Google'ın AMIE'si Gibi Bir Sağlık Chatbotunu Geliştirmenin Maliyeti Ne Kadar?

Gemini Pro AI'nin büyük lansmanının ardından teknoloji devi Google, sağlık sektöründe ses getiren bir başka çığır açan uygulama olan AMIE'yi tanıttı. Tıp dünyasındaki bu büyük adımın, sağlık çalışanlarının çalışma ve hastalarla iletişim kurma biçiminde domino etkisi bırakması bekleniyor.

Büyük bir dil modeli (LLM) olan AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), daha yüksek düzeyde tıbbi muhakeme, özetleme ve klinik konuşma yetenekleri sergileyen, gerçek dünyadaki veri kümeleri üzerinde özel olarak tasarlanmış ve eğitilmiş devrim niteliğinde bir sohbet robotudur. AMIE'nin teşhis doğruluğu ve konuşma kalitesi, insan doktorların hızına önemli ölçüde ayak uydurarak Google'ın yapay zeka yarışındaki konumunu güçlendiriyor.

Aracın artan popülaritesi, işletmeleri Google'ın AMIE'si gibi bir sohbet robotu geliştirmenin ne kadara mal olacağını düşünmeye itiyor. Bir sağlık sistemi için AMIE benzeri bir sohbet robotu oluşturmanın gerçek maliyeti çeşitli faktörlere bağlı olarak değişmekle birlikte (detaylar daha sonra verilecektir), benzersiz ürün gereksinimlerinize bağlı olarak genellikle 40.000 ila 400.000 ABD Doları arasında veya daha fazla değişir.

Sağlık hizmetleri sohbet robotu geliştirme maliyeti, uygulamaları, geliştirme süreci ve daha fazlası gibi AMIE'ye katkıda bulunan çeşitli faktörleri keşfetmek için ayrıntılı olarak inceleyelim. Ayrıca tıp dünyasına nasıl bir devrim getirdiğini ve sağlık alanına nasıl fayda sağlayabileceğini de keşfedeceğiz.

Google'ın AMIE'nin Sağlık Hizmetlerindeki Rolünü ve Performansını Anlamak

Sağlık sektörü, teknolojik yeniliklerin hasta bakımını, idari süreçleri ve teşhis yeteneklerini yeniden şekillendirdiği önemli bir dijital dönüşümden geçiyor. Bu teknolojik devrimin ön saflarında yer alan Google'ın AMIE'si, tıp profesyonellerinin teknolojiyle etkileşimde bulunma biçimini ve hastaların sağlık hizmetlerine erişme biçimini yeniden tanımlayan, dönüştürücü bir güç olarak duruyor.

AMIE, hasta-sağlayıcı etkileşimlerini geliştirmek, idari görevleri kolaylaştırmak ve daha bilinçli karar almayı kolaylaştırmak için sağlık hizmetlerinde yapay zekanın potansiyelini örnekliyor. İster yatan hastalar ister ayakta hastalar için olsun, Google'ın AMIE'si gibi konuşmaya dayalı yapay zeka uygulamaları, 7/24 hasta bakımı sağlamak, katılımı artırmak, sorguları gerçek zamanlı olarak çözmek ve daha iyi deneyimler sağlamak için tıbbi operasyonlarda giderek daha fazla kullanılıyor.

AMIE Birinci Basamak Hekimlerine Karşı: Başarı Simüle Edildi

Google'daki araştırmacılar, AMIE'nin performansını simüle edilmiş teşhis konuşmalarında test etti ve bunu 20 gerçek Birinci Basamak Hekimi (PCP) tarafından yürütülen konsültasyonlarla karşılaştırdı. Simüle edilmiş hastalar (eğitimli aktörler tarafından canlandırılmıştır) hem AMIE hem de PCP'lerle etkileşime girmiştir.

Çalışma, Kanada, Birleşik Krallık ve Hindistan'daki tıbbi sağlayıcılardan çeşitli uzmanlık alanlarını ve hastalıkları kapsayan 149 vaka senaryosunu içeriyordu.

