Ters ETL: Her Aşamada Güç Verilerine Dayalı Karar Verme

ETL veya Ayıkla, Dönüştür, Yükle, kaynak bulma, temizleme ve erişilebilen ve çalıştırılabilen bir depoya veri yükleme aşamalarını içeren bir veri analitiği boru hattı sürecidir.

Ancak, ETL'yi tersine çevirebilseydiniz ne olurdu? Yani, kaynaktan toplanan verileri kullanarak sürecin her aşamasında güç kararı verme.

Veri mimarinizde her zaman düzensizlikler ve güvenlik açıkları bulunsa da, herkesin aynı bilgiler üzerinde çalışmasını ve raporlama numaralarının doğru olmasını ve şirket performansını daha kesin bir şekilde tahmin etmesini sağlamanın en iyi yolu ters ETL'dir.

Bu kılavuz, ters ETL'yi, neden yararlı olduğunu ve günlük kullanım durumlarını anlamanıza yardımcı olacaktır.

Önemli Çıkarımlar

• Ters ETL, kaynak sistemlerinizden temiz ve kullanıma hazır verileri aşağı akış analitiklerine ve BI araçlarına alma sürecini otomatikleştirmenizi sağlar.
• Verilerinizi operasyonel hale getirirken verimliliği, esnekliği, görünürlüğü ve tutarlılığı artırmak için ters ETL'yi kullanın.
• Özel ters ETL araçlarından yararlanın ve güvenilmez (ve maliyetli) özel çözümlerden veya yorucu noktadan noktaya otomasyondan uzaklaşın.

Ters ETL nedir?

Ters ETL, verileri bir doğruluk kaynağından (genellikle bir veri ambarı veya veri gölü) doğrudan CRM'ler, reklam platformları, ERP'ler ve daha pek çok farklı iş uygulamasına senkronize etme uygulamasıdır.

Konsepti daha iyi anlamak için, ETL ve ELT sistemleri ve ters ETL'nin ne kadar farklı olduğu hakkında hızlı bir bilgi tazeleme.

ETL, ELT ve ters ETL, tümü veri ardışık düzenleridir. Yol boyunca verilere dönüşümler uygularken verileri A sisteminden B sistemine taşırlar. "E" "özüt", "T" "dönüştürme" ve "L" "yükleme" içindir. özellikle:

• ETL, bir veya daha fazla kaynaktan veri çıkarmayı ve onu hedef sisteme yüklenebilecek bir formata dönüştürmeyi içerir.
• ELT, Dönüştür ve Yükle adımlarının sırasını tersine çeviren benzer bir süreçtir. Veriler önce hedef sisteme yüklenir ve daha sonra o sistemin gereksinimlerine uyacak şekilde dönüştürülür.
• Ters ETL, Çıkarma ve Yükleme adımlarının sırasını tersine çevirir. Veriler kaynak sistemden çıkarılır ve dönüştürülmeden doğrudan hedef sisteme yüklenir.

Ters ETL, zaman ve kaynak tasarrufu sağlayabilecek bir ara dönüşüm adımına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Ancak bu, verilerin hedef sistemle uyumlu olmayabileceği ve kullanmadan önce daha fazla işlem gerektirebileceği anlamına da gelir.

Sonuç olarak, ters ETL, kaynak ve hedef sistemlerin çok benzer olduğu veya verileri dönüştürmeye gerek olmadığı durumlarda gelişir.

Ters ETL'yi Entegre Etmenin Faydaları

Ters ETL araçları, hub-and-spoke yaklaşımı olarak bilinen şeyi kullanır. Yani tüm giden bağlantılar için veri ambarınızı kullanabilirsiniz. İş araçlarınız, birçok noktadan noktaya entegrasyon arasındaki olası farklılıklardan kaçınarak, aynı güvenilir temel kaynaktan veri çekebilir.

Ters ETL'nin bazı avantajları şunlardır:

• Verileri operasyonel hale getirin: Teknoloji yığınınızdaki her bir "konuşan" veriyi ortaya çıkarmak, ekibinizin soyut bilgileri almasını ve bunu somut ve ölçülebilir bir şeye dönüştürmesini sağlar.
• Veri tutarlılığı: Birleşik bir kaynaktan veri alarak herkesin aynı bilgiler üzerinde çalıştığından emin olabilirsiniz. Merkezi verilere erişim, şirket performansını tahmin etmek için doğru raporlara ihtiyaç duyan satış ve pazarlama ekipleri için çok önemlidir.
• Geliştirilmiş verimlilik: Ters ETL'nin uygun şekilde uygulanması, özellikle veri ekibiniz için bir ara dönüşüm adımına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak size zaman ve kaynak tasarrufu sağlayacaktır. Tüm API bağlantıları ambarla entegre olduğundan, dahili olarak özel kod oluşturma veya sürdürme konusunda endişelenmenize gerek kalmaz. Böylece, ters ETL, veri ekibinizin yüksek değerli işlere odaklanmasını sağlar.
• Daha fazla esneklik: Ters ETL ile, hangi verilerin ne zaman senkronize edileceğini seçebilirsiniz; bu, gerektiğinde ters ETL işleminize kolayca uygulama eklemenize veya kaldırmanıza olanak tanır.
• Artan görünürlük: Ters ETL, veri akışınızın tam bir resmini sağlayarak, potansiyel hataları veya iyileştirme alanlarını tespit etmeyi kolaylaştırır.
• Araç tutarlılığı: Kullanıcılar, dönüştürülmüş verileri doğrudan iş uygulamalarına göndererek, bir BI aracı üzerinden daha rahat kullandıkları yerel araçlarında kalabilirler.

Ters ETL Kullanım Durumları

Şimdi ters ETL'nin faydalarını gözden geçirdiğimize göre, bu çerçevenin etkili olduğu bazı özel kullanım durumlarına bakalım.

Müşteri verilerini bir CRM'ye yükleme

Bu senaryoda, örneğin ERP, finans veya sipariş yönetimi aracınız gibi dahili sistemlerinizden veri çıkarırsınız.

Bu veriler daha sonra satış ve pazarlama ekiplerinin müşteri bilgilerine tek bir merkezi konumdan erişebilmesi için CRM sistemine yüklenir. Zaten uyumlu bir biçimde olduğundan, verileri dönüştürmeniz gerekmez.

Verileri iki benzer sistem arasında senkronize etme

Bu kullanım durumu yukarıdakine benzer, ancak iki sistem mutlaka uyumlu değildir. Yüklemeden önce verileri hedef sisteme dönüştürmeniz gerekebilir. Örneğin, verileri CSV'den JSON formatına dönüştürmeniz gerekebilir.

Verileri yeni bir sisteme taşıma

Şirket içi bir veri ambarından bulut tabanlı bir çözüme geçebilir veya CRM sistemlerini değiştirebilirsiniz. Durum ne olursa olsun, verilere ters ETL aktarımı ayarlayabilirsiniz.

Bu entegrasyon, verileri manuel olarak aktarma veya özel komut dosyaları yazma ihtiyacını ortadan kaldırır. Verileri yeni sistemin gereksinimlerine uyacak şekilde dönüştürmeniz gerekebileceğini unutmayın.

Yedek oluşturma

Yedekleri yönetmek, ters ETL için günlük kullanım durumudur. Veriler kaynak sistemden çıkarılır ve bir yedek sisteme yüklenir. Verileri dönüştürmeniz gerekmez çünkü yedekleme dışında herhangi bir işlem için gerekli değildir.

Ters ETL Modern Veri Yığınına Nasıl Uyar?

Ters ETL kullanarak verilerinizi operasyonel hale getirme uygulamaları sonsuzdur. Veri yığınınızda ters ETL kullanımına ilişkin üç örneğe bakalım.

Satış Ekibiniz İçin Verileri CRM ile Eşitleyin

Salesforce gibi CRM araçları oldukça iyi kullanıma hazır raporlama çözümlerine sahiptir ve genellikle satış ekibinizin zamanının çoğunu geçireceği yerlerdir.

Normal ETL/ELT ardışık düzeninizde özel metrikler oluşturmak için diğer şirket verileriyle birleştirerek ham Salesforce verilerini ambarınıza çıkarmaya ve yüklemeye devam edeceksiniz.

Ancak, bu yeni özelleştirilmiş verileri ve metrikleri deponuzdan satış ekibiniz için CRM'nize senkronize etmek için ters ETL aracınızı kullanabilirsiniz.

Satış ekibiniz hala paylaşılan ambar mantığını kullanıyor ancak bunu görmek için ayrı bir raporlama aracına gitmesi gerekmiyor. Ve neye ihtiyaçları olduğunu anlamak için özel raporlar oluşturmaları gerekmez.

Pazarlama Kampanyaları İçin Müşteri Verilerini Kullanın

Pazarlama ekibiniz, yeni bir pazarlama kampanyası için veri ambarınızdan segmentlere ayrılmış bir müşteri listesi yapmak istiyor. Bir sorgu yazıp verileri dışa aktarmak yerine, verileri deponuzdan bir Google E-Tablosuna, e-tabloya veya benzer bir şeye otomatik olarak göndermek için ters ETL'yi kullanabilirler.

