envanter – Bu SKU'lar tedarik zinciri boyunca daha yavaş hareket eder ve daha az sıklıkta yenilenir. Genellikle 1 ile 3 arasında stok devir hızına sahiptirler ve toplam stokun yaklaşık %35'ini oluştururlar. Bazı fazla stoklar bu kategoriye dahil edilebilir.
• Hareketsiz envanter – Bu kalemler nadiren hareket eder (eğer varsa) ve stok devir oranı 1'in altındadır. Hareketsiz envanter, toplam envanterin %60-65'ini oluşturabilir. Atılmaya hazır ölü stok ve diğer öğeleri içerebilir.

Her kategoriye hangi ürünlerin dahil edilmesi gerektiğini belirlemek için her SKU 3 parametreye göre ölçülür:

• Tüketim oranı – Bir öğenin belirli bir dönemde tüketilme veya harcanma oranı.
• Ortalama kalış – Belirli bir ürünün satılıncaya kadar depoda kaldığı ortalama süre.
• Analiz dönemi – Analizin yürütüldüğü zaman dilimi.

FSN analizinin artıları ve eksileri

FSN, e-ticaret tüccarları için güçlü bir araç olabilir, ancak bir zorunluluk olmayabilir. Bir FSN analizinin e-ticaret işinize nasıl değer katabileceğini daha iyi anlamak için aşağıdaki artıları ve eksileri göz önünde bulundurun.

FSN analizinin artıları

FSN analizinin en büyük avantajı, hangi öğelerin tedarik zincirinde hızlı hareket ettiğini, hangilerinin etmediğini ortaya çıkarmasıdır. Bu veriler inanılmaz derecede değerlidir çünkü bir markanın envanter yönetiminin aşağıdakiler gibi birçok farklı yönünü iyileştirmesine olanak tanır:

Zamanında stok kontrolü

FSN analizi her SKU'yu hesaba kattığı için işletmeyi envanterini denetlemeye ve ürün karışımını, envanter seviyelerini ve daha fazlasını değerlendirmeye zorlar. Bu daha derin görünürlük, ölü stokları ve fazla envanteri raflarınızdan kaldırmak ve stok seviyelerini optimize etmek için ihtiyaç duyduğunuz verileri sağladığından envanter kontrolünüzü geliştirmenize yardımcı olur.

Daha iyi satın alma planlaması

Envanterin satılmadan önce raflarda ne kadar süre kalacağını bildiğinizde, envanter yenileme zamanlaması konusunda çok daha donanımlı olursunuz. Bir FSN analizi ve bunun sonucunda elde edilen bilgiler, popüler ürünleri hızlı bir şekilde yenilerken gereksiz satın almalardan kaçınmak için satın alma planlamanıza olanak tanır. Bu, özellikle talepteki mevsimsel ani yükseliş ve düşüşleri izlerken faydalıdır; böylece kazara ihtiyacınız olandan daha fazla veya daha az stokla karşılaşmazsınız.

İyileştirilmiş depo alanı kullanımı

Depo alanı pahalıdır ve genellikle sınırlıdır. FSN analizleri, hangi öğelerin depoda bulunduğunu ve yer kapladığını ortaya çıkarır; bu da satıcının bu değerli metrekareyi boşaltmak için gerekli adımları atmasına olanak tanır. Bu, daha fazla birikmesini önlemek için bu ürünlerin sipariş miktarlarını veya sıklıklarını azaltmayı veya ağır indirimler, bağışlar veya elden çıkarma yoluyla bunları tamamen ortadan kaldırmayı içerebilir.

Öte yandan hızlı hareket eden envanter, kolay erişim için daha stratejik bir yerde saklanabilir. Bu, toplayıcılara zaman kazandırır ve depo verimliliğini artırır.

Artan karlılık

Bir FSN analizi aracılığıyla, hızlı hareket eden ürünlere öncelik vermek ve kâr marjınızı artırmak için bu ürünlerdeki kar marjlarını optimize etmek için ürün çeşidi planlamanızı geliştirebilirsiniz. Benzer şekilde, hangi yavaş veya hareketsiz SKU'ların sermayenizi kısıtladığını belirleyebilir ve nakit akışını ve genel kârlılığı artırmak için satın alma miktarlarını ayarlayabilirsiniz.

