Sağlıkta RPA'nın en iyi 5 uygulaması

Otomasyon, günümüz çağında en çok konuşulan ve benimsenen teknolojidir. Faydaları çok büyük. Sağlık sektörünün sağladığı hizmet türleri göz önüne alındığında, daha önce otomasyon kapsamının çok düşük olduğu varsayılmıştı. Bunun nedeni, özellikle pandeminin başlamasıyla birlikte, iş için gereken yüksek düzeyde beceri setleri, kaynakların kıtlığı ve sağlık çalışanlarına olan talebin katlanarak artmasıdır.

Otomasyon süreci genellikle düşük vasıflı işçileri yerinden edebilecek endüstriler için düşünülür. Bununla birlikte, sağlık sektörü, sağlık süreçlerinde RPA uygulayarak baskıların üstesinden gelmek için bir fırsat olarak görülmektedir. Pandemiden önce yayınlanan bir rapor, sağlık sektöründeki RPA'nın 2025 yılına kadar yıllık 350 milyar ila 410 milyar dolar arasında bir değer üreteceğini belirtti.

Sağlıkta RPA'nın Kapsamı ve Faydaları

Oldukça zahmetli ve meşakkatli birçok idari faaliyet sağlık çalışanları tarafından manuel olarak gerçekleştirilmiştir. İşin doğruluğunu sağlarken, hızla gelişen sağlık yasa ve yönetmeliklerine uyulmasını sağlamak da bir diğer zorluktu.

RPA'nın (robot süreç otomasyonu) evrimi ile sağlık sektöründe köklü bir değişim yaşandı. RPA'yı uygulayarak, genel maliyetleri düşürürken ve bakımın kalitesini artırırken kişiselleştirilmiş bakım sağlayabilirsiniz. Bu aynı zamanda yasa ve yönetmeliklere maksimum düzeyde uyum sağlarken hataları/hataları azaltır ve operasyonel verimliliği artırır.

Sağlık sektörü, gecikme ve hata penceresi olmaksızın gerçek zamanlı olarak çalışır. Otomasyon, kararların önceden tanımlanmış bir dizi kural üzerinde alındığı, yapılandırılmış veri ve mantığı kullanan görevlere uygulanır. Doğal dil işleme (NLP) ve optik karakter tanıma (OCR) gibi yeteneklerle yapılandırılmamış veri kümeleri, otomasyon için yapılandırılabilir ve kullanılabilir.

RPA'nın AI (Yapay Zeka) ile entegrasyonu, botlar aracılığıyla insan benzeri görevleri gerçekleştiren bilişsel otomasyon yaratır.

RPA'nın sağlık sektörünü nasıl bozduğunu anladıktan sonra, kapsam nedir?

Dürbün

Yapay Zeka (AI), Akıllı Otomasyon (IA) ve Makine Öğrenimi (ML) gibi ortaya çıkan ileri teknolojiler , hasta deneyiminde önemli değişiklikler getirdi. Sağlık hizmetlerinde otomasyondan yararlanmak, arka ofis operasyon süresini önemli ölçüde azaltabilir. Sağlık otomasyonu çözümlerinin bazı örneklerine bir göz atalım.

Hasta Deneyimi

Hasta, sağlık sorunlarını ve semptomlarını tartışmak için bir kişiyle etkileşime girmeyi tercih ettiğinden, her tıbbi sorun için bir uzman ziyareti ve düzenli takip ziyaretlerinin bir zorunluluk olduğu varsayılmaktadır.

Bununla birlikte, AI destekli platformların kullanımıyla, kliniklere planlanan ziyaretler arasında kişisel bir dokunuşla olası tedaviler kullanılabilir. Bu, sağlık hizmeti sağlayıcılarına gelişmiş verimlilik sağlar. Hasta deneyiminin nasıl geliştirilebileceğini anlamak için başka bir örnek, aşılama programını belirli bir yaşa kadar otomatik hale getirmektir. Yazılım, aşı takvimini hesaplamak ve ardından planlanan aşılama tarihinden önce ebeveynlere hatırlatmalar göndermek için kullanılabilir.

