E-Ticaret'te Lojistik Teknolojisi Hakkında Her Şey

Teknoloji ve e-Ticaret Lojistiği Arasındaki İlişki Nedir?

Lojistik sektörü, 1980'lerden beri var, her adımda zamanla gelişiyor ve ilerliyor. 21. yüzyıl köşeyi döndüğünde, lojistik endüstrisi e-ticaret lojistiği şeklinde yepyeni bir yükseltme aldı.

Bu yükseltme, yenilikçi yeni fikirler, kolaylaştırılmış dağıtım mekanizmaları ve en önemli unsur olan teknoloji ile geldi. Farklı siparişler için en iyi e-ticaret lojistik şirketini seçmekten teslimat istisnalarını verimli bir şekilde ele almaya kadar çeşitli lojistik işlevlerde e-ticaret işletmelerine yardımcı olmak için yeni API entegrasyonları ve UI/ML/AI odaklı sistemler oluşturuldu .

Lojistik Teknolojisinin En Önemli 5 Temel Alanı

Yaratıcı yeni bir endüstri olarak lojistik teknolojisi, yalnızca son on yılda ortaya çıkmış olabilir, ancak kısa bir süre içinde lojistik ve e-ticaret işletmelerinin çehresini değiştirdi. Lojistik teknolojisinin yardımıyla çevrimiçi işletmeler ve geleneksel mağazalar, sipariş karşılamalarını en üst düzeye çıkarmak, maliyetleri düşük tutmak ve marka bütünlüğünü korumak için daha etkili yollar bulabildiler.

Bunun nedeni, lojistik teknolojisinin yenilik, otomasyon ve özelleştirmenin bir kombinasyonuna dayanmasıdır. İşletmeler, aşağıda sıralanan araçları kullanarak, lojistik teknolojisini ihtiyaçlarına özel yöntemlerle ve en geniş büyüme için fırsatlar sunan yöntemlerle kullanabilmiştir.

1. Blok zinciri teknolojisi

Verilerin toplanması söz konusu olduğunda, lojistikte Blockchain kullanımı kesinlikle gereklidir. Bir blok zinciri, belirli depolama sınırlarına sahip bir veri toplayıcı ve deposu olarak çalışır. Blockchain, işlemlerin daha kesin olarak doğrulanmasını sağlar ve daha hassas kayıt tutma seçenekleri sunar. Bu, tedarik zinciri operasyonlarında daha fazla şeffaflığın ve görünürlüğün özüdür.

2. Büyük Veri

Büyük Veri, e-ticaret işletmelerinin hem işletmelerin hem de müşterilerin gönderilerini takip etmelerini sağlayan geniş bir veri noktaları ağına erişmesini sağlar. Bunun yanı sıra trafik, tıkanıklık ve hava durumu güncellemeleri de bu ağ üzerinden iletilerek rota optimizasyonu gerçekleştirilebilmektedir. Büyük veri, teslimat sürecinin çeşitli bölümlerini otomatikleştirmek söz konusu olduğunda çok yardımcı olur.

3. IoT ve RFID

Nesnelerin interneti (IoT), nihai bağlantı modudur ve arabalara, kargo birimlerine, trenlere vb. yerleşik sensörler kullanılarak gönderiler gerçek zamanlı olarak izlenebilir ve izlenebilir. Transit siparişler için daha fazla doğruluk sağlar ve daha verimli teslimat sağlar. Radyo Frekansı Tanımlama (RFID), izleme için envanteri etkin bir şekilde etiketleyen radyo dalgaları göndermek için benzer sensörler kullanır.

4. Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi algoritmaları, teslimat performansındaki kalıpları belirleme söz konusu olduğunda lojistik endüstrisinin sıçrama yapmasına yardımcı oluyor. Makine öğrenimi kullanılarak, tedarikçilere yönelik risk ve genel navlun maliyetleri azaltılabilir. Makine öğreniminin en büyük yararı, tedarik zincirindeki çeşitli ortaklar için daha fazla işbirlikçi çaba gösterilmesini sağlamasıdır.

