İşletmenin Karmaşıklıklarında Gezinme: ChatGPT gibi Üretken Yapay Zeka Araçları Sektörün En Önemli Zorluklarını Nasıl Çözebilir?

IBM'in 2022 küresel yapay zeka benimseme endeksine göre, üretken yapay zeka, şirketlerin %35'inin onu bünyesine katmasıyla iş dünyasına adım attı. Hızla genişleyen bu alan, şirketlerin karmaşık sorunları kolaylıkla çözmesini sağlayarak iş operasyonlarında devrim yaratıyor. ChatGPT de dahil olmak üzere üretken AI araçları, geleneksel yöntemlerin genellikle zamanında teslim edemediği özel içgörüler üretmek için çok büyük miktarda veriyi analiz eder.

İşletmeler için üretken yapay zeka, içerik oluşturma otomasyonundan tedarik zinciri optimizasyonuna ve iyileştirilmiş müşteri hizmetlerine kadar geniş kapsamlı bir etkiye sahiptir. Üretken yapay zeka araçları, makine öğrenimi ile doğal dil işlemeyi birleştirerek işletmelerin bilinçli kararlar almalarını, operasyonlarını optimize etmelerini ve karlarını artırmalarını sağlar.

Bu blog, ChatGPT gibi üretici yapay zeka araçlarının çözebileceği sayısız karmaşık iş sorununu ele alacaktır.

Üretken yapay zeka araçlarının çözebileceği en karmaşık iş sorunlarına göz atmadan önce, üretken yapay zekanın ne olduğu hakkında bazı temel bilgiler edinelim.

Üretken AI, yenilikçi ve yeni veri veya bilgi üretmek için karmaşık algoritmaların kullanılmasını içeren olağanüstü bir yapay zeka biçimidir. Önceden belirlenmiş kurallara uyan geleneksel yapay zeka sistemlerinin aksine, üretken yapay zeka, mevcut verilerdeki karmaşık kalıpları analiz ederek tamamen yeni bir şey yaratabilir.

Üretken yapay zekanın bu özelliği, onu yaratıcılık ve yenilik gerektiren karmaşık sorunları çözmeye çalışan işletmeler için son derece güçlü ve kullanışlı bir araç haline getiriyor.

Üretken yapay zekanın en yaygın uygulamalarından biri, orijinal metin veya diyalog üretmek için kullanılabileceği doğal dil işlemedir. Bunun bir örneği, metin istemlerine insan benzeri yanıtlar üretme kapasitesine sahip OpenAI tarafından tasarlanmış devasa bir dil modeli olan ChatGPT'dir. Sonuç olarak ChatGPT, sohbet robotları ve diğer konuşma arabirimleri için ideal bir araçtır.

ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçlarıyla çözülebilecek en önemli karmaşık iş sorunları

Şimdi, ChatGPT gibi üretken AI araçlarını kullanarak ele alınabilecek başlıca iş zorluklarına bir göz atalım.

İçerik yaratımı

İster ürün açıklamaları, ister promosyon malzemeleri ve hatta tüm makaleler olsun, yüksek kaliteli içerik oluşturmak, kurumsal dünyadaki en göz korkutucu ve zaman alıcı görevlerden biridir. Şirketler, sınırlı bir süre içinde kabul edilebilir kalitede içerik oluşturmak için bu gibi durumlarda üretken yapay zeka teknolojisinden yararlanabilir.

Üretken yapay zeka araçları, doğal dil işleme ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak mevcut içeriği değerlendirebilir ve belirli standartları karşılayan yeni, yüksek kaliteli içerik oluşturabilir. Bu, üslup, stil ve hatta hedef kitleler gibi hususları içerebilir.

Örneğin, bir kuruluş, belirli bir demografiye uygun sosyal medya gönderileri oluşturmak veya belirli özellikleri ve faydaları vurgulayan ürün açıklamaları oluşturmak için ChatGPT'yi kullanabilir.

Bu yaklaşım, zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmenin yanı sıra içeriğin genel kalitesini ve tutarlılığını da artırabilir. Bu, özellikle ürün açıklamalarının ve incelemelerinin satışları artırmada kritik bir rol oynadığı e-Ticaret gibi alanlarda kullanışlıdır.