Pazarlama ekibi daha sonra verileri ihtiyaç duydukları şekilde kullanabilir ve onlar için verileri almak için mühendislik ekibine güvenmek zorunda kalmazlar.

Verilerle Müşteri Desteğini İyileştirin

Müşteri desteği, müşteri biletlerini yönetmek için Slack ve Zendesk'in bir kombinasyonunu kullanır. Peki ya biletleri otomatik olarak doğru destek temsilcisine yönlendirmek için deponuzdaki verileri kullanabilseydiniz?

Belirli olaylar için verilerinizi izlemek ve ardından buna göre işlem yapmak için ters ETL'yi kullanabilirsiniz. Bu durumda, Slack'e bilet ayrıntılarını içeren ve doğru destek temsilcisine atayan bir mesaj gönderirsiniz.

Bu şekilde, müşteri destek ekibiniz biletleri yönlendirmek yerine onları çözmeye odaklanabilir. Ve doğru biletin doğru kişiye gittiğinden emin olabilirsiniz.

Ters ETL ile yapabileceklerinizin sınırı yoktur. Anahtar, eksiksiz bir veri hattı oluşturmak için nasıl kullanılacağını anlamaktır.

İnşa Etme ve Satın Alma: Hangi Ters ETL Çözümünü Seçmelisiniz?

Ters ETL kavramı yeni olmasa da, yakın zamana kadar uygulamaya yardımcı olacak herhangi bir araç yoktu. Bu, bulut tabanlı veri ambarlarının ortaya çıkmasıyla değişti.

Geçmişte, kanallar arasında verileri senkronize etmek için özel bir uygulama oluşturmanız gerekirdi. Böyle bir taahhüt, API'leri bağlamak ve yönetmekten ve arayüzleri tasarlamaktan sorumlu olmayı içerecektir. Daha da önemlisi, hem ürünü hem de kodu korumalısınız.

Bu yaklaşımdaki sorun, bir şeyler ters giderse bir veya iki mühendisin hazır olması gerektiğidir.

Başka bir yaklaşım, bir gösterge panosu içindeki başka bir BI aracındaki verileri taklit etmeye çalışmaktır; ancak bu yöntemi kullanarak sayıları doğru bir şekilde eşleştirmek zordur.

Zapier veya Make gibi otomasyon araçlarını kullanmayı da deneyebilirsiniz. Bu araçlar, örneğin tek seferlik bir tetikleyici oluşturmak istiyorsanız, küçük iş yükleri için etkili olabilir. Bununla birlikte, ihtiyaçlarınız arttıkça bu eşitlemelerin sayısı hızla artacak ve bu da otomasyonu amaçlanan kullanımlarından daha fazlası için pratik hale getirecektir.

İşte burada ters ETL aracı devreye girer; özel koda ihtiyaç duymadan veya mühendislere güvenmeden veri senkronizasyonunu yönetmenin bir yolunu sunar.

Diğer departmanlara olan bağımlılığı sınırlayarak, özel olarak oluşturulmuş bir çözümden daha hızlı çalışır duruma getirebilirsiniz. Satıcı destek ve güncellemeler sağlayacağı için kullanımı ve bakımı da daha kolaydır.

Daha da önemlisi, dönüştürülmüş verileri doğrudan iş uygulamalarına göndermek, ekibinizin çoğu zaman bunaltıcı bir BI aracı arayüzü ile uğraşmak yerine bildikleri yazılımları kullanmaya devam edebilmesi anlamına gelir.

Reverse ETL, bakım yapılabilir kalırken ihtiyaçlarınıza göre büyüyebilen, ölçeklenebilir bir çözümdür. Bu nedenle, kanallar arasında verileri yönetmek için hızla tercih edilen çözüm haline geliyor.

Ters ETL Modelinizi Uygulamak İçin Sonraki Adımlar

Veriye dayalı kararlar vermek için, doğru zamanda doğru formatta doğru verilere ihtiyacınız vardır ve çoğu kutuda ters ETL onayları vardır.

Ters ETL sistemini entegre ederek, kaynak sistemlerinizden temiz ve kullanıma hazır verileri aşağı akış analitiklerine ve BI araçlarına alma sürecini otomatikleştirebilirsiniz. Sonuç olarak, daha önce hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde karar verme sürecini iyileştirebilecek ve verilerinizden daha fazla içgörü elde edebileceksiniz.

Benzersiz ihtiyaçlarınıza uyan bir ters ETL çözümü arıyorsanız, Improvado'daki ekibimiz size yardımcı olmak için burada. Bugün bir model oluşturmanıza ve daha iyi ve daha hızlı veriye dayalı kararlar almanız için sizi çalışır duruma getirmenize yardımcı olacağız.