5. AI (Yapay Zeka)

Yapay Zeka, muhtemelen hem bilim kurgu hem de gerçek bilim tarafından öne sürülen en devrimci şeylerden biridir. Lojistikte, AI, nakliye operasyonlarının çeşitli yönleriyle ilgili verileri hızlı bir şekilde analiz etmek ve hesaplamak için kullanılır. Gecikmeli teslimat yönetimi, NDR yönetimi ve hatta iadeler, AI yardımıyla kolaylaştırılabilir. AI ayrıca çeşitli sistemlerin ve yazılımların sürekli güncellenmesini ve yükseltilmesini sağlamak için çalışır.

Ayrıntılı Bilgi Edinin Teknoloji, e-Ticaret Lojistik Sektörünü Nasıl Dönüştürüyor?

Teknoloji yeni bir yaşam biçimi haline geldi ve lojistik sektörüne yeni bir soluk getirdi. Müşterilerin sürekli artan ihtiyaçlarına ayak uydurmak için e-ticaret işletmeleri, siparişleri yerine getirmek için lojistik endüstrisine yöneldi. Ve kısa bir süre sonra lojistik sektörü, dünyanın teknoloji uzmanlarına yöneldi.

Lojistik endüstrisindeki oyuncular tarafından gerçekleştirilen çeşitli karmaşık işlevleri basitleştirmek için birlikte yeni ve daha verimli yöntemler tasarlandı ve programlandı. Böylece lojistik teknolojisi çağı doğdu. Bu yazıda, teknolojinin e-Ticaret Lojistik sektöründe devrim yarattığı sayısız yolu inceleyeceğiz.

1. AI güdümlü kurye seçimi

Doğru lojistik ortağını seçmek her zaman zor bir iştir. Birden fazla lojistik iş ortağına bağlı olduğunuzda, hangi siparişlerin hangi lojistik iş ortaklarına gönderileceğini belirlemek zahmetli bir süreç olabilir.

ShipRocket ve Vamaship gibi lojistik toplayıcılar ve ClickPost ve MetaPack gibi lojistik istihbarat platformları, AI güdümlü kurye tavsiye motorlarından yararlanır. Temel kurye tavsiye motorları, sipariş için uygun bir nakliye ortağı belirlemek için fiyat ve servis kolaylığı gibi sabit kurallar kullanır.

ClickPost gibi lojistik istihbarat platformları, iş önceliklerinize ve teslimat süresi, SLA ihlallerinin yüzdesi ve sıkışmış gönderiler gibi geçmiş verilere dayalı olarak kuralları yapılandırmanıza ve her biri için bir lojistik şirketi seçmenize olanak tanıyan daha gelişmiş AI güdümlü kurye tavsiye motorlarına erişim sunar. emir. Bu, sipariş karşılama yüzdenizi artırmanıza ve lojistik maliyetlerinizi azaltmanıza olanak tanır.

2. API'ler Üzerinden Gösterim

Çoğu lojistik ortağı, her biri sipariş tezahürünün farklı yönlerini ele alan çeşitli API'ler sağlar. Lojistik ortağının platformunda siparişin oluşturulmasını işlemek için ayrı bir API vardır, bir diğeri sevkiyat etiketlerini yazdırır, bir diğeri AWB (havayolu faturası) üretimi için ve ardından siparişi teslim alacak bir teslimat acentesi atamak için. Bu API'ler, sorunsuz sipariş tezahürü sağlamak için entegre edilebilir.

E-ticaret işletmeleri, doğrudan lojistik ortaklarıyla entegre olabilir veya önceden entegre edilmiş bir platformdan yararlanabilir. ClickPost, e-ticaret işletmelerinin tüm tezahür sürecini halledecek tek bir API entegrasyonuna erişmesini sağlayan böyle bir platformdur.

3. Müşteriler için Otomatik İzleme Güncellemeleri

E-Ticaret işletmeleri için en büyük zorluklardan biri, müşterileri siparişlerinin nerede olduğu konusunda bilgilendirmektir. Müşteriler siparişlerini beklerken, genellikle çok heyecanlanırlar ve siparişlerinin gelmesini beklerler.

Gerçek zamanlı izleme güncellemelerini almalarını sağlamak, müşterilerin sipariş için heyecan ve beklentilerini sürdürmelerini sağlamada uzun bir yol kat edebilir. E-ticaret işletmeleri, lojistik ortaklarından müşterilere iletmek için izleme bilgilerini çekmek için lojistik ortağı API'leri ve üçüncü taraf araçlarıyla entegre olabilir.

