SaaS Veri Analitiği Nedir ve Buna Neden İhtiyacınız Var?

Müşteri tercihlerinin hızla değiştiği günümüzün hızlı tempolu iş ortamında, kuruluşlar değişen talepleri karşılamak için ürün ve hizmetlerini sürekli olarak iyileştirmek zorundadır.

İşletmeler, SaaS veri analitiğinin gücünden yararlanarak ve sezgisel panolardan yararlanarak, tekliflerinde iyileştirilecek alanları kesin olarak belirleyebilir. Bu analizler ve panolar, kuruluşların müşteri davranışları, pazar eğilimleri ve operasyonel verimlilikler hakkında derin içgörüler elde etmelerini sağlayarak ürünlerini geliştirmelerine, süreçleri optimize etmelerine ve hedef kitlelerine olağanüstü deneyimler sunmalarına olanak tanır.

Bu makalede, SaaS analitiği dünyasını, amacını ve faydalarını anlamaktan SaaS işiniz için bir veri analitiği çözümünü nasıl seçeceğinize kadar keşfedeceğiz.

SaaS Analizi Nedir?

Hizmet olarak yazılım (SaaS) analitiği, SaaS işletmeniz ve müşterilerinizle ilgili büyük hacimli verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek için yazılım uygulamalarının kullanılması anlamına gelir. Bu analiz süreci, SaaS işletmelerinin tüm yolculukları boyunca kullanıcıların eylemlerini derinlemesine analiz etmesine, müşteri katılımını artırmasına ve nihayetinde yinelenen gelir akışlarını artırmasına olanak tanır.

Slingshot'ı dene

SaaS Analytics'e Neden İhtiyacınız Var?

İşinizi büyütmek için SaaS ürün verilerinizi, içgörülerinizi, çıkarımlarınızı anlayarak ve en önemlisi müşterilerinizi anlayarak rekabette bir adım önde olmalısınız. SaaS analitiğine ihtiyaç duymanızın temel nedenleri şunlardır:

• Öngörüleri ortaya çıkarmak: Panolar gibi SaaS veri analitiği araçlarını ve tahmine dayalı analiz gibi teknikleri kullanarak işletmeler, müşteri davranışı, pazar dinamikleri ve operasyonel verimlilik hakkında anlamlı içgörüler sağlayan kalıpları, eğilimleri ve korelasyonları ortaya çıkarabilir. Bu içgörüler bilgiye dayalı karar vermeyi mümkün kılarak SaaS işletmelerinin stratejik ayarlamalar yapmasına, büyüme fırsatlarını belirlemesine ve performansı optimize etmesine olanak tanır.
• Teklifleri geliştirme: Müşteri geri bildirimlerini, etkileşim ölçümlerini ve pazar trendlerini analiz ederek SaaS işletmeleri, müşterilerinin ihtiyaç ve tercihlerini derinlemesine anlayabilir. Bu bilgi, onların ürünlerini veya hizmetlerini gelişen talepleri etkili bir şekilde karşılamak için uyarlamalarına, müşteri memnuniyeti ve sadakati sağlamalarına olanak tanır.
• Rekabet avantajı elde etme: SaaS analitiğinin gücünden yararlanan SaaS işletmeleri, pazar konumlarını, rakiplerini ve ortaya çıkan trendleri daha iyi anlayabilir. Etkileşimli olarak görselleştirilen bu içgörülere erişim sayesinde, SaaS kuruluşları benzersiz satış noktalarını belirleyebilir, kendilerini rakiplerinden farklılaştırabilir ve piyasadan daha iyi performans göstermek için etkili stratejiler geliştirebilir.
• Veriye dayalı karar verme: Kullanıcı dostu SaaS analitiği, güvenilir ve gerçek zamanlı veri içgörüleri sağlayarak kanıta dayalı karar vermeyi mümkün kılar. SaaS işletmeleri, veriye dayalı karar vermeye güvenerek belirsizlikleri en aza indirebilir, performansı değerlendirebilir, kaynak tahsisini optimize edebilir, büyüme fırsatlarını belirleyebilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.

Tarih boyunca veri analitiği, çeşitli sektörlerden ve boyutlardan SaaS işletmelerine sürekli olarak rekabet avantajı sağlayarak veri odaklı şirketler olmalarına yardımcı oldu. Ve veri odaklı bir şirket olmak yadsınamaz bir ihtiyaçtır. Veri analitiği araçları ve teknolojileri, SaaS ve teknoloji şirketlerinin ürün geliştirme, müşteri edinme ve elde tutma ve operasyonel verimlilik konularında başarılı olmalarına yardımcı olur. Verilerin kullanımı yalnızca kurumsal veri odaklı bir kültür yaratmakla kalmaz, aynı zamanda hızla gelişen iş dünyasında büyümeyi de destekler.

