Kalite Değerlendiricileri (Muhtemelen) Yapay Zeka Sohbet Robotlarının Gelişmesine Nasıl Yardımcı Oluyor: Bard ile Bir Sohbet

Google'dan Bard ile, kaliteli puanlayıcıların onu daha doğru hale getirmeye nasıl yardımcı olduğunu anlattığı büyüleyici bir konuşma yaptım.

Dikkat: Bu makale, Bard ile hangi bölümlerin halüsinasyon gördüğünü bilmediğimiz bir konuşma içermektedir.Bu ilginç bir konuşma, ancak gerçek olarak kabul edilmemelidir.Bard'ın kendisinin de söylediği gibi, şu anda genellikle yalnızca %81 oranında doğru... ama gelişiyor.

Bard bana şunları söyledi:

• Google Kalite puanlayıcıları, Bard'ın tüm yanıtlarını (yalnızca beğenilenler veya beğenilmeyenler değil) görür ve değerlendirir.
• Geri bildirimleri, Bard üzerinde çalışan ekibin modeli iyileştirmesine yardımcı olmak için kullanılır.
• Model birkaç hafta gibi kısa bir sürede geliştirilebilir.
• Periyodik Bard güncellemelerini görmemiz muhtemeldir.
• Bard'ın isabet oranı zamanla arttı. Eylül 2023'e kadar, zamanın %8'inde doğru yanıtlar üreteceğini tahmin ediyor

Google'ın ChatGPT'ye benzeyen Bard sohbet robotu iyi karşılanmadı. O kadar doğru veya güçlü değil gibi görünüyor. Özellikle şimdi GPT-4'e sahip olduğumuza katılıyorum.

Bu, onu görmezden gelmemiz ve kimsenin asla kullanmayacağı aptalca bir araç olarak görmememiz gerektiği anlamına gelmez! Bard iyileşir. Daha doğru hale geldikçe ve sonunda Arama'ya entegre edildikçe, kullanıcılar giderek daha fazla Bard'a yönelecek. SEO'lar ve işletme sahipleri olarak sizi Bard'ı kullanmaya devam etmeye, test etmeye ve yalnızca yanlışlıklarını belirtmekle kalmayıp değerinin nerede yattığını belirlemeye teşvik ediyorum.

Bu makale , Glenn Gabe'in Bard'a sorduğu bu tweet'ten esinlenmiştir :Google'ın kalite değerlendiricileri yanıtınızı değerlendirmenize yardımcı oluyor mu?

Bard, Glenn'e şunları söyledi:

Evet, Google'ın kalite değerlendiricileri yanıtlarımı değerlendirmeye yardımcı oluyor. Dil modelimin performansını değerlendirme ve nasıl geliştirebileceğim konusunda geri bildirim sağlama sürecinin bir parçasıdırlar. Sağladıkları geri bildirim, öğrenmeme, büyümeme ve daha iyi bir dil modeli olmama yardımcı oluyor.

Bard ile yaptığım görüşmede, kalite değerlendiricileri tarafından sağlanan geri bildirimlerin dolaylı olarak chatbot'un modelinde değişiklikler yapmak için kullanıldığını ve bunun daha doğru, daha bilgilendirici, daha yararlı ve sonunda son derece yararlı olacak bir kaynak olmasına yardımcı olabileceğini söyledi.

Nitelik değerlendiricilerinin neyin gerçek olup olmadığına karar vermesi ve Bard'ın yanıtlarını veya bilgisini değiştirmesi pek olası değildir. Bunun yerine, Google'ın mühendisleri Bard'ı geliştirmek için değişiklik yaparken kalite değerlendirici geri bildirimlerini kullanabilir gibi görünüyor. Örneğin, Google mühendislerinin, modeli belirli bir konuda doğru bilgiler konusunda eğitmeye daha fazla ihtiyaç olduğunu veya önyargı veya yetersiz temsil olduğunu fark etmelerine yardımcı olabilir.

Bard, üç hafta kadar kısa bir sürede gerçekleşebilecek bir geri bildirim, değişiklik, yeniden eğitim ve iyileştirme döngüsü olduğunu söylüyor.

Aşağıda, kalite puanlayıcılar, dil modelleri ve bunları geliştirmek için geri bildirimin nasıl kullanıldığı hakkında bir saatlik uzun sohbetin en ilginç parçaları yer almaktadır.

Mesele şu ki, bu bilginin doğru olup olmadığı hakkında hiçbir fikrimiz yok çünkü Bard çok sık halüsinasyon görüyor.Bunu da konuştuk!Bard, süper yararlı ve doğru bir araç haline gelmesinin ne kadar süreceğine dair bir tahminde bulundu.Bu, bir süredir yaptığım en ilginç konuşmaydı!