Tıbbi transkripsiyon

NLP ile makineler, tıp uzmanları ve diğer sağlık pratisyenleri tarafından dikte edilen raporları yazıya dökmek ve düzenlemek için etkin bir şekilde eğitilebilir. Makine öğrenimi algoritmaları, rapor oluşturmak için konuşmayı metne dönüştürebilir.

Klinik Karar Desteği

Klinik bir durumu teşhis etmek ve bir karara varmak için çeşitli raporların, geçmiş öykünün ve daha birçok faktörün analizi gerekir. AI ve Akıllı Otomasyonun entegrasyonu ile bunlar, yanlışlıkla bile olsa herhangi bir veri noktasını kaçırmadan otomatik olarak yapılabilir. Bu, uzmanın hastalarını bütünsel bir şekilde daha kişiselleştirilmiş bir tedavi ile tedavi etmesine yardımcı olacaktır.

Personel Kullanımını Optimize Etme

Sağlık sektörü, uzman personel ihtiyacı ile birlikte, personel sıkıntısı açısından her zaman zorluklarla karşı karşıya kalmıştır. Birincil iş için doğru optimizasyona sahip insan gücünü kullanan sağlık bakımı otomasyon çözümleri büyük bir rahatlama sağlayabilir.

Envanter yönetimi

Birinci sınıf bir hasta deneyimi sağlamak için, ilaç envanterinin etkin bir şekilde izlenmesini ve hastanede stok seviyelerinin korunmasını sağlamak zorunludur. Sağlık hizmetlerinde otomasyon, envanteri izlemek için kullanılabilir. Bu, bakım ve gereksinim sürecini otomatikleştirmek için satıcılarla daha da entegre edilebilir.

[Daha fazlasını okuyun: Finansta RPA nasıl kullanılır? Örnekleri ve gerçek dünyadan örnekleri kullanın ]

Faydalar

Gartner'a göre , tüm hasta etkileşimlerinin %20'si bir tür AI etkinleştirmeyi içerecek ve RPA, sağlık kuruluşlarına yardımcı olan bu tür yeni gelişen teknolojilerden biridir. Ayrıca, ABD sağlık hizmeti sağlayıcılarının %50'sinin önümüzdeki üç yıl içinde RPA'ya yatırım yapacağını belirtiyor. Endüstrinin sağlık hizmetlerinde otomasyondan elde edebileceği faydalardan bazıları aşağıda listelenmiştir.

Kişiselleştirilmiş Kullanıcı Deneyimi

Bu, sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere her hizmet sektörünün parçası ve parçası olarak kabul edilen deneyimdir. Buradaki otomasyon, zaman alan idari görevi insanlardan devralarak ortadan kaldırabilir. Bir insanın 10 dakikada yaptığı işi robotlar 2 dakikada tamamlayabiliyor. Bu, bilgileri anında ve doğru bir şekilde aldıkları için memnun hastalara yol açar ve onlara değer verildiği hissini verir.

Artan Randevu Katılımı

Randevu planlaması, hastane idari personelinin müdahalesi olmadan otomatik hale getirilebilir. Bu, yalnızca kaynak ihtiyacını ortadan kaldırmakla kalmayacak, aynı zamanda randevular çok daha hızlı ayarlanabileceğinden müşteri deneyimini iyileştirmeye yardımcı olacaktır.

RPA botları aracılığıyla hatırlatıcılar göndererek, hastanın randevuyu unutması daha az olasıdır ve bu da randevu katılımını artıracaktır. Hasta kabul ve taburcu süreci, daha yüksek düzeyde müşteri hizmeti sağlanarak da optimize edilebilir.

İnsan Hatalarını Ortadan Kaldırmak

Otomasyonun temel amacı, sürecin her adımını ve uyumluluk yönergelerini takip ederken sıradan görevleri hatasız gerçekleştirmektir. RPA'nın uygulanması, özellikle idari görevlerde büyük fayda sağlayacaktır.

