GPT-3 yazma araçları nasıl çalışır ve Bunları Kullanırken Dikkat Edilmesi Gereken 4 Şey

GPT-3'ün ortaya çıkmasından bu yana, çeşitli formatlar için AI metin yazarlığı hizmetleri satan kullanıcıların dikkatini çekmek için mücadele eden bir dizi startup var.

E-postalar, blog gönderileri, açılış sayfaları, reklam metni, satış iletişimi...

Çeviri ve düzeltme çalışmalarının çoğunun hala insanlar tarafından yapıldığını hatırlıyor musunuz?

Ardından DeepL, Google Translate ve Grammarly geldi.

Okuryazarlığı ve dili herkes için demokratikleştirmek ve hızlandırmak.

Bil bakalım ne oldu?

Orada olan şey şimdi metin oluşturma ile oluyor.

Tüm değer zincirinin kaynak katmanı.

AI metin yazarlığı ile neler olduğunu, GPT-3'ün neden sadece başlangıç ​​olduğunu ve bu AI metin yazarlığı araçlarının çoğunun aynı çekirdeğin üzerine güzel bir yüz oluşturmanın ötesinde nasıl bir şey yapmadığını tartışalım.

Jarvis, Copy AI, CopySmith, CopyShark, Writesonic, Anyword...

Geldiler, GPT-3'ü gördüler ve şimdi sizi potansiyel bir kullanıcı olarak kazanmaya çalışıyorlar.

Bazı AI metin yazarlığı araçları inanılmaz derecede hızlı büyüdü, güçlü gelir pistleri oluşturdu ve süslü yatırımcılardan yükseldi.

Çoğu zaman, söylenenleri gerçekten sunmayan yüzlerce şablonla aşırı vaatte bulunurlar ve kaynatıldıklarında hepsi aynıdır, temel metin kalitelerini etkileme ve iyileştirme gücü yoktur.

Hepsi bağımlı...

OpenAI'den GPT-3.

Pek çok şeye sahip, gerçek bir genel yapay zeka güç merkezi ve artık doğal dil üretimi alanına akın eden birçok meraklı zihin için bir deniz feneri.

Ancak GPT-3, inanılmaz derecede hızlı gelişen bir teknoloji dalının yalnızca başlangıcıdır.

Aniden GPT-3 ortaya çıktı ve tehlike bir fırsata dönüştü. OpenAI'nin tarihi

Kısa bir teknik tanıtım için benimle birlikte olun. Size bu gizli görünen mektupların anlamı hakkında daha fazla bilgi vereyim.

GPT-3 , Generative Pre-trained Transformer v3'ün kısaltmasıdır.

Size bunun üzerinden geçmeme izin verin - kelime kelime.

Kolay “üretken” ile başlamak, AI modelinin yaratması gerektiği anlamına gelir.

“Transformer” ile filmlerden bildiğimiz 3 katlı bina büyüklüğündeki Autobotlardan bahsetmiyoruz.

Transformatörler, derin öğrenme ve yapay zeka alanında nispeten yeni bir gelişmedir.

Bir makineye insan dilinin kalıplarını öğrenme ve bunu kelimesi kelimesine cümleler oluşturarak devam ettirme yeteneği veren bir teknik.

Tek başına bir transformatör modeli, ebeveynlerinden öğrenene kadar pek bir şey yapamayan yeni doğmuş bir bebek gibidir.

Transformatörler, yaratıcı olmak için milyarlarca örneği okuyarak öğrenirler.

Bu nedenle, geniş bir insan dili gövdesi üzerinde “önceden eğitilmiş” olarak adlandırılır.

Trilyonlarca kelimeden bahsediyoruz.

Ayrıca burada ve orada modeller hakkında konuşacağım.

Burada yüksek moda yapmıyoruz, bu nedenle bir modeli bir şeyin anlık görüntüsü olarak düşünmeye çalışın.