Etkili maliyet azaltma

Bir FSN paradan tasarruf etmenize bile yardımcı olabilir. FSN, hangi SKU'ların depoda toz topladığını ve satışlardan herhangi bir yatırım getirisi elde etmediğini size göstererek, bu ürünleri taşımanıza ve envanter taşıma maliyetlerinizi azaltmanıza olanak tanır. Bu şekilde, taşınmayan eşyalar için depolama, sigorta ve amortisman için para harcamazsınız.

FSN analizinin eksileri

FSN analizi birçok fayda sunsa da dikkate almanız gereken birkaç uyarı vardır. dikkate alınmalıdır.

İnsan hatası potansiyeli

FSN tekniği, kişinin kendi verilerini sağlamasını ve formül hesaplamaları yapmasını gerektiren bir SKU analizi biçimidir. Bu, onu yanlış hesaplamalara ve hatalı sonuçlara yol açabilecek insan hatasına açık hale getirir. Sağlanan bilgilerdeki küçük bir hata bile sonuçlarınızın doğruluğunu etkileyebilir; bu da hatalı bilgilere dayanarak karar verme riskinin daha yüksek olduğu anlamına gelir.

Örneğin, yanlışlıkla hızlı hareket eden olarak sınıflandırdığınız için hareket etmeyen kategorisine giren bir SKU'dan daha fazla birim sipariş etmeye karar verebilirsiniz. Sonuç olarak, gerçekten kurtulamayacağınız fazla stokla karşılaşacaksınız.

Talep dalgalanmasıyla tutarsızlık

Yalnızca FSN analizini kullanarak trendlerdeki ani veya sık değişikliklere ayak uydurmak zordur. Analizinizi belirli bir SKU'ya talebin yüksek olduğu bir zamanda yaparsanız doğal olarak hızlı hareket eden olarak sınıflandırılacaktır. Bununla birlikte, yenilenen envanteriniz geldiğinde talep aniden tekrar düşerse, satılması zor olan bir miktar fazla stokla karşı karşıya kalırsınız.

FSN nasıl hesaplanır

FSN hesaplama süreci karmaşıktır ve çeşitli formüller içerir. Envanteriniz için FSN'yi hesaplamak üzere bu adım adım yöntemi izleyin.

Adım 1: Her SKU için tüketim oranını hesaplayın.

Envanterinizdeki her SKU'nun ayrıntılı bir listesini yaparak başlayın. Daha sonra her ürün için tüketim oranını hesaplayın.

Bunu hesaplamak için şu formülü kullanmanız gerekir:

Tüketim oranı = Verilen malların toplam sayısı / Toplam dönem

Örneğin, belirli bir pantolon için verilen toplam mal sayısının 150 olduğunu ve toplam sürenin 15 gün olduğunu varsayalım. Bu durumda tüketim oranı aşağıdaki gibi olacaktır.

Tüketim oranı = 150 / 15

Tüketim oranı = 10

Burada bu spesifik pantolonun tüketim oranı 10 adettir.

Adım 2: Her SKU için ortalama konaklama süresini hesaplayın.

Daha sonra her ürün için ortalama kalış süresini hesaplayın.

Bunu hesaplamak için şu formülü kullanmanız gerekir:

Ortalama kalış = Envanterin tutulduğu kümülatif gün sayısı / (Alınan toplam mal sayısı + Açılış bakiyesi)

Örneğin, başka bir çift pantolonun kümülatif olarak 60 gün boyunca tutulduğunu ve açılış bakiyesi 10 olan 20 adet alındığını varsayalım. Bu durumda, bu pantolon çiftinin ortalama kalış süresi aşağıdaki gibi olacaktır.

Ortalama konaklama = 60 / (20+10)

Ortalama konaklama = 60 / 30

Ortalama konaklama = 2

Bu, bu pantolonun ortalama kalma süresinin 2 olduğu anlamına gelir.

Adım 3: Her iki parametrenin kümülatiflerini hesaplayın.

Bu rakamları elde ettiğinizde, her bir öğe için kümülatif tüketim oranını ve kümülatif ortalama kalış süresini hesaplamanız gerekecektir.