Daha İyi Çalışan Memnuniyeti

RPA, insan çalışanlarını tekrarlayan, sıkıcı görevlerden kurtararak ve daha iyi müşteri hizmeti yeteneklerini geliştirerek yardımcı olur. Bu, stratejik ve istihbarat temelli rollere katılmaları için zamanlarını boşaltır, böylece tutarlı büyümelerini ve öğrenmelerini geliştirir. Büyüme fırsatları ve şirkete değer katma hissi otomatik olarak çalışan memnuniyetini artırır.

Azaltılmış Maliyet

Teknoloji hizmetlerinin pahalı olduğu bir efsanedir. Sağlık hizmetleri için RPA, görevleri hatasız ve daha kısa sürede daha verimli bir şekilde gerçekleştirerek önemli tasarruflar sağlar. Bu da, hatalar ve uyumsuzluklar nedeniyle tekrarlanan görevleri ortadan kaldırırken insan kaynakları maliyetlerinde tasarruf sağlar ve böylece daha iyi hasta bakımını artırır. CQAH'ın araştırmasına göre, sağlık sektörü, süreçleri otomatikleştirerek bir gelir döngüsünde 13,3 milyar dolara kadar tasarruf sağlayabilir.

Daha İyi Veri Koruması

Otomatik süreçlerde veri aktarımı daha güvenlidir. Raporlar bölümünün insanlar tarafından ele alındığı düşünüldüğünde, başka bir çalışanın veya yetkisiz bir kişinin raporlara erişme olasılığı vardır. Bu kasıtlı olmasa bile, kağıt kayıtlara erişmek kolaydır. Öte yandan, otomatikleştirilmiş süreçler, erişimi yalnızca yetkili kişiyle sınırlandırarak güvenli hale getirir.

Ayrıca, RPA'nın sağlık sektöründe uygulanması sayesinde verilerin elektronik ortamda saklanması, çıkarılması ve araştırma veya ikinci görüş gibi çeşitli amaçlarla taşınması güvenli ve hızlı bir şekilde yapılabilir.

Sağlıkta RPA'nın En İyi 5 Uygulaması

Sağlık sektörünün neden akıllı otomasyonu uygulaması gerektiğine dair daha iyi bir fikir edinmek için sağlık hizmeti kullanım durumlarında en iyi RPA'lardan bazılarına göz atalım.

Randevuları Yönetme ve Planlama

Randevu planlama sürecini otomatikleştirmek, süreci insan müdahalesi olmadan hızlı ve sorunsuz hale getirir. Hastalara zamanında hatırlatmalar göndermek ve randevuyu hatırlatmak müşteriye kendini değerli ve önemli hissettirir. Doktorun müsait olmaması nedeniyle programdaki herhangi bir değişiklik, karışıklık ve güçlükleri önlemek için zamanında bilgilendirilebilir.

Hesap Uzlaşması

Sağlık hizmeti sunumu, aynı hastanın konsültasyon, testler, ilaçlar vb. şeklinde birden fazla hesabının yönetilmesini gerektirir. Bunları manuel olarak yönetmek ve hesaplamak, bekleme süresini artırırken hata yapmaya eğilimlidir. RPA uygulaması ile tüm hesapları tek bir yerde toplamak ve doğru hesaplamayı yapmak sadece birkaç tıklama ile yapılabilmektedir. Hastaya otomatik olarak bildirim gönderilmesi, hesap kapatma için kuyrukta beklemesini engeller.

Belge Dijitalleştirme Süreci

NLP, OCR ve diğer veri etiketleme süreçleriyle RPA, belgeleri hazırlamak ve almak için akıllı belge işlemeyi (IDP) kullanabilir. Hastaya ait depolar, sağlık kayıtlarından sigorta taleplerine kadar bilgileri içeren kolayca hazırlanıp saklanabilir.

