Akıllı Otomasyon: İşletmeler Nasıl Başlamalı?

Günümüzün hızlı tempolu iş dünyasının belirsizliğinin ortasında, şirketler sürekli olarak iş zekası otomasyonunu gerçekleştirmenin ve süreçlerini düzene sokmanın yollarını arıyor. Küçük işletmelerden büyük işletmelere kadar herkesin günlük operasyonlarının ayrılmaz bir parçası haline gelmesiyle, iş dünyasında otomasyon ana akım haline geldi.

Ancak, bazı görevler hala çok fazla insan etkileşimi gerektiriyor ve otomatikleştirilmesi zor; akıllı iş otomasyonu hizmetlerinin devreye girdiği yer burasıdır. "Akıllı Süreç Otomasyonu" olarak da bilinen bu son teknoloji, daha önce imkansız olduğu düşünülen karmaşık görevleri otomatikleştirmek için iş zekası otomasyonu, makine öğrenimi ve yapay zekanın gücünü birleştirir.

Akıllı otomasyon için iş gerekçesi

Son birkaç yılda, akıllı otomasyon iş dünyasının en önemli trendlerinden biri haline geldi ve şirketlere artan verimlilik, doğruluk ve maliyet tasarrufu gibi temel faydalar sağladı.

Akıllı iş otomasyonu, birçok sektörde değerini şimdiden kanıtladı. Örneğin, tüm sigorta şirketlerinin yarısı, 2021 yılına kadar repertuarlarının bir parçası olarak akıllı otomasyonun özelliklerini zaten benimsemişti. Makine öğrenimi algoritmaları, finans endüstrisindeki hileli işlemlerin tespit edilmesine de yardımcı olur.

Research and Markets tarafından hazırlanan bir rapor, küresel akıllı süreç otomasyonu pazar boyutunun 2022'de 13,9 milyardan 2027'de %8,7'lik bir YBBO ile 21,1 milyar ABD dolarına çıkmasının beklendiğini belirtti. Bu, günümüzün dijital çağında rekabet gücünü korumak isteyen işletmeler için akıllı otomasyonun gerekli olduğunu gösteriyor.

Bu yazıda, akıllı iş otomasyonu hizmetlerinin ne olduğunu, bileşenlerini, bu teknolojiyi uygulamanın faydalarını ve iş süreçlerinize nasıl uygulamanız gerektiğini daha derinlemesine inceleyeceğiz. Ayrıca sağlık ve finans dahil olmak üzere en iyi sektörlerden bazı akıllı otomasyon örneklerine bakacağız. Akıllı otomasyonun heyecan verici dünyasını keşfetmeye başlayalım.

Akıllı otomasyon tam olarak nedir?

Akıllı otomasyon, karmaşık iş süreçlerini otomatikleştirmek için birkaç bileşeni bir araya getiren gelişmiş bir teknoloji olduğundan, tanımlanması zordur. Ancak, temelde, akıllı otomasyonun unsurları arasında yapay zeka, makine öğrenimi ve robotik süreç otomasyonu (RPA) bulunur.

• Yapay zeka, akıllı otomasyonun belkemiğidir; makinelerin, doğal dili anlama veya verilerdeki kalıpları tanıma gibi genellikle insan zekası gerektiren görevleri tamamlama yeteneği olarak tanımlanır. AI, makinelerin insan müdahalesi olmadan verilere ve kurallara dayalı olarak kararlar almasını ve eylemler gerçekleştirmesini sağlar.
• Makine öğrenimi, makinelerin zaman içinde performanslarını öğrenmesine ve iyileştirmesine olanak tanıyan bir yapay zeka alt kümesidir. Makine öğrenimi algoritmaları, kalıpları belirlemek ve tahminler yapmak için geçmiş verileri kullanır. Makine ne kadar çok veriye sahipse, o kadar iyi tahminlerde bulunur. Bu yetenek, makinelerin sürekli olarak öğrenmesine ve değişen iş gereksinimlerine uyum sağlamasına olanak tanır.
• Robotik süreç otomasyonu, makinelerin bir zamanlar insanların gerçekleştirdiği tekrarlayan görevleri gerçekleştirmesini sağlayan bir teknolojidir. RPA, veri girişi, veri işleme ve belge yönetimi gibi görevlerin otomatikleştirilmesine yardımcı olduğu için akıllı otomasyonun belkemiğidir. RPA robotları, yazma, tıklama ve kaydırma gibi insan eylemlerini taklit edebilir, bu da onları rutin ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için ideal hale getirir.