Müşteri servisi

Müşteri hizmetleri, ChatGPT gibi üretken AI araçlarının zorlu iş sorunlarını çözebileceği hayati bir alandır. ChatGPT tarafından desteklenen sohbet botları, müşterilere sorularına hızlı ve kesin yanıtlar vererek genel müşteri deneyimini geliştirebilir. Ayrıca satın alma geçmişlerine ve tercihlerine göre müşterilere özel önerilerde bulunabilirler.

Örneğin, bir perakendeci, müşterilerin ürünleri bulmasına, soruları yanıtlamasına ve siparişleri işleme koymasına yardımcı olabilecek bir sohbet robotu oluşturmak için ChatGPT'yi kullanabilir. Chatbot ayrıca müşteri şikayetlerini ve sorunlarını belirleyip çözecek, zamanında çözüm ve müşteri memnuniyeti sağlayacak şekilde programlanabilir.

Benzer şekilde, bir sağlık hizmeti sağlayıcısı, hastaların randevuları planlamasına, tıbbi prosedürler hakkında bilgi sağlamasına ve sağlıkla ilgili soruları yanıtlamasına yardımcı olabilecek ChatGPT odaklı bir sohbet robotu devreye alabilir. Bu, sağlık hizmeti sağlayıcılarının operasyonlarını kolaylaştırmasına, bekleme sürelerini azaltmasına ve hasta sonuçlarını iyileştirmesine yardımcı olabilir.

[Ayrıca Okuyun: Yapay zeka sağlık sektörünü nasıl akıllı hale getiriyor?]

İşletmeler bu teknolojiden yararlanarak müşteri deneyimlerini artırabilir, operasyonel verimliliği artırabilir ve büyümeyi hızlandırabilir.

Yasal

Bir şirketin yasal işlemlerine yardımcı olmak, en önemli üretken yapay zeka iş uygulamalarından biridir. Şirketler, hukuk departmanlarında üretken yapay zeka araçlarının kullanılmasından önemli avantajlar elde edebilir. Yasal araştırma yapma, içtihatları inceleme ve yasal belgeleri formüle etme yeteneği sayesinde, üretken yapay zeka, hukuk ekiplerinin daha yetenekli ve yetkin bir şekilde çalışmasını sağlama potansiyeline sahiptir.

Bir örnek vermek gerekirse, bir şirketin hukuk ekibi, sözleşmeleri incelemek ve olası yasal açmazları saptamak için ChatGPT'yi kullanabilir, böylece yasal düzenlemelere uyumu sağlayabilir ve yasal ihtilaf olasılığını azaltabilir.

Ayrıca, ChatGPT'nin prognostik yetenekleri, önceki kararları, yasaları ve düzenlemeleri inceleyerek hukuk ekiplerinin bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir. Bu da, şirketlerin etkili yasal taktikler oluşturmasına ve olası yasal ihtilaf olasılığını en aza indirmesine olanak sağlayabilir.

Şirketler, iş için üretken yapay zekadan yararlanarak hukuk ekiplerinin üretkenliğini ve verimliliğini artırabilir, yasal araştırma ve belge taslağı hazırlamayla ilişkili maliyetleri azaltabilir ve sağlanan hukuk hizmetlerinin kalitesini yükseltebilir. Bu nedenle, artan sayıda şirketin yasal süreçlerini kolaylaştırmak için bu araçlara başvurması şaşırtıcı değil.

İK süreçlerinin yürütülmesi

ChatGPT gibi yapay zeka araçları, kurumsal İK operasyonları için önemli destek sunma potansiyeline sahiptir. ChatGPT, doğal dil işleme ve makine öğrenimi teknikleri aracılığıyla, personelin sorularına kesin ve hızlı yanıtlar verirken tekrarlayan İK işlerini mekanik hale getirebilir.

Örneğin, işletmeler sanal bir İK asistanı tasarlamak için işletmeler için üretken yapay zekanın gücünden yararlanabilir. Bu sanal asistan, çalışanlara izinleri yönetme, yan hakları yönetme ve kuruluşa yeni işe alınanları tanıtma gibi görevlerde yardımcı olabilir. Ayrıca, chatbot, çalışanlara becerilerine ve ilgi alanlarına göre özel kariyer geliştirme önerileri sunabilir ve böylece çalışanların katılımını ve bağlılığını artırabilir. Ayrıca, çevrimiçi giriş sınavlarında kopya önleme önlemleri oluşturmak için üretici yapay zeka kullanılabilir.

