Veriler Kuruluşunuzun Operasyonlarını Nasıl İyileştirebilir?

giriiş

İstatistiksel olarak, kuruluşların %92,7'si yapay zeka ve büyük veri analitiğine yatırım yapmaya başladı . Hızlı talep ve teknolojinin hızlanan büyümesiyle, şimdi her zamankinden daha fazla, işletmelerin bir değişiklik yapması zorunludur.

Günümüzün veri odaklı endüstrisinde, organizasyonun sorunsuz işlemesi, şirketin dönüşümlere uyum sağlama yeteneği ile yakından ilgilidir. Kuruluşta çok miktarda veriyle birlikte ortaya çıkan sorular 'bu verilerle ne yapılacak?' Kuruluşun yararına nasıl kullanılabilir?'. Bunlar arasında, her sektör uzmanının dikkatini çeken bir soru şudur: 'Veriler, kuruluşunuzun operasyonlarını iyileştirebilir mi?' Hadi bulalım!

"Veriye dayalı" ile ne kastedilmektedir?

Tahminlere göre, 2025 yılına kadar küresel olarak üretilecek veri 175 zettabyte'ı buluyor ve daha veri odaklı bir yaklaşıma sahip şirketler her yıl %30 daha fazla büyüyor. ancak yeni iş fırsatlarını belirlemek, müşteri hizmetlerini iyileştirmek, satışları artırmak ve operasyonları iyileştirmek için nelerden yararlanılır? Sonuç olarak, kuruluşun operasyonları, kanıta dayalı verileri kullanarak iş hedeflerinde başarılı olmak için bilinçli kararlar alabilir ve ayrıntılı planlar geliştirebilir.

Veriler, içgörülerden yararlanmak ve karar verme söz konusu olduğunda daha kanıta dayalı bir yaklaşım benimsemek anlamına gelir. Bu yaklaşım, süreçleri optimize etmek, verimliliği artırmak ve performansı iyileştirmek için kullanılabilecek verilerdeki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri belirlemek için gelişmiş analitik araçları ve teknikleri kullanmayı içerir. Veriye dayalı bir yaklaşımın nihai hedefi, iş sonuçlarını yönlendirmek, karar vermeyi iyileştirmek ve rekabet avantajı elde etmek için verilerden yararlanmaktır.

Veri: Verimli İş Operasyonları için Nihai Araç

Verilerin, süreçleri optimize etmek, daha iyi kararlar almak ve verimliliği ve kârlılığı artırmak için kullanılabilecek değerli içgörüler ve bilgiler sağlayarak bir kuruluşun operasyonlarını iyileştirebileceği gerçeği inkar edilemez. Dijital teknolojinin patlaması ve mevcut veri miktarının artmasıyla, işletmeler her zamankinden daha fazla veriye erişebiliyor. Bunu çeşitli şekillerde kendi lehlerine kullanabilirler.

Aşağıda, verilerin kuruluşunuzun operasyonlarını nasıl geliştirebileceğini kanıtlayan birkaç ipucu listelenmiştir:

• Verimsizliğin ortadan kaldırılması:

Şirketler sürekli olarak operasyonel verimliliklerini ve üretkenliklerini iyileştirmenin yollarını arıyor ve bu hedeflere ulaşmada veriye dayalı bir yaklaşım giderek daha popüler hale geliyor. Bir şirket, israfı azaltmak, verimliliği artırmak veya departmanlar arasındaki iletişimi geliştirmek gibi iş operasyonları tarafından üretilen verileri analiz ederek iyileştirme yapılabilecek alanları belirleyebilir. İşletmeler ayrıca verilerini daha iyi anlamak için bağlam ve içerik analizini kullanabilir, alaka düzeyine ve hassasiyetine göre farklı türlere ayırabilir. Örneğin, soğuk verileri düşük maliyetli nesne depolamasında depolayabilir ve fazlalıkları ve yinelemeleri azaltmak için birden çok veri gölünü merkezi bir veri okyanusunda birleştirebilirler. Şirketler, kurumsal verilerden bu şekilde yararlanarak operasyonlarını daha da optimize edebilir ve rekabette öne geçebilir.

• Kaliteyi ve doğruluğu artırma:

İş süreçlerinin gerçek zamanlı izlenmesi ve temel performans göstergelerinin (KPI) izlenmesi, işletmelerde prosedür kalitesini ve doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir. İşletmeler, verileri kullanarak yüksek standartları sürdürmek için anormallikleri hızlı bir şekilde tanımlayabilir ve giderebilir. Ayrıca veri analizi, süreç ölçümlerinin izlenmesine, eğilimlerin belirlenmesine ve iyileştirme gerektiren boşlukların hızlı bir şekilde tespit edilmesine olanak tanır. Tarihsel bilgilerin incelenmesi, gelecekteki zorlukları gösteren ve etkili iyileştirme önlemleri öneren kalıpları ve eğilimleri de ortaya çıkarabilir. Bu adımları tutarlı bir şekilde uygulamak, kuruluşlarda ürün kalitesini, verimliliğini ve performansını büyük ölçüde artırabilir.