Kümülatif tüketim oranı

Kümülatif tüketim oranı = Öğe tüketim oranı + Söz konusu öğeden daha hızlı tüketilen tüm öğelerin tüketim oranlarının toplamı

Örneğin, belirli bir el çantasının tüketim oranının 9 olduğunu, ancak 3 farklı envanter öğesinin daha yüksek tüketim oranlarına sahip olduğunu varsayalım: sırasıyla 12, 15 ve 16. Bu durumda kümülatif tüketim oranı şu şekilde hesaplanabilir:

Kümülatif tüketim oranı = 9 + (12+15+16)

Kümülatif tüketim oranı = 9 + 43

Kümülatif tüketim oranı = 52

Kümülatif ortalama konaklama

Kümülatif ortalama kalış = Öğe ortalama kalış süresi + Envanterde söz konusu öğeden daha uzun süre kalan tüm öğelerin ortalama kalışlarının toplamı

Örneğin, belirli bir çift ayakkabının ortalama kalış süresinin 10 gün olduğunu ve daha uzun ortalama kalış süresine sahip tüm öğelerin ortalama kalış süresinin toplamının 25 olduğunu varsayalım. Bu durumda, kümülatif ortalama kalış yüzde olarak aşağıdaki gibi gösterilebilir. :

Kümülatif ortalama konaklama = 10+ 25

Kümülatif ortalama konaklama = 35

Adım 4: Her iki kümülatifin yüzdelerini hesaplayın.

Daha sonra, iki denklem daha kullanarak her SKU için hem kümülatif tüketim oranının hem de kümülatif ortalama kalış yüzdelerini hesaplayın.

Yüzde kümülatif tüketim oranı

Kümülatif tüketim oranı yüzdesi = (Maddenin kümülatif tüketim oranı / Tüm kalemlerin kümülatif tüketim oranı) x 100

Örneğin, belirli bir el çantasının kümülatif tüketim oranının 10 olduğunu ve tüm öğelerin kümülatif tüketim oranının 8 olduğunu varsayalım. Bu durumda kümülatif tüketim oranı yüzdesi şu şekilde hesaplanabilir:

Yüzde kümülatif tüketim oranı = (10 / 8) x 100

Yüzde kümülatif tüketim oranı = 1,25 x 100

Yüzde kümülatif tüketim oranı = %125

Yüzde kümülatif ortalama konaklama

Kümülatif ortalama kalış yüzdesi = (Maddenin kümülatif ortalama kalış süresi / Tüm öğelerin kümülatif ortalama kalış süresi) x 100

Örneğin, belirli bir çift ayakkabının kümülatif ortalama kalış süresinin 10 gün olduğunu ve tüm öğelerin kümülatif ortalama kalış süresinin 25 olduğunu varsayalım. Bu durumda kümülatif ortalama kalış yüzdesi şu şekilde hesaplanabilir:

Kümülatif ortalama kalış yüzdesi = (10 / 25) x 100

Kümülatif ortalama kalış yüzdesi = 0,4 x 100

Kümülatif ortalama kalış yüzdesi = %40

Adım 5: SKUS'yi her yüzdeye göre sıralayan tablolar oluşturun.

Daha sonra, öğeleri kümülatif tüketim oranları yüzdesine ve kümülatif ortalama kalış yüzdesine göre düzenlemenin zamanı geldi.

Tek bir tabloda, kümülatif tüketim oranının yüzdesine göre tüm SKU'ları listeleyin. Bunları, en yüksek tüketim yüzdesi en altta olacak şekilde artan tüketim sırasına göre düzenleyin.

Her bir öğeyi sıralamasına göre sınıflandıracaksınız:

• Listenin ilk %70'i = hızlı hareket eden öğeler (F)
• Listenin ortadaki %20'si = yavaş hareket eden öğeler (S)
• Listenin alt %10'u = hareket etmeyen öğeler (N)

Başka bir tabloda, kümülatif ortalama kalış yüzdesine göre tüm SKU'ları listeleyin. Ortalama konaklama süresi en yüksek olan öğeleri en üste yerleştirerek bunları azalan sırada düzenleyin.

Her bir öğeyi sıralamasına göre sınıflandıracaksınız:

• Listenin ilk %70'i = hareket etmeyen öğeler (N)
• Listenin ortadaki %20'si = yavaş hareket eden öğeler (S)
• Listenin alt %10'u = hızlı hareket eden öğeler (F)

Adım 6: FSN sınıflandırmalarını sonlandırmak için sonuçları birleştirin.