Ayrıca ChatGPT, boş pozisyonlar için yetkin adayları tespit etmek ve görüşmeleri planlamak için özgeçmişleri ve iş tanımlarını inceleyerek yetenek kazanımını destekleyebilir. Bu, İK departmanlarının zamandan tasarruf etmesine ve işe alım kalitesini artırmasına yardımcı olabilir.

Özünde, üretken yapay zekanın iş dünyasında, özellikle de İK operasyonlarında pek çok faydası vardır. Bu teknoloji, işletmelerin İK prosedürlerini optimize etmelerine, işçilik maliyetlerini düşürmelerine ve çalışan memnuniyetini ve elde tutmayı artırmalarına olanak sağlayabilir.

Veri analizi

İş dünyasında üretken AI teknolojisi, insan algısından kaçabilecek gizli kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkararak veri analitiğinde önemli bir avantaj sunar. Yapay zekanın bu tür içgörüleri ortaya çıkarma kapasitesi, işletmelere yeni büyüme alanları belirleme, operasyonları optimize etme ve müşterilerinin memnuniyetini artırma fırsatı sunar.

Üretken yapay zekanın duygu analizi yeteneği, veri analitiğinde mükemmel bir kullanım örneği olarak hizmet eder. ChatGPT gibi araçlar, müşterilerin bir marka, ürün veya hizmete yönelik tutumunu belirlemek için sosyal medya verilerini analiz edebilir. İşletmeler, bu bilgileri kullanarak işletmede üretken yapay zekanın avantajlarından yararlanabilir. Bu verilerin yardımıyla pazarlama stratejilerini geliştirebilir, müşterileri hakkında derinlemesine bir anlayış geliştirebilir ve müşteri memnuniyetini artırabilirler.

Ek olarak, üretken yapay zeka araçları, çok büyük miktarda veriyi analiz etme ve potansiyel riskleri tespit etme potansiyeline sahiptir. Bu tür analitik içgörüler, üretken yapay zeka kullanan işletmelere potansiyel sorunları tırmanmadan önce proaktif olarak belirleme ve ele alma yeteneği sunar.

İş dünyasında üretken yapay zeka teknolojisi, müşteri geri bildirimlerini ve davranışlarını analiz ederek, yüksek müşteri kaybı riskini gösteren kalıpları belirleyebilir. Bu işlevsellik, işletmelerin bu tür kalıpları proaktif olarak ele almasına ve böylece kişiselleştirilmiş teklifler ve teşvikler yoluyla müşterileri elde tutmasına olanak tanır.

[Ayrıca Okuyun: İşletmeler İçin Veri Bilimi ve Analitiği Konusunda Eksiksiz Bir Kılavuz]

Satışları artırın

Pek çok kuruluş, özellikle satışlarını artırmak için üretken yapay zekayı iş için kullanır. Üretken yapay zeka (AI), satışları artırmanın ve rekabetçi kalmanın bir yolu olarak iş dünyasında önem kazanıyor. Bu teknolojinin özel bir uygulaması, müşterilerin bireysel ihtiyaçlarını ve tercihlerini karşılayan kişiselleştirilmiş ürün açıklamaları oluşturmak için üretici dil modellerinin kullanılmasını içerir. Üretken yapay zeka, müşteri verilerinin ve davranışının analizi yoluyla benzersiz ve ilgi uyandıran açıklamalar üretebilir.

Fiyat optimizasyonu, iş dünyasında üretken AI teknolojisinin iyi bir şekilde kullanılabilmesinin başka bir yoludur. Üretken modeller, pazar eğilimlerini, müşteri davranışlarını ve rakip fiyatları analiz ederek ürün veya hizmetler için en uygun fiyatları üretebilir. Bu, işletmelerin müşterilerine değer sağlamaya devam ederken gelirlerini en üst düzeye çıkarmalarına olanak tanır.

Ek olarak, üretici yapay zeka, müşteri segmentasyonu ve hedefli pazarlama kampanyaları konusunda yardım isteyen şirketler tarafından iş için kullanılabilir. Üretken modeller, müşteri verilerini inceleyerek kalıpları tespit edebilir ve belirli müşteri segmentlerine hitap edecek hedefli kampanyalar oluşturabilir.