• Daha iyi iletişim ve şeffaflık:

Karar vermeyi iyileştirmek, zamandan tasarruf etmek ve değerli içgörüleri ortaya çıkarmak için kuruluşlar verileri nasıl dağıttıklarını ve kullandıklarını yeniden gözden geçirebilir. Bunu başarmanın bir yolu, verileri demokratikleştirmek ve teknik uzmanlıktan bağımsız olarak her kullanıcının kullanımına sunmaktır. Bunu yaparak, işletmeler müşterilerin derinlemesine bir görünümünü elde edebilir, yeniliği teşvik edebilir, hibrit çalışmayı kolaylaştırabilir ve müşteri deneyimini geliştirebilir. Etkili veri birlikte çalışabilirliğini, demokratikleşmeyi ve okuryazarlığı sağlamak için içgörüleri iletmek ve bunları çeşitli departmanlar aracılığıyla paylaşmak önemlidir. Kuruluşlar, veriler etrafında işbirliğine dayalı bir kültürü teşvik ederek bilinçli kararlar alma ve rekabet avantajı elde etme becerilerini geliştirebilir.

• İş akışlarını kolaylaştırma:

Verimli bir iş akışı geliştirmek için etkili bir teknik, hangi görevlerin etkin bir şekilde çalıştığını ve hangilerinin zaman ve para israf ettiğini belirlemek için dahili verileri kullanmaktır. Veri analitiği ile bir işletmenin tüm seviyelerinde süreçler dinamik olarak yönetilebilir ve performansa göre görevler otomatik olarak başlatılabilir. Veri analizi, yöneticilere mevcut iş akışlarının etkinliğini değerlendirmede, süreç sonuçlarını analiz etmede, yeni iş akışlarını otomatikleştirmede ve bunları sürekli iyileştirmede yardımcı olur. Liderler verileri kullanarak herhangi bir sürecin külfetli, maliyetli veya kullanımının zor olup olmadığını da değerlendirebilir. Ayrıca hatalara açık manuel iş akışlarından optimize edilmiş ve otomatikleştirilmiş prosedürlere geçiş yaparak dijital girişimlerini hızlandırabilirler.

• Verimliliği değerlendirme:

Verilerden yararlanmak, üretkenliği artırmayı amaçlayan çeşitli girişimlerin sonuçlarının değerlendirilmesine ve en etkili olanların belirlenmesine yardımcı olabilir. Bu geri bildirime dayalı olarak işletmeler, üretkenliği daha da artırmak için mevcut programları değiştirebilir veya yeni programlar oluşturabilir. Ayrıca veriler, çalışan performansının izlenmesine, nerede daha fazla yardıma veya eğitime ihtiyaç duyduklarının belirlenmesine ve ilgili eğitim programlarının uygulanmasına yardımcı olabilir. Veri analizi yoluyla, işletmeler operasyonel üretkenliği artırabilir ve çalışanlarına beceri geliştirme fırsatları sağlayabilir.

Veri odaklı bir iş ortamının yukarıda belirtilen yönlerinin yanı sıra, yeni iş fırsatlarını belirlemenizi de sağlar. Bu ayrıca, müşterilere daha iyi hizmet vermek için ek gelirlerin elde edilmesine ve yeni ürün ve hizmetlerin yaratılmasına yol açabilir. İşletmeler, değerli ve verimli bilgiler elde etmek için verileri kullanabilir; örneğin, bir imalat endüstrisinde, sistemlerden ve makinelerden elde edilen operasyonel verileri kullanarak üretkenlik ve verimliliğe ilişkin içgörüler elde etmek mümkündür. Kritik operasyonel alanları düzene sokmak için stratejiler geliştirmek, hangi süreçlerin gecikmelere neden olduğunu öğrenerek elde edilebilir.

Çözüm

Verilerin kuruluşa telkin edilmesinin operasyonlarınızı geliştireceği ve size ilk hamle avantajını sağlayacağı kesindir.Ayrıca, gelecekteki trendleri tahmin edebilir, değişen tüketici davranışlarını öğrenebilir ve hızlı değişimlere kolayca uyum sağlayabilirsiniz. İçgörülü bilgiler elde etmekten tüketicilerin ihtiyaçlarını anlamaya kadar, veriye dayalı kararlar bir kuruluş için harikalar yaratabilir.