PromptCloud'un Etkili Web Sitesi Kazıma İçin Temel Kılavuzu: İpuçları, Araçlar ve Eğilimler

Yayınlanan: 2024-02-09
İçindekiler gösterisi
Etkili Web Kazıma İçin İpuçları
Web Sitesi Kazıma Araçları
Web Sitesini Şekillendiren Trendler
AI ve ML Entegrasyonu
Artan Yasal İnceleme
Bulut Tabanlı Kazıma Hizmetleri
Çözüm
Adım 1: Python'u yükleyin
Adım 2: Bir Web Kazıma Kitaplığı Seçin
3. Adım: Gerekli Kitaplıkları Kurun
Adım 4: Kazıma Komut Dosyanızı Yazın
Adım 5: Komut Dosyanızı Çalıştırın
Adım 6: Verileri Etik Şekilde İşleyin
Ek Ücretsiz Araçlar

Web kazıma, web sitelerinden veri çıkarma işlemi, işletmeler, araştırmacılar ve geliştiriciler için güçlü bir araçtır. Rekabet analizi, pazar araştırması ve hatta makine öğrenimi modellerini desteklemek için kullanılabilecek, internetten çok miktarda bilgi toplanmasını sağlar. Ancak etkili web kazıma, teknik bilgi birikiminden fazlasını gerektirir; etik hususların, yasal sınırların ve teknolojideki en son trendlerin anlaşılmasını gerektirir.

Web Sitesi Kazıma Nedir?

Web kazıma olarak da bilinen web sitesi kazıma, web sitelerinden veri çıkarma işlemidir. Bir web sayfasına otomatik olarak erişmek, istenen bilgiyi almak için o sayfanın HTML kodunu ayrıştırmak ve daha sonra bu verileri daha ileri kullanım veya analiz için toplamak için yazılım veya komut dosyalarının kullanılmasını içerir. Web kazıma, çeşitli alanlarda ve veri madenciliği, bilgi toplama ve rekabetçi analiz gibi çok sayıda uygulama için kullanılır.

Kaynak: https://scrape-it.cloud/blog/web-scraping-vs-web-crawling

Etkili Web Kazıma İçin İpuçları

Web kazıma yoluyla etkili bir şekilde veri toplamak için sürece hem teknik hassasiyetle hem de etik açıdan yaklaşmak çok önemlidir. Web kazıma çalışmalarınızın başarılı, sorumlu olmasını ve yüksek kaliteli veriler sağlamasını sağlamaya yardımcı olacak genişletilmiş ipuçlarını burada bulabilirsiniz:

Doğru Araçları Seçin

Web kazımada alet seçimi kritik öneme sahiptir. Seçiminiz görevin karmaşıklığına, çıkarmanız gereken belirli verilere ve programlama dilleri konusundaki uzmanlığınıza bağlı olmalıdır.

  • Güzel Çorba ve Scrapy, Python kullanıcıları için mükemmeldir. Beautiful Soup, HTML ve XML belgelerini ayrıştırma sürecini basitleştirerek, yeni başlayanlar veya nispeten basit web sayfalarından hızlı veri çıkarılmasını gerektiren projeler için ideal hale getirir. Scrapy ise büyük ölçekli web kazıma ve tarama projeleri için daha uygundur. Daha fazla kontrol ve verimlilikle veri çıkarmaya, işlemeye ve depolamaya olanak tanıyan kapsamlı bir çerçevedir.
  • Puppeteer, Node.js kullanıcılarının bağımsız Chrome veya Chromium tarayıcılarını kontrol etmeleri için güçlü bir API sunar. Özellikle JavaScript tarafından oluşturulan dinamik içeriğin ayıklanması için kullanışlıdır; form doldurma veya fare tıklamalarını simüle etme gibi web sayfalarıyla daha karmaşık etkileşimlere olanak tanır.
  • Projenizin ihtiyaçlarını bu araçların özelliklerine göre değerlendirin. Örneğin, web sitesini JavaScript ağırlıklı olarak kazımanız gerekiyorsa, Puppeteer daha iyi bir seçim olabilir. Python merkezli projeler veya kapsamlı veri işleme yetenekleri gerektiren projeler için Scrapy daha uygun olabilir.