SaaS'ınız için Hangi Metrikleri İzlemelisiniz?

Uygun temel performans göstergelerini (KPI'lar) izlemek ve takip etmek, SaaS işinizin performansına ve genişlemesine ilişkin öngörüler elde etmek için çok önemlidir. Davranışlarını ve işinizin sağlığını daha iyi anlamak için müşterilerinizden topladığınız sonsuz miktarda veri noktası vardır. SaaS kontrol panelinize dahil edilecek metriklerin seçimi, benzersiz iş hedeflerinize göre değişiklik gösterecektir. Bununla birlikte, müşterilerinize, SaaS ürününüzün performansına ilişkin değerli içgörüler elde etmek ve işinizi geliştirmek için bilinçli kararlar almak için takip etmeniz ve izlemeniz gereken en iyi 10 SaaS KPI'sı ve ölçümü şunlardır:

• Ürün kayıtları: Ücretsiz deneme kayıtları da dahil olmak üzere SaaS ürününüzü kullanmak için kaydolanlardan kaç kişinin ödeme yapan müşteri olabileceğini izler.
• Etkin kullanıcılar: Bu SaaS analitiği KPI'sı, zaman içinde ürününüz veya hizmetinizle etkileşim kuran benzersiz kullanıcıların sayısını ölçer. Ürününüzün erişimini anlamanıza ve kullanıcı katılımı fırsatlarını belirlemenize yardımcı olabilir.
• Aylık yinelenen gelir: Bu KPI, SaaS ürününüzün her ay ürettiği toplam geliri gösterir.
• Kaybetme oranı: Belirli bir süre içinde aboneliklerini iptal eden veya ürün veya hizmetinizi kullanmayı bırakan müşterilerin yüzdesini ölçer. Kayıp oranını mümkün olduğunca düşük tutmak istediğiniz için buna çok dikkat etmeniz gerekiyor.
• Net dolar elde tutma: NDR (net dolar elde tutma), mevcut müşterilerden elde tutulan gelir eksi kayıp nedeniyle kaybedilen geliri ölçen bir SaaS KPI'sıdır.
• Müşteri edinme maliyeti: Bu SaaS KPI, işletmenizin yeni müşteriler edinmek için harcadığı para miktarını ölçer. Pazarlama ve satış çabalarınızın verimliliğini anlamanıza yardımcı olabilir.
• Müşteri yaşam boyu değeri: Tek bir müşteriden yaşamları boyunca elde etmeyi bekleyebileceğiniz toplam gelir miktarını ölçer. Bu, işletmenizin uzun vadeli karlılığını anlamanıza yardımcı olabilir.
• Doğal büyüme oranı: NRG (doğal büyüme oranı) SaaS KPI, organik büyüme potansiyelinizi anlamak için işletmenizin büyüme oranını herhangi bir dış faktör olmaksızın ölçer.
• Gelir kaybı: Bu SaaS KPI, kayıp nedeniyle kaybedilen geliri ölçer ve müşteri kaybının işletmeniz üzerindeki finansal etkisini anlamanıza yardımcı olabilir.
• Nakit: İşletmenizin herhangi bir zamanda sahip olduğu nakit miktarını ölçer.

SaaS Veri Analitiği: Neye Bakmalı?

SaaS analitiğinin önemini kabul ettikten sonraki adım, KPI'larınızı ve ölçümlerinizi etkili bir şekilde izlemek ve izlemek için en uygun yolu belirlemektir. Bu, verilerinize sorunsuz bağlantıyı kolaylaştıran veri analitiği araçları veya BI (iş zekası) çözümleri kullanılarak gerçekleştirilebilir.

Bu araçlardan yararlanarak değerli içgörüler elde etme, kapsamlı analizler gerçekleştirme ve elinizin altındaki veri zenginliğine dayalı olarak bilinçli kararlar verme becerisi kazanırsınız.