Sigorta Hasar Yönetimi

RPA, karmaşık sigorta talep sürecini bir oyuncağı haline getirir. Otomatikleştirerek, yalnızca sürecin daha kısa sürede tamamlanmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda gerekli tüm uyumlulukların karşılanmasını da sağlarsınız. Otomasyonun tüm süreci sorunsuz ve hatasız hale getirdiğini söylemeye gerek yok.

İş akışı yönetimi

Herhangi bir sağlık kuruluşunda düzenli iş akışıyla ilgilenmek, hasta tedavisi, envanter yönetimi , takipler, kaynak kullanımı ve çok daha fazlasını içeren ancak bunlarla sınırlı olmayan birden çok süreci içerir . Hepsini manuel olarak yönetmek kesinlikle zaman alıcı, hataya açık ve verimsiz bir yaklaşımdır. Bu temel iş akışlarının otomatikleştirilmesi, kritik faaliyetlere daha fazla odaklanılarak kaynakların daha iyi kullanılmasına yol açacaktır.

Sağlık Hizmetlerinde RPA Kullanan Şirketlerin Gerçek Dünya Örnekleri

Sağlık hizmetlerinde RPA'nın gerçek dünyadaki bazı örneklerine bir göz atalım:

Başlıca ABD Sağlık Hizmetleri kapsamı yöneticisi itiraz işlemlerini otomatik hale getiriyor

Bir karara itiraz etmek veya bir şikayette bulunmak için, bir ABD sağlık sigortası yöneticisi başlangıçta bu tür talepleri e-posta, faks, telefon ve web formları aracılığıyla alma sürecini izledi. Hatalı ve zaman alıcı olan itiraz sürecini başlatmak için verilerin manuel olarak sisteme girilmesi gerekiyordu. Bunlar elbette bir fazlalık maliyeti ile geldi.

RPA çözümlerini benimseyerek, çeşitli kaynaklardan otomatik olarak doğru veriler çıkarıldı. ML ve AI ile veriler kategorilere ayrılabilir ve daha sonraki işlemler için kuyruğa alınabilir. Bu, manuel çalışmanın %85 oranında azaltılmasına, doğruluğun %99'a yükseltilmesine ve işlem süresinin beş kat azaltılmasına yardımcı oldu.

Bulut tabanlı bir sağlık şirketi, RPA aracılığıyla iş sürecini otomatik hale getiriyor

Collective Health, toplu sağlık faydaları sunan, nakit akışlarını daha iyi yöneten ve RPA aracılığıyla kendi kendine sigortalı işverenlere ve çalışanlarına finansal raporlar sağlayan ABD merkezli bulut tabanlı bir sağlık çözümü şirketidir.

Sağlıkta RPA'yı Uygularken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Her sağlık kuruluşu, en son teknoloji ve iş gereksinimlerine ayak uydurmak için sağlam bir RPA sistemine ihtiyaç duyar. Otomasyon ihtiyacı vizyonunu korurken, aynısını uygularken birkaç noktayı dikkate almak önemlidir.

Uygulama Maliyeti ve Yatırım Getirisi Fırsatları

Herhangi bir yeni teknolojinin uygulanması, normalde getireceği maliyet tasarrufu ile tartılır. RPA uygulayan sağlık kuruluşlarının çoğu normalde geri ödemeyi 12 ay gibi kısa bir sürede gerçekleştirir.

RPA projesi Başarısızlık Oranı

Deneyimli ve güvenilir bir RPA çözüm sağlayıcısıyla ortaklık kurarak otomasyona ayrıntılı bir yaklaşım getirdiğinizden emin olun. BT altyapınızın sınırlarını göz önünde bulundurun, gerekli süreci otomatikleştirmek için gereksinimleri ayrıntılı bir şekilde tartışın ve eksiksiz bir otomasyon çözümüne aşamalı bir yaklaşım benimseyin.