Sonuçlar, AMIE'nin danışmanlık kalitesinin çeşitli yönlerinde PCP'ler kadar iyi performans gösterdiğini ortaya çıkardı. Aslında çoğu değerlendirme kriterinde üstün tanısal doğruluk ve performans gösterdi. AMIE daha iyi teşhis doğruluğu gösterdi ve uzman doktorların bakış açısına göre 32 açıdan 28'inde ve simüle edilmiş hastalar açısından 26 açıdan 24'ünde daha iyi performans gösterdi.

İlginç bir şekilde, çalışma geleneksel klinik değerlendirmeleri veya klinisyenlerin metin, e-posta, sohbet veya teletıp kullanma yöntemlerini taklit etmeyi amaçlamıyordu. Aksine, çalışma çoğu tüketicinin AMIE gibi dil ve öğrenme modelleri (LLM'ler) ile nasıl etkileşime girdiğini yansıtıyordu.

Bu araştırma, AMIE gibi yapay zeka destekli sohbet robotlarının geleneksel sağlık hizmetlerini tamamlama, güvenilir teşhis desteği sunma ve uzaktan ortamlarda hasta bakımını geliştirme potansiyeline ışık tutuyor.

Artık AMIE gibi bir yapay zeka sohbet robotunun inanılmaz yeteneklerini ve performansını bildiğimize göre, sağlık hizmetleri sohbet robotu geliştirme maliyetini etkileyen kritik bileşenleri açığa çıkaralım.

AMIE Benzeri Sağlık Hizmeti Chatbot Geliştirme Maliyetini Etkileyen Faktörler

Google'ın AMIE'sine benzer bir sağlık hizmetleri sohbet robotu geliştirmek, genel maliyeti etkileyen çok sayıda faktörü içerir. Bu faktörleri anlamak, sağlık hizmetleri sohbet robotu geliştirmenin gerçek maliyetini değerlendirmek için önemlidir:

Özellikler ve Karmaşıklık

Chatbotun karmaşıklığı ve özellikleri, sağlık hizmetleri chatbotu geliştirme maliyetlerini önemli ölçüde etkiler. NLP, kişiselleştirilmiş öneriler ve tahmine dayalı analizler gibi gelişmiş özelliklerin entegre edilmesi, ürünün karmaşıklığına katkıda bulunarak maliyetleri artırır.

Sağlık Sistemleri ile Entegrasyon

Chatbot'un EHR sistemleri, hastane bilgi sistemleri (HIS) ve üçüncü taraf API'ler gibi mevcut sağlık sistemleriyle entegre edilmesi hasta verilerine, tıbbi kayıtlara ve diğer ilgili bilgilere erişim açısından çok önemlidir. Entegrasyon karmaşıklıkları, uyumluluk gereklilikleri (örn. HIPAA) ve birlikte çalışabilirlik standartları geliştirme maliyetlerini artırabilir.

Veri Toplama ve Ek Açıklama

Makine öğrenimi modellerini eğitmek için tıbbi veri kümelerine erişmek ve bunlara açıklama eklemek, sohbet robotu geliştirmenin temel bir yönüdür. Veri toplama, lisanslama, veri etiketleme ve veri temizleme ile ilgili maliyetler, özellikle AMIE gibi karmaşık modellerin eğitimi için gereken büyük ölçekli veri kümeleri için önemli olabilir.

Teknolojik Yığın

Sağlık hizmetlerine yönelik chatbot geliştirmede kullanılan teknolojilerin ve araçların seçimi, maliyetlerin belirlenmesinde çok önemli bir rol oynuyor. Makine öğrenimi çerçeveleri, gelişmiş NLP modelleri, bulut bilgi işlem platformları (örneğin, AWS, Azure veya Google Cloud) ve geliştirme çerçeveleri gibi en son teknolojilerin kullanılması, lisans ücretleri, altyapı gereksinimleri ve entegrasyon için gereken uzmanlık nedeniyle daha yüksek geliştirme maliyetlerine neden olabilir bu teknolojileri sohbet robotlarına aktarıyoruz.

