En Son Google Ads Güncellemeleri: Güncellenmiş Anahtar Kelime Eşleştirme İşlemleri ve İlişkilendirme Modeli Değişiklikleri

Yayınlanan: 2022-09-11

Google Ads, anahtar kelimelerin sorgularla nasıl eşleştiğine ilişkin bir güncelleme ve varsayılan ilişkilendirme modelinde bir değişiklik de dahil olmak üzere yakın zamanda iki büyük duyuru yayınladı. İşte reklamverenlerin bu güncellemeler hakkında bilmesi gerekenler.

Anahtar kelime önceliklendirme kuralları değişiyor

Google'ın anahtar kelime eşleme türleri hakkındaki son duyurusunu inceleyelim ve ne yazdığına bir bakalım:

Google'ın doğal dil işlemeye yönelik ön eğitimi olan BERT ile daha da ileri gitmek, arama amacını anlamak artık daha kolay. Geniş eşleme bile artık daha az anahtar kelimeyle alakalı trafik bulmanıza yardımcı olabilir.

Google bunu şu örnekle destekledi: “'1995 5 vitesli şanzıman conta giriş mili' gibi oldukça spesifik bir sorgu artık geniş eşlemeli ' otomobil parçaları' anahtar kelimesiyle eşleşebiliyor çünkü bunların hiçbirinin alakalı olduğunu söyleyebiliriz. sorgudaki ve anahtar kelimedeki kelimeler aslında eşleşiyor.”

Bir sorguyla aynı olan sıralı eşleme veya geniş eşlemeli anahtar kelime, eşleşmeye uygun olduğu sürece artık tercih edilecektir.

Google, bu yılın başlarında tam eşleme ile yaptıklarını geniş ve sıralı eşlemeye genişletti. İşte bunu açıklamak için Google'ın örneği: “diyelim ki birisi 'yakınımdaki suşi servisi' için arama yapıyor ve elinizde ' suşi servisi' ve ' yakınımdaki suşi servisi' geniş eşlemeli anahtar kelimeleriniz var. Bu güncellemeden önce, bu anahtar kelimelerin ikisi de sunulmaya uygun olacaktı. Şimdi, ' yakınıma suşi teslimi ' anahtar kelimesi, arama terimiyle aynı olduğu için tercih ediliyor.”

Yine de rahat ol. Google, "Sorguyla aynı olan uygun bir tam eşlemeli anahtar kelimeniz varsa, sıralı ve geniş eşlemeli anahtar kelimeye göre yine de tercih edileceğini" söylemeye devam eder.

Alaka düzeyi ve Reklam Sıralaması, bir arama anahtar kelimelerinizden herhangi biriyle aynı olmadığında belirleyici faktörler olacaktır.

Google, Reklam Sıralamasına ek olarak, hangi anahtar kelimenin seçileceğini belirlerken artık alaka sinyallerini de dikkate alacaktır. Bu alaka sinyallerinin ne olduğunu açıklayan Google, "Alaka düzeyi, arama teriminin anlamına, reklam grubundaki tüm anahtar kelimelerin anlamına ve reklam grubu içindeki açılış sayfalarına bakılarak belirlenir" dedi. Aşağıdaki tabloda farklı senaryoların dökümü yapılmıştır.

Google'ın en önemli duyurularında olduğu gibi, bu duyuru da PPC endüstrisinden karışık tepkilerle karşılandı.

Julie Bacchini şunları yazdı: “Peki şu ana kadar tam olarak ne yapıyordunuz? Ciddi anlamda. Bir reklamcı olarak her zaman yaptığınız şeyin bu olduğunu düşünmek aptalca mıydı?” Bu değişiklik hakkındaki düşüncelerini blogunda okuyun.

Amy Bishop ve Greg Finn gibi diğerleri, Google'ın reklamverenleri bir akıllı teklif + geniş eşleme kombinasyonuna geçmeye zorlamasına rağmen, aynı anahtar kelime için birden çok eşleme türünü korumanın hala değer olduğunu savundu.

Veriye Dayalı artık varsayılan ilişkilendirme modeli

Google, son tıklama ilişkilendirmesinden uzaklaşarak, Ekim 2021'den itibaren tüm yeni dönüşüm işlemleri için veriye dayalı ilişkilendirmenin (DDA) varsayılan ilişkilendirme modeli olacağını duyurdu.