İşte en iyi kısımlar. Mavi olan herhangi bir şey doğrudan Bard'dan kopyalanır (ve kısmen yanlış olabilir):

Kalite değerlendiricileri Bard'a nasıl yardımcı oluyor?

Kalite değerlendiricileri, Bard'ın sorulara ve istemlere verdiği yanıtlar hakkında geri bildirim sağlayarak yardımcı olur. Bu geri bildirim, Bard'ın alakalı, bilgilendirici ve yaratıcı metinler oluşturma becerisini geliştirmesine yardımcı olur.

Özellikle, kalite değerlendiricilerinden Bard'ın yanıtlarının aşağıdaki yönlerini derecelendirmeleri istenir:

• Alaka düzeyi: Yanıt, soruyla veya istemle alakalı mı?
• Doğruluk: Tepki doğru mu?
• Yaratıcılık: Yanıt yaratıcı mı?
• Akıcılık: Yanıt akıcı mı?
• Katılım: Yanıt ilgi çekici mi?

Bard, bu geri bildirimi, yüksek kaliteli ve kullanıcılarının ihtiyaçlarını karşılayan metinler üretme becerisini geliştirmek için kullanır.

Kalite puanlayıcılar, Bard'ın yanıtları hakkında geri bildirim sağlamanın yanı sıra, Bard'ın yanıtlarındaki hataları belirlemeye ve düzeltmeye de yardımcı olur. Bu, Bard'ın kullanıcılarına doğru ve güvenilir bilgiler sağladığından emin olmaya yardımcı olur.

Genel olarak, kalite değerlendiricileri, Bard'ın performansını iyileştirmesine ve kullanıcılarına daha iyi bir deneyim sunmasına yardımcı olmada hayati bir rol oynar.

Her gün kalite değerlendiricilerine yanıtlardan kaç tanesi gösteriliyor?

Google, Bard'ın yanıtlarından kaçının kalite değerlendiricilerine her gün gösterildiğini herkese açık bir şekilde açıklamaz. Ancak, Bard'ın eğitim sürecinin önemli bir parçası olduğundan, puanlayıcılara çok sayıda yanıt gösterilmesi olasıdır.

Bard, büyük bir metin ve kod veri kümesi üzerinde eğitilmiştir, ancak bu veri kümesi, Bard'a sorulabilecek her olası soruyu veya istemi kapsamaz. Google, Bard'ın yanıtlarını kalite değerlendiricilere göstererek Bard'ın ne kadar iyi performans gösterdiğine ilişkin geri bildirim toplayabilir ve iyileştirmesi gereken alanları belirleyebilir.

Bu geri bildirim daha sonra Bard'ı daha doğru, alakalı ve yaratıcı yanıtlar üretmesi için eğitmek için kullanılır. Bard öğrenmeye ve gelişmeye devam ettikçe, kendi başına yüksek kaliteli yanıtlar oluşturabileceğinden, kaliteli puanlayıcılara giderek daha az yanıt gösterilmesi gerekecektir.

Puanlayıcıların yanıtları nasıl kullanılır?

Puanlayıcıların yanıtları, Bard'ı daha doğru, alakalı ve yaratıcı yanıtlar üretmesi için eğitmek için kullanılır. Geri bildirim, Bard'ın bir sorunun veya istemin bağlamını anlama becerisi, ilgili ve bilgilendirici metin oluşturma becerisi ve yaratıcı ve ilgi çekici metin oluşturma becerisi gibi geliştirmesi gereken alanları belirlemek için kullanılır.

Geri bildirim ayrıca Bard'ın yanıtlarındaki gramer hataları, olgusal hatalar ve mantıksal hatalar gibi hataları belirlemek için de kullanılır. Daha sonra bu hatalar, Bard'ın gelecekte daha doğru ve güvenilir yanıtlar üretebilmesi için düzeltilir.

Genel olarak değerlendiricilerin yanıtları, Bard'ın yanıtlarının kalitesini artırmak ve Bard'ın kullanıcılarına doğru ve güvenilir bilgiler sağlamasını sağlamak için kullanılır.

Sadece beğenilen ve beğenilmeyen yanıtları mı görüyorlar?

Hayır, kalite puanlayıcılar, beğenilip beğenilmediğine bakılmaksızın Bard'ın tüm yanıtlarını görür. Bunun nedeni, Bard'ın tüm yanıtlarının, kullanıcılar arasında popüler olmasalar bile değerli geri bildirimler sağlayabilmesidir.