[Ayrıca Oku: Yapay Zeka Teknolojisini İşletmenize Entegre Etmenin Yolları]

Akıllı otomasyon işletmelere nasıl yardımcı olur?

Akıllı otomasyon, işletmelerin çalışma biçiminde devrim yaratıyor ve bunun iyi bir nedeni var. İşletmelerin daha verimli olmalarına, maliyetleri düşürmelerine ve rekabette öne geçmelerine yardımcı olacak sayısız avantaj sunar. Bu b'nin bir parçası olarak, akıllı otomasyonun bazı avantajlarını keşfedeceğiz ve işletmelerin nasıl fayda sağlayabileceğine dair örnekler sunacağız.

• Artan Verimlilik: Akıllı otomasyonun en önemli faydalarından biri artan verimliliktir. İşletmeler, veri girişi veya fatura işleme gibi rutin görevleri otomatikleştirerek, daha yüksek değerli görevlere tahsis edilebilecek zamandan ve kaynaklardan tasarruf edebilir. Örneğin, sağlık sektöründe RPA, sigorta taleplerinin işlenmesini otomatikleştirmek için kullanıldı ve işlem süresinde %25'lik bir azalma sağladı.

• Maliyet Tasarrufu: Akıllı otomasyon, işletmeler için maliyet tasarrufu da sağlayabilir. İşletmeler, rutin görevleri otomatikleştirerek işgücü maliyetlerini azaltabilir ve üretkenliği artırabilir. McKinsey tarafından hazırlanan bir rapora göre, otomasyonu benimseyen işletmeler üretkenlikte %30 artışa ve işçilik maliyetlerinde %15 azalmaya tanık oldu. Ayrıca işletmeler envanter yönetimi gibi süreçleri otomatikleştirerek israfı azaltabilir ve depolama maliyetlerinden tasarruf edebilir.

• Geliştirilmiş Doğruluk: Akıllı otomasyon, iş operasyonlarının doğruluğunu da artırabilir. İşletmeler, makine öğrenimi algoritmalarını ve yapay zekayı kullanarak hataları azaltabilir ve ürün veya hizmetlerinin kalitesini artırabilir. Örneğin, kalite kontrol süreçlerini otomatikleştirerek ürün kalitesini artırmak için üretim endüstrisinde akıllı otomasyon kullanılmıştır.
• Artan Müşteri Memnuniyeti: Son olarak, akıllı otomasyon artan müşteri memnuniyetine yol açabilir. İşletmeler, müşteri hizmetleri sorguları gibi rutin görevleri otomatikleştirerek müşterilere daha hızlı ve verimli bir şekilde yanıt verebilir. Ayrıca işletmeler, müşteri ihtiyaçlarını ve tercihlerini tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak müşteri beklentilerini karşılayan kişiselleştirilmiş ürün ve hizmetler sunabilir.

Akıllı Otomasyonu nasıl uygularsınız?

Akıllı otomasyon, rutin ve yinelenen görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve maliyetleri azaltmak isteyen işletmeler arasında giderek daha popüler hale geliyor. Bununla birlikte, akıllı otomasyonu benimsemek göz korkutucu bir görev olabilir ve şirketlerin başarılı bir uygulama sağlamak için net bir planı ve stratejisi olmalıdır. Bu blogda, şirketlerin akıllı otomasyonu benimseme konusunda nasıl ilerlemeleri gerektiğini keşfedeceğiz.

1. Adım: Hedeflerinizi ve Hedeflerinizi Tanımlayın

Herhangi bir otomasyon projesine başlamadan önce işletmeler amaçlarını ve hedeflerini tanımlamalıdır. Bu adım, hangi görev ve süreçlerin otomatikleştirilmesi gerektiğini, otomasyonun beklenen sonuçlarını ve işletmeye faydalarını belirlemeyi içerir. Bu adım, otomasyon projesinin iş stratejisiyle uyumlu olmasını ve beklenen sonuçların ölçülebilmesini sağlayacaktır.

2. Adım: Mevcut Süreçlerinizi Değerlendirin

Amaçlar ve hedefler tanımlandıktan sonra, işletmeler mevcut süreçlerini değerlendirmelidir. Bu adım, otomatikleştirilebilecek görevlerin ve süreçlerin tanımlanmasını, veri ve teknoloji altyapısının değerlendirilmesini ve uygulamaya yönelik potansiyel engellerin belirlenmesini içerir. Bu adım, işletmelerin otomasyon projesinin kapsamını ve karmaşıklığını anlamasına yardımcı olacak ve uygulama planının gerçekçi olmasını sağlayacaktır.