Google, son tıklama ilişkilendirme modelinin, bir kullanıcı dönüşüm gerçekleştirmeden önceki son arama hariç tümünü yok saydığı için reklamverenlerin ihtiyaçlarını karşılamadığını kabul etti. Şimdiye kadar, veriye dayalı ilişkilendirmeye hak kazanmak için yeterli dönüşüm hacmine sahip olmayan reklamverenlere, konuma dayalı veya zamana dayalı bir modele geçmeleri tavsiye ediliyordu.

Google, DDA'yı kullanmak için minimum veri gereksinimlerini ele aldı ve “veri gereksinimlerini kaldırıyoruz ve ek dönüşüm türleri için destek ekliyoruz. Bu iyileştirmelerle, Google Ads'deki tüm yeni dönüşüm işlemleri için veriye dayalı ilişkilendirmeyi varsayılan ilişkilendirme modeli haline getiriyoruz."

Veriye dayalı ilişkilendirme nasıl daha iyi?

Koşu ayakkabısı arayan bir kullanıcı örneğini ele alalım. Bu kullanıcı, dönüşüm gerçekleştirmeden önce birkaç farklı aramadan geçer. ' Spor ayakkabı' veya ' koşu ayakkabısı' aramalarıyla başlayabilir ve Adidas'ın koşu ayakkabısı serisini keşfettikten sonra, en sevdiği renk ve bedende belirli bir model için başka bir arama yapabilir ve ayakkabıları satın alabilir.

Son tıklama ilişkilendirmesiyle ilgili sorun, tüm krediyi son tıklamaya vermesidir. Kullanıcının birkaç reklamınızla etkileşime girdiği gerçeğini görmezden gelecektir; önce dönüşüm hunisinin üst kısmındaki anahtar kelimelere maruz kaldığı için son anahtar kelimeye ulaştığı gerçeğini görmezden gelecektir. Kullanıcının dönüştürmeden önce aradığı tüm bu farklı anahtar kelimeler tamamen yok sayılır.

Veriye dayalı, tüm satın alma yolculuğunun daha iyi bir resmini sunar. Google şimdi arama sırasına bakar ve tek bir sorgunun bu sıraya nasıl uyduğunu görür. Her bir anahtar kelimenin nihai dönüşüme katkısını tahmin eder. Google'ın DDA metodolojisi teknik incelemesinden alınan aşağıdaki çizim, belirli bir sorgunun nasıl tartılabileceğini gösterir.

Sequence of queries and how they are weighed by data-driven attribution

Sonuç olarak, veriye dayalı ilişkilendirme, tüm anahtar kelimelerinizin değerini daha iyi anlamanıza yardımcı olur. Bu gelişmiş bilgi ile manuel ve otomatik optimizasyonlarınız daha iyi hale gelebilir. Örneğin, dönüşüm sağlamayan bir arama terimi bulduğunuzda, onu negatif bir anahtar kelime olarak ekleyebilir, bu terim için hiç teklif vermemeye karar verebilir veya daha az teklif verebilirsiniz. Bunu, LCA'dan alacağınız veriler gibi eksik dönüşüm verilerine dayanarak yaptıysanız, bir hesabın performansına zarar verebilirsiniz. DDA sayesinde daha iyi optimizasyonlar yapabilirsiniz.

Hiçbir ilişkilendirme modeli size %100 doğru bilgi vermez, ancak veriye dayalı, israf harcamalarınızı azaltmanıza izin verecek bilgileri vermeye en yakın olanıdır.

Son olarak, reklamverenleri veriye dayalı ilişkilendirmeyi otomatik teklif verme ile birleştirmeye teşvik eden Google, “Otomatik teklif verme stratejileriyle birleştirildiğinde, veriye dayalı ilişkilendirme, aynı edinme başına maliyetle ek dönüşümler sağlayabilir. Bunun nedeni, sistemlerimizin belirli bir reklamın dönüşüm sağlama üzerindeki artımlı etkisini daha iyi tahmin edebilmesi ve YG'nizi en üst düzeye çıkarmak için teklifleri buna göre ayarlayabilmesidir."

Akıllı Teklif ile son tıklama ilişkilendirmesini birleştirmenin tehlikelerini henüz bilmiyorsanız, buradan okuyabilirsiniz.

Görüntü Telif Hakkı PixieMe - stock.adobe.com