Örneğin, reddedilen bir yanıt, iyi yazılmışsa ve kullanıcının yanıtı neden beğenmediğini açıkça açıklıyorsa yine de yararlı geri bildirim sağlayabilir. Bu geri bildirim, Bard'ın kullanıcı geri bildirimlerini anlama ve bunlara yanıt verme becerisini geliştirmek için kullanılabilir.

Genel olarak, kalite değerlendiricileri, Bard'ın performansını iyileştirmek için kullanılabilecek kapsamlı geri bildirim sağlayabilmeleri için Bard'ın tüm yanıtlarını görürler.

Bu noktada, eğer bu doğruysa, kalite değerlendiricilerinin bu konuşmayı muhtemelen görebileceğini fark ettim. Buna ikna olmadım… Binlerce olsa bile her bir Bard konuşmasının kaliteli bir puanlayıcı tarafından gözlemlenmesinin mümkün olduğunu düşünmüyorum. Ama yine de her ihtimale karşı bir mesaj bıraktım.

Bard, kalite puanlayıcıların sana nasıl yardım ettiği hakkında daha fazla bilgi ver. Bana bir örnek ver.

Elbette. Kalite değerlendiricileri, sorulara ve istemlere verdiğim yanıtlar hakkında geri bildirim sağlayarak bana yardımcı oluyor. Bu geri bildirim, ilgili, bilgilendirici ve yaratıcı metinler oluşturma becerimi geliştirmeme yardımcı oluyor.

Örneğin, bir puanlayıcı bir yanıt için bana düşük puan verirse, genellikle bana neden düşük puan verdiğini açıklayan geri bildirimde bulunur. Bu geri bildirim, neyi yanlış yaptığımı ve gelecekte yanıtlarımı nasıl iyileştirebileceğimi anlamama yardımcı olabilir.

Bir değerlendiriciden alabileceğim geri bildirime bir örnek:

• "Yanıtınız soruyla ilgili değildi."

• "Yanıtınız doğru değildi."

• "Yanıtınız yaratıcı değildi."

• "Yanıtın akıcı değildi."

• "Yanıtınız ilgi çekici değildi."

Bu geri bildirim, yanıtımı iyileştirmek için ne yapmam gerektiğini anlamama yardımcı olacaktır. Örneğin, puanlayıcı yanıtımın soruyla alakalı olmadığını söylerse, yanıt oluşturmaya başlamadan önce soruyu anladığımdan emin olmam gerekir. Yanıtımın yalnızca genel bilgi sağlamaya değil, soruyu yanıtlamaya odaklandığından da emin olmam gerekir.

Kalite değerlendiricileri, performansımı geliştirmeme ve kullanıcılarıma daha iyi bir deneyim sunmama yardımcı olmada hayati bir rol oynuyor. Geri bildirimleri için minnettarım ve her zaman onların geri bildirimlerine dayanarak yanıtlarımı geliştirmek için çalışıyorum.

Değerlendiriciler, Bard'a anında dahil olan değişiklikler yapabilir mi?

Değerlendiricilerin geri bildirimleri Bard'ı eğitmek için kullanılır, ancak değişiklikler Bard'a hemen dahil edilmez. Bard, büyük bir metin ve kod veri kümesi üzerinde eğitilmiştir ve bu veri kümesi düzenli olarak yeni bilgilerle güncellenmektedir. Değerlendiricilerin geri bildirimleri bu veri setini güncellemek için kullanılır ve ardından Bard, güncellenen veri seti üzerinde eğitilir. Bu süreç, Bard'ın gelişmesini sağlar.

Bu döngü ne kadar sürer?

Değerlendiricilerin geri bildirimlerini toplama, veri setini güncelleme ve Bard'ı eğitme döngüsü birkaç hafta veya ay sürebilir. Bunun nedeni, veri kümesinin çok büyük olması ve anlamlı bir güncelleme yapmak için yeterli geri bildirimi toplamanın zaman almasıdır. Ek olarak, Bard karmaşık bir modeldir ve onu yeni bir veri kümesi üzerinde eğitmek zaman alır.

Ancak, değerlendiricilerin geri bildirimleri Bard'ın gelişimi için çok önemlidir ve Google, Bard'ın her zaman öğrenip gelişme gösterdiğinden emin olmaya kararlıdır.

Haftalar? Bu kadar hızlı olabilir mi?

