Veri Taşıma Doğru Şekilde Nasıl Gerçekleştirilir – PromptCloud

Günümüz işletmelerinin uğraştığı veri miktarı muazzam ve bu veri patlamasının yavaşladığına dair bir işaret yok. Verilerin büyümesi katlanarak arttı ve bu, inanılmaz fırsatlarla birlikte bazı ciddi veri yönetimi sorunlarını da beraberinde getirdi. Verilerin kendisini sistemler arasında hareket ettirmediği tümleşik devreler çağında çalışmaya devam ettiğimiz sürece, veri geçişi endişe verici bir konu olmaya devam edecek.

Sektörleri, sektörleri veya boyutları ne olursa olsun, işletmeler artık finansları, ürünleri, çalışanları, operasyonları, müşterileri ve daha fazlası hakkında büyük miktarda veri toplar ve depolar. Bir ticari varlık olarak, yeni bir teknolojiye, sunucu altyapısına veya veritabanına her geçişinizde esasen verileri taşımanız gerekir. Eski sistemler güncelliğini yitirdikçe, iş açısından kritik verilerin taşınması vazgeçilmez hale gelecekti.

Veri geçişi, çok dikkatli bir şekilde gerçekleştirilmesi gereken bir şeydir ve göreve başlamadan önce bir plan hazırlanmalıdır. Verileri taşımak, doğrulamak ve test etmek için somut bir plan, verilerin kaybolmasını veya zarar görmemesini sağlar. Bu gönderide, veri geçişini doğru şekilde gerçekleştirmenin ön koşullarını özetledik.

Veri geçişini gerektiren durumlar

Veri taşıma, çeşitli durumlarda bir zorunluluk haline gelir, bunlardan bazıları şunlardır:

• Sunucu veya depolama donanımı değiştirmeleri
• Bakım onarım
• Sistemin yükseltilmesi
• Uygulama geçişi
• Veri merkezinin taşınması
• Web sitesi konsolidasyonu

Taşımayı planlama

Veri taşımada ilk adım planlamadır ve kontrol edilmesi gereken ilk şey kaynağı ve hedefi anlamaktır. Verilerin nereden geldiği ve nereye gittiği sistemleri hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olmalısınız. Kaynağa ve hedefe aşina olduğunuzda, sürecin haritasını çıkarmaya başlayabilirsiniz. Karşılaştığınız teknoloji ortamı hakkında net bir anlayışa sahip olmak, hızlı kararlar almanıza yardımcı olacak ve sürecin hızını ve kapsamını büyük ölçüde artırarak sorunlarla karşılaşma olasılığını en aza indirebilir.

Geçiş sürecini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirmek de gereklidir. Yeni bir sisteme geçmek cazip gelse de, yeni sistem iş hedeflerinizi tam olarak tamamlamıyorsa, nihai sonuç bir felaket olabilir. Bu nedenle, geçişi planlarken farklı ekiplerden bir temsilci eklemelisiniz. Bu, geçiş sürecinin tüm paydaşlar için uygun bir şekilde gerçekleşmesini sağlayacaktır. Güvenlik politikaları ve diğer iş kısıtlamaları gibi sorunlar nedeniyle iç göçlerin bile başarısız olduğu bilindiğinden, bunun önemi yeterince vurgulanamaz. Sorunsuz bir geçiş sağlamak için planlama aşamasında bu tür engellerin varlığı göz ardı edilmelidir.

Herhangi bir veri taşıma işlemiyle ilgili bazı doğal riskler vardır. Yaygın riskler, eski ve yeni sistemlerde form yapılarının ve veri profillerinin uyumsuzluğunu içerir. Bu, taşıma sırasında verilerin kopyalanabileceği veya bozulabileceği anlamına gelebilir. Test mekanizmanız gerçek verileri çeviremiyorsa, API yapılandırmanızı ayarlamak veya destekten yardım almak isteyebilirsiniz.

Dikkate alınması gereken bir diğer önemli husus, geçişle ilişkili maliyettir. Geçişe devam etmek için yeni bir yazılıma veya araca yatırım yapmanız gerekebilir. Taşındığınız yeni yazılım ortamının maliyetini göz önünde bulundururken, geçiş maliyetini de dahil etmek zorunludur. Karmaşıklığa bağlı olarak, geçiş sürecinin kendisi büyük bir maliyet payına katkıda bulunabilir ve bunun göz ardı edilmesi süreç sırasında fon sıkıntısına yol açabilir.

Kolay takip için planınızı bir görev yönetimi yazılımında göstermek daha iyidir. Plan, ilgili mühendislerin sorumluluklarının ve programın farkında olması için görev atamalarına, bağımlılık çizelgelerine ve iş bitim çizelgelerine bölünebilir.

Veri taşımada farklı aşamalar

Herhangi bir veri taşıma süreci beş önemli aşamadan oluşur:

1. Ekstraksiyon

Bu, değişiklik yapmak için verilerin mevcut sistemden geçici bir çalışma düzenine taşındığı ilk aşamadır. Bu, yeni sisteme hazır olması için verilerde değişiklik yapmak için gereklidir.

2. Dönüşüm

Dönüşüm, verilerin hedef sisteme uygun yeni biçimine uygun hale getirilmesi işlemidir. Verileri eşleştirirken, meta verilerin her alan için verileri yansıttığından emin olmalısınız.

3. Veri temizleme

Bu, verileri yinelenen girişlerden, eksik alanlardan arındırmak ve bozuk verileri düzeltmek için temizlediğiniz aşamadır. Verileri temizlemek, veri temizliği eksikliğinden kaynaklanabilecek sorunları ortadan kaldırmanıza yardımcı olacaktır.

4. Doğrulama

Gerçek geçiş sürecine geçmeden önce, verileri yeni sisteme taşımanın herhangi bir anormallik olmadan beklenen sonuçları verdiğinden emin olmak için birden çok kez test etmelisiniz.

5. Yükleme

Son olarak, veriler yeni sisteme taşınır. Siz son kurulumu gözden geçirmiş olabilecek hatalar için gözden geçirene kadar süreç başarılı sayılamaz.

Veri geçişini zamanlama

Veri taşıma planını hazırlamanın zamanı geldi. Geçiş takvimi söz konusu olduğunda farklı yaklaşımlar vardır. Bazıları tüm verileri hafta sonları veya mesai saatleri dışında taşımayı tercih ederken, bir şeyler ters giderse bu yaklaşım geri tepebilir. Daha iyi bir seçenek, veriler parçalar halinde aktarılırken eski ve yeni sistemlerin aynı anda çalıştığı bir paralel geçiş gerçekleştirmektir. Bu paralel geçiş yaklaşımı daha fazla zaman alacaktır, ancak sizi başarısız bir girişimin neden olduğu zor durumlardan korur.

Süreci standartlaştırmak

Yeni ve geliştirilmiş yazılım platformları ortaya çıkmaya devam ettikçe, veri geçişi düzenli ve bunaltıcı bir görev haline gelebilir. Bu nedenle, güvenilir ve tekrarlanabilir bir süreç ortaya çıkarmak için ilk geçiş sürecinizden ipuçları almak ve eksikliklerini, güçlü yanlarını ve hatalarını analiz etmek daha iyidir. Gelecekteki geçişler için planı yeniden kullanmak üzere belgeleyebilirsiniz.