3. Adım: Doğru Akıllı Otomasyon Araçlarını Seçin

Doğru otomasyon araçlarını seçmek, herhangi bir otomasyon projesinin başarısı için çok önemlidir. İşletmeler mevcut otomasyon araçlarını değerlendirmeli ve ihtiyaçlarına ve bütçelerine en uygun olanları seçmelidir. Otomasyon araçlarını seçerken dikkate alınması gereken kritik faktörlerden bazıları arasında kullanım kolaylığı, ölçeklenebilirlik ve entegrasyon yetenekleri yer alır.

4. Adım: Bir Uygulama Planı Geliştirin

Akıllı otomasyon araçları seçildikten sonra işletmeler kapsamlı bir uygulama planı geliştirmelidir. Bu plan zaman çizelgelerini, kilometre taşlarını ve sorumlulukları içermelidir. Uygulama planı ayrıca çalışanların ve paydaşların eğitim ve destek ihtiyaçlarını da dikkate almalıdır.

5. Adım: Otomasyon Çözümünü Test Edin ve Doğrulayın

Otomasyon çözümünü dağıtmadan önce, işletmelerin bunu test etmesi ve doğrulaması gerekir. Bu adım, otomasyon çözümünün amaçlandığı gibi çalıştığından ve beklenen veri ve işlem hacmini işleyebildiğinden emin olmayı içerir. Test etme ve doğrulama, otomasyon çözümünün iş ihtiyaçlarını ve gereksinimlerini karşılamasını sağlamak için çok önemlidir.

6. Adım: Otomasyon Çözümünü Dağıtın ve İzleyin

Otomasyon çözümü test edilip onaylandıktan sonra işletmeler onu devreye alabilir. Bu adım, çalışanları eğitmeyi, çözümün performansını izlemeyi ve sorunları ele almayı içerir. Otomasyon çözümünün beklenen sonuçları ve faydaları sağladığından emin olmak için sürekli izleme çok önemlidir.

7. Adım: Sonuçları Ölçün ve Çözümü İyileştirin

Son adım, sonuçları ölçmek ve otomasyon çözümünü iyileştirmektir. Bu adım, otomasyon çözümünün etkinliğinin değerlendirilmesini, yatırım getirisinin ölçülmesini ve iyileştirme alanlarının belirlenmesini içerir. İşletmeler, iş stratejisi ve hedefleriyle uyumlu kalmasını sağlamak için otomasyon çözümünü sürekli iyileştirmelidir.

Akıllı otomasyona bir örnek nedir?

Lojistik ve tedarik zinciri yönetimini iyileştirmek için akıllı otomasyon kullanmakla ilgilenen lider bir e-ticaret şirketini düşünün. E-ticaret endüstrisi oldukça rekabetçi bir alandır ve verimli lojistik ve tedarik zinciri yönetimi başarı için çok önemlidir.

Söz konusu e-ticaret şirketi, lojistik ve tedarik zinciri süreçlerini yönetmede zorluklar yaşıyor. Envanteri ve teslimat programlarını yönetmeyi zorlaştıran yüksek hacimli siparişlerle karşı karşıyalar. Ek olarak, şirketin manuel süreçleri zaman alıyordu, hatalara açıktı ve daha fazla ölçeklenebilirlik gerektiriyordu.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için şirket, akıllı otomasyon hizmetlerini lojistik ve tedarik zinciri süreçlerine uygulamıştır. Kapsamlı bir analizin ardından şirket, otomasyon için üç kritik alan belirledi: sipariş işleme, envanter yönetimi ve teslimat programı.

• Sipariş İşleme: Sipariş işleme, web siteleri, sosyal medya platformları ve mobil uygulamalar dahil olmak üzere farklı kanallardan gelen siparişleri manuel olarak işlemeyi içerdiğinden şirket için en çok zaman alan süreçlerden biriydi. Bu süreç, müşteri memnuniyetsizliğine ve gecikmeli teslimatlara yol açabilecek hatalara açıktı.

Sipariş işlemeyi otomatikleştirmek için şirket, müşteri sorgularını yönetebilecek ve siparişleri işleyebilecek bir sohbet robotu oluşturmak için akıllı otomasyon hizmetlerini kullandı. Chatbot, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak eğitildi ve müşterilerle insan benzeri bir şekilde etkileşim kurabiliyordu. Bu, şirketin müşteri destek ekibinin iş yükünü azalttı ve yanıt sürelerini iyileştirdi.

