Büyük Verinin Müşteri Deneyimini İyileştirmesinin Yedi Nedeni

Çoğu işletme müşteri deneyimini geliştirmek ister. Sadık bir müşteri tabanı oluşturmak, rekabette öne çıkmalarına ve daha fazla gelir elde etmelerine yardımcı olur.

Ayrıca şirketler, dijital dönüşümün yatırım anlamına geldiği günümüzde olduğundan daha fazla para kazanmaya hiç ihtiyaç duymamıştı. Başlangıçlardan büyük kuruluşlara kadar herkes, bir işletmenin sorunsuz çalışmasına yardımcı olabilecek yeni varlıklara yatırım yapıyor.

Büyük veri, günümüzün dijital çağında önemli bir rol oynamaktadır.

Veriler, iyi iş yapılmasını sağlayan sistemleri besler. Aynı zamanda, hedef kitleniz ve tercihleri ​​hakkında değerli bilgiler sağlar. Bu nedenle, büyük verilerle müşteriyi elde tutmanın nasıl sağlanabileceğini anlamak, başarı için çok önemlidir.

Büyük Veri İşletmeler İçin Ne Anlama Geliyor?

İşletmeler için büyük veri, hız, hacim ve çeşitlilik olmak üzere üç V'yi içerir.

Örneğin, büyük verinin hacmi vardır. Bu, bir kuruluşun sahip olduğu veri miktarıdır. Ancak, tanımı durdurmak için bir hata olur.

Kullanıcı deneyimini geliştirmek için büyük verileri kullanmak için hız veya veri yaşam döngüsünün hızı hakkında düşünmek gerekir. Çeşitliliği de önemlidir.

Üç V'yi içeren verilere sahip olmak, bir bilgi hazinesi üzerinde oturmak gibidir. İşletmelerin pazarlama için büyük verilerden yararlanabilmelerinin birkaç yolu vardır.

Büyük Veri, Müşteri Deneyimini Nasıl İyileştirebilir?

Büyük verinin ne olduğunu ve kurumsal işletmeler için neden önemli olduğunu biliyorsunuz, ancak bundan nasıl yararlanacağınızı bilmiyor olabilirsiniz. Bu kolay. Müşteriyi elde tutmayı geliştirerek ve müşteri deneyimini geliştirerek daha fazla para kazanabilirsiniz.

Hacim, çeşitlilik ve hız ile büyük verileri etkili bir şekilde uygulamanın işinize yardımcı olacak yedi yolu vardır:

#1: Veriler, Müşteri İhtiyaçlarını ve Tercihlerini Tahmin Ediyor

Veriler, pazarlama odaklı herhangi bir iş büyüme stratejisi için önemlidir. Bunun nedeni, işletmelerin müşterilerden topladığı bilgilerin onlara satın alma geçmişi, satın alma alışkanlıkları, tercihler ve daha fazlası hakkında bilgi vermesidir.

İşletmeler, demografik verilere ek olarak, bir kişinin neden aynı şeyi yapan bir ürüne diğerine ihtiyaç duyduğuna dair psikolojik bilgiler bile edinebilir.

Müşterilerinizin neyle ilgilendiğini tahmin edebilmek, onlara reklam sunarken, sosyal medyada etkileşim kurarken, ihtiyaç duydukları şeyleri üretirken ve daha pek çok konuda yardımcı olacaktır.

Tüm bunlar daha iyi bir müşteri deneyimi sağlar.

Pazarlamacıların süreçleri değiştirmek ve beklentileri karşılamak için müşteri verilerini kullanma yollarından bazıları şunlardır:

1. Ürün fiyatlandırma girişimleri aracılığıyla

2. Sosyal platformlarda katılımı artırarak

3. Güvenlik yönetimine uymak için verileri kullanma

4. Veri ambarlarını optimize etmek

5. Yeni ürünler ortaya çıkarmak

Veriler, müşterilerle ilişkileri geliştirmek için kritik olduğundan, iş büyüme stratejilerinde hayati bir rol oynar.

#2: Gerçek Zamanlı Veriler Hızlı Doğruluğu Destekler

Bulut teknolojisinin ortaya çıkmasıyla birlikte işletmeler, toplu veri yaklaşımından gerçek zamanlı verilere geçebildi.

Doğruluğu ve hızıyla bilinen gerçek zamanlı veriler, daha etkin karar alma süreçlerine olanak tanır.

