Perakendede yapay zeka – Yapay zeka perakende alışveriş deneyimlerini nasıl iyileştiriyor?

Seattle'ın kalbinde, türünün tek örneği bir perakende mağazası yatıyor - Amazon Go , ilk Beta mağazasını 2018 yılının başlarında açtıktan sonra popülerlik kazanan bir perakende konsepti .

Amazon Go dünyasında yeni olanlar için, bu bir al ve git perakende modelidir ve perakendede AI'nın mükemmel örneklerinden biridir ; burada tek yapmanız gereken uygulamayı indirmek, bir ürün almak. raf ve dükkandan çıkın. Ürünler otomatik olarak sepetinize eklenir ve tutar Amazon hesabınızdan çekilir.

Amazon Go'nun piyasaya sürüldüğü konsept , perakende dünyasının hiç görmediği bir şey. Merkezinde, kullanıcıların hangi ürünleri satın aldığını ve onlardan alınması gereken tutarı izleyen yapay bir zeka ile Amazon Go, şüphesiz tüketiciler için alışveriş deneyiminde devrim yaratıyor .

Amazon Go Retail'in resmi lansmanından sadece birkaç yıl sonra elde edebildiği popülerlik, bir dizi başka perakende mağazasının derin öğrenme ve yapay zeka teknolojilerine yatırım yapmasına yol açtı. Walmart ve Microsoft, görünüşe göre, şu anda yalnızca Amazon'un hakim olduğu kasiyersiz perakende satış alanını düzleştirmeyi planlıyor.

AI destekli Amazon Go , geleneksel perakende planlarına girişerek pazarda bir hit olduğunu kanıtladı . Marka şimdi işini 300'den fazla mağazaya genişletmeyi ve kendisini perakende satış evlerinin 2022 ve sonrasında bakacağı başlıca AI teknolojisi trendlerinden biri haline getirmeyi umuyor. Ancak yapay zekanın perakende sektörü dönüşümünü getirme aracı olarak yeteneği , Amazon Go perakendeciliğinin yıkıcı bir kullanım durumuyla sınırlı değildir.
Perakende AI'nın endüstrinin görünümünü değiştirmesinin başka yolları da var. Bu yazıda, bazı gerçek dünyadaki kullanım örnekleriyle birlikte perakende sektöründe yapay zekanın rolüne dalacağız.

Perakendede yapay zeka – Pazara genel bakış

Şimdi yapay zekanın gelecekteki perakende endüstrisindeki rolünü incelediğimize göre, perakende alanında yapay zeka ihtiyacının neden ortaya çıktığına geçelim.

Perakendede yapay zekanın faydaları nelerdir?

Yapay zeka ve makine öğrenimi çözümlerinin entegrasyonu, perakende sektörünün her dalında hızı, verimliliği ve doğruluğu artırdı. Tedarik zinciri , perakende ve diğer benzer sektörlerdeki bu yapay zeka çözümleri, gelişmiş perakende operasyonları ve yeni iş fırsatları için kullanılan üst düzey veri ve bilgilerle işletmeleri güçlendirdi.

Bu nedenle, perakendede yapay zekanın sayısız faydası olsa da, perakendecilerin güvenebileceği dört temel fayda var.

Daha fazla müşteriyi cezbedin: Perakendeciler, yapay zeka perakende çözümlerini kullanarak, otomatik ödemelerden müşteri ruh hali takibine kadar farklı senaryolarda sorunsuz müşteri desteği sağlayabilir. Perakende AI ayrıca müşterilere kişiselleştirilmiş ve sürükleyici alışveriş deneyimleri sunar. Bu sonuçta daha fazla müşteriye ve gelişmiş bir müşteri deneyimine yol açar.

Heyecan verici deneyimler yaratın: İlginin devam etmesi için perakendecilerin ürünlerini farklılaştırması ve tüketicilere ilgi çekici hizmetler ve deneyimler sunması gerekiyor. Perakendeciler, daha fazla pazar bilgisi toplamak için tahmine dayalı analitiği entegre ederek, değişime tepki vermek yerine inovasyonla liderlik edebilir.

Etkili tanıtım ve satış: Yapay zeka perakende çözümleri, pazarlama ve ürün planlamasını yönlendirerek müşterilerin segmentlere ayrılmasına, içerik üretilmesine ve hedeflenen reklam programlarının planlanması ve yürütülmesine yardımcı olur. Örneğin, Walmart zaten rakiplerinin tekliflerini taramak için AI kullanıyor ve yakın gelecekte, ürün karışımını optimize etmek için kendi raflarını taramak için robotik kullanmayı umuyor.

