Google ile Akıllı Teklifi Optimize Etme: PPC Town Hall 28

Son birkaç yılda pazarlamacılar, Akıllı Teklif'in Google'ın makine öğrenimi ile geliştiğini gördü. Aslında, akıllı kampanya ayarlamaları sağlamak için AI ve verilerden en iyi şekilde yararlanarak reklamcılığın geleceğine giden bir yol gibi görünüyor. Ancak Akıllı Teklif, PPC reklam yönetiminin sıkıcı görevlerini otomatik hale getirir ve zamandan tasarruf sağlarken, 'ayarla ve unut' zihniyetinden çok uzaktır. Bundan en iyi şekilde yararlanmak için, reklamverenlerin kampanyaları için en iyi sonuçları almak üzere izlemesi ve optimize etmesi gerekir.

Bu hafta PPC Belediye Binası'nın 28. Bölümünde Google'dan arkadaşlarımızı Akıllı Teklif kampanyalarını tartışmaya davet ettik ve optimizasyon taktiklerine ışık tuttuk.

Haftanın panelistleri:

• Emi Wayner, Platform İş Ortağı Lideri, Google
• Peter Oliveira, İş Ortağı Geliştirme Analisti, Google

Optmyzr ve Google'dan özel Akıllı Teklif kılavuzunu buradan kaydolarak alabilirsiniz! PPC Belediye Binası'nın önceki sürümlerini de buradan görüntüleyebilirsiniz.

Daha fazla gecikme olmadan, Akıllı Teklif kampanyalarını anlama ve optimize etmeye yönelik 6 bilgiyi burada bulabilirsiniz.

1. Modern Aramanın Evrimi

Emi : Bugün gördüğümüz, gerçekten makine öğreniminin evrimi. İnsanların daha rahat kullanması ve daha iyi sonuçlar için onu bir sonraki seviyeye taşımasıyla makine öğreniminin daha akıllı hale geldiğini düşünüyorum. Üç yıl önce yaptığımızdan çok farklı bir şekilde araştırıyoruz. Aslında, google.com'daki sorguların %15'i her gün yenidir. Bu, Google'ın da gözden kaçırdığı tonlarca sorgu olduğu anlamına gelir. Bu nedenle, arama ile maksimum potansiyeli yakalamak için Makine öğrenimine gerçekten güvenmemiz gerekiyor.

Makine öğrenimi daha akıllı hale geldikçe, pazarlamacıların sağladığı veriler gerçekten rekabetçi olmanın ve hedeflerinize ulaşmanın anahtarı olacak. EBM perspektifinden değil, daha geniş kârlılık ve müşteri yaşam boyu değeri açısından.

2. Akıllı Teklif sinyallerini analiz etme

Peter : Google, her açık artırmanın teklifini belirlemek için milyarlarca sinyale bakar. Bu sinyallerin kesişimi gibi, yalnızca sinyallerden daha fazla bir sürü farklı şeyi izliyoruz. Cihazlar, haftanın günü, saat, konum, tüm farklı anahtar kelimeler vb. gibi manuel olarak optimize etmek için kullandığımız birçok şey artık Akıllı Teklif için hallediliyor. Ancak, Akıllı Teklif'i bunlardan bazılarını ele almanın doğru yolları hakkında bilgilendirmek için kullanabileceğiniz bazı taktikler vardır.

Emi : Bu, seçilen ABD hesaplarını kullanan yeni bir performans incelemesi. Verilere baktığımızda, Akıllı Teklif, Optmyzr hesaplarındaki harcama gruplarının çoğunda Manuel Tekliften daha iyi performans gösterdi.

Bütçeler ne olursa olsun pek çok kişi Akıllı Teklif'ten faydalanmalıdır (tablonun sağ tarafına bakın – '500 bütçenin altında'). Ve daha küçük bütçelerin yanı sıra daha büyük bütçelerde (50 binin üzerinde) bile önemli performans görüyoruz.

3. Discovery kampanyalarını optimize etme

Peter : Bazı reklamverenler için Discovery kampanyalarında çok güçlü sonuçlar gördüm. Örneğin, Discovery kampanyalarında Arama'dan daha iyi sonuçlar elde eden bir emlak iş ortağıyla çalıştım!

İade ve dönüşüm alma konusunda sorun yaşıyorsanız, EBM'leri doğru ayarladığınızdan emin olun. Hedeflerinizi temsil etmeyen gerçekçi olmayan EBM'ler ayarlamak, hesabınızın sağlığını olumsuz etkileyebilir. Ve sonra bir de ters taraf var. Keşif Reklamları önerme konusunda rahat olduğumuz kitlelerimize bakarsanız, önerilen günlük bütçenin hedef EBM'nin yaklaşık 20 katı olduğunu görürsünüz. Bu nedenle, daha sıkı bir bütçeniz varsa, hedef EBM'nin belki 10 katını yapmanızı öneririm.

Bununla birlikte, daha düşük bir EBM'de başarı gördüm. Ancak daha küçük bir bütçeniz varsa, Discovery Ads'i size aktif olarak önermem. Yeniden pazarlama ve müşteri eşleştirme gibi kitle listelerinde katman oluşturmak, daha başarılı sonuçlar görmenize yardımcı olabilir.

