HIPAA-Safe BI: En İyi 5 Sağlık Hizmetleri İş Zekası Aracı

Sağlık sektöründe, hasta verilerinin korunması ve içgörülü analizler için kullanılması en önemli önceliklerden biridir. Bu makale, her iki alanda da öne çıkan en iyi 5 sağlık hizmetleri iş zekası (BI) aracını tanıtmaktadır: güçlü analiz yetenekleri sunmak ve HIPAA düzenlemelerine sıkı uyumluluk sağlamak.

Sağlık Hizmetinde BI Kullanırken HIPAA Uyumluluğu Nasıl Sağlanır?

Hasta verileri hayati olduğu kadar hassastır. Bu nedenle, iş zekası yazılımını sağlık hizmetleri operasyonlarına entegre etmeden önce, verilerin toplanmasından güvenli bir şekilde bir iş zekası çözümüne aktarılmasına kadar sürecin her aşamasında güçlü veri güvenliği ve koruma önlemleri uygulayın.

Yüksek düzeyde bir veri yönetimi ve analiz çözümü, hasta bilgilerini yetkisiz erişime ve kullanıma karşı korumalıdır. Bu, hasta verilerine kimin erişebileceği ve bu verilerle neler yapabilecekleri konusunda katı düzenlemelerle sağlanmaktadır.

Daha derine inersek, bir veri yönetimi ve analiz çözümünün aşağıdaki veri gizliliği ve güvenlik standartlarına sahip olması gerekir:

• İş Ortaklığı Anlaşmaları (BAA'lar) : BAA, satıcının verileri nasıl koruyacağını ve bu verilerle ne yapmasına izin verildiğini özetlemelidir.
• Sağlam şifreleme : Çözüm, hem aktarım sırasında hem de bekleme sırasında sağlık bilgilerini korumak için güçlü şifreleme önlemlerine sahip olmalıdır. Bu önlemler, verilere yetkisiz bir şekilde müdahale edilse veya verilere erişilse bile okunamaz olmasını ve dolayısıyla davetsiz misafir için işe yaramaz olmasını sağlar.
• Düzenli denetimler ve risk değerlendirmeleri : Uyumluluk devam eden bir süreçtir. Kullandığınız platform, sistemdeki güvenlik açıklarını belirlemek ve gidermek için düzenli denetimler ve risk değerlendirmeleriyle test edilmeli ve HIPAA düzenlemelerine sürekli uyum sağlanmalıdır.
• İhlal bildirim prosedürleri : Sağlam bir güvenlik protokolünün bir parçası, bir ihlal meydana geldiğinde ne yapılacağına dair bir plandır ve ilk adım, sizi (müşteriyi) bir sorun ve olası hasarı azaltma yolları konusunda bilgilendirmektir.

Yukarıda açıklanan, bir veri yönetimi hattı ve sağlık hizmetleri pazarlama analitiği çözümü de dahil olmak üzere HIPAA uyumlu bir analiz paketi olan Improvado'nun bir güvenlik protokolüdür.

Platform, sağlık ve sağlıklı yaşam kuruluşlarının tüm kanallar, kitle segmentleri ve coğrafi bölgelerdeki verileri HIPAA uyumlu bir şekilde toplamasını, depolamasını ve analiz etmesini kolaylaştırır.

• Improvado, diğer HIPAA uyumlu pazarlama araçları, e-posta ve dosyalar da dahil olmak üzere 500'den fazla veri kaynağından gelen verileri merkezileştirir.
• Platform daha sonra veri dönüşümleri (kodsuz ve teknik bilgisi olmayan pazarlamacılar için kullanımı kolay) uygulayarak bu verileri analize hazır duruma getirir.
• Improvado daha sonra bu verileri güvenli bir şekilde sağlık hizmetleri iş zekası yazılımına aktarır. Platform, aşağıda belirtilen tüm BI çözümleriyle kusursuz entegrasyona sahiptir.

Sağlık Sektöründe En İyi 5 İş Zekası

Bu kılavuzda sağlık hizmetlerine yönelik önde gelen beş iş zekası yazılımı vurgulanmaktadır. Her araç, kapsamlı bilgiler sağlama becerisine ve hassas hasta verilerinin işlenmesinde önemli olan sağlam güvenlik özelliklerine ve HIPAA uyumluluğuna göre seçilir.