Operasyonel verimliliği artırın: Rutin görevler otomatikleştirilirken, AI ayrıca giderek daha zorlu işleri destekler ve geliştirir. Perakende için yapay zeka, diğer görevlerin yanı sıra iş planlamasını, teslimat takibini ve teslimatlar için rota planlamasını optimize etmeye yardımcı olur.

Yapay zekanın perakende sektörünü bozma yolları

Binlerce geleneksel perakende mağazası, çevrimiçi perakende mağazaları ile aynı çıktıyı sağlayamadıktan sonra operasyonlarını kapatma planlarını açıklarken, bildiğimiz gibi fiziksel perakende dünyası bir 'Perakende Kıyameti' ile karşı karşıya.
Şimdi perakendenin geleceğiyle karşı karşıya olan dehşeti gören bir dizi perakende devi, perakende pazarında kendilerini ayakta tutmak için yapay zekanın gücünü uygulamaya başladı.

Perakende ve yapay zeka kombinasyonunun güçlü bir görünüme işaret ettiği birkaç alana bakalım.

1. Tedarik zincirini ve lojistiği kolaylaştırma

Geleceğin fabrikası kavramının ana unsurlarından biri akıllı, bağlantılı ve çok verimli bir tedarik zincirinden oluşur. Tedarik zinciri döngüsüne katılan çok sayıda paydaşın (üreticiler, tedarikçiler, perakendeciler, distribütörler ve müşteriler) olması gerçeği, tedarik zincirinin kendisi, iş süreçlerinde otomasyonun tanıtılması için bir dizi fırsat sunar. perakende için zincir odaklı AI çözümlerinin zahmetsizce ele alındığı bilinmektedir.

Yapay zeka destekli tedarik zinciri ve lojistik yönetimi, şirketlerin talepteki, mevcut envanter miktarındaki, çevresel koşullardaki, tedarikçi yeteneklerindeki, ortamdaki koşullardaki ve hatta müşteri gereksinimlerindeki değişiklikleri tahmin etmesine ve ardından bunlara tepki vermesine yardımcı olabilir. Bu sonuçta daha iyi üretkenlik, zamanında ürün ve hizmet teslimatı ve artan gelir sağlar.

Capgemini tarafından yapılan bir araştırmaya göre, tedarik zincirine yapay zeka uygulamak, perakendecilere işletme giderlerinde 340 milyar dolar tasarruf sağlayabilir.
Tedarik zincirinde ve lojistikte yapay zekanın perakendede devrim yaratmasının birkaç yolu:

• Talep tahmininin doğruluğunu artırma
• Müşterilere daha hızlı yanıt süreleri sağlamanın yanı sıra operasyonları ve envanter maliyetlerini düşürmek.
• Yeni ürünlere olan talebi tahmin etmek
• Çeşitli kısıtlamaları hesaba katarak ve ardından her biri için tedarik zincirini optimize ederek fabrika çizelgeleme ve üretim planlama doğruluğunu geliştirmek
• Navlun maliyetlerinin düşürülmesi, tedarikçi teslimat performansının iyileştirilmesi ve son olarak tedarikçi riskinin en aza indirilmesi.

2. Müşterilerinizi anlayın

Perakendede yapay zeka ve makine öğrenimi, perakendecilere müşterilerinin kim olduğu konusunda eksiksiz bir fikir verir. Birden fazla müşteri verisini ve incelemesini inceledikten sonra, işletmelere müşterilerinin ne istediği ve onları tekrar satın almaktan neyin uzak tuttuğu konusunda bir fikir verir.
Bu şekilde elde edilen içgörüler, yapay zekanın geleceğinin işletmeler üzerindeki etkisini ve bunun mevcut ve potansiyel müşterileriniz hakkında doğrudan içgörüler edinmenin yolunuz olduğunu ortaya koyuyor. Bilgiler ayrıca, birkaç perakende satış şirketinde müşteriyi elde tutma sayılarını iyileştirdiği bilinen hedefli pazarlama kampanyaları yürütmek için de kullanılabilir.

