Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) Nedir ve Nasıl Yapılır?

GEO, Üretken Motor Optimizasyonu anlamına gelir. İnsanlar şunları sorduğunda, dijital içeriğinizin ChatGPT, Claude, SGE, Gemini, Perplexity ve daha fazlası gibi Üretken Yapay Zeka Motorları içindeki erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarmasını sağlama sürecidir:

• Sattığınız çözümler ve ürünler
• İçinde bulunduğunuz hikayeler
• Sunduğunuz hizmetler
• Paylaştığınız fikirler
• Derin uzmanlığa ve deneyime sahip olduğunuz bilgiler

Yapay zekadan gelen bir sorguya kaynaklanma veya bir yanıta dahil edilme olasılığınız ne kadar yüksek olursa, akılda kalma ve web sitenizin ziyaret edilmesi veya markanızın çevrimdışı olarak etkileşime geçmesi olasılığı da o kadar artar.

Bu kılavuzda, GEO ile nasıl başa çıkılacağına ve akıllı markaların pazarlamanın Üretken Çağ'ında ilerlemek için benimsediği stratejilere ilişkin bilgileri paylaşacağız. İşte ele alacağımız konular:

• GEO ve SEO arasındaki farklar
• GEO neden önemlidir?
• GEO nasıl çalışır?
• GEO için temel faktörler
• GEO'yu çevreleyen araştırmalar

Üretken Motor Optimizasyonu Nedir?

Bu sadece arama motoru optimizasyonu (SEO) yoluyla bulunmayla ilgili değil; sorgular ve sorular aracılığıyla üretken yapay zeka sonuçları aracılığıyla dijital ortama hakim olmakla ilgili. GEO ile, yalnızca hedef kitlenizde değil, aynı zamanda web'de gezinen ve bunu çıktılarını bilgilendirmek için kullanan makinelerde de derinden yankı uyandıran özel, etkili içerik yaratarak yapay zekanın benzersiz potansiyelinden yararlanırsınız.

GEO, sitenizde bulunan içeriğin bir dil öğrenme modeli (LLM) tarafından taranmaya ve kaynak olarak kullanılmaya daha uygun olacak şekilde optimize edilmesi eylemidir. GEO fikrini ortaya atan akademik bir çalışmanın verdiği örnekte şu soruyu tartıştılar:New York'ta yapılacak şeyler?ve kaynak materyalin optimize edilmesiyle standart başlangıç ​​tepkisinin nasıl etkilenebileceği.

İşte GEO sürecini nasıl gördüklerini özetleyen bir görsel:

LLM tarafından halihazırda kullanılmakta olan bir web sitesini güncelleme ve optimize etme eylemi, standart yanıtta bir değişikliğe izin verdi.

Yanıt, içeriği optimize eden markaya daha olumlu yöneliyor ve sonuç olarak LLM çözümünün kullanıcısı, optimize edicinin içeriğiyle daha uyumlu içeriği tüketiyor.

SEO ve GEO Arasındaki Fark

SEO, geleneksel arama motoru sonuç sayfalarında (SERP'ler) daha yüksek sıralamalar elde etmek için web sitelerini geliştirmeye odaklanan, yaygın olarak tanınan bir stratejidir. Bu optimizasyon tekniği, diğer stratejilerin yanı sıra hedeflenen anahtar kelimelerin kullanımını, birinci sınıf içeriğin geliştirilmesini ve geri bağlantıların kurulmasını kapsar. SEO öncelikle Google ve Bing gibi arama motorlarının web sitelerinde gezinme ve dizine ekleme şekli etrafında döner.

Üretken Motor Optimizasyonu (GEO)

Diğer taraftan GEO, üretken motorlar olarak da bilinen yapay zeka odaklı arama motorlarının yükselişine tepki olarak ortaya çıkan daha yeni bir konsepti temsil ediyor.

Bu motorlar, web sitelerini yalnızca anahtar kelimelere göre kataloglamak ve sıralamak yerine, sorulara yanıtlar ve çözümler üretmek için yapay zeka algoritmalarından yararlanır. Temel olarak GEO, yalnızca insan okuyucuları büyülemekle kalmayıp aynı zamanda yapay zeka odaklı arama motorlarında da ilgi uyandıran içerik oluşturmaya odaklanan bir optimizasyon taktiğidir.

GEO'nun Ortaya Çıkışı ve Gerekliliği

Princeton, Georgia Tech, Allen Yapay Zeka Enstitüsü ve IIT Delhi'deki öğrenciler tarafından yürütülen ve Kasım 2023'te Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan ve Deshpande tarafından yayınlanan GEO çalışması etkileyici bir açıklamayla sonuçlandı:

"Analizimiz, web sitesi sahiplerinin, daha yüksek görünürlük için web sitelerinde alana özel hedefli ayarlamalar yapma konusunda çaba göstermesi gerektiğini gösteriyor.Bu açıklama GEO'nun günümüzün dijital ortamındaki önemini vurguluyor."

