Resim Paletli Nasıl Yapılır – Tam Kılavuz
Yayınlanan: 2023-01-10Web'den görüntüleri kazımak, metin içeriğini kazımaktan çok daha zordur. Bunun nedeni, web sayfalarındaki içeriği gözden geçirmeniz ve özellikle yalnızca görselleri çıkarmanız gerekecek olmasıdır. Bunun da ötesinde, herhangi bir bağlam içermeyen görsellere sahip olmak size pek yardımcı olmayacaktır.
Bu görüntülerin otomatik olarak etiketlendiğinden emin olmak için, görüntüyle ilişkili veya görüntünün üstündeki veya altındaki metin içeriğini de çıkarmanız gerekebilir. Diğer bir nokta da, metinsel verilerin yeniden kullanım için toplanabilmesi, yeniden yazılabilmesi veya parçalara ayrılabilmesidir. Öte yandan görseller, telif hakkı sorunları nedeniyle sınırlı yeniden kullanım görebilir. Bunlar, görüntüleri kazırken karşılaşabileceğiniz zorluklardan sadece birkaçı. Ancak buna girmeden önce, görüntüleri kazımanın değerine ve web'de yaşayan günümüzün veri odaklı toplumunda ne kadar önemli olabileceğine bakalım.
Şekil: Google'ın Tersine Görsel Arama Portalı
Görüntü kazıma veya tarama, son yıllarda Google'ın bile taradığı verilere dayalı olarak sonuçları gösterdiği bir ters görüntü arama seçeneği sunmasıyla birlikte patlama yaşadı. İçin
resimlerin doğru metinle ilişkilendirildiğinden emin olmak için geliştiriciler ve web sayfası oluşturucuları için bazı yönergeler yayınladı.
Şekil: Google Görsel Arama Portalında görsel arama
Kazınmış Resimlerin Kullanımı
Şirketler, çeşitli kullanım durumları için web'i taramak ve görüntüleri kazımak isteyebilir. Bunlar esas olarak iki kümeye ayrılabilir - Ham görüntü kullanılarak. Daha olgun bir ürün oluşturmak için görüntüleri kullanarak modeller veya grafikler oluşturun. Yaygın kullanımlardan bazıları şunlardır:
Makine Öğrenimi Modelleri Eğitimi
Modellerin binlerce resim üzerinde eğitilmesiyle yapılan görüntü tanıma konusunda birçok araştırma yapılmıştır. Bunun en basit örneği, bir ML algoritmasının binlerce kedi ve köpek görüntüsü üzerinde eğitildiği ve ardından köpek ve kedi görüntülerini %98,7 doğrulukla başarılı bir şekilde tanımlayabildiği deneydir.
E-ticaret Görselleri
Görüntülerin en büyük hazinelerinden biri e-ticarettir. Daha küçük web siteleri, kataloğa ne tür ürünlerin eklendiğini belirlemek için genellikle daha büyük olanların resimlerini kazıyabilir. E-ticaret görselleri pazar araştırması için de kullanılabilir, örneğin, Amazon'dan en çok satılan tişörtlerin resimlerinden alıntı yapmak, en çok siyah tişörtlerin talep edildiğini gösterebilir.
Metin/Video İçeriği Oluşturma
Daha önce çoğumuz bilgilerimizi metinsel verilerden alırken, bugün tükettiğimiz veriler metin, ses, video ve kısa videolar gibi birçok formatta geliyor. Bu içeriğin çoğu, bazıları harici kaynaklardan alınan ve referansları belirtilen resimler içerir. Kapak tarafında, bu içerik, daha fazla aşağı yönde kullanım için resimler için de kazınabilir.
Mizah
Meme'ler, genellikle viral olan ve interneti kasıp kavuran komik içeriğe sahip resimlerdir. Son yıllarda mem yazarlarını işe alan şirketler veya web'deki izleyicilerle bağlantı kurmak için memleri kullanan pazarlama ekipleri gördük. Memleri ve en son görüntüleri kazımak, genellikle mem yaratıcılarının aynı şablonu kullanarak yeni fikirler veya varyasyonlar bulmasına yardımcı olur.