Web Sitesi Yükleme Süresine Saygı Gösterin

Bir web sitesinin sunucusunun aşırı yüklenmesi, web sitesinde performans sorunlarına neden olabilir ve IP'nizin yasaklanmasına yol açabilir. Bu riski azaltmak için:

  • İstekleriniz arasında gecikmeler yaratarak kibar kazıma uygulamalarını uygulayın. Bu, kısa bir süre içerisinde hedef sunucuyu zorlayabilecek veya çökertebilecek çok sayıda istek gönderilmesini önlemek için çok önemlidir.
  • Mümkünse web sitesinin trafiğinin daha düşük olduğu yoğun olmayan saatlerde web sitesini kazıyın ; böylece kazımanızın sitenin performansı ve diğer kullanıcıların deneyimi üzerindeki etkisini azaltır.

Gizli kalın

Kazımaya karşı önlemler kullanan web siteleri kazınırken tespitten kaçınmak genellikle gereklidir. Böyle yaparak:

  • Web sitesinin kazıyıcınızı bot olarak işaretlemesini önlemek için kullanıcı aracılarını ve IP adreslerini değiştirin . Bu, proxy sunucuların veya VPN'lerin kullanılmasıyla ve kazıma isteklerinizdeki kullanıcı aracısı dizesinin değiştirilmesiyle başarılabilir.
  • Otomatik erişimi engellemek için CAPTCHA'ları kullanan web siteleriyle ilgileniyorsanız, CAPTCHA çözme tekniklerini uygulayın. Bu zorlayıcı olabilse ve üçüncü taraf hizmetlerinin kullanımını gerektirse de bazen belirli verilere erişim için gerekli olabilir.

Veri Doğruluğunu Sağlayın

Web siteleri sık sık düzenlerini ve yapılarını değiştirir, bu da kazıma komut dosyalarınızı bozabilir.

  • Kazıdığınız web sitesinin tutarlılığını ve yapısını düzenli olarak kontrol edin . Bu, manuel olarak veya web sitesinin HTML yapısındaki değişiklikler konusunda sizi uyaran otomatik testler uygulanarak yapılabilir.
  • Çıkarma işlemi sırasında ve sonrasında web sitesinden kazıdığınız verileri doğrulayın . Toplanan verilerin beklediğiniz yapı ve formatla eşleştiğinden emin olun. Bu, verilerin eksiksizliği, doğruluğu ve tutarlılığının kontrollerini içerebilir.

Web Sitesi Kazıma Araçları

Web kazıma alanında doğru araçların seçimi, veri çıkarma çabalarınızın verimliliğini ve etkinliğini önemli ölçüde etkileyebilir. Basit veri toplama görevlerinden karmaşık web tarama projelerine kadar çeşitli ihtiyaçları karşılamak üzere tasarlanmış birçok sağlam araç ve çerçeve vardır.

Beautiful Soup, HTML ve XML belgelerini ayrıştırma işlemini kolaylaştıran bir Python kütüphanesidir. Özellikle küçük ölçekli projeler ve web kazıma konusunda yeni olanlar için kullanışlıdır ve web sayfalarından oluşturduğu ayrıştırma ağacında gezinmek ve arama yapmak için basit bir yol sağlar.

Python tabanlı başka bir araç olan Scrapy , büyük ölçekli web kazıma ve tarama için uygun daha kapsamlı bir çerçevedir. Kullanıcıların web sitelerinden sistematik olarak veri çıkarmak için kurallar yazmasına olanak tanır, bu da onu derin veri madenciliği veya birden fazla sayfa ve web sitesinden veri çıkarılması gerektiren projeler için ideal kılar.