• Envanter Yönetimi: Şirket, siparişleri zamanında yerine getirme yeteneğini etkileyen envanteri yönetmek için yardıma ihtiyaç duyuyordu. Manuel envanter yönetimi süreçleri zaman alıyordu, hatalara açıktı ve daha fazla gerçek zamanlı görünürlük gerektiriyordu.

Envanter yönetimini otomatikleştirmek için şirket, envanter seviyelerini takip edebilen, talebi tahmin edebilen ve otomatik olarak satın alma siparişleri oluşturabilen yapay zeka destekli bir sistem geliştirmek için akıllı otomasyon hizmetlerini kullandı. Bu akıllı otomasyon sistemi, şirketin envanteri gerçek zamanlı olarak yönetmesine ve yerine getirme oranlarını iyileştirmesine olanak tanıyan sipariş işleme sistemiyle entegre edildi.

• Teslimat Planlaması: Şirketin manuel teslimat planlama süreci, teslimat sürelerine ilişkin müşteri beklentilerini karşılamayı zorlaştıran önemli bir darboğazdı. Şirketin lojistik ekibi ile teslimat ortakları arasındaki zayıf koordinasyon nedeniyle teslimat programları genellikle erteleniyordu.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için şirket, gerçek zamanlı trafik verilerine, hava koşullarına ve teslimat ortaklarının mevcudiyetine dayalı olarak teslimat rotalarını ve programlarını optimize etmek için yapay zeka destekli bir sistem geliştirmek üzere akıllı otomasyon hizmetlerini kullandı. Bu akıllı otomasyon sistemi ayrıca müşterilere teslimatlarının durumu hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sunarak müşteri memnuniyetini artırdı.

Varsayımsal da olsa, söz konusu e-ticaret şirketi, akıllı otomasyon çözümleri uygulayarak, sipariş işleme süresi ve teslimat sürelerinde büyük bir azalma ve envanter doğruluğunda bir iyileşme gerçekleştirerek önemli sonuçlar elde etmeyi başarabilirdi. Ayrıca, üretkenliği ve müşteri memnuniyetini başarılı bir şekilde artırabileceklerdi.

Bir sonraki bölümde tartışılacağı gibi, birçok şirket bu varsayımsal senaryonun başarısını tekrarlamayı başardı.

İş zekası otomasyonu için diğer kullanım örnekleri

İş dünyasında akıllı otomasyon (IA), farklı sektörlerde çalışma şeklimizde hızla devrim yaratıyor. Örneğin, alanlardaki çeşitli akıllı süreç otomasyonu kullanım örneklerinden görüldüğü gibi, teknoloji, işletmelerin finans ve sağlık hizmetlerinde çalışma şeklini hızla değiştiriyor.

Finansta, akıllı otomasyonun aşağıdakiler gibi bir dizi uygulaması vardır:

• Dolandırıcılık Tespiti: IA, finans sektöründeki hileli faaliyetleri tespit etmek için kullanılabilir. Makine öğrenimi algoritmaları ve veri analitiği araçlarıyla IA, verilerdeki kalıpları algılayabilir ve finansal kurumları olası dolandırıcılık girişimlerine karşı uyarabilir, bu da dolandırıcılık faaliyetleri riskini azaltmaya yardımcı olur ve müşteri güvenini artırır.

• Hesap Mutabakat: IA, hesap mutabakat sürecini otomatikleştirerek daha doğru ve verimli hale getirmek için kullanılabilir. IA, süreci otomatikleştirerek insan hatası olasılığını ve manuel mutabakat için harcanan zamanı azaltır; bu, işletmelerin doğruluğu artırırken zamandan ve paradan tasarruf etmelerine yardımcı olur.
• Müşteri Hizmetleri: IA, müşteri sorularına verilen yanıtları otomatikleştirerek finans sektöründeki müşteri hizmetlerini geliştirebilir. IA, sohbet robotları ve doğal dil işleme (NLP) araçlarıyla müşteri sorgularını anlayabilir ve ilgili yanıtları sağlayabilir. Bu, işletmelerin yanıt sürelerini azaltırken hızlı ve verimli müşteri hizmetleri sunmalarına yardımcı olur.