Belirli Kişilerin, Olayların ve Daha Fazlasının Görüntülerini Bulma
Yeni veya bilgilendirici içerik genellikle resimler gerektirir. Örneğin, Rahibe Teresa hakkında bir makale yayınlıyorsanız, muhtemelen Rahibe Teresa'nın bir resmini ekleyebilirsiniz. Böyle bir görüntüyü bulmak kolay olabilir. Ancak ayda binlerce makale yayınlayan ve makalelerinde kullanmak için telif hakkına tabi olmayan görsellere ihtiyaç duyan bir yayınevi iseniz, bu ciddi bir resim kazıma işlemi gerektirecektir.
Web'den Görüntüleri Kazıma ile İlgili Zorluklar
İşleri Ayarlamak
Web'den görüntüleri veya herhangi bir veriyi kazımanın önündeki en büyük engellerden biri, bunu yapacak kadar yetenekli bir teknoloji ekibine sahip olmaktır. İkinci sırada altyapı kurulumu var. Çoğu kuruluşun birden çok kaynaktan gerçek zamanlı olarak veri gerektirdiği göz önüne alındığında, veri kazıma kurulumları genellikle bulutta devreye alınır. Bunun anlamı, ekibinizin onu bulutta kurma ve uzun vadede sürdürme bilgisine sahip olması gerektiğidir. Bakım, hataların ve arızaların düzeltilmesini ve siz büyüdükçe maliyetleri kontrol altında tutmayı içerir.
Kazıma Önlemleri ve Yasal Engeller
Verileri kazıdığınız herhangi bir web sitesi için robot.txt dosyasını getiriyor olmalısınız. Bu, o web sitesi tarafından belirlenen tarama kurallarına uymanızı sağlar. Bunun da ötesinde, giriş sayfasının ötesinde yer alan veya özellikle belirtilen telif hakları ve yeniden kullanım politikalarına sahip olan resimleri de takip etmeniz gerekecektir. Avrupa'daki GDPR veya Kaliforniya'daki CCPA gibi coğrafyaya özgü yasalar, işleri daha da karmaşık hale getirebilir.
Çeşitli ve Sürekli Değişen Web Sitesi Düzenleri
Web sitesi sahipleri, web sayfalarını müşteriler için daha çekici hale getirmek için kullanıcı arayüzünü yükseltmekte hızlıdır. Bunun anlamı, web sitelerini çalıştıran ve kazımayı daha karmaşık hale getiren daha yeni teknolojidir. Düzenli güncellemeler aynı zamanda, bir UI güncellemesi gönderdiklerinde kodu değiştirmeniz gerekebileceği anlamına da gelir - bu, yalnızca veritabanına yeni kazınmış görüntülerin eklenmediğini gördüğünüzde size bildirilebilecek bir şeydir.
Kötü veya Kullanılamaz Görüntüler
Görüntüleri körü körüne kazımak, kalite sorununa neden olabilir. Bu, çözünürlük, görünürlük ve görüntünün kendisiyle eşleşmesi açısından olabilir. Örneğin, Batman'i aramak, karakteri filmlerde ve dizilerde oynamış birçok aktörün resmiyle sonuçlanabilir. Araştırmanız veya işiniz için temiz bir görüntü seti elde etmek için doğru filtreleri kullandığınızdan emin olmanız gerekir.
Görsel İçeren Web Siteleri Bazen Daha Yavaş Yüklenir
Metin hafiftir ve resimler ağırdır. Çok sayıda resim içeren bir web sayfasını açtığınızda, resimlerin yüklenmesinin uzun sürdüğünü görebilirsiniz. Tek seferde aynı web sitesinden çok fazla resim topluyorsanız, bu zor olabilir. Resimlerin tamamen yüklendiğinden emin olmadan indirilmesi, düşük kaliteli resimlerin ve hatta boş resimlerin indirilmesine neden olabilir.
