Gelişmiş Pazarlama Analitiği Çözümü Kullanarak %400'ün Üzerinde Yatırım Getirisi Elde Etmenin Yolu

Yayınlanan: 2023-06-08
Gelişmiş pazarlama analitiği uygulaması, şirketin analitik olgunluk düzeyine bağlı olarak %140-400 3 yıllık yatırım getirisi sağlayabilir.

Temel Çıkarımlar

  • Gelişmiş pazarlama analitiği çözümleri, öncelikle pazarlama harcaması optimizasyonu aracılığıyla %140-400 oranında 3 yıllık yatırım getirisi sağlayabilir.
  • ROI potansiyeli, bir kuruluşun analitik olgunluk düzeyine bağlıdır ve daha yüksek olgunluk, daha düşük ROI sağlar.
  • Kuruluşlar, yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak, gelişmiş analitik araçlarını uygulamak ve veri odaklı bir kültürü desteklemek için birleşik bir veri stratejisi geliştirmelidir.
  • Farklı olgunluk seviyeleri belirgin faydalar sağlar: daha düşük vadelerde harcama optimizasyonu ve daha yüksek vadelerde zamandan tasarruf.
  • ROI, tüm olgunluk seviyelerinde gelişmiş analitik çözüm uygulamasının ikinci yılında tatmin edici hale gelir.

giriiş

Kuruluşlar, pazarlama verileriyle giderek daha fazla bunaldıkça, büyümeyi ve kârlılığı artırmak için kapsamlı analitik çözümlerinin gücünü fark ediyorlar. Gelişmiş pazarlama analitiğini uygulamak, %140-400 yatırım getirisi sağlar. Bir pazarlama departmanı için, her faaliyetin etkinliğini kolayca artırabilir. Ancak, potansiyeli diğer paydaşlara gerekçelendirmek, iletmek ve açıklamak zaman alabilir. Bu makale, bu süreyi büyük ölçüde kısaltmaya çalışmaktadır.

Bu parça, büyük işletmelerde bir pazarlama analitiği çözümü uygulamanın ardındaki yatırım getirisi konusundaki anlayışınızı derinleştirmeyi amaçlamaktadır. Adverity ve müşterilerinden biri ile hazırlanan Forrester Toplam Ekonomik Etki raporunu alır ve pazarlama analitiği yatırım getirisi ile bir kuruluşun analitik olgunluk seviyesi arasındaki ilişkiyi daha ayrıntılı olarak ele alır; bu, gelişmiş bir analitik çözümünü uygulamaya giriş koşuludur.

Bu kuruluşlardaki liderler için bütçe ne kadar yüksekse, pazarlama harcamalarınızı optimize etmek o kadar hayati hale gelir. Örneğin, ekonomik gerileme sırasında, düşünmeden verilen tepki, pazarlama bütçelerini kısmak olabilir. Yine de, gelişmiş pazarlama analitiğiyle, tüm dönüşüm hunisinin ölçülebilir ve kontrol altında olduğu bilgisinden emin olarak bütçenizi optimize edebilir ve potansiyel olarak artırabilirsiniz.

Analitik Olgunluğunu Anlamak

'Bir kuruluşun analitik olgunluğu' terimi, karar alma süreçlerinde ve operasyonlarında analitiği kullanma becerisini ifade eder. Bu, kuruluşun iş performansını artırmak için verileri toplama, analiz etme, yorumlama ve içgörülerine göre hareket etme becerisini içerir.

Bu makale, analitik olgunluğunun üç düzeyi etrafında dönmektedir.