3. Kişiselleştirilmiş deneyim sunmak

Müşterilerin benzersiz gereksinimlerine yanıt vermek, müşteri sadakatini artırmanın ve sürdürmenin en kusursuz yollarından biridir. Yapay zeka ve müşteri deneyiminin harmanlanmasıyla rahatlıkla mümkün olan bir şey.
Ankete katılanların %70'i, satış noktalarına kişiselleştirme özellikleri ekleyen markalara nasıl daha sadık olacaklarını ortaya koydu. Perakendede işlem verileri, yapay zeka ve makine öğrenimi ile markalar, daha özelleştirilmiş teklifler sunmak için geçmiş satın almaları, müşteri davranışlarını ve sadakat kartlarını kolayca izleyip analiz edebilir.
Perakendede müşteri odaklı yapay zekanın mükemmel bir örneği Sephora'nın Color IQ'sudur. Cilt yüzeyini tarayan ve cilt rengine göre makyaj ürünleri öneren, markanın yapay zeka odaklı mağaza içi teklifidir.

4. Stok örneklerini ve indirimleri azaltmak

Satıcı, perakende mağazalarında AI çözümlerini kullanarak mağazalardaki satış modeline ilişkin doğrudan öngörüler elde edebilir ve emniyet stoğu kullanımını azaltabilir. Yapay zekanın perakende endüstrisinde nasıl devrim yarattığının boyutu, perakendecilerin artık mevsimsel indirimlere bağımlı olması gerekmeyeceği için envanteri tahsis ederken veya yenilerken ne kadar kullanışlı olduğu konusunda görülebilir.
Örneğin, H&M, konum bazında satın almanın değerlendirilmesi için mağaza iadelerini ve makbuzlarını analiz etmek için büyük verileri ve yapay zekayı kullanır ve ardından bu içgörülere dayalı olarak envanterleri stoklar.
Envanteri analiz etmek amacıyla perakendede yapay zeka çözümlerini kullanmak, mağazaların talep edilmeyen, sonuçta boşa giden ve iade edilmesi gereken toplu ürün siparişleri verdiği örneklerin azalmasına yardımcı olacak ve satın alma ve nakliye maliyetinde gereksiz bir artışa neden olacaktır.

5. HARİTA analizi

Minimum İlan Edilen Fiyat (MAP), herhangi bir perakendecinin bir ürünün satışı için teklif edebileceği en düşük fiyattır. MAP'den daha düşük bir oranda satılan ürünler, perakendeciler için işleri olumsuz etkileyebilir. Bu nedenle, MAP fiyatı ile oynayan satıcıları takip etmek gerekir. Perakende yapay zekasını kullanan markalar, ürünleri gerçek zamanlı olarak takip edip izleyerek MAP fiyatlandırmalarının ihlal edilmesini önleyebilir.

6. Mağaza içi müşteri deneyiminde devrim yaratmak

Giyim markaları, mağazaya akıllı ayna teknolojisini entegre ederek ziyaretçilerin giysinin üzerlerinde nasıl göründüğünü kontrol etmelerine yardımcı olabilir. Tek yapmaları gereken giysi parçasını vücutlarının önünde tutmaktır.
Yapay zekanın perakende sektöründeki en popüler kullanımlarından biri olan ayna teknolojisi, ziyaretçilere her bir ürünün maliyetiyle birlikte seçtikleri giysiyi giymeleri için daha fazla seçenek sunarak daha gelişmiş ve kullanıcı dostu hale getirilebilir.
Yapay zeka ayrıca mağazadaki müşterilere yardımcı olmak için satış personelinin yerini alabilir, kasiyersiz ödeme ile kuyrukları azaltabilir ve gerçek zamanlı stok takibi ile stokları yenileyebilir.

7. Tarama dışı öğeleri algılama

Perakendeciler, yıllık bazda, tarama dışı işlemler ve küçülme adına yaklaşık 45 milyar dolar kaybediyor. Felaket ödeme sorunu AI ile kolayca çözülebilir. Perakendeciler, bilgisayar görüntüleri ve yapay zeka algoritmalarını kullanarak video akışını analiz edebilir ve ürünün taranmadan bırakıldığı durumu tespit edebilir ve kasa personelini gerçek zamanlı olarak bilgilendirebilir. Bu teknolojiler ayrıca ödeme sırasında dolandırıcılıkların ve hataların belirlenmesine yardımcı olur.