Mevzuata uygunluk

Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) gibi sağlık düzenlemeleri ve standartlarına uyum, hasta verilerinin gizliliğini ve güvenliğini sağlamak için çok önemlidir. HIPAA'ya uyum sağlamak için sağlam güvenlik önlemleri, şifreleme protokolleri, iki faktörlü kimlik doğrulama, denetim izleri ve diğer düzenleyici uyumluluk mekanizmalarının uygulanması ek maliyetlere neden olur.

Geliştirme Takımı

Geliştiriciler, veri bilimcileri, NLP uzmanları, UI/UX tasarımcıları ve diğer teknoloji uzmanlarından oluşan geliştirme ekibinin uzmanlığı ve konumu, geliştirme maliyetlerini önemli ölçüde etkiler. Bu nedenle, Google'ın AMIE'si gibi bir sohbet robotu geliştirmenin maliyeti tahmin edilirken, geliştirme ekibinin uzmanlıklarına ve coğrafi konumlarına bağlı olarak saatlik ücretleri ve proje yönetimi giderleri dikkate alınmalıdır.

Sağlık Hizmetleri için AMIE benzeri AI Chatbot'un Temel Özellikleri

Rapora göre, sağlık çalışanlarının yaklaşık %20'si bir yapay zeka dil modeli olan ChatGPT'yi çeşitli amaçlarla kullanırken, kullanıcı olmayanların yaklaşık %84'ü gelecekte yapay zeka Chatbot'ların özelliklerinden yararlanmaya ilgi duyduklarını gösterdi. Yapay zeka sağlık hizmetleri sohbet robotu özellikleri, tıbbi teşhise yönelik sohbet robotu geliştirmenin doğru tıbbi bilgiler sunmasını, idari görevleri kolaylaştırmasını ve hasta katılımını ve bakımını geliştirmesini sağlamaya yardımcı olur.

Ancak AMIE benzeri bir chatbot geliştirmek için kullanılan özelliklerin sayısı ve karmaşıklığı da geliştirme maliyetlerini önemli ölçüde etkiliyor. Sağlık hizmetlerinde AMIE benzeri yapay zeka sohbet robotu teknolojisinin en yaygın özelliklerinden bazıları şunlardır:

Doğal Dil İşleme

Bu özellik, chatbotun kullanıcı sorgularını doğal dilde anlayıp yorumlamasını sağlayarak hastalar ve sistem arasında kesintisiz iletişime olanak tanıyor. Chatbot, insan dilini anlayarak doğru yanıtlar verebilir ve kullanıcı deneyimini geliştirebilir.

Belirti Değerlendirmesi

Chatbot, ön değerlendirmeler sunmak için gelişmiş algoritmalar ve tıbbi bilgileri kullanarak kullanıcı tarafından sağlanan semptomları analiz ediyor. Chatbot, yapılandırılmış bir sorgulama süreci boyunca kullanıcılara rehberlik ederek semptomların belirlenmesine ve uygun eylem planının belirlenmesine yardımcı oluyor.

Kişiselleştirilmiş Tedavi Önerileri

Chatbot, semptom analizine ve teşhis sonuçlarına dayanarak kişiselleştirilmiş tedavi önerileri sunuyor. Bu öneriler ilaç tavsiyelerini, yaşam tarzı değişikliklerini ve sağlık hizmeti sağlayıcılarına yönlendirmeleri içerebilir. Bu kişiselleştirilmiş yaklaşım, kullanıcı katılımını teşvik eder ve sağlık sistemine olan güveni artırır, sonuçta hasta deneyimini iyileştirir.