  1. Analitik Başlıyor (Olgunluk Düzeyi 1) : Bu aşamadaki kuruluşlar, veri analitiği yolculuğuna başlıyor. Süreçleri öncelikle manueldir ve büyük ölçüde geleneksel veri analizi araçlarına dayanır. Veriye dayalı karar almanın değerini görmelerine karşın, birleşik bir veri stratejisine, gelişmiş araçlara ve analitiği tam olarak kullanmak için gereken becerilere ihtiyaçları var. Analitik yazılımı kullanılabilir, ancak yine de operasyonlarına tam olarak entegre edilmelidir.
  2. Analitik Gezginleri (Olgunluk Düzeyi 2) : Bu düzeydeki kuruluşlar, veri odaklı olma yolunda önemli ilerleme kaydediyor. Gelişmiş analitik araçlarını uygulamaya başladılar ve bir veri stratejilerine sahipler. Personelinin bu araçları etkili bir şekilde kullanabilmesini sağlamak için eğitim ve okuryazarlığa artan bir odaklanma var. Pazarlama harcamalarını optimize etmek ve operasyonel verimliliği artırmak için analitiği kullanmanın faydalarını fark etmeye başlıyorlar.
  3. Analitik Yenilikçileri (Olgunluk Düzeyi 3) : Bu aşamadaki kuruluşlar, tamamen veri odaklıdır ve karar alma süreçlerine rehberlik etmesi için gelişmiş veri analitiği araçlarına güvenir. Analitikler, operasyonel süreçlerine sorunsuz bir şekilde entegre edilerek verimlilik ve etkinlikte önemli gelişmeler elde edilir. Veriye dayalı bir kültür, çoğu çalışanın aktif olarak analitiği kullanmasıyla kuruluşta derinden kök salmıştır.

3 Yıllık Pazarlama Analizi Yatırım Getirisi

Bu bölümde, yukarıda tanımlanan üç analitik olgunluk düzeyi için beklenen 3 yıllık pazarlama analitiği yatırım getirisi araştırılmaktadır. Hesaplamalar, Adverity çalışmasında açıklanan süreci ve Forrester'ın Toplam Ekonomik Etki metodolojisinin unsurlarını takip etti, yani:

  • ROI hesaplamaları, maliyetlerin 3 yıllık bir dönem boyunca bir pazarlama analitiği çözümünün uygulanması ve sürdürülmesiyle doğrudan ilişkili olduğu ve faydaların şunlardan geldiği maliyet-fayda analizine dayalıdır: pazarlama harcaması optimizasyonu, gelir verileri operasyon optimizasyonu sayesinde zaman tasarrufu ve pazarlama personeli için iyileştirilmiş pazarlama analitiği erişilebilirliği ve verimliliği sayesinde zaman tasarrufu.
  • Müşteri profili, Forrester'ın araştırmasıyla örtüşüyor: 35.000'den fazla çalışanı, 70'ten fazla pazarda faaliyet gösteren, yıllık yaklaşık 7 milyar dolar geliri ve ~62 milyon dolarlık yıllık pazarlama bütçesi olan çok uluslu büyük bir şirket.
  • Kullanılan metodoloji, bir şirketin merkezi bir konumdan sekiz küresel pazarlama kampanyası ve 2.940 bölgesel kampanya başlattığını varsayar (70 bölgede faaliyet gösterir, her bölgenin her yıl 42 kampanya başlatması beklenir).
  • Risk ayarlamaları, maliyetler ve pazarlama analitiğinin benimsenme hızı, Forrester'ın çalışmasıyla uyumludur.

Listelenen senaryolar için ROI şu şekilde hesaplanmıştır: 3 yıllık ROI = (3 yıllık faydalar – 3 yıllık maliyetler) / 3 yıllık maliyetler.

1. Olgunluk Seviyesi: Analitik Başlatılıyor, ~%414 YG

İlk olgunluk seviyesindeki şirketler için %414'lük yatırım getirisinin en büyük itici gücü, pazarlama harcamalarının optimizasyonudur.

Analytics'i başlatanlar, pazarlama harcaması optimizasyonundan en fazla faydayı elde eder. Sınırlı kampanya optimizasyonunun giriş koşulu nedeniyle, üç yıllık faydaların %73,8'ini oluşturan pazarlama harcaması optimizasyonunun %30'una üç yılda ulaşabilirler.

Pazarlama analitiği uygulaması için bir yol haritası geliştirirken, İnisiyatifler, bölgesel kampanyalar yıllık pazarlama bütçesinin yaklaşık %80'ini ve dolayısıyla optimizasyon potansiyelini oluşturduğundan, bulundukları bölgelerde benimseme hızını artırmayı düşünebilir.

Ayrıntılar için, bireysel senaryo e-tablosunu incelemekten çekinmeyin.

Olgunluk Düzeyi 2: Analitik Gezginleri, ~%334 YG

Gelişmiş pazarlama analitiği uygulamasından sonraki üçüncü yılda Navigator'lar %740'a varan yatırım getirisi elde ediyor.