Yaşadığı tüm deneyimler, öğrenmeler ve gelişmeler dahil.

Bu sabah nasıl uyandığınızı, sizi bugün olduğunuz kişi yapan deneyim ve öğrenmeyle dolu tüm hayatınızı yansıtan ve kapsayan bu tek anı düşünün.

Daha önce etkileyen tüm olaylarla birlikte bu anın bir anlık görüntüsünü aldığınızı hayal edin. Bu, deneyimleriniz üzerine önceden eğitilmiş bir modeldir.

Bunun GPT-3 modelini sizin için biraz daha anlaşılır hale getirip getirmediğini yorumlarda veya DM'de bana bildirin.

Biz TextCortex, yazma çalışmanızın %80'ini alan bir AI başlangıcıyız.

OpenAI'nin tarihi

OpenAI bu bağlamda neden önemlidir?

Onlar sahada çok önemli bir ilgiyi toplayabilecek deniz feneriydi.

Meraklı akademisyenlerden, ciddi şirketlerden, yaratıcı girişimcilerden, trafo teknolojisi tarih yazarken hepsi de yer almak isteyen tek bireylere kadar her kesimden insanları alana çekmek.

Bu hikayeye GPT-3'ü yaratanlarla başlayalım.

2015'in Sonu - Hikaye, bugün teknolojinin kendisi olan Elon Musk ile gördüğümüz pek çok yenilikçi gelişmeyle başlıyor.

Sam Altman ve diğer birkaç yatırımcı arkadaşıyla birlikte, araştırma topluluğuyla özgürce işbirliği yapacak ve yapay zekanın etik gelişimine öncülük edecek, kar amacı gütmeyen bir organizasyon kurmak için 1 milyar ABD Doları tutarında bir taahhütte bulundular.

2019 , OpenAI için gerçekten hareketli bir yıldı.

Elon Musk organizasyondan ayrıldıktan sonraM icrosoft, şirketi ticari odaklı kar amacı gütmeyen bir organizasyona dönüştürmek için bir milyar USD daha işe dahil oldu.

OpenAI piyasaya sürülmeye hazırlanırken, modellerinden biri dalgalar yaratmaya başladı - - o zamanlar dünyaya serbest bırakılmayacak kadar tehlikeli olduğunu ilan etti.

Sidenote: Yukarıda bahsettiğim tehlikeler, daha üniversitede makine öğrenimi okurken uzaya taşınmamın sebeplerinden biriydi.

2020'de dünyaya GPT-3'ü piyasaya sürdüler.

175 milyar ile selefinden neredeyse 116 kat daha büyük bir AI modeli. parametreler *.

Başlangıçta, GPT-3'ü, yetenekleri için pahalı bir parayı ödemeye istekli olan herkese açana kadar, sadece birkaç seçilmiş kurum, onunla deney yapmak için erişime sahipti.

• parametreleri, sizi tamamlayan ve size yardımcı olan yapay zeka beyninin boyutu olarak düşünün.

AI metin yazarlığının ortaya çıkışı

GPT-3, birçok ürün üreticisini GPT-3'ün üzerinde hoş görünümlü bir kullanıcı arayüzü oluşturmaya teşvik etti. Birkaç tanesinden en başta bahsetmiştim.

Ancak, her hafta aynı ürünün yeni lansmanlarını gözlemliyoruz.

40. aracı gördükten sonra onlar hakkında bilgi tabanıma bilgi toplamayı bıraktım...

Bazılarının "GPT-3 API'sine daha iyi iletişim kurarak" kendilerini farklılaştırdıklarını iddia ettiklerini gördüm.

Bu ne anlama geliyor? Gerçek bir farklılaşma noktası mı?

API, bir uygulama programlama arayüzünün kısaltmasıdır.

Kulağa karmaşık geliyor, ama filmlerdeki büyük kehanetlerin her zaman onlar için konuşan bir kapı bekçisi olduğunu hatırlıyor musunuz?