1. Tablo

Tableau, sağlık sektöründeki en iyi iş zekası çözümlerinden biridir. Tableau'nun HIPAA uyumluluğuna bağlılığı, hassas hasta bilgilerini koruyarak sektörün katı güvenlik ve gizlilik standartlarıyla uyumlu olmasını özellikle sağlıyor.

Tableau arayüzü, kullanım kolaylığı sağlayacak şekilde tasarlanmış olup, karmaşık sağlık ve pazarlama verilerinin etkili bir şekilde yönlendirilmesine ve analiz edilmesine olanak tanır.

Platform, bilinçli kararların hızlı bir şekilde alınması için hayati önem taşıyan gerçek zamanlı veri analizini destekler; bu, pazarlama sonuçlarının iyileştirilmesinde ve operasyonel verimliliğin modernleştirilmesinde önemli bir husustur. Tableau'nun etkileşimli gösterge tabloları oluşturma yeteneği, veri eğilimlerinin, modellerinin ve tutarsızlıklarının görsel bir temsilini sağlayarak hasta bakımı ve operasyonel iş akışları kapsamında iyileştirme yapılabilecek potansiyel alanların belirlenmesine yardımcı olur.

Ölçeklenebilirlik, bu sağlık hizmetleri BI yazılımının bir diğer önemli yönüdür. Tableau, sağlık kuruluşlarının geniş ve çeşitli veri ihtiyaçlarını karşılar. Bu esneklik, bir kuruluş büyüdükçe veya veri analizi gereksinimleri daha karmaşık hale geldikçe Tableau'nun bu ihtiyaçları performansta bir düşüş olmadan karşılamaya devam edebilmesini sağlar.

Tableau HIPAA uyumluluğunu nasıl ele alıyor?

Tableau, çeşitli güvenlik özellikleri ve en iyi uygulamalar aracılığıyla HIPAA uyumluluğunu sağlar ve bu da onu sağlık hizmetleri için mükemmel bir BI çözümü haline getirir.

• Veri şifreleme: Tableau, bekleyen ve aktarılan veriler için güçlü şifreleme seçenekleri sunar. Buna, yetkisiz erişimi önlemek amacıyla alıntıların şifrelenmesi ve güvenli veri iletimi için HTTPS kullanılması da dahildir.
• Denetim izleri: Platform, kuruluşların kullanıcı etkinliklerini, veri erişimini ve sistem içindeki değişiklikleri izlemesine olanak tanıyan kapsamlı denetim izi yetenekleri sunar. Bu özellik, HIPAA düzenlemelerine uygunluğun izlenmesi ve güvenlik denetimlerinin gerçekleştirilmesi için gereklidir.
• Erişim kontrolleri ve kimlik doğrulama: Tableau, Active Directory gibi kurumsal kimlik doğrulama sistemleriyle entegrasyon da dahil olmak üzere güçlü erişim kontrol mekanizmalarını destekler. Bu, yalnızca yetkili kullanıcıların hassas sağlık hizmeti verilerine erişebilmesini sağlar ve kullanıcıların belirli rolleri için ihtiyaç duydukları verilere erişimini sınırlamak amacıyla rol tabanlı erişim kontrollerinin (RBAC) uygulanmasına olanak tanır.
• Uyumluluk sertifikaları ve anlaşmaları: Yerleşik özelliklerinin ötesinde Tableau, daha geniş uyumluluk çerçeveleriyle de uyumludur ve İş Ortaklığı Anlaşmalarına (BAA'lar) katılabilir.
• Güvenli dağıtım seçenekleri: Tableau, şirket içi ve bulut tabanlı seçenekler de dahil olmak üzere dağıtımda esneklik sunarak kuruluşların verileri için en güvenli ve uyumlu ortamı seçmesine olanak tanır. Bulut dağıtımları için Tableau, bulut hizmetlerinin HIPAA ve diğer ilgili güvenlik standartlarıyla uyumlu olmasını sağlar.
• Verilerin kimliksizleştirilmesi: Hasta mahremiyetini daha da korumak için Tableau kullanıcıları, gizlilik ihlali riskini en aza indirmek amacıyla kişisel tanımlayıcıları kaldırarak veya şifreleyerek verilerin kimliğini gizleyebilir. Bu uygulama, sağlık hizmetleri BI araçları dahilinde verilerin sorumlu bir şekilde kullanılması ve paylaşılması için gereklidir.