Son olarak iki tablonun sıralamasını birleştirmenin ve sınıflandırmanızı tamamlamanın zamanı geldi. Envanterinizi şu şekilde üç kategoriye ayırabilirsiniz:

FSN analizi iş başında

Bir FNS analizinin e-ticaret operasyonlarına nasıl değer katabileceğini daha iyi anlamak için kullanılabileceği birkaç senaryoya göz atalım.

Stok kontrolü için FSN analizi

Bu senaryoda, bir işletmenin artık talep edilmeyen ve depoda değerli yer kaplayan büyük miktarda satılmamış envanteri vardır. Bu, işletmenin kendileri için satış yaratabilecek daha fazla envanter tedarik etmesini engeller.

İşletme, artık hareket etmeyen öğeleri belirlemek için bir FSN analizi gerçekleştirir. Süreç, hareketsiz olarak kabul edilen tüm SKU'ları tanımlamalarına yardımcı olur ve bu verilerle işletme şunları yapabilir:

• Hareket etmeyen bu öğelerin ek satın alınmasını önleyin.
• Nakit akışını optimize edin.
• Satış yaratabilecek daha fazla envantere yer açmak için alanı boşaltın.
• Hızlı bir şekilde satılabilecek ve gelir getirebilecek daha fazla ürün tedarik etmeye odaklanın.

Optimize edilmiş depo düzeni için FSN analizi

Bu senaryoda, bir işletme düşük toplama oranlarıyla mücadele ediyor çünkü toplayıcılar hızlı satılan ürünleri almak için depoda uzun mesafeler kat etmek zorunda kalıyor. Marka, nakliye süresini kısaltacak şekilde envanterini nasıl daha iyi düzenleyebileceğini görmek için bir FSN analizi yapmaya karar verir. Hızlı hareket eden malları belirledikçe bunları yükleme alanlarına daha yakın yerleştiriyorlar, böylece toplayıcıların artık bunları almak için uzun mesafeler kat etmesine gerek kalmıyor. Bu onlara şunları sağlar:

• Bu hızlı hareket eden ürünleri daha hızlı toplayın, böylece toplama oranlarını artırın.
• Toplama verimliliğini artıran seyahat süresini en aza indirin.
• Bu hızlı hareket eden ürünleri depodan paketlemeye hızla taşıyın, bu da sipariş karşılama sürecini hızlandırır.
• Siparişleri hızlı bir şekilde göndererek sipariş karşılama gecikmelerini önleyin ve teslimatları zamanında artırın.
• Bir günde daha fazla siparişi yerine getirin.

Sipariş karşılamanın ShipBob'a dış kaynaklardan sağlanması, envanter yönetimi sisteminizin seviyesini yükseltir

FSN kafanızı mı karıştırdı? Kendinizi kötü hissetmeyin; bu analiz, bir satıcının envanter akışını anlamasına yardımcı olacak harika bir araç olsa da, uzmanlaşması çok zor, zaman alıcı ve sürekli olarak tekrarlanması sıkıcı olabilir.

Neyse ki, envanter hareketini izlemenin başka yolları ve envanter görünürlüğü sağlamaya yönelik başka araçlar da var.

Örneğin, ShipBob gibi uzman bir e-ticaret etkinleştirme platformuyla ortaklık kurmak, markaların kolay içgörüler için otomatik, gerçek zamanlı analizlerle envanterlerini yönetmelerine ve stok düzeylerini tek yerden dengelemelerine olanak tanır.

Dış kaynaklı envanter yönetimi

Siparişin yerine getirilmesini ShipBob'a yaptırdığınızda, envanterinizi sizin için envanter yönetimi sürecini kolaylaştırabilecek uzmanlardan oluşan bir ekibe devredersiniz.

ShipBob, israfı en aza indirmek ve maliyeti optimize etmek için en iyi uygulamalardan yararlanarak envanterinizi yerine getirme ağımız üzerinden alacak ve depolayacaktır. Bu içerir:

• Envanterin eskimesi ve ölü stok riskini azaltmak için envanteri son kullanma tarihi ve parti numaralarına göre ayırmak.
• Envanterin tedarik zincirinizde hareket etmesini sağlamak için FIFO yöntemini kullanma.
• Bir SKU'nun yenilenmesi gerektiğinde satıcıyı uyaran gerçek zamanlı yeniden sipariş bildirimleri.
• Siparişlerin maliyetlere, envanter kullanılabilirliğine ve yakınlığa bağlı olarak en uygun sipariş karşılama merkezinden gelen envanter kullanılarak karşılanmasını sağlamak için sipariş tahsis mantığından yararlanır.