Pazarlama harcaması optimizasyonu, Analytics Navigators için hâlâ önemli bir avantaj kaynağıdır (üç yıllık avantajlarda %64,3 pay). Avantaj, pazarlama harcamalarının %20 optimizasyonu ile elde edilir.

Bununla birlikte, Başlatıcılara ayak uydurmak için (üç yıllık yatırım getirisi perspektifinden), Navigatörler, bölgesel olarak daha hızlı benimsemeyi ve pazarlama analitiğini kullanan personelinin haftalık olarak daha hızlı eğitilmesini değerlendirebilirler.

Bu e-tabloda Analytics Gezginleri için eksiksiz senaryoya bakın.

3. Olgunluk Seviyesi: Analitik Yenilikçileri, ~%141 YG

Yenilikçiler, çoğunlukla pazarlama analitiği gerçekleştirerek ve veri operasyonlarını otomatikleştirerek zamandan tasarruf ederek %141 3 yıllık YG'ye ulaşır.

Pazarlama analitiği yatırım getirisi oyunu, Analitik Yenilikçileri söz konusu olduğunda değişir. Bu tür şirketler, üç yılda yalnızca %5 pazarlama harcaması optimizasyonu elde edebilir. Buna karşılık, en fazla fayda (%42,2) her hafta pazarlama analitiği kullanan küresel pazarlama personeli için zaman tasarrufundan geliyor.

Bu nedenle, Yenilikçiler için ortaya çıkan iki kilit nokta veya ölçülemeyen temel faydalar vardır:

  • Bu tür şirketler çalışmak için daha iyi yerlerdir (pazarlama harcamalarının optimizasyonu yerine zaman tasarrufuna ve çalışan deneyimine odaklanırlar) — veriye dayalı kültürleri en iyi pazarlama yeteneklerini çekebilir ve doğal olarak daha fazla orta vadeli fayda sağlayabilir.
  • Yenilikçiler, bir sonraki analitik olgunluk düzeyine özgürce adım atabilir ve yapay zeka (veya tahmine dayalı) gelir analitiğini Gezginler ve İnisiyatiflerden daha erken ve daha etkili bir şekilde benimseyebilir. Yenilikçiler için yapay zeka analitiği yeteneklerine sahip bir satıcı seçmek, yeni ufuklar açmanın ve rekabette öne geçmenin bir yoludur.

Daha fazla ayrıntı için lütfen ilgili senaryoya göz atın.

Her üç senaryoda da gelişmiş bir pazarlama analitiği çözümü kullanmanın ikinci yılında yeterli bir yatırım getirisinin elde edildiğini vurgulamak çok önemlidir. Ve pazarlama analitiği uygulama maliyetleri benzerdir (her üç durumda da ~450.000 $/yıl).

Özetliyor

Gelişmiş bir pazarlama analitiği çözümünün uygulanması, bir kuruluşun analitik olgunluğunun tüm seviyelerinde önemli bir yatırım getirisi vaat ediyor ve geri dönüşler, uygulamanın ikinci yılında gerçekleştiriliyor.

Bununla birlikte, başlangıç ​​aşamasındaki kuruluşlar pazarlama harcaması optimizasyonundan en iyi şekilde yararlanırken, daha olgun kuruluşlar operasyonel verimliliklerden yararlandığından, potansiyel faydalar değişiklik gösterir.

Bu nedenle, bir kuruluşun analitik olgunluk seviyesinin kapsamlı bir şekilde anlaşılması, bir pazarlama analitiği çözümünün tam potansiyelini gerçekleştirmek için çok önemlidir.

Kuruluşlar olgunlaştıkça, rekabet gücünü ve büyümeyi daha da ileriye götürmek için çalışan deneyimini geliştirmeye ve yapay zeka gibi daha gelişmiş analitik yetenekleri benimsemeye odaklanabilirler.

Improvado, büyük kuruluşları başlangıç ​​aşamasından yeniliğe kadar her düzeyde destekleyen bir pazarlama analitiği sağlayıcısıdır. Analitik yolculuğunuza başlamak için uzmanlarımızdan biriyle bir demo rezervasyonu yapın.