[Ayrıca Okuyun: Finansta RPA nasıl kullanılır? Kullanım Örnekleri ve Gerçek Dünya Örnekleri]

Sağlık hizmetlerinde ise akıllı otomasyonun aşağıdaki gibi uygulamaları vardır:

• Tıbbi Kayıt Tutma: IA, manuel veri girişi ihtiyacını azaltarak tıbbi kayıt tutmayı otomatik hale getirebilir. IA, süreci otomatikleştirerek hataları azaltabilir ve tıbbi kayıtların doğruluğunu artırabilir. Bu, sağlık hizmeti sağlayıcılarının daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur ve hasta sonuçlarını iyileştirir.

• Talep İşleme: IA, talep işleme sürecini otomatikleştirerek daha hızlı ve daha doğru hale getirebilir. Yapay zeka, makine öğrenimi algoritmaları ve veri analizi araçlarıyla hileli iddiaları belirleyebilir ve hata riskini azaltabilir. Bu, sağlık hizmeti sağlayıcılarının maliyetleri düşürmesine ve talep sürecinin verimliliğini artırmasına yardımcı olur.

• Hasta Bakımı: IA, randevu planlama ve reçete doldurma gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek sağlık hizmetlerinde hasta bakımını iyileştirebilir. IA, bu görevleri otomatikleştirerek sağlık hizmeti avantajlarını serbest bırakır; bu, profesyonellerin daha karmaşık hasta bakımı görevlerine odaklanma zamanıdır. Bu, hastalara verilen bakımın kalitesini artırmaya yardımcı olur.

Akıllı otomasyon, işletmelerin çalışma biçiminde devrim yaratma potansiyeline sahip, artan verimlilik, maliyet tasarrufu, gelişmiş doğruluk ve artan müşteri memnuniyeti sağlayan dönüştürücü bir teknolojidir. Appinventiv, akıllı otomasyonu benimseme konusunda uzman rehberliği ve desteği sağlayarak işletmelerin dijital çağda rekabetçi kalmasına yardımcı olabilir. Appinventiv'in son teknoloji yapay zeka geliştirme hizmetleri ve açık stratejisiyle şirketler, işlerinde akıllı otomasyonu başarıyla uygulayabilir ve tam potansiyelini ortaya çıkarabilir. Bu nedenle, ister karmaşık görevleri otomatikleştirin ister iş süreçlerini kolaylaştırın, Appinventiv işletmelerin akıllı otomasyonun gücünden yararlanarak hedeflerine ulaşmalarına ve dijital pazarda başarılı olmalarına yardımcı olabilir. Akıllı otomasyonun bu heyecan verici dünyasını kucaklamanın ve işinizi bir sonraki seviyeye taşımak için Appinventiv ile ortak olmanın zamanı geldi.

Sıkça Sorulan Sorular

S1. Akıllı otomasyon nedir ve işletmelere nasıl yardımcı olur?

C. Akıllı otomasyon, karmaşık süreçleri otomatikleştirmek için iş dünyasında yapay zeka, makine öğrenimi ve robotik süreç otomasyonunu birleştiren bir teknolojidir. İşletmelerin daha verimli olmalarına, maliyetleri düşürmelerine ve rekabette öne geçmelerine yardımcı olacak sayısız avantaj sunar. Akıllı otomasyon avantajlarından bazıları arasında artan verimlilik, maliyet tasarrufu, gelişmiş doğruluk ve artan müşteri memnuniyeti yer alır.

S2. Şirketler akıllı otomasyonu nasıl uygular?

C. Akıllı otomasyonun başarılı bir şekilde uygulanmasını sağlamak için şirketlerin net bir planı ve stratejisi olmalıdır. Öncelikle amaç ve hedeflerini tanımlamalı, hangi görev ve süreçlerin otomatikleştirilmesi gerektiğini belirlemeli ve mevcut süreçlerini değerlendirmelidirler. Ardından doğru teknolojiyi seçmeli, yol haritası oluşturmalı, çalışanları eğitmeli ve otomasyon süreçlerini sürekli izlemeli ve iyileştirmeliler.

S3. Akıllı otomasyon, iş operasyonlarında doğruluğu nasıl artırabilir?

A. Akıllı otomasyon, hataları azaltmak ve ürün veya hizmetlerin kalitesini iyileştirmek için makine öğrenimi algoritmaları ve yapay zeka kullanarak iş operasyonlarının doğruluğunu artırabilir. Örneğin, kalite kontrol süreçlerini otomatikleştirerek ürün kalitesini artırmak için üretim endüstrisinde akıllı otomasyon kullanılmıştır.