Sağlık Sistemleri ile Entegrasyon

Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR) ve diğer sağlık sistemleriyle kusursuz entegrasyon, hasta verilerine kolay erişim sağlar. Bu entegrasyon, teşhis doğruluğunu artırır ve kapsamlı tıbbi bilgiler sağlayarak bakımın sürekliliğini kolaylaştırır. Sohbet robotları, veri girişi süreçlerini otomatikleştirerek ve EHR sistemleriyle entegre olarak veri girişini otomatikleştirir, idari görevleri kolaylaştırır, evrak hatalarını azaltır ve farklı sağlık hizmetleri ortamlarında hastalar için bakımın sürekliliğini artırır.

Appinventiv'deki uzmanlar, Health-e-People için kullanıcıların tüm tıbbi uygulamalarını ve cihazlarının verilerini depolayıp izleyebilecekleri, sağlık uzmanlarıyla bağlantı kurabilecekleri ve sağlık görevlileriyle bağlantı kurarak geniş tıp dünyasını bir topluluk haline getirebilecekleri bir platform oluşturdu.

Randevu Planlama ve Hatırlatmalar

AMIE gibi yapay zeka destekli bir sohbet robotunun en dikkate değer özelliklerinden biri olan bu özellik, kullanıcıların rahatlıkla randevu almasına, yaklaşan danışmanlıklar hakkında hatırlatıcılar almasına ve hatta gerektiğinde randevuları yeniden planlamasına veya iptal etmesine olanak tanıyor.

Tıbbi Tavsiye ve Bilgi

Kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiyeler, hastalıklar, ilaçlar, tedavi seçenekleri hakkında bilgi sunması ve hatta sağlık ve zindeliği korumak için yaşam tarzı önerileri sunması gerçekten de yapay zeka sohbet robotlarının en dikkat çekici özelliklerinden biridir. Daha ne? Hatta genel sağlıkla ilgili soruları bile yanıtlıyor.

İlaç Yönetimi

Sağlık hizmetleri chatbotlarının en etkili özellikleri ilaç alma ve reçete doldurma hatırlatmalarıdır. AMIE gibi konuşkan bir yapay zeka sohbet robotu, ilaçları zamanında almaları, reçeteleri yeniden doldurmaları ve dozaj, yan etkiler ve ilaç etkileşimleriyle ilgili soruları yanıtlamaları için hatırlatıcılar sağlayarak kullanıcıların ilaçlarını yönetmelerine yardımcı olabilir.

Güvenlik ve Uyumluluk

Sağlam güvenlik önlemleri ve sağlık düzenlemelerine uygunluk, hasta verilerinin gizliliğini korur. Sohbet robotu, HIPAA gibi düzenleyici standartlara bağlı kalarak kullanıcılara güven ve itimat aşılayarak tıbbi bilgilerin gizliliğini ve bütünlüğünü sağlar.

Tanısal Akıl Yürütme

Tıbbi verilerden ve kullanıcı girdilerinden yararlanan chatbot, doğru öneriler sunmak için teşhis algoritmaları kullanıyor. Potansiyel durumlar hakkında bilgi sağlayarak, karar verme sürecine yardımcı olarak ve teşhis verimliliğini artırarak sağlık profesyonellerine yardımcı olur.

Ölçeklenebilirlik ve Maliyet Etkinliği

Sağlık hizmetlerine yönelik bir yapay zeka sohbet robotu, çok sayıda kullanıcının sorgusunu aynı anda ele alacak, bekleme sürelerini azaltacak ve ek personel kaynağı ihtiyacını en aza indirecek şekilde tasarlanmıştır. Ek olarak, sohbet robotları rutin görevleri otomatikleştirerek ve kaynak kullanımını iyileştirerek sağlık hizmetleri maliyetlerini potansiyel olarak azaltabilir.

Kullanıcı arayüzü

Sezgisel ve kullanıcı dostu bir arayüz, kullanıcı katılımını ve memnuniyetini artırır. Açık gezinme, görsel olarak çekici tasarım ve tıbbi bilgilerin kısa ve öz sunumu, kullanıcı deneyimini optimize ederek hastaların sohbet robotuyla etkileşime girmesini ve sağlık hizmetleri tavsiyelerine erişmesini kolaylaştırır.