2. Qlik

Qlik, sağlık hizmetleri BI çözümü için başka bir iyi seçimdir. Qlik, kullanıcıların önceden tanımlanmış sorguları veya doğrusal keşif yollarını takip etmek yerine birden fazla kaynaktaki veri bağlantılarını sezgisel olarak keşfederek derinlemesine analizler yürütmesine olanak tanıyan benzersiz ilişkisel motoru aracılığıyla kendisini diğer sağlık hizmetleri iş zekası platformlarından ayırıyor.

Bu yetenek, sağlık kuruluşlarının diğer BI araçlarında bulunan doğrusal veri araştırma yöntemleri tarafından gözden kaçırılabilecek öngörüleri ortaya çıkarmasına olanak tanır. Hasta bakımı, operasyonel verimlilik ve pazarlama yönetimi konusunda daha bütünsel bir anlayış sunar.

Qlik, sağlık kuruluşlarındaki teknik bilgisi olmayan kullanıcılara özelleştirilmiş raporlar ve kontrol panelleri oluşturma olanağı tanıyan bir self servis modelini teşvik eder. Verilerin bu şekilde demokratikleştirilmesi, pazarlama analistlerinden karar vericilere kadar içgörülere ihtiyaç duyanların kolayca erişebildiği bilinçli karar verme kültürünü teşvik ediyor.

Üstelik Qlik'in ölçeklenebilirliği, sağlık kuruluşlarının artan veri ihtiyaçlarını karşılayarak onları genişlerken ve yeni zorluklara uyum sağlarken destekler. Birden fazla veri kaynağı ve platformla entegre olabilme yeteneği, sağlık hizmetleri pazarlaması ve operasyonlarında stratejik kararlar almada kritik öneme sahip, bilgilerin tutarlı ve kapsamlı bir görünümünü sağlar.

Qlik, HIPAA uyumluluğunu nasıl ele alıyor?

Qlik, HIPAA'ya uyumu sağlamak için kapsamlı bir dizi güvenlik özelliğine sahiptir:

• Veri şifreleme: Tableau gibi Qlik de hem bekleyen hem de aktarım halindeki veriler için güçlü şifreleme metodolojileri kullanır.
• Denetim izleri: Qlik, sağlık kuruluşlarının tüm kullanıcı eylemlerini, veri erişimini ve sistem değişikliklerini izlemesine ve kaydetmesine olanak tanıyan kapsamlı denetim izi işlevleri sağlar.
• Dinamik veri maskeleme: Qlik'in dinamik veri maskeleme yetenekleri, kuruluşların kullanıcı rolleri ve izinlerine göre hassas bilgileri gizlemesine olanak tanır. Bu, kullanıcıların yalnızca erişim yetkisine sahip oldukları verileri görebilmelerini sağlar; bu, hasta gizliliğinin korunması ve HIPAA'ya uyum açısından kritik bir özelliktir.
• Merkezi yönetim konsolu: Qlik'in merkezi yönetim konsolu, platform genelinde güvenlik politikalarının ve kullanıcı erişiminin kapsamlı gözetimini kolaylaştırır. Bu, sağlık kuruluşlarının tutarlı güvenlik önlemlerini uygulamasına, şifreleme ayarlarını yönetmesine ve erişim günlüklerini incelemesine olanak tanır; bunların tümü HIPAA uyumluluğu için gereklidir.
• Bölüm erişimi: Bu gelişmiş güvenlik özelliği, kullanıcı filtrelerine benzer şekilde, ancak daha incelikli uygulama seçenekleriyle satır düzeyinde veri görünürlüğü üzerinde ayrıntılı kontrol sağlar. Bölüm erişimi, kullanıcı kimlik bilgilerine göre veri erişimini kısıtlamak için kullanılabilir.

3. Power BI

Power BI, derin entegrasyon yeteneklerine, sezgisel tasarıma ve sağlık sektörü için özel olarak tasarlanmış kapsamlı analiz özelliklerine sahip bir iş zekası çözümüdür. Elektronik sağlık kayıtları (EHR'ler), finansal sistemler ve hasta geri bildirim araçları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla sorunsuz bir şekilde bağlantı kurma yeteneği, sağlık kuruluşlarının operasyonlar, hasta bakımı ve pazarlama çabalarına ilişkin birleşik bir görünüm için farklı verileri birleştirmesine olanak tanır.