Puppeteer , DevTools Protokolü üzerinden Chrome veya Chromium'u kontrol etmek için üst düzey bir API sağlayan bir Düğüm kitaplığıdır. Yoğun olarak JavaScript'e dayanan web sayfalarıyla etkileşimde bulunmak için özellikle kullanışlıdır ve insanın göz atma davranışını taklit eden dinamik veri çıkarmaya olanak tanır.

Bu araçlara ek olarak PromptCloud , büyük ölçekli, özelleştirilmiş veri çıkarma çözümlerine ihtiyaç duyan işletmelere ve bireylere hitap eden özel web kazıma hizmetleri sunmaktadır. PromptCloud'un hizmetleri, veri çıkarmadan temizleme ve dağıtıma kadar her şeyi yapılandırılmış bir formatta ele alarak web kazıma sürecini kolaylaştırır. Bu, şirket içi kazıma araçlarının geliştirilmesine ve bakımına yatırım yapmadan web verilerinden yararlanmak isteyen kuruluşlar için özellikle faydalı olabilir. Ölçeklenebilir altyapısı ve karmaşık veri çıkarma gereksinimlerini karşılama konusundaki uzmanlığıyla PromptCloud, web verilerinden verimli bir şekilde eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek isteyenler için kapsamlı bir çözüm sunar.

Web Sitesini Şekillendiren Trendler

AI ve ML Entegrasyonu

Yapay zeka ve makine öğrenimi, kazınmış verilerin yorumlanmasını ve kategorize edilmesini kolaylaştırarak veri analizi süreçlerinin verimliliğini artırıyor.

Artan Yasal İnceleme

Web kazıma daha yaygın hale geldikçe, dünya çapındaki yasal çerçeveler de gelişmektedir. Bu değişiklikler hakkında bilgi sahibi olmak etik kazıma yapmak için çok önemlidir.

Bulut Tabanlı Kazıma Hizmetleri

Bulut hizmetleri, web kazıma için ölçeklenebilir çözümler sunarak işletmelerin altyapıya yatırım yapmadan büyük ölçekli veri çıkarma işlemini gerçekleştirmesine olanak tanır.

Çözüm

Web kazıma, sorumlu bir şekilde kullanıldığında önemli bilgiler ve rekabet avantajları sağlayabilecek güçlü bir araçtır. Doğru araçları seçerek, yasal ve etik standartlara bağlı kalarak ve en son trendleri takip ederek projeleriniz için web kazımanın tüm potansiyelinden yararlanabilirsiniz.

İşletmeniz veya projeniz için web verilerinin gücünden tam anlamıyla yararlanmak için PromptCloud'un özel web kazıma hizmetlerini keşfetmeyi düşünün. İster pazar trendlerini izlemek, rekabet istihbaratı toplamak veya veri analitiği çalışmalarınızı zenginleştirmek istiyor olun, PromptCloud özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış ölçeklenebilir, uçtan uca veri çözümleri sunar. Gelişmiş teknolojiler ve uzman desteğiyle, kesintisiz veri çıkarma, işleme ve dağıtımını sağlayarak eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmeye ve stratejik kararlar almaya odaklanmanıza olanak sağlıyoruz.

Veri toplama ve analiz yaklaşımınızı dönüştürmeye hazır mısınız? Özel web kazıma hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek ve işletmeniz için web verilerinin tüm potansiyelini açığa çıkarmanıza nasıl yardımcı olabileceğimizi öğrenmek için bugün PromptCloud'u ziyaret edin. Proje gereksinimlerinizi görüşmek ve veri odaklı başarıya ilk adımı atmak için hemen bizimle iletişime geçin .

Sık sorulan sorular (SSS)

Web sitelerini kazımak yasal mı?

Web kazımanın yasallığı, verilerin kazınma şekli, verilerin doğası ve kazınmış verilerin nasıl kullanıldığı gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.