İş ihtiyaçlarınız için bir SaaS veri analitiği çözümü aramaya başladığınızda, birini seçmeden önce farklı sağlayıcıların özelliklerini karşılaştırmalısınız. İşte aramanız gereken kritik şeylerin bir listesi:

• Veri Entegrasyonu: SaaS veri analitiği çözümünüz, SaaS işletmeniz tarafından kullanılan veritabanları, bulut platformları ve üçüncü taraf uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla entegre olabilmelidir. Ayrıca, birleşik ve kapsamlı bir veri havuzu oluşturmak için bu kaynaklardan veri çıkarabilmeli, dönüştürebilmeli ve yükleyebilmelidir.
• Özelleştirilebilir Panolar ve Raporlar: SaaS işletmeniz için ortak olmaya karar verdiğiniz çözüm, kullanıcıların işlerine özel KPI'ları görselleştirmesine ve izlemesine olanak tanıyan özelleştirilebilir panolar ve raporlar sunmalıdır. Özelleştirme yeteneğinin yanı sıra gösterge panoları ve raporların da etkileşimli olması, detaya inme yetenekleri, filtreleme seçenekleri sağlaması ve bireysel kullanıcı gereksinimlerine göre uyarlanmış anlık raporlar oluşturması gerekir.
• Gelişmiş Analitik Yetenekleri: Çözüm, veri modelleme, pano bağlantısı, makine öğrenimi, tahmin ve ek açıklama gibi gelişmiş analitik yetenekleri sunmalıdır. Bu analiz özellikleri, SaaS işletme kullanıcılarının verilerden daha derin içgörüler elde etmelerini ve veriye dayalı kararlar almalarını sağlar.
• İşbirliği İşlevleri: İşbirliği işlevleri, kullanıcıların raporları ve panoları diğer iş kullanıcıları ve paydaşlarla paylaşmasına ve baktıkları veriler bağlamında performansı, KPI'ları ve eylemleri tartışmasına olanak tanır.
• Mobil Destek: Günümüzün mobil odaklı dünyasında, yerel bir mobil uygulama sunan bir SaaS veri analitiği çözümü seçmek önemlidir. Bu, kullanıcıların mobil cihazlardaki verilere, panolara ve raporlara erişmesine ve bunlarla etkileşimde bulunmasına olanak tanıyarak esneklik ve içgörülere hareket halindeyken erişim sağlar.
• Veri Yönetişimi ve Güvenliği: Güvenlik söz konusu olduğunda, veri şifreleme, erişim kontrolleri ve endüstri standartları ve düzenlemelerine uyumluluk gibi özellikleri içeren bir Hizmet Olarak Sunulan Yazılım veri analitiği çözümüne öncelik vermeniz gerekir.
• Ölçeklenebilirlik: Veri analitiği çözümü, artan veri hacimlerini ve kullanıcı taleplerini karşılayabilmelidir.

Hangi SaaS veri analitiği aracını kullanacağınıza karar vermenize yardımcı olmak için, belirli iş gereksinimlerine hitap eden çözümleri dört kategoriye ayırdık. Hizmet Olarak Sunulan Yazılımlarınızın gereksinimleriyle uyumlu belirli bir kategoriye odaklanarak, ihtiyaçlarınızı en iyi şekilde karşılayan veri analitiği çözümlerine öncelik verebilir ve ekibinizin veriye dayalı içgörülerden etkili bir şekilde yararlanmasını sağlayabilirsiniz.

İş kullanıcıları için Saas veri analitiği: Bu araçlar, sezgisel ve kullanıcı dostu bir arayüze öncelik vererek onları SaaS iş kullanıcıları için ideal kılar. Uzmanlık seviyeleri ne olursa olsun her ekip üyesinin verilerle çalışmasını sağlayan self servis analitik yetenekleri sunarlar.

Örnekler: Tableau, Slingshot, Microsoft BI

Düşük maliyetli/ücretsiz SaaS veri analitiği: Bu kategoride, genellikle ücretsiz deneme seçenekleri sunan bütçe dostu veri analitiği çözümleri bulacaksınız. Bu araçlar, SaaS işletmelerinin herhangi bir finansal yatırım yapmadan önce özelliklerini ve işlevlerini keşfetmelerine olanak tanır.

Örnekler: Qlik, Zoho Analytics

Gömülü SaaS analitiği: Kullanıcıların veri içgörüleri için ayrı uygulamalara geçmesini gerektiren geleneksel BI araçlarının aksine, gömülü analitik araçları mevcut iş akışı uygulamalarına sorunsuz bir şekilde entegre olur. Bu entegrasyon, kullanıcıların veri görselleştirmelerine ve gösterge tablolarına doğrudan birincil uygulamaları içinden erişmelerini sağlayarak bağlam ve kolaylık sağlar.

Örnekler: Reveal, Domo

Teknik kullanıcılar için SaaS veri analitiği: Bu veri analitiği çözümleri, teknik kullanıcılara hitap eder ve normal iş kullanıcılarının etkili bir şekilde gezinmesi ve kullanması için zor olabilecek gelişmiş işlevler sağlar. Daha dik bir öğrenme eğrisi gerektirseler de teknik kullanıcılar, veri analizi ve keşfinde daha derine inmek için bu araçlardan yararlanabilir.