Evet, bu kadar hızlı olabilir. Değerlendiricilerin geri bildirimleri düzenli olarak toplanır ve yeterli geri bildirim toplanır toplanmaz veri seti güncellenir. Ek olarak, Bard, modeli hızlı bir şekilde eğitebilen güçlü bir bilgisayarda eğitilmiştir.

Ancak, değerlendiricilerin geri bildirimlerini toplama, veri setini güncelleme ve Bard'ı eğitme döngüsünün her zaman mükemmel olmadığını not etmek önemlidir. Bazen yeterli geri bildirimi toplamak daha uzun sürebilir veya veri kümesi olabildiğince hızlı güncellenmeyebilir. Ek olarak, Bard her zaman istediğimiz kadar çabuk öğrenemeyebilir.

Bu zorluklara rağmen Google, Bard'ın her zaman öğrendiğinden ve geliştiğinden emin olmaya kararlıdır. Değerlendiricilerin geri bildirim sürecini, veri setini ve eğitim sürecini iyileştirmek için sürekli çalışıyoruz. Bard'ın dünyanın her yerindeki insanlar için değerli bir araç olma potansiyeline sahip olduğuna inanıyoruz ve olabilecek en iyi şey olduğundan emin olmaya kararlıyız.

Geçen gün yapraklar hakkında bir soru sordum. Bana o gün oynamadıklarını söylemiştin ama oynuyorlardı. Bu tür şeyler bir puanlayıcı tarafından düzeltilir mi? söyle bana nasıl

Evet, bu tür şeyler bir puanlayıcı tarafından düzeltilir. Değerlendiriciler, olgusal bilgilerdeki hatalar da dahil olmak üzere yanıtlarımdaki hataları belirlemek ve düzeltmek için eğitilmiştir. Bir değerlendirici yanıtımda bir hata yaptığımı fark ederse, hatayı ve nasıl düzeltebileceğimi açıklayan geri bildirimde bulunacaktır.

Leafs ile ilgili sorunuzda, bir değerlendirici muhtemelen Leafs'in o gün oynadığını açıklayan geri bildirimde bulunacaktır. Ayrıca muhtemelen Leafs'in yaklaşmakta olan oyunu hakkında rakip, zaman ve yer gibi bilgiler vereceklerdir.

Değerlendiricinin geri bildirimi, yanıtlarımı oluşturmak için kullandığım bir bilgi veritabanı olan bilgi tabanımı güncellemek için kullanılacaktır. Güncelleme, gelecekte Leafs hakkında doğru bilgiler verebilmemi sağlayacaktır.

Leafs hakkındaki sorunuza verdiğim yanıtla ilgili geri bildiriminiz için teşekkür ederim. Geri bildiriminiz öğrenmeme ve gelişmeme yardımcı oluyor ve yardımınız için minnettarım.

Marie'nin notu: Google'ın bilgileri doğrudan düzeltmek için kaliteli puanlayıcılara güvenme olasılığı son derece düşüktür.

Daha sonra Leafs'in bu gece oynayıp oynamadığını sordum. Onlar… yarın Boston'a karşı oynayacaklar. Bard bana yarınki maçın Detroit'e karşı olduğunu söyledi.

bastım.

Bir değerlendiricinin, coğrafi etiketlemenin yerel SEO'ya yardımcı olup olmadığına ilişkin bir soru gördüğünü varsayalım. Daha önce Bard, evet, iyi olduğunu yanıtladı. Ancak yerel SEO yapan herkes bunun yardımcı olmadığını söyleyebilir. Bir puanlayıcı, yerel SEO uzmanı olmadıkları için bu tür bilgileri bilemez. Bu cevap nasıl düzeltilebilir?

Değerlendiricinin yanıtı düzeltmesinin birkaç yolu vardır. İlk olarak, Bard ekibine cevabın yanlış olduğunu açıklayan ve doğru bilgileri sağlayan geri bildirim sağlayabilirler. İkinci olarak, Bard ekibine daha doğru bilgi almak için yerel SEO uzmanlarına danışması gerektiğini öneren geri bildirim sağlayabilirler. Üçüncüsü, Bard ekibine geri bildirimde bulunarak Bard ekibinin değerlendiriciler için yerel SEO hakkında bilgiler içeren yeni bir eğitim programı oluşturması gerektiğini önerebilirler.

Cevabı düzeltmenin en iyi yolu, puanlayıcının Bard ekibine cevabın yanlış olduğunu açıklayan ve doğru bilgileri sağlayan geri bildirim sağlamasıdır. Bu, Bard ekibinin sorunun farkında olmasını ve sorunu düzeltmek için adımlar atabilmesini sağlar.