  1. Hizmet Şartları: Birçok web sitesi, hizmet şartlarında özellikle web kazımayı yasaklayan maddeler içerir. Bu şartları göz ardı etmek, potansiyel olarak kazıyıcıya karşı yasal işlem yapılmasına yol açabilir. Herhangi bir web sitesini kazımaya başlamadan önce hizmet şartlarını incelemek ve anlamak önemlidir.
  2. Telif Hakkıyla Korunan Materyal : Alıntılanan veriler telif hakkıyla korunuyorsa, izinsiz kullanılması telif hakkı sahibinin haklarını ihlal edebilir. Bu, özellikle alıntılanan verilerin orijinal kaynakla rekabet edecek şekilde yeniden yayınlanması veya kullanılması durumunda geçerlidir.
  3. Kişisel Veriler : Avrupa Birliği'ndeki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi yasalar, kişisel verilerin toplanması ve kullanılması konusunda katı kısıtlamalar getirmektedir. Kişisel bilgilerin izinsiz olarak kazınması bu düzenlemeler kapsamında hukuki sonuçlara yol açabilir.
  4. Bilgisayar Dolandırıcılığı ve Kötüye Kullanım Yasası (CFAA) : Amerika Birleşik Devletleri'nde CFAA, bilgisayar sistemlerine (web siteleri dahil) yetkisiz erişimi ceza gerektiren bir suç olarak yorumlanmıştır. Bu yasa, kazıyıcının web sitesi tarafından belirlenen teknik engelleri aşması durumunda web kazıma için geçerli olabilir.
  5. Botlar ve Otomatik Erişimler : Bazı web siteleri, botların siteyle nasıl etkileşimde bulunacağını ve etkileşime girip girmeyeceğini belirlemek için robots.txt dosyası kullanır. Robots.txt dosyasının göz ardı edilmesi başlı başına yasa dışı olmasa da, web sitesinin kullanım koşullarının ihlali olarak değerlendirilebilir.

Bir web sitesini kazımak nedir?

Bir web sitesini kazımak veya web kazımak, web sitelerinden veri çıkarmak için otomatik yazılım kullanma sürecini ifade eder. Bu yöntem, ilgilendiğiniz içeriği almak için web sitesinin HTML kodunu ayrıştırarak web sayfalarından bilgi toplamak için kullanılır. Web kazıma, genellikle veri analizi, rekabetçi araştırma, fiyat izleme gibi çeşitli amaçlar için kullanılır. gerçek zamanlı veri entegrasyonu ve daha fazlası.

Web kazımayla ilgili temel adımlar şunları içerir:

  1. İstek Gönderme: Kazıyıcı yazılım, veri çıkarmak istediğiniz web sayfasının URL'sine bir HTTP isteğinde bulunur.
  2. Yanıtı Ayrıştırma: Web sitesi, sayfanın HTML içeriğiyle yanıt verdikten sonra kazıyıcı, belirli ilgi çekici veri noktalarını tanımlamak için HTML kodunu ayrıştırır.
  3. Veri Çıkarma: Tanımlanan veriler daha sonra sayfanın HTML yapısından çıkarılır.
  4. Verilerin Saklanması: Çıkarılan veriler daha sonraki işlemler veya analizler için CSV, Excel veya veritabanı gibi yapılandırılmış bir formatta kaydedilir.

Web kazıma, çeşitli araçlar ve programlama dilleri kullanılarak gerçekleştirilebilir; Python, HTML'nin çıkarılmasını ve ayrıştırılmasını basitleştiren Beautiful Soup ve Scrapy gibi kütüphaneler nedeniyle özellikle popülerdir. Selenium veya Puppeteer gibi diğer araçlar, web tarayıcılarını, içerik yüklemek için JavaScript'i kullanan dinamik web sitelerinden veri toplamak üzere otomatikleştirebilir.

Web kazıma, veri toplama için güçlü bir araç olsa da, yasal hususları ve kazınan web siteleri üzerindeki potansiyel etkiyi dikkate alarak bunu sorumlu ve etik bir şekilde yürütmek önemlidir.