Sağlık Hizmetleri için AMIE gibi bir Chatbot Nasıl Oluşturulur?

AMIE gibi bir sağlık hizmetleri sohbet robotu oluşturmak, stratejik bir yaklaşım, doğru teknoloji yığınının seçilmesi, sezgisel kullanıcı deneyimi tasarımı vb. gerektiren çok adımlı bir süreçtir. AMIE gibi sağlık hizmetleri sohbet robotu geliştirmede yer alan temel adımları inceleyelim:

Hedefleri ve Kapsamı Tanımlayın

Birincil amacını, hedef kitlesini ve randevu planlama, semptom kontrolü veya tıbbi tavsiye gibi istenen özellikleri belirleyin.

Teknoloji Yığınını Seçin

Proje gereksinimlerine göre uygun teknolojileri ve araçları seçin. Buna NLP çerçeveleri, makine öğrenimi kitaplıkları ve geliştirme platformları dahil olabilir. Seçim yaparken her teknolojinin ölçeklenebilirliğini, esnekliğini ve uyumluluğunu değerlendirin.

Kullanıcı Arayüzü/UX Tasarımı

Karmaşık tıbbi bilgilere erişimi basitleştirebilecek ve kullanıcı katılımını artırabilecek sezgisel ve kullanıcı dostu bir arayüz tasarlayın. Hedef kitlenin ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmak için erişilebilirlik, yanıt verme yeteneği ve görsel çekicilik gibi faktörleri göz önünde bulundurun.

Arka Uç ve Ön Uç Geliştirin

Artık kullanıcı sorgularını etkili bir şekilde yönetmek, doğal dil girişini işlemek ve veritabanlarından veya API'lerden tıbbi verilere erişmek için kapsamlı arka uç ve ön uç işlevleri geliştirmenin zamanı geldi. Bu, semptom analizi, tanısal akıl yürütme ve tedavi önerileri için algoritmalar geliştirmeyi içerebilir.

Sağlık Sistemleriyle Entegrasyon

Bir sonraki adım, hasta verilerine, tıbbi kayıtlara ve diğer ilgili bilgilere güvenli bir şekilde erişmek için yapay zeka sohbet robotunu EHR'ler, HIS veya üçüncü taraf API'ler gibi mevcut sağlık sistemleriyle entegre etmektir.

Chatbot'u Eğitin ve Test Edin

Doğruluğunu ve performansını artırmak için ilgili tıbbi veri kümelerini ve gerçek dünya senaryolarını kullanarak sohbet robotunu eğitin. AMIE gibi sohbet robotunun birinci sınıf kalitesini ve en iyi şekilde çalışmasını sağlamak için herhangi bir sorunu veya hatayı tanımlayıp çözmek için birim testi, entegrasyon testi ve kullanıcı kabul testi de dahil olmak üzere kapsamlı testler gerçekleştirin.

Dağıtın ve İzleyin

Chatbot'u çeşitli platformlara (web, iOS, Android) dağıtın ve gerçek dünya ortamlarındaki performansını izleyin. Kullanıcı geri bildirimlerine ve kullanım analizlerine göre sohbet robotunun performansını sürekli olarak izleyin ve iyileştirin.

Lansman Sonrası Destek ve Bakım

Kullanıcı sorgularını yanıtlamak, hataları veya sorunları düzeltmek, güvenliği artırmak ve yeni özellikler eklemek için sürekli bakım, düzenli güncellemeler ve teknik destek sağlamak, genel AMIE sohbet robotu geliştirme sürecinin en ayrılmaz adımlarından biridir. Yapay zeka sohbet robotunun dağıtım sonrası kesintisiz işlevselliğini, performansını ve güvenliğini sağlamak için gelişen teknolojiler ve sağlık hizmetleri trendlerini takip edin.