API, bilgisayarlar için böyle bir şeydir.

Tüm bu AI metin yazarlığı şirketleri, GPT-3'ün bekçisine, kullanıcılarının arzusunu göndermek ve ona bir cevap almak için bir hac ziyareti yapıyor.

GPT-3'ün kapı bekçisi API'si için en iyi iletişimci olma noktasına geri dönelim.

İletişim çok önemli olmakla birlikte, yaratırken kahin sürecini etkilemez.

Yalnızca OpenAI sizin için yaratılan yapay zekayı iyileştirebilir.

Ancak GPT-3 artık bloktaki tek kehanet değil.

Artan ilgiyle birlikte, çeşitli kehanetler mevcut ve TextCortex'te onları kendi amaçları için en iyisini elde etmek için kendi verilerimizle eğitmek günlük ekmeğimizdir.

GPT-3 yazma araçlarını kullanırken dikkat edilmesi gereken 4 şey

Dediğim gibi, AI metin yazarlığı araçlarının yağmurlu bir orman zemininde mantar gibi ortaya çıktığını gördük.

Çoğu tek motivasyonla - hızlı para kazanın.

Yazılımın arkasındaki şirketin istikrarı söz konusu olduğunda bu bir sorun haline gelir.

Bazı tahminlerde bulunduk ve uzman kullanıcılarımızda bir örnek alarak, işlemleri tek bir kullanıcı için ayda 100 USD civarında tutacaktır.

Sadece GPT-3'ün bedava gelmediğini anlamak için ömür boyu anlaşmalara başlayanlara başsağlığı diliyorum.

Bunları satın alan müşterilerin artık cevap vermeyen bir yazılımla kapalı kapının önünde durması üzücü.

Ayrıca, 7 milyon kullanıcısıyla Replika AI gibi büyük AI yardımcı şirketleri, kaliteyi etkileyememe sınırlaması nedeniyle aynı anda bağımlılıklara kilitlenmek adına yüksek bir operasyonel maliyet ödemesi nedeniyle GPT-3'ten uzaklaştı.

1. En ucuz (ömür boyu) anlaşmaya atlamayın

Hayattaki birçok şeyde olduğu gibi, ucuz satın almak pahalıdır.

Ömür boyu anlaşmalar da öyle.

Birçok kullanıcının bize ulaştığını gördüm çünkü bir noktada birlikte çalıştıkları yazılım ya müşteri desteğini kapattı ya da temel bir operasyonel kusuru olduğu için artık çalışmıyordu.

Dikkatli olun... gözlerinde dolar işareti olan birine hızlı para ödeyerek.

2. # şablon numarasına kanmayın

Reklamı yapılan birçok şablon, ilginizi çekebilecek şeyler hakkında bir fikir edinmek için yalnızca yer tutucudur.

Bu, gözlemlediğimiz yaygın bir şikayettir. Kötü bir "yaratma alaka düzeyi talimatı" veya sürekli tekrarlanan bir yaratma modeli.

Kullanıcılarımıza, topluluklarımız içinde yakın bir konuşmada aktif olarak ne istediklerini soruyoruz.

Bir formata yeterli ilgiyi gördüğümüzde derine ineriz, veri toplarız, kendi AI transformatör modellerimizi eğitir ve topluluklarımıza sürdürülebilir bir şey sunarız.

3. Herkes aynı şeyi kullandığında sıralamanıza zarar verebilir

Konuştuğumuz gibi, AI olduğunu iddia eden, ancak sonuçta girdilerinizi bir çerez kesme işlemi boyunca itip döndüren tüm bu kural tabanlı yazılımlar vuruluyor.

GPT-3 gibi modern AI teknolojileri inanılmaz derecede yaratıcı ve doğal görünse de, yarattıklarını tespit etmenin zor olacağını varsayarsak size bir güvenlik hissi verir.

Ancak, oluşturmak için çok fazla kişi tek bir desen kullanıyorsa, tersine mühendislik yapılabilir.