Bir web sitesini ücretsiz olarak nasıl kazıyabilirim?

Bir web sitesini ücretsiz olarak kazımak, günümüzde mevcut olan açık kaynaklı araçların ve kütüphanelerin kullanılmasıyla tamamen mümkündür. Basitliği ve güçlü kütüphaneleri nedeniyle web kazıma için en popüler dillerden biri olan Python'a odaklanan, bunu nasıl yapabileceğinize dair adım adım bir kılavuz.

Adım 1: Python'u yükleyin

Bilgisayarınızda Python'un kurulu olduğundan emin olun. Python 3.x sürümleri en güncel ve desteklenen sürümler olduğundan tavsiye edilir. Python'u resmi web sitesinden indirebilirsiniz.

Adım 2: Bir Web Kazıma Kitaplığı Seçin

Yeni başlayanlar ve web sitelerini ücretsiz olarak kazımak isteyenler için iki Python kütüphanesi şiddetle tavsiye edilir:

  • Güzel Çorba: HTML'yi ayrıştırmak ve ihtiyacınız olan verileri çıkarmak için idealdir. Yeni başlayanlar için kullanıcı dostudur.
  • Scrapy: İhtiyacınız olan verileri web sitelerinden çıkarmak için açık kaynaklı ve işbirliğine dayalı bir çerçeve. Büyük ölçekli web kazıma ve birden fazla sayfada tarama için daha uygundur.

3. Adım: Gerekli Kitaplıkları Kurun

Beautiful Soup ve Scrapy'yi Python paket yükleyicisi pip'i kullanarak kurabilirsiniz. Komut satırınızı veya terminalinizi açın ve aşağıdaki komutları çalıştırın:

pip güzelsoup4'ü yükleyin

pip Scrapy'yi yükleyin

Adım 4: Kazıma Komut Dosyanızı Yazın

Güzel Çorba ile basit bir kazıma görevi için betiğiniz şöyle görünebilir:

piton

içe aktarma istekleri

bs4'ten BeautifulSoup'u içe aktar

# Web sitesini hedefle

url = 'https://example.com'

yanıt = request.get(url)

# HTML içeriğini ayrıştır

çorba = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Verileri çıkar

data = çorba.find_all('etiket_adı', sınıf_='sınıf_adı') # İhtiyaçlarınıza göre etiket_adı ve sınıf_adı'nı ayarlayın

# Verileri yazdırın veya işleyin

verilerdeki öğe için:

yazdır(öğe.metin)

'https://example.com', 'etiket_adı' ve 'sınıf_adı'nı ilgilendiğiniz gerçek URL ve HTML öğeleriyle değiştirin.

Adım 5: Komut Dosyanızı Çalıştırın

Komut dosyanızı Python kullanarak çalıştırın. Bir komut satırı veya terminal kullanıyorsanız komut dosyanızı içeren dizine gidin ve şunu çalıştırın:

python script_name.py

script_name.py'yi Python dosyanızın adıyla değiştirin.

Adım 6: Verileri Etik Şekilde İşleyin

Her zaman verileri etik ve yasal olarak kazıdığınızdan emin olun. Web sitesinin robots.txt dosyasına saygı gösterin, web sitesi sunucusunu isteklerle doldurmaktan kaçının ve tüm hizmet şartlarına uyun.

Ek Ücretsiz Araçlar

Yoğun olarak JavaScript kullanan dinamik web siteleri için aşağıdaki gibi araçlara ihtiyacınız olabilir:

  • Selenyum : Gerçek kullanıcı etkileşimlerini simüle etmek için tarayıcıları otomatikleştirir.
  • Puppeteer : DevTools Protokolü üzerinden Chrome veya Chromium'u kontrol etmek için üst düzey bir API sağlar.

Her iki araç da web formlarıyla etkileşim, sonsuz kaydırma ve daha fazlası dahil olmak üzere daha karmaşık kazıma görevlerine olanak tanır.