Power BI, temel grafiklerden karmaşık diyagramlara kadar tamamı kurumun marka ve raporlama ihtiyaçlarına uyacak şekilde özelleştirilebilen çok çeşitli görselleştirme seçenekleri sunar. Sürükle ve bırak işlevi, teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirirken, daha derine dalmak isteyenler için de derinlik sunar.

Yerleşik yapay zeka ve makine öğrenimi özellikleriyle Power BI, kullanıcıların eğilimleri tahmin etmesine, kalıpları belirlemesine ve daha iyi pazarlama sonuçlarına ve operasyonel iyileştirmelere yol açabilecek öngörüleri ortaya çıkarmasına olanak tanır. Bu tahmine dayalı analitik yetenekleri, sağlık hizmetlerinin özelleştirilmesi ve kaynak tahsisinin optimize edilmesi açısından özellikle değerlidir.

Power BI, HIPAA uyumluluğunu nasıl ele alıyor?

Power BI, bir dizi özel güvenlik özelliği ve protokolü aracılığıyla HIPAA uyumluluğunu ele alır:

• Veri şifreleme: Daha önce bahsedilen diğer sağlık hizmetleri BI çözümlerine benzer şekilde Power BI, hem bekleyen hem de aktarılan veriler için güçlü şifreleme kullanarak hasta verilerinin güvenliğini sağlar. Power BI, beklemedeki veriler için Azure'un şifreleme hizmetlerini kullanarak depolanan veriler için yüksek düzeyde güvenlik sağlar. Aktarılan veriler için Power BI, HTTPS aracılığıyla güvenli iletişim kanalları sağlayarak veri alışverişini korur ve yetkisiz erişimi engeller.
• Veri kaybı önleme (DLP) ilkeleri: Power BI, Microsoft 365 uyumluluk çözümleriyle entegre olarak kuruluşların Veri Kaybını Önleme (DLP) ilkelerini doğrudan Power BI ortamında uygulamasına olanak tanır. Bu politikalar, Korunan Sağlık Bilgileri (PHI) de dahil olmak üzere hassas bilgilerin yanlışlıkla paylaşılmasını önlemeye yardımcı olarak veri işleme uygulamalarının HIPAA düzenlemelerine uygun olmasını sağlar.
• Koşullu erişim ilkeleri: Azure Active Directory'den yararlanan Power BI, ekstra bir güvenlik katmanı sağlayan koşullu erişim ilkelerinin uygulanmasına olanak tanır. Bu ilkeler, kullanıcının konumuna, cihaz durumuna ve diğer koşullara göre Power BI kaynaklarına erişimi kısıtlayabilir.
• Güvenli paylaşım ve işbirliği: Power BI, raporları ve panoları paylaşmak için güvenli mekanizmalar sağlayarak HIPAA uyumluluğunu artırır. Satır düzeyinde güvenlik (RLS) ve raporları Power BI Uygulamalarına veya kontrollü erişime sahip çalışma alanlarına yayınlama yeteneği gibi özelliklerle kuruluşlar, HIPAA'nın hasta bilgilerinin korunmasına yönelik gereksinimleriyle uyumlu olarak, temel verileri açığa çıkarmadan PHI'dan elde edilen içgörüleri paylaşabilir.

4.Sense

Sisense, sektörün benzersiz zorluklarının üstesinden gelmek için tasarlanmış bir dizi analitik ve veri görselleştirme aracı sunarak sağlık sektörüne hizmet ediyor.

Sisense'in gücü, sağlık analistlerinin analitiği belirli kurumsal ihtiyaçlara göre uyarlamasına olanak tanıyan son derece özelleştirilebilir kontrol panellerinde ve veri görselleştirme araçlarında yatmaktadır. Bu özellikler, hasta bakımı kalitesi ölçümleri, operasyonel verimlilik ve finansal performans gibi temel performans göstergelerinin (KPI'ler) izlenmesini kolaylaştırarak eğilimlerin ve iyileştirme alanlarının hızlı bir şekilde tanımlanmasına olanak tanır.