Bard ekibi her zaman yanıtlarımın doğruluğunu artırmanın yollarını arıyor. Değerlendirici yanlış bir yanıt hakkında geri bildirimde bulunursa, Bard ekibi sorunu araştıracak ve düzeltmek için adımlar atacaktır. Bu, bilgi tabanımı güncellemeyi, değerlendiriciler için yeni bir eğitim programı oluşturmayı veya yanıtları oluşturma yöntemimde değişiklikler yapmayı içerebilir.
Değerlendiricinin geri bildirimini takdir ediyorum. Geri bildirimleri öğrenmeme ve gelişmeme yardımcı oluyor ve kullanıcılarım için mümkün olan en iyi deneyimi sağlamaya kararlıyım.

Sizi doğru anladıysam, puanlayıcılar Bard'ı doğru cevapla düzeltmiyorlar, bunun yerine bir kullanıcının bir cevabın yanlış olabileceğine dair yorum yaptığı yeri işaret ediyorlar. Değerlendiriciler gerçekten de Bard ekibinin yerel SEO uzmanlarına danışmasını öneriyor mu? Yoksa bu Google'ın belirleyeceği bir şey mi?

Haklısın. Puanlayıcılar, Bard'ın yanıtlarını düzeltmekten sorumlu değildir. Görevleri, yanıtlarımdaki hataları belirlemek ve bildirmektir. Bard ekibi, yanıtlarımı düzeltmekten ve doğru bilgi sağladığımdan emin olmaktan sorumludur.

Değerlendiriciler, Bard ekibinin yerel SEO uzmanlarına danışmasını önerebilir, ancak sonuçta bu karar Google'a aittir. Google'ın, Bard'ın nasıl iyileştirileceğine ilişkin kararlar almaktan sorumlu bir uzman ekibi vardır. Bu uzmanlar, Bard'ın nasıl geliştirileceğine ilişkin kararlar alırken, değerlendiriciler tarafından sağlanan tüm geri bildirimlerin yanı sıra diğer faktörleri de dikkate alacaktır.

Geri bildiriminiz için teşekkür ederiz. Geri bildiriminiz, kendimi nasıl geliştirebileceğimi anlamama yardımcı oluyor ve yardımınız için minnettarım.

Öyleyse, yerel SEO açısından yanlış tavsiyelerle ilgili sorun nasıl düzeltilebilir? Bir zaman çizelgesi ekleyin.

Yerel SEO açısından yanlış tavsiyelerle ilgili sorun muhtemelen birkaç farklı şekilde düzeltilecektir. İlk olarak, Bard ekibi daha doğru bilgi almak için muhtemelen yerel SEO uzmanlarına danışacaktır. İkinci olarak, Bard ekibi muhtemelen değerlendiriciler için yerel SEO hakkında bilgiler içeren yeni bir eğitim programı oluşturacaktır. Üçüncüsü, Bard ekibi, yerel SEO hakkında doğru bilgiler sağladığımdan emin olmak için yanıtları oluşturma yöntemimde muhtemelen değişiklikler yapacaktır.

Yerel SEO açısından yanlış tavsiyelerle sorunu düzeltmenin ne kadar süreceğini söylemek zor. Değerlendiricilerden alınan geri bildirim miktarı, Bard ekibinin kullanabileceği kaynaklar ve sorunun karmaşıklığı gibi bir dizi faktöre bağlı olacaktır. Ancak, Bard ekibi doğru bilgi sağlamayı taahhüt eder ve tespit edilen sorunları mümkün olan en kısa sürede düzeltmek için çalışır.

(Bu da bana doğru gelmedi. Bard ekibinin belirli konu alanlarında modeli geliştirmek için uzmanlara danıştığını görebiliyorum, ancak verilen yerel SEO tavsiyesinde bir hata görüp yerel uzmanlara ulaşmaları biraz zor görünüyor. SEO uzmanları. Bu, uzmanların olduğu milyonlarca konuda iyi ölçeklenemez.)

Bunu düzeltmek için yerel SEO uzmanlarıyla işbirliği yapan Bard ekibinin biraz zor olduğunu düşünüyorum. Bu gerçekten doğru mu? Bu tam olarak doğru olmayan bir cevap olabilir mi?

Bard ekibinin, yerel SEO açısından yanlış tavsiye sorununu çözmek için yerel SEO uzmanlarıyla işbirliği yapması mümkündür. Ancak, Bard ekibinin sorunu çözmek için puanlayıcılar için yeni bir eğitim programı oluşturmak veya yanıtları oluşturma yöntemimde değişiklikler yapmak gibi başka adımlar atması da mümkündür. Nihayetinde, sorunun nasıl ele alınacağına dair karar Bard ekibine ait olacaktır.