8. Akıllı ürün aramaları

Perakende pazarındaki yapay zeka, müşteriler için ürün aramalarını da aynı şekilde basitleştirebilir. Müşteriler artık gerçekte beğendikleri bir ürünün veya ürünün fotoğrafını çekebilir ve daha sonra bu görseli kullanarak web'de satan bir perakendeci aramak için kullanabilirler. Burada makine öğrenimi, farklı satıcılardan gelen çok sayıda şeyi sınıflandırır ve saniyeler içinde müşteriler için sıralayarak, öğe arama ve karşılaştırmayı her zamankinden daha kolay hale getirir.

9. Davranış analitiği ve tahmin

Yapay zeka teknolojisinin perakende işletmeleri için hayati olduğuna inanılıyor. Bu yeniliği kullanmak, perakendecilere müşterinin istek ve ihtiyaçlarını belirlemede yardımcı olabilir ve bu da onları daha müşteri odaklı hale getirir.
Yapay zeka güdümlü analitik yoluyla elde edilen bilgilerin yardımıyla perakendeciler, müşterilerin davranışlarına göre sipariş edilecek stok miktarı hakkında iyi bilgilendirilmiş iş seçimleri yapabilir. Yalnızca üretkenliği artırmakla kalmaz, ayrıca kuruluş için zaman ve para tasarrufu sağlar.
Yapay zeka hesaplamalarını kullanan perakende kuruluşları, müşterilerin yerel ayarlarına, eğilimlerine, cinsiyetlerine ve satın alma alışkanlıklarına dayalı odaklı pazarlama ve reklam kampanyaları yürütebilir. Özelleştirilmiş bir deneyim, onları önemsediğinizi göstermek için inanılmaz bir yöntem olduğundan, müşteri sadakatini ve müşteriyi elde tutmayı artırmaya yardımcı olacaktır.

10. Mağaza operasyonlarını kolaylaştırma

Çok kanallı perakende, mağaza operasyonlarını karmaşık hale getirdi. Mağaza çalışanları bir depoda birden fazla rol oynamak zorundadır. İşleri artık mal almak, stoklamak ve stokları yönetmekle sınırlı değil. Ayrıca ürün bilgileri sağlamaları, promosyon tekliflerini takip etmeleri ve ticari satışları yönetmeleri gerekir. Perakendede yapay zeka, arka ofis faaliyetlerini otomatikleştirerek ve kalite kontrolleri için robotik kullanarak bir mağaza yöneticisinin işini kolaylaştırabilir. Tasarruf edilen zaman, diğer üretken işler için etkin bir şekilde kullanılabilir, böylece depoda çok zaman tasarrufu sağlanır.

Yapay zekanın fiziksel perakende alanınıza dahil edilmesinin farklı yollarını incelediğimize göre, perakende sektöründeki gerçek dünyadan bazı yapay zeka örneklerine bakalım.

[Ayrıca Okuyun: Perakende İşletme Uygulamalarının İnanılmaz Özelliklerine İlişkin Eksiksiz Kılavuz]

Perakendede kullanım örnekleri: Büyük perakendeciler yapay zekayı nasıl kullanıyor?

Kabul edelim – yapay zeka kullanan perakendeciler rekabet avantajına sahip. Birkaç büyük marka, verimliliği artırmak ve kullanıcılara gelişmiş bir alışveriş deneyimi sunmak için iş operasyonlarında yapay zekadan yararlanmaya başladı bile.
İşte genel perakende deneyimini geliştirmek ve satışları artırmak için yapay zeka kullanan birkaç büyük şirket.