Satış eğitimi, iş için üretken yapay zekanın kullanılabileceği başka bir alandır. Generative AI, her bir satış görevlisinin bireysel ihtiyaçlarına ve güçlü yönlerine göre kişiselleştirilmiş satış eğitim programları geliştirebilir. Performans verilerinin analizi yoluyla üretken yapay zeka, satış görevlisinin iyileştirilmesi gereken belirli alanları ele alan özelleştirilmiş eğitim materyalleri oluşturabilir.

Yeni ürün geliştirme

Yeni ürün geliştirme, üretken yapay zekanın iş için başka bir harika kullanımıdır. Yenilikçi ürünler geliştirmek ve tasarım sürecini hızlandırmak, çok sayıda şirket için karmaşık iş açmazları olabilir. Yine de, bu engellerin üstesinden gelmek için yaratıcı metodolojiler var ve bunlardan biri de yapay zeka destekli mekanizmaların kullanılmasıdır.

Kuruluşlar yapay zekadan yararlanarak çok miktarda veriyi hızlı bir şekilde inceleyebilir ve belirli parametrelere dayalı optimize edilmiş tasarımlar üretebilir. Bu, kalite ve performansı sağlamaya devam ederken ürün geliştirme süresini ve masrafını önemli ölçüde azaltabilir.

Örneğin, imalat endüstrisinde yapay zeka destekli tasarım araçları, araba parçaları, uçak bileşenleri ve daha fazlası gibi ürünler için optimize edilmiş tasarımlar oluşturmak üzere ağırlık, güç ve malzeme kullanımı gibi çeşitli tasarım kısıtlamalarını inceleyebilir. Bu nedenle, yeni ürün geliştirme, en heyecan verici üretken yapay zeka iş kullanım durumlarından biridir.

Ayrıca, müşteri tercihlerine ve davranışlarına dayalı kişiselleştirilmiş ürün tasarımlarını formüle etmek için yapay zeka destekli mekanizmalar da kullanılabilir. İşletmeler, müşteri verilerini inceleyerek, bireysel müşterilerin ihtiyaç ve beklentilerini karşılayan benzersiz ve özel ürün tasarımları üretebilir.

[Ayrıca Okuyun: İşinizde yapay zeka nasıl benimsenir? Eksiksiz bir rehber]

İşletmeler işlerinde üretken yapay zekayı kullanarak rekabetçi kalabilir ve yeni ve çekici ürünleri piyasaya daha verimli ve etkili bir şekilde sunabilir.

dolandırıcılık tespiti

İş sektöründeki karmaşık dolandırıcılık tespiti sorununun üstesinden gelmek için şirketler, yapay zeka destekli araçlar kullanabilir. Bu araçlar, çeşitli dolandırıcılık faaliyetlerini aktif olarak tespit etme ve engelleme yeteneğine sahiptir.

İş için üretken AI kullanmanın avantajlı bir uygulaması, sahte kimlik belgelerinin tanımlanması arenasındadır. Bu araçlar, dolandırıcılık faaliyetlerini önlemek için pasaportlar, sürücü belgeleri ve daha fazlası gibi kimlik belgelerini hızla tarar ve doğrular.

Ayrıca şirketler, ödeme sahtekarlığını belirlemek için yapay zeka destekli araçlardan yararlanabilir. Bu araçlar, ödeme verilerini inceler ve şüpheli işlemleri veya kalıpları tespit ederek işletmeleri uygun önlemleri alma ve dolandırıcılık faaliyetlerini önleme konusunda güçlendirir.

Yapay zeka destekli dolandırıcılık tespit araçlarının hizmet verebileceği bir diğer alan da sahte hesapların doğrulanmasıdır. Bu araçlar, sahte hesapları tespit etmek ve platforma erişmelerini veya sahte işlemler başlatmalarını engellemek için kullanıcı davranışını ve verilerini inceler.

Ayrıca yapay zeka destekli araçlar, e-posta kimlik avı dolandırıcılıklarını ortaya çıkarma kapasitesine sahiptir. Bu araçlar, potansiyel olarak zararlı e-postaları belirlemek ve kullanıcıyı herhangi bir zarar verilmeden önce uyarmak veya engellemek için e-posta içeriğini ve kullanıcı davranışını inceler.