Kendin Yap Çözümleri
Biraz çevrimiçi araştırma size epeyce Kendin Yap seçeneği sağlayabilir. Bunlar arasında en popüler olanlardan bazıları şunlardır:
- BeautifulSoup gibi kitaplıkları kullanarak kodunuzu Python gibi bir dilde yazmak. Ancak bu, yalnızca küçük kazıma gereksinimleri için işe yarar.
- Hem ücretsiz hem de ücretli seçeneklerle gelen kullanıcı arabirimi tabanlı yazılımı kullanma. Bunlar genellikle ücretsiz sürüm için çok sayıda kısıtlamaya sahiptir. İş ekibinizin veya ürün ekibinizin görüntüleri kazımak için böyle bir çözüm kullanmasını istemeniz durumunda da bir öğrenme eğrisi vardır.
- Bir web sayfasından istediğiniz görüntüleri belirlemek için farenizi kullanabileceğiniz ve hizmetin benzer web sayfalarından görüntüleri sıyıracağı ekran yakalama tabanlı görüntü kazıma çözümleri de mevcuttur. Bunlar her zaman en temiz verileri sağlamaz ve sınırlı sayıda görüntüden fazlasını kazımak için ödeme yapmanız gerekir.
Kısacası, 3 Kendin Yap çözümünün hiçbiri, işletmeler için web'de gezinme ve görüntüleri kazıma söz konusu olduğunda bahsedilen tüm zorlukların üstesinden gelemez.
Bir DaaS Çözümü Kullanmanın Avantajları
Tek seferlik bir sorun bildirimi veya evcil hayvan projesi için web'den veri ayıklamak, birkaç satırlık Python koduyla yapılabilir, ancak canlı bir veri akışı elde etmek için kurumsal düzeyde bir çözüm oluşturmak kolay bir iş değildir. Yüzlerce web sitesinden binlerce görsele ihtiyaç duyduğunuzda daha da zor olacaktır. Bu nedenle PromptCloud, hem Fortune 500 şirketlerinin hem de mağazayı yeni kurmuş girişimlerin kullanabileceği özel görüntü kazıma çözümleri sunar.
Şekil: İş gereksinimleriniz için PromptCloud kazıma görüntüleri ile ilgili adımlar
Resimler için kazınması gereken web sitelerini ve web sayfalarını bize bildirebileceğiniz 3 aşamalı basit bir sürecimiz var. Belirli arama sözcükleriyle ilgili görselleri de sıyırmak isteyebilirsiniz. Sağlamanız gereken diğer bilgiler, görüntünün doğrudan üstünde veya altında metin yakalamak istiyorsanız, kazınmış görüntülerin nerede saklanması gerektiği ve bunlara nasıl erişmek istediğiniz gibi tarama sıklığıdır. Görüntüleri S3 veya DropBox'ınıza bırakabilir veya API'ler aracılığıyla sorgulamanıza izin verebiliriz.
Gereksinimleri aldıktan sonra, tarayıcıyı birden çok web sitesinden resim sıyıracak şekilde kuracağız. Bulut kurulumu, yapılandırma ve yasal düzenlemelerle biz ilgileneceğiz. Kurulum başladıktan ve çalışmaya başladıktan sonra, canlı sistem verileri belirttiğiniz dağıtım yöntemine aktarmadan önce sizinle doğrulamak için bazı örnek veriler alacağız.
Bundan sonra, görüntü kazıma sistemini izleyeceğiz ve tarayıcıları yeni web siteleri ve web sayfalarının yanı sıra web sayfalarındaki değişiklikleri işlemek için güncelleyerek herhangi bir kesintiyi gidereceğiz. Tüm bunların en iyi yanı, yalnızca tükettiğiniz veri miktarı için ödeme yapmanızdır. Yani bir ayda 10 web sitesinden 100 resim sıyırırsanız, sadece bunun için ödeme yaparsınız. Ve bir sonraki ay, 1000 web sitesinden 10.000 resim toplayabilir ve buna göre ödeme yapabilirsiniz. Bu, hizmetimizin, ne kadar veriye ihtiyaç duyulursa ihtiyaç duyulsun herkes tarafından kullanılabilen gerçekten bulut tabanlı bir DaaS çözümü olmasını sağlar.