Video Analizi Endüstri 4.0'ı Nasıl Destekliyor?

Tanıtım

Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, IoT ve Video Analytics gibi terimlerle karşılaşmış olabilirsiniz. Ancak bunların ne anlama geldiğini veya nasıl kullanılabileceğini hiç merak ettiniz mi? Modern işletmeler bunlardan nasıl yararlanabilir?

Video Analytics, yapay zekanın temel bir parçasıdır ve Endüstri 4.0'ı yönlendirir.

Endüstri 4.0, öncelikle geleneksel üretim ve endüstriyel uygulamalarda otomasyon ile dördüncü sanayi devrimini ifade eder. Böyle bir terim ilk olarak 2011 yılında Alman Hükümeti tarafından yürütülen ve imalatta bilgisayarlaşmayı vurgulayan projelerde kullanılmıştır. Akıllı makinelerin, bilgili bilgisayarların, düşük maliyetli veri depolamanın ve iletimin entegrasyonu, üretkenliği ve verimliliği artırmak için cihazların kendi içlerinde ve insanlarla etkileşime girmesinin yolunu açtı.

Neden Endüstri 4.0?

Endüstri 4.0 teknolojisi çağrısı, genel performanslarını artırmak ve bakım verimliliklerini artırmak için kendi kendine öğrenen makineler yaratmakla karakterize edilir. Diğer olumlu nitelikler arasında üretim süreçlerinin yönetilmesi ve etkin bir şekilde optimize edilmesi, ürün tedarikinin artırılması ve üretkenlik seviyelerini destekleyerek akıllı üretimin önünün açılması yer alıyor. Buna ek olarak, gerçek zamanlı verilere erişim, insan yeteneklerini aşan daha akıllı ve daha hızlı iş kararlarını verimli bir şekilde alma fırsatı sunar.

Ek olarak, Endüstri 4.0 teknolojisi esnekliği, çevikliği ve karlılığı artıracaktır, çünkü yapay zekayı kullanmanın faydaları, insan emeğine kıyasla makul maliyet ve hizmetlerinde yatmaktadır. Ayrıca, otomasyonun her yerde gerçekleşmesiyle, makinelerin karar vereceği ve insanların tüm süreci denetleyeceği bir yapay zeka çağına doğru ilerliyoruz.

Video analizi nedir?

Video analizi, insan verimliliğini aşabilecek bir sonuca ulaşmak için bir videonun analizini gerçekleştirmek anlamına gelen "video" ve "analitik" olmak üzere iki terimden oluşur.

Verilerin gerçek zamanlı video aracılığıyla alındığında değerlendirmeye tabi tutulduğu gözlemlenmiştir. Bunu takiben, verilerin uyumlu olup olmadığını kontrol etmek için bir yanıt sistemi etkinleştirilir. Bir anormallik varsa, ilgili makamlara derhal bir uyarı gönderilir.

2019 yılındaki araştırma verilerine göre video istihbarat pazarı 23,6 milyar ABD doları olarak gerçekleşti. Ayrıca, video analiz gelirinin 2022 yılına kadar yaklaşık 2,9 milyar ABD doları olması bekleniyor.

Video analizi, günlük süreçlerin otomatikleştirilmesinde ve insan müdahalesinin azaltılmasında kolaylık sağlar. Ayrıca, işinizi yürütmek ve çalışan güvenliğini ve güvenliğini artırmak için yöntemler önermek için içgörüler toplayabilir. Ayrıca, akıllı video analitiğiyle, insan müdahalesi olmadan kök neden analizi yapmak ve çalışanın üretkenliğini verimli bir şekilde izlemek daha kolaydır. Bu faktörler göz önüne alındığında, endüstri 4.0'ın pazarda çekiş kazanması şaşırtıcı değil.

Neden video analizi?

Industry 4.0 tamamen geleneksel endüstriyel uygulamaları otomatikleştirmekle ilgilidir ve video analizi bunun için önemli bir çözümdür. Sağlam bir video analiz sistemi ile üretim uygulamaları tamamen yeni bir düzeye çıkarılabilir, böylece hem otomasyonu içeren hem de insan müdahalesini azaltan inovasyonu ile tüm imalat endüstrisini dönüştürebilir.

İmalat sektöründe, işin çoğu mekaniktir ve insan katılımını gerektirir. Sonuç olarak, böyle bir sektörde çalışanların güvenliği son derece önemlidir. Bu nedenle, video analitiği kullanılarak, çalışanların tehlikeli koşullarda sistematik olarak çalışmak için güvenlik donanımını yeterince giyip giymedikleri gözlemlenebilir.

Kazaları tahmin etmek ve ölümcül yaralanma olasılığını azaltmak, video analitiğinin daha önemli değişkenlerinden bazılarıdır. Çalışanların yanıcı sıvılar veya ağır iş makineleri ile uğraşmakla görevlendirilmesi durumunda bu tür durumlar daha olası hale gelir. Karmaşık bir video analiz sistemi, acil durumlarda etkin olarak kullanılacak yangın söndürücülerin konumunu ve konumunu izleyecek ve herhangi bir işyeri tehdidi veya aksilik durumunda yetkilileri bilgilendirecektir. Ayrıca, yaralı işçiler için ilk yardım ve tıbbi müdahale almanıza yardımcı olur, herhangi bir alev veya duman çıkması durumunda sizi uyarır ve bir yangını tahmin eder.