Çalışma, deneyler yoluyla araştırmacıların LLM'de gösterilen içeriği etkileme yeteneklerinde önemli bir artış görebildikleri sonucuna vardı:

"Üretken motorlar için içeriği optimize etmenin birkaç yolunu öneriyoruz ve bu yöntemlerin, üretken motor yanıtlarında kaynak görünürlüğünü %40'a kadar artırabildiğini gösteriyoruz.Diğer şeylerin yanı sıra alıntıların, ilgili kaynaklardan alıntıların ve istatistiklerin eklenmesinin kaynak görünürlüğünü önemli ölçüde artırabileceğini gördük."

Bu çalışmanın en alakalı kısmı, araştırmacıların yapay zekanın tepkisini etkileme olasılığıyla neyin ilişkili olduğunu anlamak için dokuz temel faktör üzerinde çalışmış olmasıdır.

Bu faktörler şunlardı:

1. Benzersiz Kelimeler
2. Anahtar Kelime Doldurma
3. Anlaması kolay
4. Yetkili
5. Teknik terimler
6. Akıcılık Optimizasyonu
7. Kaynaklardan Alıntı Yapın
8. Teklif Ekleme
9. İstatistik Ekleme

Ekip daha sonra bu özelliklerden hangisinin sonuçları üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu anlamak için bunların her biri üzerinde bir analiz gerçekleştirdi. Anahtar kelime doldurma gibi basit yöntemlerin işe yaramadığı ancak istatistik ve alıntı eklemenin önemli bir performans artışı sağladığı ortaya çıktı.

GEO'yu Destekleyen Ampirik Kanıtlar

Ekip, aşağıda özetlendiği gibi çeşitli farklı Üretken Motor Optimizasyonu yöntemlerini değerlendirdi ve bunları, hiçbir optimizasyonun gerçekleşmediği bir temel çizgiyle karşılaştırdı. Sonuçlar, bazı yöntemlerin tüm ölçümlerde sürekli olarak temel değerden daha iyi performans gösterdiğini gösterdi:

GEO çalışmaları için en iyi performansı gösteren optimizasyonlar şunları içeriyordu:

• Alıntı Eklemeleri
• İstatistik Eklemeleri
• Akıcılık Optimizasyonu
• Atıfta Bulunulan Kaynaklar
• Teknik terimler
• Yetkili İletişim

Araştırma, titiz bir değerlendirme yoluyla GEO için ilgi çekici bir durum sunuyor.

GEO-BENCH adı verilen ve birden çok alanda 10.000 farklı sorgudan oluşan bir kıyaslama, araştırmacıların sistematik analizinin temelini oluşturuyor.

Bulgular çarpıcı ve dikkate değer:

• Alıntıların, ilgili kaynaklardan alıntıların ve istatistiklerin dahil edilmesi gibi GEO yöntemleri, çeşitli sorgularda kaynak görünürlüğünü önemli ölçüde %40'ınüzerinde artırdı. Bu, GE'ler için optimizasyonda içerik zenginliğinin ve güvenilirliğin öneminin altını çiziyor.

Bütün bunlar söylendi…

Sandbox SEO, makaledeki orijinal metodolojinin bazı unsurlarının çoğu akademik derginin en yüksek standartlarında nasıl olmadığını açıklayan harika bir GEO eleştirisi paylaştı .

Eleştirmen özellikle ilk beş sonuç kısıtlaması, tutarsız istem yönlendirmesi, düşük optimizasyon görünürlüğü ve daha fazlası gibi zorlukları paylaşıyor.

Sandbox tarafından özetlenen eleştiri okumaya değer çünkü burada bazı önemli noktalar var. Ancak benim bakış açıma göre, orijinal GEO belgesinin yapmaya değer şeyler olarak özetlediği şeyin özü, aynı zamanda EEAT'in en iyi uygulamalarını oluşturmak için de yapılmaya değer şeylerdir.

Yapmaya değer olan bu şeyler nelerdir? Makalede şu şekilde anlatıldı:

Amaca Özel Optimizasyon

• Bilgilendirici Sorgular: Bilgi veya bilgi arayan sorgular için alıntılar, alıntılar ve istatistikler eklemek görünürlüğü önemli ölçüde artırır.Bu yaklaşım, kullanıcıların inandırıcı, ayrıntılı yanıtlara olan ihtiyacıyla uyumlu olup içeriğin otoritesini ve güvenilirliğini artırır.
• Gezinme Sorguları: Kullanıcılar belirli bir web sitesine veya sayfaya gitmek istediğinde araştırma, akıcılık optimizasyonunun ve içeriğin doğrudan kullanıcının hedefine hitap etmesinin sağlanmasının GE yanıtlarındaki görünürlüğü artırabileceğini buldu.
• İşlemsel Sorgular: Bir ürün satın almak veya bir hizmete abone olmak gibi işlemsel amaçlı sorgular için, net harekete geçirici mesajlar ve içeriğin netlik ve ikna edicilik açısından optimize edilmesi, görünürlüğü artırmaya yönelik temel stratejilerdi.