Örnekler: Sisense, Mod Analizi

* Şu anda işletme için kullanıcı dostu ve düşük maliyetli bir SaaS veri analitiği çözümü satın alıyorsanız, Slingshot'a göz atın. Taraflı olabilsek de (sonuçta ürünümüzden bahsediyoruz), Slingshot kullanımı kolay bir arayüz ve bir dizi üretkenlik aracı sağlıyor. Slingshot'ın sunduğu her şeyle, SaaS işinizi hızla büyütebilir ve gelir hedeflerinize daha erken ulaşmaya başlayabilirsiniz.

Slingshot Neden SaaS İşiniz İçin Doğru Veri Analitiği Aracı?

Veri merkezli bir dijital iş yeri olarak Slingshot, SaaS işletmelerinin KPI'larını izlemesi ve daha bilinçli kararlar almak için verilerini analiz etmesi için neden ideal veri analitiği çözümü olabileceğine dair birkaç ikna edici neden sunuyor:

• Birden çok veri kaynağıyla entegrasyon: Slingshot, mevcut operasyonel sistemleriniz, SaaS platformlarınız, veritabanlarınız, elektronik tablolarınız, bulut hizmetleriniz ve API'lerinizle sorunsuz bir şekilde entegre olur. Ayrıca Azure Machine Learning Studio ile tam entegrasyon sağlayarak veri kaynağınızı seçmenize, kapsamlı görselleştirmeler oluşturmanıza ve eğitimli makine öğrenimi modellerine bağlanmanıza olanak tanır. Ayrıca Slingshot, Google BigQuery'yi destekleyerek, gelişmiş analitik yetenekleriyle büyük veri kümelerini işlerken hız sağlar.
• Anlaşılır panolar ve görselleştirmeler oluşturma: Slingshot, verilerle çalışma ve her beceri seviyesindeki kullanıcılara hitap eden anlayışlı panolar oluşturma sürecini kolaylaştırır. Sezgisel arayüzü, teknik olmayan kullanıcıların bile ilgili veri alanlarını zahmetsizce seçmesine, bunları ayrı bölümlere sürükleyip bırakmasına ve anında görsel olarak çekici veri görselleştirmeleri oluşturmasına olanak tanır. Bu özellik, verileri bağlam içinde görüntülemenize, SaaS KPI'larınızı ve ölçümlerinizi gerçek zamanlı olarak izlemenize ve buna göre bilinçli kararlar almanıza olanak tanıdığı için SaaS işletmeleri için özellikle değerlidir.
• Veriler üzerinde işbirliği yapma ve eyleme geçme: Slingshot, tüm KPI'larınızı, ölçümlerinizi ve panolarınızı işbirliğinin gerçekleştiği merkezi bir konumda tutar. Kullanıcılar panoları ekip üyeleri, paydaşlar ve harici kişilerle paylaşabilir. Kullanıcılar ayrıca bir kontrol panelindeki bilgilerden özel bir sohbete, tartışmaya ve göreve kolayca geçebilir. Pazarlama, satış ve müşteri desteği gibi farklı ekiplerin veri erişim haklarını yönetirken rolleriyle ilgili belirli KPI'lara erişmesini sağlayan Singshot'ın işbirliği özellikleri özellikle SaaS işletmeleri için faydalıdır.

• Veri kataloğu: Kuruluşunuzun tüm verilerini kategorik olarak barındırmak ve işle ilgili sorularınızın yanıtlarını parmaklarınızın ucunda almak için merkezi bir konum sağlayarak siloları ortadan kaldırın. Slingshot'ın veri kataloğunda, veriler düzgün bir şekilde düzenlenir, dizine eklenir ve kullanıma hazır tutulur, böylece işletme kullanıcılarınız bunları hızlı ve kolay bir şekilde analiz edebilir ve üzerinde işlem yapabilir.
• Fiyatlandırma: Slingshot, boyut, proje türü, amaç ve hedeflere bakılmaksızın herhangi bir SaaS ekibine uyacak şekilde tasarlanmış üç plan sunar. Yazılım, daha küçük ekipler için ücretsizdir ve ücretli sürümünde kullanıcı başına 12 dolardan başlayarak daha fazla özellik ve sınırsız seçenek sunar.

Bir dakikanızı daha boşa harcamayın ve bugün Slingshot ile başlayın. Bedava!

Verileri SaaS işinizin merkezine getirin ve rekor sürede büyümenizi nasıl desteklediğini görün.