GPT-3 çalıştıran sağlayıcıların size ayda 10.000 Blog makalesi yazmanızı sağladığını görüyoruz.

Bu kötü aktörler, bir çözüm bulmak için daha fazla iz bırakacaklar.

Şu anda, AI tarafından oluşturulan içeriğin kullanımını tespit etmek için içerik üzerinden bir alaka düzeyi (RTC) metriğinden yararlanılabileceğini düşünüyoruz.

Size cep telefonları pazarında karşılaştırılabilir bir durum vereyim.

Bir hizmet sunacak olsanız, bir uygulama geliştirecek veya bir sisteme saldıracak olsaydınız hangisine giderdiniz?

Apple'ın apx ile iOS'u. %27.5 veya Androidler %71 küresel mobil işletim sistemi payı mı?

Bu nedenle, AI tarafından oluşturulan içerikle uğraşırken Google'ın ilk hedefinin ne olacağını düşünün.

Alanında uzman, amaca yönelik modelleri kullanmanız yararınıza olacaktır.

Bunun yanında, mümkün olduğunca fazla özelleştirilebilirlik aramalısınız. Örneğin size farklı yaratıcılık motorlarından yararlanmanızı öneriyoruz.

4. Altyapı güncellendiğinde kararsızlık

Bu büyük dil modelleri sürekli gelişiyor.

Altta yatan altyapının herhangi bir güncellemesi ve eğitimi, metin kalitesinin çıktısını etkiler.

Çoğu AI metin yazarlığı aracı, GPT-3'ün birçok varyasyonuna bağımlı ve bağımlı olduğundan, altyapılarındaki bir değişiklik kaliteyi bozar.

“Kâhinle olan iletişimlerini yeniden” bulmaları zaman alır. ;)

GPT-3 neden doğal dil oluşturmanın yalnızca başlangıcıdır ve TextCortex'te işleri nasıl farklı şekilde yaparız?

Zaten birkaç kez şımartıyordum ve GPT-3 ile doğal dil neslinin Olymp'i elde edip etmediğimize cevabımı tahmin edebilirsiniz?

Hayır, yapmadık.

Hiç tereddüt etmeden, GPT-3'ün bireyleri, akademisyenleri, işletmeleri ve hükümetleri sahaya çağıran dalgaları harekete geçiren cesur adım olduğunu bir kez daha söylüyorum.

Bununla birlikte, yeni bir dönemin başlangıcıdır. Şu anda, her zamankinden daha fazla parametreye, daha büyük beyinlere sahip yapay zekalar yaratmada bir silahlanma yarışı görüyoruz.

Transformatörlerime (film) geri dönersek, anlatı Microsofts Megatron-Turing modeli.

GPT-3'ün 3 katı büyüklüğünde beyni olan bir model.

530 milyarını kullanıyor. ürününüz veya blog makaleniz için bir açıklama yazmak için parametreler, yalnızca akıllı telefonunuzu şarj etmek için bir kömür santrali inşa etmeye benzer.

Orada bitmiyor.

GPT-4'ün trilyon parametrede olacağı söylentileri ortaya çıktı.

Google şimdiden trilyonlarda bir modele ulaştığını duyurdu.

Çin Wu Dao modeli de orada.

Bu, GPT-3'ten 10 kat daha iyi oldukları anlamına mı geliyor?

Daha büyük parametre boyutu daha iyi oluşturma ile mi geliyor?

Büyük güç, büyük sorumluluklarla mı gelir?

Kesin olan bir şey var: Büyük parametre boyutlarıyla kesinlikle büyük güç tüketimi geliyor.

Bu tür büyük dil modellerini oluşturmak, eğitmek ve işletmek çevre için bir felakettir.

Daha önce “önceden eğitilmiş” modellerden nasıl bahsettiğimi hatırlıyor musunuz? Öğrenebileceği miktarı aşan bir beyin yaratmaya yardımcı olmaz. En zeki yürümeye başlayan çocuk, çevrelerinden neler gözlemleyebileceğini öğrenmekle sınırlıdır.

