Etkiye hazır olun: Üretken yapay zeka araması, markalar için potansiyel müşteri yaratmaya nasıl zarar verebilir?

Yayınlanan: 2024-04-03

Yıllardır organik arama, web sitesi trafiği, potansiyel müşteriler ve satışlar oluşturmak için pazarlama taktiklerinin temel bir parçasıydı; ancak üretken yapay zeka tüm bunları alt üst etmenin eşiğinde olabilir.

Search Engine Land'e göre, bugün tüm web sitesi trafiğinin yaklaşık yarısı (%53,3) organik aramalardan geliyor. Gartner, tüketiciler üretken yapay zeka aramasını kullanmaya yöneldikçe markaların 2028 yılına kadar organik trafikte %50 veya daha fazla azalma göreceğini öngörüyor.

Bağımsız CMO AI danışmanı Nicole Leffer, düşüşün muhtemelen bundan daha hızlı gerçekleşeceğini söylüyor.

"Yapay zekayı ilk benimseyen yaratıcılara ve davranışlarının ne kadar hızlı değiştiğine bakarsanız, bu kesinlikle delilik" diyor. "Onlara ChatGPT veya Perplexity.ai gibi bir şey gösterirsiniz ve Google'ı bir daha asla kullanmazlar veya en azından eskisi gibi kullanmazlar."

SAP Sapphire 2024 için kayıt bilgileri Orlando, Barselona'da veya sanal olarak. Metinde şunlar yazıyor: İşinizi aksatmadan kesintiye uğrayın. Orlando, Barselona'da veya sanal ortamda SAP Sapphire için bize katılın. Şimdi üye Ol.

Üretken yapay zekanın SEO + müşteri etkileşimi üzerindeki etkisi

Organik SEO'da çalışanlar veya buna bağlı olanlar için zor bir kaç yıl oldu. İlk olarak TikTok, gelecek vaat eden alıcıların tercih ettiği arama motoru olarak Google'ı geride bıraktı. Artık yapay zeka, internet üzerinden öğrenme ve etkileşim kurma şeklimizi tamamen değiştirmeyi hedefliyor.

Üretken yapay zeka sohbet robotlarını bu kadar güçlü kılan şey, müşterilerin onlardan ürün özellikleri, kullanıcı derecelendirmeleri, fiyatlandırma ve konum gibi akıllarındaki kriterlere göre satın alma önerilerinde bulunmalarını isteyebilmesidir.

Bu, alışveriş yapanların, pazarlamacıların insanları web sitelerine çekmek için sıklıkla kullandıkları tüm pop-up reklamları, tanıtımları ve diğer taktikleri göz ardı etmesine olanak tanır.

Teorik olarak Üretken Yapay Zeka, kullanıcının ihtiyaçlarına uygun ölçekte içerik üreterek arama motoru optimizasyonu (SEO) stratejilerini markalar için daha az etkili hale getirebilir.

Başka bir deyişle, çevrimiçi alışveriş yapanlar ürün araştırmalarının çoğunu üretken yapay zeka araçlarıyla yürütme yeteneğine sahipse, pazarlamacıların kendilerine hitap etmek için kullandıkları anahtar kelimeleri görme veya bunlara yanıt verme olasılıkları daha düşük olur.

Birleşmiş Milletler yapay zeka danışmanı ve yapay zeka düşünce kuruluşu ACSILabs'ın CEO'su Neil Sahota, "İnsanlar alışveriş ihtiyaçları için yapay zeka sohbet robotlarına giderek daha fazla güvendikçe, markaların geleneksel olarak web siteleri aracılığıyla geliştirdiği doğrudan etkileşim risk altında" diyor.

"Bu, pazarlamacıları yenilik yapmaya zorlayacak veya dijital pazarda görünürlüğün azalmasıyla karşı karşıya kalacak" diye ekliyor.

Pazarlama trendleri 2024: Yapay zeka, insanlık ve duyguların nihai dönüm noktası

2024 pazarlama trendlerini temsil eden, güneş gözlüğü takan fütürist görünümlü bir kadın kafası. Teknolojinin pazarlama inovasyonunu büyük bir hızla yönlendirdiği günümüzde, pazarlamacılar için ya yap ya da öl zamanı. 2024 pazarlama trendlerini buradan edinin.

Yapay zeka neslinin etkisine hazırlanmanın 4 yolu

Üretken yapay zekanın organik web sitesi trafiği üzerindeki olumsuz etkisinin üstesinden gelmek kolay olmayacak. Ancak pazarlamacılar, zorlukları bilerek ve bu büyük değişim için bir strateji geliştirerek kontrolü ele alabilirler.