İstenen Zeka Seviyesi

Sağlık sektöründeki mevcut verilerin çoğu, metin, pdf, videolar, resimler, elle yazılmış notlar vb. biçimindeki yapılandırılmamış veriler kategorisine girer. Pilot RPA projenizi planlarken, sağlık AI entegrasyon fırsatlarını tartıştığınızdan emin olun. Projenin başarısı öncelikle bilgisayar vizyonuna, yapay zekaya ve NLP'ye dayandığından.

Appinventiv Nasıl Yardımcı Olabilir?

Sağlık sektörü, uzmanlaşmış kaynakların kıtlığı ve hasta veri yönetimi açısından mücadele ediyor. Bir sağlık uygulaması geliştirme şirketiyle ortaklık kurmak , RPA çözümlerini verimli ve hızlı bir şekilde uygulamanıza yardımcı olabilir.

Appinventiv, sağlık hizmeti işiniz için sağlam bir RPA çözümü geliştirmenize yardımcı olabilir. Mükemmel profesyonellerden oluşan bir ekiple, her şekil ve büyüklükteki projeleri üstlenmekten gurur duyuyoruz. Öncelikle bir AI ve sağlık geliştirme şirketi olarak, çeşitlendirilmiş portföylere sahip şirketlere hitap ettik.

Örneğin, tıbbi yardıma gerçek zamanlı erişim sağlayarak hastanedeki hasta iletişimini dönüştürerek YouCOMM için devrim niteliğinde bir çözüm oluşturduk . Özelleştirilebilir bir hasta mesaj sistemi ile hastalar, sesli komutlar ve baş hareketlerini kullanarak ihtiyaçlarını personele kolayca bildirebilir.

Soniphi için, rezonans frekansına dayalı bir kişisel sağlık sistemine dayanan başka bir uygulama geliştirildi . Ses izi ile insan vücudunun fizyolojisi, kişiliği, yapısı ve işlevi arasındaki ilişkiye tanık olmak için insan biyo-akustik bilimini mobil cihazlara getirmeye yardımcı olduk.

Modern teknolojiyi bozarak ihtiyaçlarınıza uygun ürünü sunmak için can atıyoruz. Gereksinimlerinizi uzmanlarımızla paylaşın .

Son düşünceler!

Otomasyon çağın gereğidir!. Spesifik olarak, bakım hizmetleri söz konusu olduğunda, kuruluş otomasyon sürecini uygulama konusunda ne geciktirmeli ne de taviz vermelidir. Sağlık sektörü mücadele ediyor ve bakım hizmetleri sunmaya odaklanmak istiyor. Sağlık hizmetlerinde bir RPA uygulamasıyla idari görevleri ortadan kaldırarak, bu oldukça başarılabilir.

SSS

S. RPA, mevcut iş akışı ve süreçleri kesintiye uğratmadan uygulanabilir mi?

A. Sağlık sektörü için RPA, mevcut sistemden ödün vermeden RPA'nın uygulanmasına yardımcı olacak mevcut iş akışlarını, süreçleri ve prosedürleri tamamlar. Sağlık sektörünün geleceği, RPA'nın uygulanması olmadan hayal edilemez çünkü bu, zaman alan faaliyetlerin azaltılmasına yardımcı olur ve böylece hasta bakımının kalitesinin iyileştirilmesine yardımcı olur.

S. Sağlık hizmetlerinde RPA uygulamasının dezavantajı nedir?

C. En büyük dezavantajı, RPA'nın yalnızca yapılandırılmış verileri işleyebilmesine karşın, sağlık sektörü verilerinin %90'ının yapılandırılmamış olmasıdır. Akıllı Süreç Otomasyonunun (IPA) ortaya çıkışı, bu dezavantajın üstesinden gelinmesine yardımcı olacaktır.

S. RPA çözümünün yatırım getirisini nasıl hesaplarsınız?

A. ROI, aşağıdakiler dikkate alınarak hesaplanır:

• Otomatikleştirilecek süreç sayısı
• Süreci otomatikleştirmek için gereken kaynak sayısı
• Görevi tamamlamak için gereken süre
• Bu kaynakların dağıtım maliyeti