Gerçek zamanlı envanter görünürlüğü

ShipBob envanterinizi sizin için saklasa da, özel yazılımımız size her zaman derinlemesine envanter görünürlüğü sağlar. Gerçek zamanlı envanter takibi ve güncellemeleri, envanterinizin nerede olduğunu ve ne kadar envanter kaldığını her zaman bilmenizi sağlayarak envanter seviyelerinizin doğru bir resmini elde etmenizi sağlar.

Bu şekilde satın alma işleminizi buna göre planlayabilirsiniz, böylece en hızlı hareket eden ürünleriniz bile stokta kalmaz.

"ShipBob, stokları ve siparişleri kolayca yönetmemizi sağlayan kontrol paneli sayesinde bize daha fazla görünürlük kazandırdı. Daha önce bu bizim için mümkün değildi. ShipBob'la olan ilişkimiz Quadrant için oyunun kurallarını değiştirdi ve hayatımı çok kolaylaştırdı. ShipBob'un kullanımı inanılmaz derecede kolay; bu benim en sevdiğim yanı."

Will Kerr, Quadrant'ta Giyim Lideri

Geliştirilmiş envanter analizi

ShipBob kontrol paneli güçlü analizlerle birlikte gelir, böylece envanter verilerinizi izleyebilir ve bilinçli kararlar verebilirsiniz. Envanter devir hızı ve SKU hızı da dahil olmak üzere hayati önem taşıyan envanter yönetimi KPI'larını SKU düzeyinde takip etmenize yardımcı olur.

Tek bir kontrol panelinden, daha doğru ve zamanında öngörüler elde etmek için hayati bilgileri hızlı bir şekilde toplayabilirsiniz; bu bilgiler, envanter yönetiminizi bir bütün olarak geliştirmek için kullanabileceğiniz bilgilerdir.

"Gerçekten ShipBob kontrol panelime girebiliyorum ve birkaç tıklamayla tam olarak görmek istediğim şeyi görebiliyorum. Olan biten her şeyin hızlı bir anlık görüntüsü olmasını seviyorum. Kelimenin tam anlamıyla ShipBob platformuna 3 hafta boyunca bakamıyorum ve ardından giriş yapıp verileri analiz ettikten sonra 10 dakika içinde işin neresinde olduğumuzu tam olarak biliyorum.

Bazı rakamları hesaplamam gerekse bile, bu sadece birkaç rapor alıp bu verileri bir araya getirmek olurdu; bu, diğer çözümlerden çok daha kolay. İşimi yürütmek için veri analitiğine güvenen bir kişi olarak analitiğimi ShipBob'un bana tam olarak nasıl gösterdiğini görmek istiyorum."

Mithu Kuna, Baby Doppler'in Kurucu Ortağı ve CEO'su.

ShipBob'un markanızın envanter yönetimini nasıl geliştirebileceği hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki düğmeye tıklayın.

FSN analizi SSS'leri

Aşağıda FSN analiziyle ilgili sık sorulan soruların yanıtları bulunmaktadır.

FSN analizi nedir ve envanter yönetiminde nasıl kullanılır?

FSN analizi, malların ne kadar hızlı tüketildiklerine göre kategorize edildiği bir envanter analiz tekniğidir. Envanter azaltımı için ölü stokun ve satın alma planlaması için hızlı satılan ürünlerin belirlenmesinde etkili bir yöntemdir.

FSN analizi envanter kalemlerini nasıl kategorilere ayırır?

Bir FSN analizi, stok kalemlerini üç tüketim düzeyine göre sınıflandırır: hızlı hareket eden, yavaş hareket eden ve hareket etmeyen.

FSN analizinde dikkate alınan temel faktörler nelerdir?

Ortalama kalış ve tüketim oranı FSN analizinde dikkate alınan ana faktörlerdir.

ShipBob'un envanter kontrol panelleri FSN analizine yardımcı olabilir mi?

Evet, ShipBob'un envanter yönetimi yazılımı size FSN analizini yürütmek için kullanılabilecek doğru ve güncel envanter verileri sağlar.