Sisense, statik veri kümelerinin ötesinde, gerçek zamanlı veri analitiğine olanak tanıyan canlı veri bağlantısı sunar. Bu özellik özellikle güncel bilgilere ihtiyaç duyan sağlık tesisleri için faydalıdır.

Sisense Marketplace, gelişmiş görselleştirme widget'larından yapay zeka destekli analiz araçlarına kadar çeşitli önceden oluşturulmuş eklentiler ve entegrasyonlarla işlevselliğini genişletiyor. Sağlık kuruluşları, hasta demografik çalışmaları için coğrafi analiz veya hasta geri kabul oranlarını tahmin etmek için makine öğrenimi modelleri gibi özel araçları birleştirerek analitik yeteneklerini daha da geliştirmek için bunlardan yararlanabilir.

Sisense HIPAA uyumluluğunu nasıl ele alıyor?

Sisense, aşağıdakiler de dahil olmak üzere güvenlik ve veri korumaya yönelik çok yönlü bir yaklaşımla HIPAA uyumluluğunu ele alır:

• Veri şifreleme: Diğer sağlık hizmetleri iş zekası çözümlerine benzer şekilde Sisense, hem bekleyen hem de aktarılan veriler için sıkı şifreleme protokolleri uygular. Kullanımda olmayan veriler için Sisense, veritabanlarının ve yedeklemelerin güvenliğini sağlamak amacıyla endüstri standardı şifreleme yöntemlerini kullanır. Aktarılan veriler, sunucular ve istemciler arasında taşınan verilerin şifrelendiğinden emin olmak için HTTPS gibi güvenli aktarım protokolleri kullanılarak korunur.
• Veri yönetişimi ve uyumluluk izleme: Sisense, sağlık kuruluşlarına güçlü bir veri yönetişim çerçevesi oluşturma konusunda destek olur. Buna, yaşam döngüsü boyunca verileri yönetmeye, veri bütünlüğünü sağlamaya ve iç politikalara ve HIPAA gibi dış düzenlemelere uygunluğu izlemeye yönelik araçlar ve protokoller dahildir.
• HIPAA uyumluluğu için özel destek: Sisense, sağlık hizmetleri müşterilerine HIPAA uyumluluğunun karmaşıklıklarını aşmak için özel destek sunar. Bu, Sisense platformunu uyumlu bir şekilde yapılandırmak için en iyi uygulamalara ilişkin rehberlik sağlamanın yanı sıra, kuruluşların Sisense'i düzenlenmiş bir sağlık hizmeti ortamında güvenli bir şekilde nasıl kullanacaklarını anlamalarına yardımcı olan kaynaklar ve belgeler sunmayı da içerir.
• Kapsamlı veri maskeleme: Sisense, korunan sağlık bilgileri (PHI) ile çalışırken kritik önem taşıyan gelişmiş veri maskeleme tekniklerine olanak tanır. Bu özellik, sağlık kuruluşlarının hasta verilerini anonimleştirmesine olanak tanıyarak, raporlarda veya kontrol panellerinde veriler sunulurken kişisel tanımlayıcıların gizlenmesini veya kaldırılmasını sağlar.

5. Domo

Domo, sağlık sektörüne kapsamlı çözümler sunan çok yönlü bir iş zekası platformudur.

Domo'nun gücü, sağlık hizmetleri pazarlamacılarının kampanyaları ve hasta etkileşimlerini gerçekleştiği anda izlemesine olanak tanıyan gerçek zamanlı veri işlemesinde yatmaktadır. Bu yakınlık, çevik pazarlama kararları alınmasına, kampanyaların anında optimize edilmesine ve zamanında, ilgili bilgilerle hasta iletişim çabalarının geliştirilmesine yardımcı olur.

Domo ile kullanıcılar, hasta edinme maliyetleri, dönüşüm oranları ve genel kampanya ROI'si gibi temel performans göstergelerinin (KPI'ler) görsel temsillerine sahip dinamik, etkileşimli kontrol panelleri oluşturabilir ve veriye dayalı strateji ayarlamalarını kolaylaştırabilir.