İşte dört yaklaşım:

  1. Yapay zeka optimizasyonunu benimseyin. Leffer, tıpkı pazarlamacıların SEO'yu bir bilim haline getirmesi gibi, markalarının lehine sonuçlar üretmek için AI sohbet robotları gibi zeka sistemlerini etkilemeyi düşünmeleri gerektiğini söylüyor. Teknoloji ortaklarıyla birlikte çalışan CMO'lar, performansı, doğruluğu ve verimliliği artırmak için kendi yapay zeka algoritmalarına ve modellerine ince ayar yapmalıdır. Ayrıca üretken yapay zeka sohbet robotlarına güç veren büyük dil modellerinin (LLM) eğitimini de etkilemeye çalışmalılar. Bunu yapmanın bir yolu: Leffer, AI sohbet robotlarının yayınlanan makaleler üzerinde eğitildiğinden halkla ilişkiler ve bloglara daha fazla yatırım yapılmasını öneriyor.
  2. Üretken yapay zeka platformlarıyla iş ortaklığı yapın. Sahota, kullanıcı tercihleri, alışkanlıkları ve satın alma geçmişlerine ilişkin kapsamlı verilerle donanmış kişisel yapay zeka asistanlarının, dikkatlerini ve cüzdanlarını koruyan bir bekçi görevi göreceğini söylüyor. Şirketlerin, chatbot sonuçlarında markalarını temsil etmek için üretken yapay zeka tedarikçileriyle çalışmasını tavsiye ediyor.
  3. İçeriği yapay zeka için kişiselleştirin. Sahota, yapay zeka asistanlarının ürün keşfinden satın alma sonrası geri bildirime kadar her şeyi ele almasıyla gelecekte müşteri yolculuklarının daha kusursuz ve entegre hale geleceğini öngörüyor. Pazarlamacıların "yalnızca insanlara değil aynı zamanda onları temsil eden yapay zeka algoritmalarına da hitap eden deneyimler tasarlaması gerekecek. Buna, yapay zeka tarafından kolayca yorumlanıp değer verilen içerik ve etkileşimler oluşturma ve markanın mesajının bu yeni araç aracılığıyla etkili bir şekilde iletilmesini sağlama da dahildir” diye ekliyor.
  4. Ateşe ateşle karşılık ver. Yapay zeka, çevrimiçi potansiyel müşteri yaratma fırsatlarını baltalayabilirken, teknoloji aynı zamanda potansiyel müşterilerin bulunmasına da yardımcı olabilir. Örneğin pazarlamacılar, en iyi potansiyel müşterileri belirlemeye ve önceliklendirmeye yardımcı olmak için bunu potansiyel müşteri puanlama sistemlerine entegre edebilir. Sahota, benzer şekilde, yapay zeka analiz araçlarının müşteri ihtiyaçlarını tahmin ederek kişiselleştirilmiş ve tahmine dayalı kampanyalar oluşturmaya yardımcı olmak için tüketici davranışını anlamaya yardımcı olabileceğini söylüyor.
  5. Yalnız gitmeyin. Yapay zeka çok hızlı bir şekilde geliştiği için, ortalama bir pazarlamacının teknolojiyle başa çıkmaya yönelik en iyi uygulamalar konusunda güncel kalması zor olacak. Leffler, bu değişimi birlikte deneyimlemek ve bundan yararlanmak için en yeni fikirleri paylaşmak için pazarlama toplulukları oluşturmanın veya bunlara katılmanın bu nedenle hayati önem taşıdığını söylüyor.

Üretken yapay zeka ve müşteri deneyimi: Güç ve riskler

Yapay zeka ve müşteri deneyimi potansiyellerini temsil eden, gökkuşağı öğesi oluşturan sarı ceketli kadın dansçının çağdaş sanat kolajı. Üretken yapay zeka, işletmelerin müşteri hizmetlerini iyileştirmesine, etkileşimi ve dönüşümleri artırmasına yardımcı olmayı vaat ediyor ancak bunların sorumlu bir şekilde yönetilmesi gerekiyor.

Üretken yapay zeka aramasının potansiyelini en üst düzeye çıkarın

Üretken yapay zeka, pazarlamacıların müşterileri çekme ve onlarla etkileşime geçme biçimini değiştirmeye hazırlanıyor. Bunun ne ölçüde olacağını bilmek mümkün değil. Ancak pazarlamacılar bu dönüşümü şimdi planlayarak programlarındaki hasarı en aza indirirken uzun vadeli büyüme ve başarıyı en üst düzeye çıkarabilirler.

Sahota, "Pazarlamacılar için önemli olan, uyum sağlayabilmek, sürekli olarak öğrenmek ve yapay zeka teknolojileriyle birlikte gelişmektir" diyor. "Bunu yaparak, bu keşfedilmemiş bölgede güvenle dolaşabilir, hem insanlara hem de onların yapay zeka asistanlarına ulaşan ve gerçekten yankı uyandıran pazarlama stratejileri oluşturabilirler."

Kişiselleştirme: Bu sihir değil.
Bu bir yöntemdir.
BURADAN bu işi en iyi kimin yaptığını öğrenin .