Derin Öğrenme ile Video Analizi

Makine öğreniminin bir alt kümesi olan derin öğrenme, Yapay Zekanın bir işlevidir. Karmaşık bilgisayar algoritmalarını kullanarak kendi kendine öğrenir ve gelişir. Ardından, verilen verileri ayrıştırır, onlardan öğrenir ve bu bilgiyi akıllı kararlar almak için uygular.

İnsan beynindeki ağların bir kopyası olan Yapay Sinir Ağlarına (YSA) dayanmaktadır. Beyindeki nöronlar gibi karmaşık bir düğüm ağıdır. Ağ ne kadar fazlaysa, öğrenme o kadar derin yapılır.

Video analizi, derin öğrenme ile birleştiğinde, kendisine sağlanan verilerle öğrenir. Sonuç olarak, insan yeteneklerinin ötesinde, verimli bir şekilde akıllı kararlar alabilir. Kişi tanımayı iyileştirebilir, belirsiz durumlarda çalışabilir ve daha verimli uyarılar gönderebilir.

Sağlanan veriler ne kadar doğru olursa, kararlar o kadar kesin olur. Örneğin, derin öğrenme, çalışanların maske takıp takmadığını, sosyal mesafe normlarına uyulup uyulmadığını belirleyen insan davranışını taklit edebilir ve aynı şekilde uyarılar gönderebilir. Üretim tesislerinde, çalışanların güvenlik donanımını takıp takmadığını, güvenlik protokollerine uyulup uyulmadığını izleyebilir veya tehdit ve kazaları meydana gelmeden önce analiz edebilir.

Derin öğrenmedeki gelişmelerle birlikte, video analizi artık insan müdahalesi olmadan üretim görevlerini gerçekleştirebilir.

Video analizi nasıl çalışır?

Gerçek zamanlı video veya geçmiş video görüntüleri ile video analizi 3 adımda çalışır:

1. Görsel olay modelleme: Görsel olay modellemede, karmaşık algoritmalar bir anomali ile olayları tespit eder ve takip eder. Herhangi bir şüpheli etkinliğin veya verilere göre olmayan bir şeyin görülmesine yardımcı olur ve derhal yetkilileri uyarır.
2. Kamera ağlarının incelenmesi: Bireysel kameralar yerine, geniş bir kamera ağı vardır. Artık aynı görsel olay verileri farklı kameralardan daha fazla toplanarak verilerin gerçekliği sağlanıyor. Ardından bu doğru veriler ayrıştırılır, daha kesin bir karar verilir ve sistem performansı zirveye ulaşır.
3. Algoritmik ve donanım tasarımı: Algoritma ve donanım tasarımları senkronize olduğunda gerçek zamanlı video verileri daha doğru olacaktır. Video analiz yazılımının daha iyi kararlar almasına ve kendi hatalarından ders çıkarmasına yardımcı olur. Artık hem gerçek zamanlı hem de tarihsel olarak depolanmış videoları analiz edebiliyor. Bir durumu tahmin edebilir ve bir uyarı göndererek buna göre hareket edebilir.

Çözüm

Endüstri 4.0 en örnek sanayi devrimi olacaktır. Yapay zekanın hayatın farklı yönlerine entegrasyonu ile milyonlarca insanın hayatını değiştirecek. Teknolojik devrimin yaklaşmakta olan çağında, video analizi, dördüncü sanayi devrimini yönlendirmede çok önemli bir rol oynayacaktır. Video analitiğinin gelecekte tekrarlayan üretim süreçlerini otomatikleştirmesi ve CCTV sistemlerinin verimliliğini artırması bekleniyor.

Akıllı video analizlerini kullanarak müşteri verilerinden üretim hatalarına kadar neredeyse her şeyi takip edebiliyoruz. Bu verilere dayanarak, müşteri deneyimini iyileştirmek ve marka sadakati oluşturmak için önerilerde bulunabiliriz. Önümüzdeki yıllarda işletmelerin yapay zeka destekli olması gerekecek. Video Analytics, biz insanlara, makinelerle işbirliği içinde çalışma ve genel organizasyonu daha iyi hale getirmek için oybirliğiyle kararlar alma gücü verecek.

wobot.ai nasıl yardımcı olabilir?

Herhangi bir video analiz yazılımı, hatalardan kaçınmak ve daha doğru kararlar vermek için uygun şekilde tasarlanmalıdır. İşte burada Wobot.ai devreye giriyor. Video analiz yazılımımız, işletmelere emniyet, güvenlik sağlamak ve operasyonel mükemmellik elde etmek için birinci sınıf bir çözüm sunuyor.

Wobot.ai'nin video analitiği, işletmelerin güvenlik ve güvenliği sağlamak için operasyonları iyileştirmeye yönelik öngörüler elde etmesine yardımcı olan derin öğrenme ile eyleme geçirilebilir analitikler alır. Size derin içgörüler sağlamak için mevcut CCTV kamera altyapınızı yapay zekanın gücüyle dönüştürür. Üretim işiniz için bugün Wobot.ai'yi deneyin.