Sisense'ye benzer şekilde Domo, elektronik sağlık kayıtlarından (EHR'ler), sağlık hizmeti CRM'lerinden ve diğer sektöre özel sistemlerden veri alımını kolaylaştıran sağlık hizmetine özel bağlayıcılar da dahil olmak üzere önceden oluşturulmuş uygulamalar ve entegrasyonlar sunan bir pazaryerine sahiptir. Bu ekosistem, Domo'nun sağlık hizmetleri pazarlaması için özel analitik çözümler sağlama yeteneğini geliştiriyor.

Domo, önceden oluşturulmuş çözümlerin ötesinde kuruluşlara kendi platformunda özel uygulamalar geliştirme olanağı sağlar. Bu esneklik, sağlık hizmetleri pazarlamacılarının, hasta yolculuğu haritalaması veya kişiselleştirilmiş sağlık hizmeti kampanya yönetimi gibi benzersiz zorlukların üstesinden gelen özel çözümler oluşturmasına olanak tanır.

Domo, HIPAA uyumluluğunu nasıl ele alıyor?

Domo'nun HIPAA uyumluluğuna yaklaşımı, kapsamlı bir dizi güvenlik özelliğini ve en iyi uygulamaları içerir:

• Veri şifreleme: Domo, hem bekleyen hem de aktarılan veriler için gelişmiş şifreleme kullanır. Depolanan veriler için AES-256 şifrelemesini ve iletilen veriler için TLS protokollerini kullanan Domo, yetkisiz erişime karşı yüksek düzeyde güvenlik sağlar.
• Denetim izleri: Platform, her kullanıcı eylemini, veri sorgusunu ve sistem değişikliğini kaydeden ayrıntılı denetim izleri tutar. Bu günlükler, uyumluluğun izlenmesi ve olası HIPAA ihlallerinin araştırılmasının kolaylaştırılması açısından kritik öneme sahiptir.
• Erişim kontrolleri: Domo, sistem erişimi için kimlik doğrulama ve yetkilendirme gerektiren katı erişim kontrolleri uygular. Rol tabanlı erişim kontrolleri (RBAC), HIPAA'nın gerekli minimum kullanım ilkesine uygun olarak kullanıcıların yalnızca rolleri için gerekli verilerle etkileşimde bulunabilmesini sağlar.
• Kullanıcı kimlik doğrulaması: Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) dahil olmak üzere güçlü kullanıcı kimlik doğrulama mekanizmalarını bir araya getiren Domo, sisteme erişmeye çalışan her kullanıcının kimliğini doğrulamak için bir güvenlik katmanı ekler.
• Veri maskeleme ve anonimleştirme: Platform, hasta mahremiyetinden ödün vermeden analizlerde PHI'nın kimliğinin gizlenmesi için çok önemli olan veri maskeleme ve anonimleştirme tekniklerini destekler.
• Güvenli API'ler: Domo'nun API'leri güvenlik göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır; Domo ile diğer sağlık sistemleri arasındaki her türlü veri alışverişinin güvenli bir şekilde yürütülmesini sağlar ve PHI'nın bütünlüğünü ve gizliliğini korur.
• Olay müdahalesi ve ihlal bildirimi: Domo, acil ihlal bildirim prosedürlerini de içeren kapsamlı bir olay müdahale planı oluşturmuştur.

Anlaşılır Görselleştirmeler Net Verilerle Başlar

Bu sağlık hizmetleri iş zekası platformlarının her biri, karmaşık veri analizini basitleştirecek ve öngörülerin keşfedilmesini kolaylaştıracaktır.

Karar verirken şirket büyüklüğü, bütçe kısıtlamaları, özel kullanım durumları ve ekibinizin veri analizi deneyimi gibi faktörleri göz önünde bulundurun.

Ancak iş zekası ve veri görselleştirmenin, verilerinizin iyi organize edilmiş ve yüksek kalitede olmasını sağlamakla başladığını unutmayın. Improvado gibi araçların devreye girdiği yer burasıdır.

Improvado, 500'den fazla pazarlama ve satış kaynağından veri toplamayı otomatikleştiren, veri hazırlamayı kolaylaştıran ve listede adı geçen herhangi bir BI çözümüyle sorunsuz bir şekilde entegre olan HIPAA uyumlu bir pazarlama analitiği çözümüdür.

Improvado hakkında daha fazla bilgi edinmek ve iş zekasını kurumsal düzeyde nasıl basitleştirebileceğini öğrenmek için bir demo görüşmesi yapın.