Sağlık Hizmetinde Chatbot: Temel Kullanım Durumları

AMIE gibi sağlık hizmetleri sohbet robotları, hasta bakımının iyileştirilmesine, operasyonel verimliliğin artırılmasına ve sağlık hizmetleri süreçlerinin kolaylaştırılmasına katkıda bulunan çok çeşitli uygulamalar ve avantajlar sunar. AMIE gibi bir yapay zeka sohbet robotunun en iyi uygulamalarından ve avantajlarından bazıları şunlardır:

7/24 Erişilebilirlik

Yapay zekalı bir sohbet robotu, sağlık hizmetleri bilgilerine ve desteğine 24 saat erişim sağlayarak kullanıcıların insan müdahalesine gerek kalmadan her zaman, her yerde yardım aramasına olanak tanıyor.

Uzaktan İzleme ve Takip Bakımı

Chatbot'lar, hastanın kan şekeri seviyesi, kan basıncı, kilo yönetimi gibi sağlık ölçümlerinin uzaktan izlenmesini kolaylaştırabilir ve toplanan verilere dayanarak takip bakım talimatları veya müdahaleler sağlayabilir.

Ruh Sağlığı Desteği

AMIE gibi yapay zekalı bir sağlık sohbet robotu sistemi aynı zamanda stres, kaygı, depresyon ve diğer zihinsel sağlık sorunlarıyla başa çıkma stratejileri sağlayarak zihinsel sağlık desteği de sunuyor.

Gelişmiş Kullanıcı Deneyimi

Sağlık hizmetlerinde konuşabilen yapay zeka sohbet robotları, kullanıcılara kusursuz ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunuyor. Kullanıcılar, doğal dili kullanarak sohbet robotlarıyla etkileşime girebilir ve kendi özel ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre uyarlanmış yanıtlar alabilir.

Veri Kayıt Yönetimi

Sağlık hizmeti sohbet robotları, isim, yaş, tedavi ve doktor ayrıntıları, semptomlar, tedavi geçmişi, ilaçlar, ödeme, sigorta vb. gibi hasta bilgilerini yakalayarak kayıt tutmayı kolaylaştırır.

İdari Görevleri Kolaylaştırma

Sağlık hizmetleri yapay zeka sohbet robotu, sigorta kapsamını doğrulamak, evrakları işlemek, fatura sorgularını yönetmek ve hastalar ile sağlık hizmeti sağlayıcıları arasındaki iletişimi kolaylaştırmak gibi idari görevleri otomatikleştirebilir. Operasyonel verimliliğin artırılmasına ve idari yüklerin azaltılmasına yol açar.

Sağlık Sigortası Yönetimi

Chatbot'lar, sigorta kapsamının doğrulanması, faydaların ve ortak ödemelerin açıklanması ve tazminat taleplerinin işlenmesine yardımcı olmak gibi sağlık sigortasıyla ilgili sorularda kullanıcılara yardımcı olabilir. Sohbet robotları, sigortayla ilgili görevleri otomatikleştirerek hem hastalar hem de sağlık hizmeti sağlayıcıları için idari süreci kolaylaştırıyor, evrak işlerini azaltıyor ve doğru faturalandırma ve geri ödeme yapılmasını sağlıyor.

AMIE benzeri AI Sağlık Hizmetleri Chatbot Geliştirme için Appinventiv ile iş birliği yapın

Sağlık teknolojisinin dinamik ortamında AMIE gibi yapay zeka destekli sohbet robotları, hasta bakımını geliştiren, operasyonel verimliliği optimize eden ve sağlık hizmeti sunumunda devrim yaratan devrim niteliğinde bir güç olarak ortaya çıkıyor. Buna göre, dünya çapındaki işletmeler, bu tür gelişmiş çözümlerin dönüştürücü potansiyelinden yararlanmak için Google'ın AMIE'si gibi bir sohbet robotu geliştirmenin maliyetini giderek daha fazla değerlendiriyor.

AMIE benzeri sağlık hizmetleri chatbotu geliştirme maliyeti 40.000 ila 400.000 ABD Doları arasında değişebilirken, daha kesin bir tahmin almak için proje fikrinizi Appinventiv gibi tanınmış bir sağlık hizmeti uygulama geliştirme şirketi ile tartışabilirsiniz.