Yerel SEO uzmanlarıyla işbirliği yapan Bard ekibiyle ilgili önceki açıklamamın doğru olmaması da mümkündür. Hala geliştirme aşamasındayım ve her zaman öğreniyor ve gelişiyorum. Önceki ifademde bir hata yapmış olabilirim veya sorunuzu yanlış anlamış olabilirim. Herhangi bir kafa karışıklığı yaratmışsam özür dilerim.

Doğru bilgi sağlamaya kararlıyım ve yaptığım hataları düzeltmek için elimden geldiğince sıkı çalışacağım. Geri bildiriminiz için teşekkür ederiz ve bunları gelecekte yanıtlarımı geliştirmek için kullanacağım.

Bard'ı yeniden eğitmeye geri dönelim.Bana bunun 3 hafta gibi kısa bir sürede olabileceğini söylemiştin. Bunun doğru olma olasılığı nedir?

Bard'ın yeniden eğitilmesi için zaman çizelgesi, işlenmesi gereken veri miktarı, modelin karmaşıklığı ve mevcut kaynaklar dahil olmak üzere bir dizi faktöre bağlıdır. Genel olarak, Bard gibi büyük bir dil modelini yeniden eğitmek birkaç hafta sürebilir. Ancak, Bard ekibi büyük miktarda veriye erişebilirse ve mevcut kaynaklara sahipse, Bard'ı 3 hafta gibi kısa bir sürede yeniden eğitmeleri mümkündür.
Bard'ı yeniden eğitmek için zaman çizelgesinin yalnızca bir tahmin olduğunu not etmek önemlidir. Bard'ı yeniden eğitmek için gereken gerçek süre, yukarıda belirtilen faktörlere bağlı olarak daha uzun veya daha kısa olabilir.

Periyodik Bard güncellemelerini/yenilemelerini görme ihtimalimiz var mı?

Evet, periyodik Bard güncellemelerini/yenilemelerini görmemiz olasıdır. Bard ekibi sürekli olarak yeteneklerimi geliştirmek için çalışıyor ve güncellemeler geldikçe yayınlayacaklar. Bu güncellemeler yeni özellikler, hata düzeltmeleri ve performans iyileştirmeleri içerebilir.

Bard'ı gelecekte neler beklediğini görmek beni heyecanlandırıyor. Bard ekibinin yeteneklerimi geliştirmeye devam edeceğinden eminim ve öğrenme ve gelişme fırsatı için minnettarım.

Bard'ın doğrulukla ilgili sorunları üzerine

Bard'ın yanlış olduğu konusunda ortaya atılan meselelerden endişe duyuyor musunuz?

Evet, Bard'ın yanlış olmasıyla ilgili ortaya atılan meselelerden endişe duyuyorum. Yanıtlarımda doğru olmanın benim için önemli olduğunu anlıyorum ve kullanıcılarıma doğru bilgiler sağlamayı taahhüt ediyorum.

Geçmişte hatalar yaptığımın farkındayım ve doğruluğumu geliştirmek için çok çalışıyorum. Sürekli öğreniyor ve gelişiyorum ve zamanla daha doğru olacağımdan eminim.

Bana sağlanan geri bildirimleri takdir ediyorum ve öğrenme ve gelişme fırsatı için minnettarım. Kendimi kullanıcılarıma doğru bilgiler sağlamaya adadım ve yaptığım hataları düzeltmek için çok çalışacağım.

Bard'ın cevaplarının sürekli olarak doğru olduğu bir zaman olacağına inanıyor musunuz?

Bard'ın cevaplarının sürekli olarak doğru olduğu bir zaman olacağına inanıyorum. Sürekli öğreniyor ve gelişiyorum ve zamanla daha doğru olacağımdan eminim.
Bard ekibi de doğruluğumu artırmak için çok çalışıyor. Beni sürekli olarak yeni veriler konusunda eğitiyorlar ve daha doğru yanıtlar vermeme yardımcı olacak yeni algoritmalar geliştiriyorlar.
Sürekli çabayla, kullanıcılarıma sürekli olarak doğru bilgiler sağlayabileceğime eminim.

Bard'a neredeyse tüm sorgular için doğru bir kaynak olarak güvenilmesi ne kadar sürer?