İş dünyasında üretken AI teknolojisi, işletmeleri ve müşterilerini parasal kayıplardan ve itibar zararlarından koruyabilecek dolandırıcılık tespit mekanizmaları sunar.

[Ayrıca Okuyun: Makine Öğrenimi FinTech Endüstrisinde Finansal Dolandırıcılık Tespitinde Nasıl Yardımcı Olur?]

kodlama

Kodlama alanında faaliyet gösteren işletmeler, verimli ve hatasız kod oluşturmaya ilişkin karmaşık sorunlarla karşılaşır. Bununla birlikte, bu zorlukların çözülmesine yardımcı olabilecek yapay zeka destekli araçlar mevcuttur.

Kodlama, kod oluşturma alanında faaliyet gösteren işletmeler için üretken yapay zekanın en önemli kullanımlarından biridir. Önceden var olan kodu analiz ederek optimize edilmiş, kesin ve kolaylaştırılmış yeni kod üretebilirler.

Kalite güvencesi, yapay zeka destekli araçların yardım sağlayabileceği başka bir alandır. Kodu inceleyerek, herhangi bir engele neden olmadan önce olası hataları tespit edebilirler. Örneğin CodeSonar, koddaki hataları belirleyip düzeltebilen gelişmiş bir statik analiz aracıdır ve böylece geliştiricilere değerli zaman ve emekten tasarruf sağlar.

İşletmeler için üretken yapay zekayı kullanabilen sektörler

AI, etki alanları genelinde birçok sektör üzerinde büyük bir etkiye sahiptir ve birçok sektör, potansiyelinin farkına varmaktadır. İşte iş dünyasında bazı üretken yapay zeka örnekleri.

İlaç

AI araçları, potansiyel ilaç adaylarını daha verimli ve doğru bir şekilde belirlemeye yardımcı olabilir. Exscientia, AI'nın yardımıyla şu anda klinik deneylerde olan iki ilaç geliştirmiş bir şirkettir ve iki ilaç daha yoldadır.

Üretken yapay zeka, hastane içi hasta iletişimi gibi sağlık sektörünün diğer alanlarını da dönüştürebilir. Örneğin müşterimiz YouCOMM, tıbbi yardıma gerçek zamanlı erişim sağlamak ve acil durumlarda hastaların yardım bekleme süresini azaltmak için yapay zekayı kullandı.

Yapay zeka, sağlık sektörünü birçok yönden akıllı hale getiriyor. Sağlık hizmetlerinde üretken yapay zeka kullanımının zamanla artması beklenebilir ve onların yardımıyla ilaç ve sağlık sektöründeki birçok engeli aşacağız.

Yeni malzemeleri keşfedin

Malzeme bilimi, üretken yapay zekanın yardımcı olabileceği başka bir alandır.

Heyecan verici bir gelişme, Fonksiyonel Nanomalzemeler Merkezi'ndeki araştırmacıların, yeni kendi kendini bir araya getiren nanoyapıları keşfetmek için üretken yapay zekayı başarıyla kullanmalarıdır. Bu atılım, pillerin, güneş pillerinin, otomotiv parçalarının ve diğer teknolojilerin verimliliğini artıran malzemeleri ortaya çıkarabilen üretken yapay zeka iş uygulamaları için olanaklar yarattı. Ek olarak, mevcut malzemelerin üretim süreçlerini optimize etmek için üretken AI kullanılabilir, bu da üretim maliyetlerinde düşüş ve malzeme kalitesinde genel bir iyileşme sağlar.

finans

Finans alanı, üretken AI araçlarının yardımıyla fethedilebilecek çok sayıda karmaşık engel teşkil ediyor. Örneğin, oldukça büyük veri kümelerini analiz ederek, eğilimleri belirleyerek ve temerrüde düşme olasılığını tahmin ederek, üretici yapay zeka araçları kredi riski değerlendirmesine yardımcı olabilir.

Örneğin Appinventiv, seçkin bir Avrupa bankasının yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini yalnızca on hafta içinde kullanarak müşteri hizmetlerini optimize etmesine ve müşteri kaybını azaltmasına yardımcı oldu.