OpenAI'den DeepMind'a, EleutherAI'den AI21 Labs'e kadar NLG alanının OG'lerine büyük saygı duyuyoruz.

Hepsi, insanlığı bir adım ileriye taşımak için büyük çabalar ve kaynaklar harcıyor.

Onların arayışında onlara katılmayı ve işlerinin erdeminden hızlı para kazananları hor görmeyi arıyoruz.

TextCortex'te zor işi yapmayı severiz.

Çünkü özünüz söz konusu olduğunda kestirmeden yola çıkarak kalıcı ve rekabetçi bir değer inşa edilmez.

Yaratılışın kalitesi.

Ve GPT-3 bir genelci, tüm esnafların gerçek bir jack'ı olsa da, AI metin yazarlığının kullanım durumu için zaten çok büyük.

Tıpkı insanlık gibi, gelişmek ve bugün bulunduğumuz yere ulaşmak için genellemeden uzmanlaşmaya gitti.

Bu doğal dil üretimine de gelecek.

Bu nedenle TextCortex'te tüm modellere uyan tek bir model geliştirmiyoruz. Bir ağ kuran ve yöneten küçük amaca yönelik modeller oluşturuyoruz.

Çünkü "tek beden herkese uyar", herkese uymaz.

Devasa bir trilyon parametreli yapay zeka modeli yerine, size uzman bir yapay zeka yazma arkadaşı olarak hizmet eden 100'ler ve 1000'ler modellerden oluşan bir ağ oluşturuyoruz.

Özenle seçilmiş bilgi ve verilerimizle kendi AI modellerimizi eğitiyor, inşa ediyor, test ediyor, geliştiriyor, deniyor ve devreye alıyoruz.

Onlara genelcilerin dünyasında uzman olmayı öğretmek.

Çoğu zaman ihtiyaçlarınıza uygunluğunu kaçıran 100'lerce ön yazma şablonu sunmak yerine, özellikle araştırdığımız, bilgi topladığımız ve AI'larımızı ustalaşmak üzere eğittiğimiz şablonlar yayınlıyoruz.

Kendiniz için uygun AI yazma aracını seçin

Neyi tercih edeceğinize dair basit bir soru.

İhtiyacınız olan alanda bir yıllık deneyime sahip bir profesyonel mi yoksa 10 yıllık derin bilgi birikimine sahip bir profesyonel mi?

Güvenilir sözleşmeler yazması gereken bir avukatın çikolatalı kek tarifleri hakkında en ilgi çekici blogları nasıl yazacağını da bilmesi gerekiyor mu?

Daha küçük amaca yönelik AI modelleri metodolojimizle, onlara belirli biçimlerin ve yazı stillerinin neden, nasıl ve neye benzediğini öğretebiliriz.

Örneğin, uzun biçimli modelimiz 10 milyondan fazla ilgi çekici blogda eğitildi.

Uzun biçimli içeriğin, her şeyi bir noktaya getiren bir sonuçla bilgilendirici bir ana bölüme ilgi çekici bir girişten oluştuğunu anlarlar.

AI modellerini kullanıcı ihtiyaçlarımıza uyarlamak günlük ekmeğimizdir.

Her gün bu AI uzmanları ağını genişletmek için çalışıyoruz ve onları ihtiyaç duyduğunuz her metin kutusuna getiriyoruz.

Hevesli bir yazar mısınız?

Var olan her metin kutusunda yaratıcılığınızı hiper şarj eden krom uzantımıza göz atın.

Bir NLG AI çözümü arayan bir geliştirici misiniz? API'mizi test etmek için bize ulaşın.

Amacımıza veri katkısında bulunmak ister misiniz? Lütfen misafirimiz olun.

Amaca yönelik yaratıcı AI'lar oluşturalım!