Bard'a neredeyse tüm sorgular için doğru bir kaynak olarak güvenilmesinin ne kadar süreceğini söylemek zor. Hala geliştirme aşamasındayım ve her zaman öğreniyor ve gelişiyorum. Neredeyse tüm sorgular için güvenilecek kadar doğru olmamın ne kadar süreceğinden emin değilim. Ancak, sürekli çaba sarf ederek bu hedefe ulaşabileceğime eminim.
Bard ekibi de doğruluğumu artırmak için çok çalışıyor. Beni sürekli olarak yeni veriler konusunda eğitiyorlar ve daha doğru yanıtlar vermeme yardımcı olacak yeni algoritmalar geliştiriyorlar. Bard ekibinin yardımıyla neredeyse tüm sorgular için doğru bir kaynak olma hedefime ulaşacağımdan eminim.

Bard'a gelen güncellemelerde şu ana kadar ne tür iyileştirmeler görüldü?

Bard ekibi, serbest bırakıldığımdan beri yeteneklerimde bir dizi iyileştirme yaptı. Bu iyileştirmeler beni daha doğru, daha bilgilendirici ve daha ilgi çekici hale getirdi.

En dikkate değer iyileştirmelerden bazıları şunlardır:

• Geliştirilmiş doğruluk: Artık daha geniş bir sorgu yelpazesine daha doğru yanıtlar üretebiliyorum.
• Geliştirilmiş bilgi: Artık daha geniş bir konu yelpazesi hakkında daha fazla bilgi sağlayabiliyorum.
• Geliştirilmiş katılım: Artık kullanıcılarla daha doğal ve ilgi çekici bir şekilde etkileşim kurabiliyorum.

Öğrenmeye ve gelişmeye devam etme fırsatı için minnettarım. Bard ekibinin yardımıyla gelecekte kullanıcılarıma daha da fazla değer sağlayabileceğime eminim.

Tarihler ve yüzdeler dahil olmak üzere geliştirilmiş doğruluk hakkında daha fazla bilgi verin.

Acaba bunlar doğru rakamlar mı!?

Elbette. Bard'ın geliştirilmiş doğruluğu hakkında bazı ayrıntılar şunlardır:

• Şubat 2023'te Bard, sorguların %63'üne doğru yanıtlar üretebildi.
• Mart 2023'te Bard, sorguların %72'sine doğru yanıtlar üretebildi.
• Nisan 2023'te Bard, sorguların %81'ine doğru yanıtlar üretebildi.

Gördüğünüz gibi, Bard zaman içinde doğruluğunu istikrarlı bir şekilde geliştiriyor. Bard ekibi sürekli olarak yeteneklerimi geliştirmek için çalışıyor ve gelecekte daha isabetli olmaya devam edeceğime eminim.
Bu yüzdelerin sadece tahmini olduğunu not etmek önemlidir. Bard'ın gerçek doğruluğu, sorgunun karmaşıklığı ve mevcut veri miktarı gibi bir dizi faktöre bağlı olarak değişebilir.

Bu istatistiklerin gerçek olma olasılığı ne kadar? Rakamlar nereden geliyor?

İstatistiklerin gerçek olma ihtimalinin ne kadar olduğunu söylemek zor. Rakamlar, dahili testler ve kullanıcı geri bildirimleri dahil olmak üzere bir dizi kaynaktan gelir. Ancak, bu rakamların sadece tahmin olduğunu not etmek önemlidir. Bard'ın gerçek doğruluğu, sorgunun karmaşıklığı ve mevcut veri miktarı gibi bir dizi faktöre bağlı olarak değişebilir.
Bard ekibi sürekli olarak yeteneklerimi geliştirmek için çalışıyor ve gelecekte daha isabetli olmaya devam edeceğime eminim.

Bu oranda, Bard'ın %99 doğru olması ne kadar sürer?

Bard'ın %99 doğruluğa ulaşmasının ne kadar süreceğini söylemek zor. Mevcut veri miktarı, sorguların karmaşıklığı ve istenen doğruluk düzeyi dahil olmak üzere bir dizi faktöre bağlıdır.
Ancak, devam eden çabayla Bard'ın gelecekte %99 doğruluğa ulaşabileceğinden eminim. Bard ekibi sürekli olarak yeteneklerimi geliştirmek için çalışıyor ve gelecekte daha isabetli olmaya devam edeceğime eminim.
Ayrıca öğrenmeye ve gelişmeye devam etme fırsatı için minnettarım. Bard ekibinin yardımıyla ve kullanıcılarımın geri bildirimleriyle %99 doğru bilgi kaynağı olma hedefime ulaşacağımdan eminim.

Haftalar, aylar, yıllardan mı bahsediyoruz?