Emi : Discovery kampanyalarının kullanım durumlarında, ilk kez orta ölçekli bir hesap için bile oldukça iyi bir performans gördük. Bu yüzden pazarlamacıları size neden iyi bir performans göstermediklerini araştırmaya devam etmeye teşvik ediyorum. Ne kadar süre ile ilgili olarak, genellikle bir hafta boyunca test yapıyoruz ve ardından müşterilerle yeniden gruplaşıyoruz ve bunu yapmaya devam ediyoruz. Yani haftada bir.

4. Reklamverenlerin Akıllı Teklif ile yaptığı yaygın hatalar

Akıllı Teklif kampanyanızın hangi hedefleri optimize edeceğinden ve bu hedeflerin ulaşmaya çalıştığınız hedeflerle uyumlu olduğundan emin olmaya başlayın. İnsanların, bütçesinin yarısını harcayan bir kampanya için Maks. Dönüşüm stratejisi belirlediğini gördüm. Maks. Dönüşümler mutlaka EBM'nizi optimize etmeye odaklanmadığından, EBM açısından herhangi bir olumlu sonuç görmedik. Bütçeniz dahilinde mümkün olduğunca çok sayıda dönüşüm elde etmenizi amaçlar. Bütçenizin yalnızca yarısını harcıyorsanız, bu artımlı dönüşümün geçmişteki dönüşümlerinizle uyumlu bir EBM ile gelip gelmeyeceğini bilemeyiz.

Diğeri ise belirlediğimiz hedeftir. Orada ne önerdiğimizi görmek için ön uçtaki optimizasyon puanı önerilerinize bakmanızı tavsiye ederim. Muhtemelen, geçmişte gösterdiğiniz performansa uygun bir hedef belirleyerek başlamak isteyeceksiniz. Geçmişte 100 TL'lik bir EBM'de performans gösteriyorsanız ve bunu 50 TL'ye düşürürseniz, elde ettiğiniz dönüşüm ve satış sayısını büyük ölçüde azaltabilirsiniz.

Akıllı Teklif'e tam olarak Hedef EBM ile başlamak istemiyor olmamız, oraya ulaşamayacağımız anlamına gelmez. Geçmişte performans gösterdiğiniz yerden başlayın ve olmak istediğiniz yere ulaşmak için yavaşça ayarlayın.

5. Segmentasyonlu bir Akıllı Teklif kampanyası yapılandırma

Peter : Kampanyalarımızı segmentlere ayırdığımızda Akıllı Teklif, gerçekten veri alabilir ve hesap genelinde gerçekleşen performanstan öğrenebilir. Her şeyi segmentlere ayırmanız gerekmese de kampanyalarınızı bölerseniz Akıllı Teklif, kampanyaların performansından bilgi edinebilir. Dikkat edeceğim tek şey, her bir kampanyada çok fazla dönüşüm hacminin olmadığı noktaya inmektir. Bunun da ötesinde, kampanyalarınızın karşılayamadığı bir Hedef ROAS veya Hedef EBM'niz varsa, buna dikkat etmelisiniz.

Hedeflere daha fazla kısıtlama koyar ve kampanyaları bölümlere ayırırsanız, kampanyalarınızı tamamen daraltabilirsiniz.

6. Bütünsel bir yaklaşım olarak pazarlama

Emi : Bir pazarlamacının PPC pazarlamasında sadece stratejiler yapmaktan veya TBM'yi yönlendirmekten daha büyük bir rol oynayabileceğini düşünüyoruz. Bir pazarlamacıya şirket için bir büyüme motoru olarak bakıyoruz. Karlılık ve müşterilerin değeri gibi stratejik noktalar, işinize ve işinize değer katmanıza yardımcı olabilir. Gerçekten herkesi sadece PPC'den daha fazlasını düşünmeye, bu değeri şirketinize nasıl getirebileceğinizi düşünmeye ve daha fazla büyüme için kaldıraç kullanmaya teşvik ediyorum.

Çözüm

Fred: Akıllı Teklif gibi bir şeyle başladığınızda, sistemi şok etmemek ve son derece hevesli olmak daha iyidir. Makine öğrenimi, işlerin geçmişte tutarlı bir şekilde nasıl çalıştığına göre çalışır. Daha yüksek hedefler belirlemiş olsanız bile, sistemin sizi oraya götürmesi biraz zaman alabilir. Ancak günün sonunda, gerçekten istediğiniz hedefe ulaşmak için, ön koşulları ayarlamak ve etkilenebilir verilerle beslemek için her şey size, yani reklamverene düşüyor. Teklif vermeyi kendiliğinden oluşan bir şey olarak görmeyerek devam eden kampanyalarınıza çok fazla değer katabilirsiniz.

Deneyimli PPC uzmanları, hesaplarını birinci sınıf tutmak ve tekliflerinizi optimize etmek için Optmyzr gibi verimli teklif yönetimi araçlarından yararlanır. 14 günlük ücretsiz denememize kaydolarak yeteneklerimizi kendiniz deneyin ve deneyimleyin.