İyi üçüncü taraf araçları, lojistik ortaklarından gerçek zamanlı izleme verileri almak için hem Push hem de Pull entegrasyonlarından yararlanır. Tüm izleme sürecine sahip olmanızı ve müşterilere izleme güncellemeleri vermek için lojistik ortaklarına bağımlı kalmamanızı sağlar. Bu izleme güncellemelerini müşterilere göndermek, müşterilere gerçek zamanlı izleme güncellemeleri sağlamak için standartlaştırılabilir ve otomatikleştirilebilir.

4. Gecikmelerin ve Sıkışmış Gönderinin Yapay Zeka Güdümlü Tanımlanması

Siparişlerin takibi sadece müşterilerin güncel kalması için değil, aynı zamanda işletmeler için de geçerlidir. Tüm siparişleri taşıma sırasında izlemek, gecikmiş teslimatlar ve gecikmiş gönderiler gibi SLA ihlallerinin ne zaman gerçekleştiğini belirlemenize yardımcı olabilir. Siparişlerin durumunu izlemek için uygun bir sistem olmadan, SLA ihlallerinin yaklaşık %50'si tespit edilmiyor veya bildirilmiyor.

Yapay zeka güdümlü araçlar, meydana gelen farklı SLA ihlal türlerini, bunların nedenlerini ve bunların nedenlerini belirlemek için kullanılabilir. Bu, hem lojistik ortaklarının hem de e-Ticaret işletmelerinin belirli SLA ihlallerini stratejik olarak ele almasına ve geciken ve takılan gönderilerin sayısını etkin bir şekilde azaltmasına ve ayrıca potansiyel olarak RTO yüzdenizi düşürmesine olanak tanır.

5. NDR otomasyonu

Başarısız bir teslimat girişimi gerçekleştiğinde, başarısız teslimat girişiminin ayrıntılarını ve meydana gelme nedenlerini belirten bir NDR (teslimatsızlık raporu) e-Ticaret işletmesine bildirilir. Bu nedenler, müşterinin bulunmaması, yanlış adres veya iletişim bilgilerinin verilmesi veya müşterinin teslimatı reddetmesini içerebilir.

Bazı başarısız teslimat girişimleri, bir teslimat temsilcisinin böyle bir girişimde bulunmamasına rağmen yanlış bir şekilde ürünü teslim etmeye çalıştığını iddia ettiği sahte teslimatlar olabilir. Birden fazla teknik müdahale eklemek, genel sipariş karşılama yüzdesini büyük ölçüde iyileştirmeye yardımcı olabilir.

İyi bir teknoloji etkin NDR yönetim sistemi, API'leri kullanarak lojistik ortağının platformundan başarısız teslimatlar hakkında gerçek zamanlı bilgiler alır. Bir NDR bildirilir bildirilmez, müşterilere otomatik olarak soruna özel sorgular gönderilir ve bir sonraki teslimat girişiminin başarılı olmasını sağlamak için yanıtları ve bilgileri istenir. Güncellenen bilgiler daha sonra teslimatın sorunsuz bir şekilde tamamlanabilmesi için ilgili lojistik ortağa otomatik olarak gönderilir. Bu otomatik süreç, çağrı merkezi maliyetlerinizi %10 ve RTO'ları %20 oranında azaltmanıza yardımcı olabilir.

Lojistik Teknolojisini Kullanmanın Temel Faydaları Nelerdir?

Teknolojinin lojistik endüstrisine nasıl dokunduğunu ve bize lojistik teknolojisi çatısı altındaki bu güzel lezzetleri eritme potasını verdiğini gördük. Büyük veri, makine öğrenimi, yapay zeka ve yukarıda listelediğimiz tüm diğer lojistik teknoloji araçlarının bir kombinasyonunu kullanarak hem lojistik endüstrisi hem de e-ticaret işletmeleri katlanarak büyüyebildi.

Her iki endüstri tarafından sağlanan hizmetlerin kalitesi son derece arttı ve şimdi müşterilere daha fazla kolaylık ve kolaylık sağlıyor. Bunun da ötesinde, hem e-ticaret hem de lojistikteki bu oyuncular, operasyonlarını geliştiren bir dizi avantaj da yaşadılar. İşte bu avantajlardan en dikkat çekenleri:

1. Daha Fazla Doğruluk

Lojistik teknolojisinin büyük bir kısmı verilerin toplanması, depolanması ve analizi ile ilgilidir. Bu verilerin çoğu, stokları, siparişleri ve teslimatları izleme ve takip etme etrafında dönüyor. Müşteri ve sipariş bilgilerinden teslimat performans verilerine kadar her şey, manuel çabalarla karşılanamayacak bir doğruluk düzeyinde teknoloji aracılığıyla toplanır.