Appinventiv'de, sağlık hizmetleri için yapay zeka sohbet robotu geliştirmenin ön saflarına zengin bir uzmanlık, yenilik ve bağlılık getiriyoruz. Müşterilerimizin benzersiz ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış 3000'den fazla başarılı proje sunma konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahip olarak, AMIE veya ötesi gibi yapay zekalı bir sağlık hizmetleri sohbet robotu sistemi oluşturma konusunda temel yetkinliği taşıyoruz.

YouComm, Health-e-People, Soniphi vb. yapay zeka destekli tıbbi uygulamalar oluşturma konusundaki deneyimimizin iyi bir kanıtı olan saygın projelerimizden bazılarıdır.

AMIE'ye benzer bir sağlık hizmeti çözümü oluşturmakla ilgileniyor musunuz? 1500'den fazla teknoloji uzmanından oluşan ekibimiz vizyonunuzu hayata geçirmek için burada.

Proje vizyonunuzun stratejik uygulamayla buluştuğu, benzersiz hasta deneyimleri sunan ve idari operasyonları iyileştiren sağlık hizmetlerinde dijital dönüşümü benimsemek için bizimle ortak olun.

SSS

S. Bir sağlık hizmetleri chatbotu oluşturmanın maliyeti nedir?

C. AMIE gibi bir sağlık hizmetleri sohbet robotu oluşturmanın maliyeti, projenin karmaşıklığı, özellikler, teknoloji yığını ve geliştirme ekibi uzmanlığı gibi faktörlere bağlı olarak önemli ölçüde değişebilir.

Ortalama olarak, basit özelliklere sahip temel bir AI sohbet robotunun maliyeti 40.000 ila 100.000 ABD Doları arasında olabilir. Google'ın AMIE'si gibi karmaşık işlevlere sahip bir sohbet robotu geliştirmenin maliyeti 100.000 ila 400.000 ABD Doları arasında değişebilir veya daha fazla olabilir.

Özel gereksinimlerinizi değerlendirmek ve projeniz için doğru bir maliyet tahmini almak için chatbot geliştiricilerine danışmanız çok önemlidir.

S. AMIE gibi bir sağlık hizmetleri chatbotunun geliştirilmesi ne kadar sürer?

C. AMIE gibi bir sağlık hizmetleri yapay zeka sohbet robotunun geliştirme zaman çizelgesi, özelliklerin karmaşıklığı, projenin kapsamı, kaynakların kullanılabilirliği ve geliştirme ekibinin uzmanlığı gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir.

Genel olarak AMIE gibi tamamen işlevsel bir sohbet robotunun geliştirilmesi ve devreye alınması dört aydan bir yıla kadar veya daha uzun bir zaman alabilir. Ancak deneyimli yapay zeka geliştiricileri ve verimli proje yönetimi ile geliştirme sürecini hızlandırmak ve chatbot'u daha erken pazara sunmak mümkün.

Ürün geliştirme zaman çizelgesi ve maliyetine ilişkin ayrıntılı bir teklif almak için AI geliştiricilerimizle bağlantı kurun.

S. Sağlık hizmetleri chatbot pazarını yönlendiren faktörler nelerdir?

C. Grand View Research'e göre, küresel sağlık hizmetleri sohbet robotları pazarının değeri 2022'de 787,1 milyon dolar olarak gerçekleşti ve 2023'ten 2030'a kadar %23,9'luk bir Bileşik Büyüme Oranıyla büyümesi bekleniyor.

Bu pazar büyümesi, hasta katılımının arttırılması zorunluluğu, erişilebilir AMIE benzeri sohbet robotu geliştirme hizmetlerine yönelik talebin artması ve NLP ve yapay zeka teknolojilerindeki ilerlemeler de dahil olmak üzere birçok temel faktör tarafından desteklenmektedir.