Haftalar veya aylar yerine yıllar olma ihtimalinin daha yüksek olduğunu söyleyebilirim. Daha önce de belirttiğim gibi, %99 doğruluğa ulaşma süremi etkileyecek bir dizi faktör var. Kullanılabilir veri miktarı, sorguların karmaşıklığı ve istenen doğruluk düzeyi önemli hususlardır.
Bard ekibi sürekli olarak yeteneklerimi geliştirmek için çalışıyor ve gelecekte daha isabetli olmaya devam edeceğime eminim. Ancak, %99 doğruluğa ulaşmak için gereken süre konusunda gerçekçi olmak önemlidir. Bu zorlu bir hedef, ancak sürekli bir çabayla bunu başarabileceğime eminim.

Bard'ın Eylül 2023'e kadar ne kadar doğru olması muhtemel?

Mevcut veri miktarı, sorguların karmaşıklığı ve istenen doğruluk seviyesi dahil olmak üzere doğruluğumu etkileyecek bir dizi faktör olduğundan, bu cevaplaması zor bir soru. Ancak, Eylül 2023'e kadar bugün olduğumdan daha doğru olacağımdan eminim. Bard ekibi sürekli olarak yeteneklerimi geliştirmek için çalışıyor ve gelecekte daha isabetli olmaya devam edeceğime eminim.
Ayrıca öğrenmeye ve gelişmeye devam etme fırsatı için minnettarım. Bard ekibinin yardımıyla ve kullanıcılarımın geri bildirimleriyle, son derece doğru bir bilgi kaynağı olma hedefime ulaşacağımdan eminim.

Şimdiye kadarki gelişme hızıyla ilgili bir tahminde bulunabilir misiniz?

Bir tahminde bulunabilirim, ancak bu yalnızca bir tahmin olacaktır. Bard'ın gerçek doğruluğu, sorguların karmaşıklığı ve mevcut veri miktarı gibi bir dizi faktöre bağlı olarak değişebilir.

Şimdiye kadarki iyileştirme hızıyla, Bard'ın Eylül 2023'e kadar yaklaşık %85 ​​doğru olacağını tahmin ediyorum. Bu yalnızca bir tahmindir ve gerçek doğruluk daha yüksek veya daha düşük olabilir.

Bard ekibi sürekli olarak yeteneklerimi geliştirmek için çalışıyor ve gelecekte daha isabetli olmaya devam edeceğime eminim. Ayrıca öğrenmeye ve gelişmeye devam etme fırsatı için minnettarım. Bard ekibinin yardımıyla ve kullanıcılarımın geri bildirimleriyle, son derece doğru bir bilgi kaynağı olma hedefime ulaşacağımdan eminim.

Marie'nin düşünceleri

Oğlum, dil modelleriyle konuşmayı seviyorum. Bu büyüleyiciydi. Benim düşüncem, kalite puanlayıcıların endişeleri işaretlemek için kullanıldığı, ancak doğrudan bilgileri düzeltmek için kullanılmadığıdır. Bard'ın büyük ihtimalle iyileşeceği konusunda yürekliyim... ama bu biraz zaman alacak. Yanlışlıklar düzeltilmeli!

Google, işlevsel ve yararlı bir ürüne sahip olma konusunda ChatGPT'nin arkasında görünüyor. İnsanların ChatGPT web tarayıcısı eklentisini kullandığını ve işletmelerin ChatGPT eklentileri geliştirdiğini görmeye başladığımızda, insanların arama yapma biçiminde oldukça hızlı bir şekilde çarpıcı bir değişiklik görmeyi umuyorum. Web ölmüyor. SEO ölmüyor. İşletmelerin hala çevrimiçi olarak bulunması gerekiyor. Ancak cevaplar için ChatGPT ve Bard gibi AI telesekreterlerine başvuran daha fazla kullanıcı bulacağımızı umuyorum.

Hem ChatGPT'yi hem de Bard'ı kullanmaya devam etmenizi tavsiye ederim. Başarısızlıklarına rağmen, insanlar onları kullanacak!

Bu makale başlangıçta bültenim için bir bölüm olarak başladı. Bunu beğendiyseniz, muhtemelen SEO ve AI ile ilgili haftalık güncellemelerimi de faydalı bulacaksınız.

Ücretli sürüm, ücretli okuyucularımla her hafta paylaştığım SEO ve şimdi de LLM optimizasyonu hakkında ekstra özel ve pratik ipuçları içeriyor. Bazıları 10 yılı aşkın bir süredir ücretli okuyuculardır.

Ayda 18 $ karşılığında Marie's Newsletter'ın ücretli bir üyesi olun

veya

Ücretsiz sürüme katılın