2. Daha Fazla Şeffaflık

Tüm bilgileriniz programlanmış bir sistem aracılığıyla toplandığında elde edeceğiniz bir diğer avantaj, bilgilerin daha kolay erişilebilir hale gelmesi ve gerektiğinde başvurulması kolay olmasıdır. Örneğin, takılı kalan gönderileri takip etmekte sorun yaşıyorsanız, sahip olduğunuz ve gönderilerinizi takip eden lojistik teknolojisine hızlı bir şekilde başvurabilir ve hatta bu sistemi, takılı kalan gönderilerin nedenlerini bildirmek için özelleştirebilirsiniz.

3. Manuel Çabaları Azaltın

Lojistik teknolojisini kullanmanın en iyi yanlarından biri, size operasyonlarınızın büyük bir bölümünü otomatikleştirme yeteneği vermesidir. Kesinlikle yapılması gereken yukarıda belirtilen veri toplama veya müşteri etkileşimleri yoluyla teslimat istisnalarını ele almak olsun, lojistik teknolojisi bu süreçleri düzene sokabilir.

Ek avantaj, teslimat operasyonlarınızın ve tedarik zincirinizin hangi bölümlerinin otomasyon yardımıyla iyileştirilebileceğini belirlemek için verileri analiz edebilmenizdir. Daha sonra bunun için uygun bir sistem dahil edebilirsiniz.

4. Maliyetleri Azaltın

Tüm bu otomasyonla birlikte, bu işlemleri tamamlamak için harcanan para ve kaynaklarda önemli bir azalma olur. Bilgilerin doğrulanması veya işlemlerin izlenmesi gibi daha önce birden fazla elin yapılmasını gerektiren görevler, sisteminize entegre edilmesi gereken tek bir programla gerçekleştirilebilir.

Aslında, birçok e-ticaret işletmesi, ayrı bir teknisyen ekibinin istihdam edilmesini gerektiren dahili bir altyapı oluşturmak için finansal olarak mücadele ediyor. Tüm bu maliyet, gerekli lojistik teknolojisini kullanan üçüncü taraf bir lojistik şirketinin hizmetleri kullanılarak önlenebilir.

5. Daha İyi Müşteri Deneyimi

Bir müşterinin nihai teslimat deneyimi, çok çeşitli faktörlerden etkilenebilir. Teslimatta gecikme veya teslimat anında ortaya çıkan zorluk olabilir. Belki de gönderi etiketinde verilen bilgilerde sık sık takılı kalmış gönderiler veya yanlışlıklar olmuştur.

Tüm bu faktörler lojistik teknolojisinin kullanımından etkilenebilir ve onun yardımıyla bu faktörlerin çoğu sorun olmaktan çıkar. Gönderim istisnalarını düzeltmek ve müşterileri sipariş durumlarından haberdar etmek için müşterilerle iletişim kurmak için teknolojinin nasıl kullanılabileceğini size gösterdik. Lojistik teknolojisi mevcut olduğunda, müşteri deneyimi iyiden tatmin ediciye ve örneğe dönüşür.

Final sonucu

Teknoloji, mümkün olan her yerde sürecin her adımını optimize etmeye çalışarak lojistiğin çalışma şeklini gerçekten değiştiriyor. Farklı siparişler için bir lojistik ortağı seçmek, yalnızca on yıl önce hiç dikkate alınmayan parametreleri göz önünde bulundurarak AI tabanlı motorlar tarafından belirlenebilir.

Yapay zeka, işletmelerin lojistik ortaklarının performansını izlemesine ve gecikmeler ve takılı kalmış gönderilerle ilgili sorunları aktif olarak ele almasına yardımcı olmada da büyük bir rol oynamıştır. NDR yönetimi için bir süreci otomatikleştirmek, işletmelerin başarısız teslimatları hızlı bir şekilde başarılı teslimatlara dönüştürmesine izin vererek sipariş karşılamada gerçekten devrim yarattı. Teknoloji ilerlemeye devam ettikçe, e-ticaret lojistik endüstrisi , onun için en iyi kullanımları bulmak için hemen yanında olacak.