Etki Alanına Özel Optimizasyon Etkinliği

• Bilim ve Teknoloji: Teknik terim eklemeleri ve otoriter stil ayarlamaları, muhtemelen izleyicilerin kesin ve güvenilir bilgileri tercih etmesi nedeniyle bu alanlarda özellikle etkili oldu.
• Sanat ve Beşeri Bilimler: Bu alanlarda, saygın kaynaklardan yapılan alıntılar ve referansların bir araya getirilmesi, içeriğin görünürlüğünü artırmaya yardımcı olarak izleyicinin derinlik ve kültürel bağlam konusundaki takdiriyle uyumlu hale geldi.
• İşletme ve Finans: İstatistiklerin ve veriye dayalı içgörülerin dahil edilmesi görünürlüğü önemli ölçüde iyileştirerek hedef kitlenin karar alma süreçlerinde gerçeklere dayalı, eyleme geçirilebilir bilgilere olan ihtiyacını yansıtıyor.

Üretken Motor Optimizasyonu Nasıl Yapılır

GEO'yu başarılı bir şekilde uygulamanın anahtarı, üretken yapay zeka süreçlerini anlamak ve bu bilgiden yararlanarak hem insanlarda hem de makinelerde yankı uyandıran içerik oluşturmaktır.

GEO'yu dijital pazarlama stratejinize etkili bir şekilde dahil etmek için bazı stratejiler şunlardır:

• Müşterilerinizle alakalı konuları araştırın: Hedef kitlenizin hangi konularla ilgilendiğini ve sordukları soru türlerini belirlemek için anahtar kelime araştırma araçlarını kullanın.Genellikle Google'da sorulan bu soruların hacmini doğrulayın ve hedef kitlenizin bunu bir yapay zeka aracına soracağından emin olmanızı sağlayacak bir niyet ilişkisinin olup olmadığını belirleyin.
• Özel içerik oluşturun veya optimize edin: Belirlenen konuları ve soruları ele alan yüksek kaliteli, alakalı ve ilgi çekici içerik geliştirin veya iyileştirin.Optimizasyon veya oluşturma çabaları, GEO ile ilgili akademik dergide paylaşılan bazı fikirlere dayanmalıdır. İçerik saygın kaynakları, alıntıları ve sektör dilini içermeli ve güven ve uzmanlık gösterecek şekilde yetkili bir şekilde yazılmalıdır.
• Yapılandırılmış verileri dahil edin: İçeriğinize bağlam ve yapı sağlamak için şema işaretlemesinden yararlanın; böylece üretken yapay zekanın anlayıp dizine eklemesini kolaylaştırın.
• Kullanıcı amacına odaklanın: Bir kullanıcının arama sorgusunun ardındaki amacı aklınızda bulundurun ve içeriğinizi, kullanıcının amacını karşılayacak şekilde uyarlayın.Bu aynı zamanda sürekli gelişen algoritmaların önünde kalmanıza da yardımcı olacaktır.
• İçeriğinizi dağıtın: LLM'ler yalnızca blog gönderilerinde bulunan içerik konusunda değil aynı zamanda Reddit ve Quora gibi toplulukların içinde de eğitim veriyor.İlgili sorulara geri gönderilen hikayeleri etkileme yeteneğinizi en üst düzeye çıkarmak için içeriğinizi bu kanallar aracılığıyla dağıtın.
• Multimedyayı benimseyin: Hem insan okuyucuların hem de yapay zeka destekli arama motorlarının ilgisini çekmek için videolar, infografikler ve testler gibi görsel ve etkileşimli öğeleri birleştirerek içeriğinizi çeşitlendirin.
• Sosyal medyadan yararlanın: Erişimini ve etkileşimini artırmak için içeriğinizi sosyal medya platformlarında paylaşın.Üretken yapay zeka aynı zamanda içeriği sıralamak ve indekslemek için sosyal medyadan gelen sinyalleri de kullanıyor.

Bu stratejileri uygulayarak içeriğinizi hem insan okuyucular hem de yapay zeka odaklı arama motorları için etkili bir şekilde optimize edebilir, dijital ortamda maksimum erişim ve etkiyi sağlayabilirsiniz.

İşte benim fikrim:

GEO bir trendden daha fazlasıdır. Bu nasıl düşündüğümüzün bir evrimidir.

Sonsuza kadar GEO olarak mı adlandırılacak? Bilmiyorum…

Bu isim şu anda bana Coğrafya'yı hatırlatıyor.

Ancak köşe mağazalarının büyük mağazalara ve daha sonra kişiselleştirilmiş çevrimiçi vitrinlere dönüşmesi gibi, GEO da SEO'nun teknolojiyle valsinde bir sonraki adımı temsil ediyor.