Yatırım yönetimi, üretken yapay zeka araçlarının avantajlı olduğu başka bir alandır. JPMorgan Chase ve Capital One gibi bankalar, pişirme sistemlerinde AI'yı başarıyla kullanıyor.

Eğitim

Eğitim alanında, üretken yapay zeka, özelleştirilmiş öğrenme materyalleri oluşturmak için öğrenci verilerini ve davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ve bireyselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sağlayabilir. Bunu yaparak öğrenci katılımını artırabilir, öğrenme sürecini zenginleştirebilir ve öğretmenlerin öğrencilerine ısmarlama geri bildirim vermesini sağlayabilir.

[Ayrıca Oku: Metaverse ile eğitimin geleceğini yeniden tasarlamak]

Eğlence

Eğlence alanında, üretici yapay zeka, kullanıcının tercihlerine ve davranışına göre filmler, müzik ve diğer eğlenceler için kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir. Bu, kullanıcının deneyimini geliştirebilir, meraklarını uyandırabilir ve onları yeni içerik keşfetmeye sevk edebilir.

İş

Ayrıca, üretken yapay zeka, iş arama sürecini iyileştirme yeteneğine sahiptir. İş verilerini inceleyebilir, adayları uygun fırsatlarla hizalayabilir ve işverenler için işe alım süreçlerini optimize ederek verimliliği ve kişiselleştirmeyi artırabilir. Üretken yapay zekanın uygulanmasıyla, iş arama deneyimi hem iş arayanların hem de işverenlerin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlanabilir, bu da daha başarılı iş eşleşmelerine ve tatmin edici kariyerlere yol açar.

Appinventiv, JobGet'in iş tamamlama süresini 3 güne indirerek istihdam ortamını erişilebilir, anında ve verimli hale getirerek 52 milyon dolarlık finansman sağladı.

Appinventiv, işletmeniz için Üretken Yapay Zekanın gücünden yararlanmanıza nasıl yardımcı olabilir?

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) konusunda uzmanlaşmış önde gelen bir yazılım geliştirme şirketi olan Appinventiv, bu yeni teknolojilerin potansiyelini ortaya çıkarmak için çığır açan çözümler sunuyor. Yetkin geliştiricilerimiz, görevleri otomatikleştiren, sorunları çözen ve müşteri deneyimini zenginleştiren akıllı yapay zeka geliştirme hizmetleri tasarlar. Mevcut uygulamalarda AI ve ML uygulama teknik becerisine sahibiz.

Veri toplama ve işleme, analitik, çoklu platform entegrasyonu ve makine öğrenimine verdiğimiz önemle, çözümlerimizin her kuruluşun benzersiz ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirildiğini garanti ediyoruz. İş hedefleriyle sorunsuz bir şekilde bütünleşen üst düzey ürünler oluşturmak için sağlık, fintech, e-ticaret, eğitim ve sosyal hizmetler dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerle işbirliği yapıyoruz. Bizimle güçlerinizi birleştirin ve işinizi yapay zeka ve makine öğrenimi ile bir sonraki aşamaya taşımamıza izin verin.

SSS

S. İşletmeler için üretken yapay zeka nasıl kullanılır?

C. Üretken yapay zeka, iş operasyonlarını optimize etmek için çeşitli kullanım durumlarına sahiptir. İş akışlarını otomatikleştirmek, yenilikçi ürünler veya hizmetler oluşturmak, pazarlama kampanyalarını optimize etmek ve trendleri tahmin etmek için kullanılabilir.

S. İş dünyasında üretken yapay zekaya bir örnek nedir?

C. İş dünyasında kullanılan üretken yapay zekanın bu tür bir örneği, müşteri sorgularını anlamak ve ilgili yanıtları vermek için doğal dil işleme ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanan sohbet robotlarıdır.

S. Üretken yapay zekanın ticari faydaları nelerdir?

C. Maliyet tasarrufu sağlarken ve yeni gelir akışları açarken verimliliği, üretkenliği ve doğruluğu artırabileceğinden, üretken yapay zekayı iş dünyasında kullanmanın birçok avantajı vardır. Ayrıca, müşteri deneyimini yükseltebilir ve tüketici davranışına ilişkin değerli içgörüler sağlayabilir.