1. Lowe'un yardımcı robotu: Lowe, Lowebot'u 2016'da tanıttı. Perakende örneklerinde en iyi AI'lardan biridir. Lowebot, birkaç dil konuşan ve ürün konumunu herkesten daha iyi bilen bir müşteri asistanıdır. Ayrıca mağazanın envanterini gerçek zamanlı olarak izler ve ürünlerin yeniden stoklanması gerekip gerekmediğini bildirir.
2. Domino'nun robot birimi: Askeri savaş eğitimi için kullanılan yapay zeka teknolojisiyle entegre olan DRU sensörleri, Domino'nun pizza teslimi için en iyi yolu bulmasına yardımcı olur. Domino's'un teknolojiye yaptığı yatırımın miktarını görünce, teslimatçıların yerini robotların alacağı gelecek çok uzak değil.
3. Amazon'un insansız hava aracı
   Amazon Prime Air olarak adlandırılan dronlar, Amazon'un teslimat sisteminin önemli bir fütüristik parçasıdır. Lansman tarihi henüz açıklanmazken, satın aldığımız eşyaların drone ile evlerimize teslim edileceği gelecek çok da uzak değil. Perakendede yapay zeka kullanım durumları için bir ölçüt oluşturacak bir gelecek.
4. Walmart'ın sanal deneme odası:
   Walmart tarafından güvenilen Zeekit, çevrimiçi bulunan herhangi bir giysiyi sanal olarak herkese giydirmek için yapay zeka teknolojisini kullanır. Zeekit'in milyonlarca müşteriye etkileşimli montaj odalarını tanıtması, perakende sektöründe teknolojinin kullanılabilirliğini hızlandırabilir.
5. Neiman Marcus'un görsel araması:
   Lüks alışveriş merkezi, müşterilerinin ürünleri aramasını kolaylaştırmak için yapay zekadan yararlanıyor. Uygulama kullanıcıları, mağazanın dışında gördükleri ürünlerin fotoğraflarını çekebilir ve ardından ürünü almak için Neiman Marcus envanterinde arama yapabilir. Bir öğeyi aramak için net olmayan arama terimleri kullanmak yerine, fotoğraflar benzer öğeleri bulmalarına yardımcı olur.
   Mobil perakende veya mTicaret uygulamaları söz konusu olduğunda entegrasyonu nispeten daha kolay olsa da, yıkıcı teknolojinin mağazalara entegrasyonu, iş modelinizin büyük bir revizyonunu gerektirecektir ve yalnızca yaptığınız entegrasyon tamamlandığında yararlı olduğu kabul edilecektir. teknik olarak gelişmiş - ancak teknolojiyi özüne kadar anlayan, eşit derecede sağlam bir AI yazılım geliştirme şirketi ile ortak olduğunuzda elde edilebilecek bir şey.

Appinventiv, AI perakende yolculuğunuzda nasıl yardımcı olabilir?

Perakende pazarında yapay zeka kullanmanın avantajları sonsuzdur. Yapay zekanın uygulanması, yeni trendler hakkında net bilgiler sunmaktan müşteri deneyimlerini iyileştirmeye kadar, işletmenizin yeterliliğini artırabilir.

Appinventiv'de son derece deneyimli profesyonellerden oluşan ekibimiz, perakende işiniz için tüm zorluklarınızla aynı anda ilgilenirken akıllı AI odaklı çözümleri uygulamanıza yardımcı olacaktır. Appinventiv'in perakendecilerin işlerine değer katmalarına nasıl yardımcı olduğu hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bu nedenle, birinci sınıf yapay zeka hizmetleri arıyorsanız, uzmanlarımıza danışabilir ve işe alabilirsiniz. Tüm ihtiyaçlarınızı karşılayacağız!

Yapay Zeka ile Perakende Sektörünün Dijital Dönüşümü Hakkında SSS

S. Yapay zeka perakende sektörünü nasıl değiştiriyor?

A. AI, birçok biçimi ve yönü ile birçok endüstriyi değiştiriyor. Perakende sektörüne gelince, onu çok daha öngörülü, öngörülü ve önleyici hale getiriyor. İşletmelerin müşterilerini daha iyi anlamalarına, ürün gereksinimlerini tahmin etmelerine, satmaları gereken fiyatı haritalandırmalarına vb. yardımcı oluyor.

S. Perakendede yapay zekanın geleceği nedir?
A. Perakendede 5.034 milyon dolar değerinde olduğu tahmin edilen yapay zekanın geleceği, perakende mağazasını akıllı ve gelecek kılmak amacıyla AR/VR, Blockchain vb. gibi diğer yıkıcı teknolojilerle birleştiğini görecektir. sürmüş.

S. Yapay zeka perakendeciliği iyileştiriyor ve satışların artmasına yardımcı oluyor mu?
A. Evet. Perakendede yapay zeka, müşterilere - satın alma tercihleri, onları rahatsız eden şeyler vb. - hakkında eksiksiz bir fikir verir. Ayrıca, müşterilere, uzun vadeli müşterilere yönelik bu tür içgörülerin yanı sıra, yeniden sipariş etmeleri veya bir süreliğine sipariş vermeyi bırakmaları gereken stoklar hakkında bilgi verir. - vadeli satış ve kar yaratma yeteneği.

S. Perakendede yapay zekanın faydaları nelerdir?
Y. Perakendede yapay zekanın faydalarından bazıları, tüketici memnuniyetini artırmak, tedarik zincirini düzene sokmak, kullanıcılar için yeni deneyimler yaratmak, tarama dışı durumları tespit etmek ve daha fazlasıdır.