İş liderleri bilgiye daha hızlı erişebildiğinde, işleri hakkında daha verimli kararlar alabilirler.

Bir dizi sistemle etkileşime girebilen gerçek zamanlı verilere sahip olmak bunu yapmanın bir yoludur.

Hibrit bir bulut dünyasında, verilere, çoğaltma endişesi ve beraberinde gelen güvenlik ve depolama endişeleri olmadan birden fazla konumdan erişilebilir olmalıdır.

Gerçek zamanlı verilerin yaptığı budur. Bu hizmeti sunan birçok satıcı , işletmelerin üçüncü taraf ilişkileri aracılığıyla müşteriyi elde tutma hedeflerine ulaşmalarına yardımcı oluyor.

İşte gerçek zamanlı verilerle ilgili kepçe:

1. Alındığı gibi son kullanıcıya iletilir

2. Anlık bir süreç olması gerekmez, ancak verilerin depodan erişilmeden daha hızlı alınmasını sağlayan bir işlemdir.

3. Veriler, bulutta erişilebilen el cihazları da dahil olmak üzere daha fazla cihazda mevcuttur

Verilerin her zamankinden daha erişilebilir olması sayesinde, üst düzey karar vericiler, müşteri deneyimini etkileyen hızlı ve verimli karar verme için içgörüleri kullanabilir.

#3: Veriler Faydalı ve Günceldir

Kuruluşlar, veri yaşam döngüsü yönetimi stratejilerini kullanarak verilerinin doğru ve alakalı olmasını sağlayabilir. Bunlar, verilerin yararlı olması için karşılaması gereken iki koşuldur.

Yöneticiler, veri doğruluğu endişelerini en önemli endişe olarak sıralar, ancak bunun gibi yönetim stratejileri, doğru bilgi aldıklarını bilerek daha kolay dinlenmelerine yardımcı olur.

Veri yaşam döngüsü yönetimi bazen bilgi yaşam döngüsü yönetimi ile karıştırılmaktadır. Aslında, birbirleriyle etkileşime giren farklı süreçlerdir.

Veri yaşam döngüsü yönetimi (DLM), verilerin alınmasından silinmesine kadar geçen sürecin verimli, güvenli ve uyumlu olmasını sağlar. Sistemde taze, doğru bilgilerin tutulmasına yardımcı olur ve alakasız verilerin kaldırılmasına yardımcı olur. Ayrıca veri dosyasıyla ilgili olarak nelerin tutulacağını ve nelerin silineceğini de belirler.

Karşılaştırıldığında, bilgi yaşam döngüsü yönetimi (ILM), dosyada ne olduğunu içerir. Neyin alakalı veya güncel olduğunu ve neyin olmadığını belirler. Ayrıca neyin değiştirilmesi gerektiğini belirlemeye yardımcı olur.

ILM ve DLM, etkili bir veri stratejisi için birlikte uygulanması gereken tamamlayıcı süreçlerdir. İyi yapıldığında sonuç, kullanıcı deneyimini geliştiren yararlı, güncel ve alakalı verilerdir.

#4: Verileri Bir Organizasyonun Çekirdeğine Yerleştirir

Birçok kurumsal işletme için 2018, dijital yükseltmelerin yılı olacak. Geçmişte dijital dönüşümü önleyebilenler artık bunu yapamıyor.

Teknolojinin rakipler arasındaki gelgitleri değiştirme hızı göz ardı edilmesi kolay bir şey değil.

Çoğu iş lideri, hızın bulut inovasyonundan kaynaklandığını anlamaya başlıyor ve buna göre işlerini yürütmek için doğru bulut altyapılarını seçiyorlar.

İşletmeler, yalnızca özel bir bulutun aksine, genellikle çoklu bulut veya hibrit bulut ortamında çalışır:

1. Çoklu bulut, entegrasyon gerektiren bir dizi genel bulut platformunda uygulamaların ve altyapının bulunduğu bir ortamı ifade eder.

2. Hibrit bulut teknolojileri, işletmelerin diğer sunucu türlerinin yanı sıra genel ve özel bulut sunucularında çalışmasına olanak tanır.

Gördüğünüz gibi, tüm bu ortamların çalışması için veri gerekiyor.

Biri, satış ve pazarlama amaçları için müşteri verilerini barındıran bir CRM olabilir. Başka bir bulut sistemi, işletmelerin mobil aracılığıyla daha fazla kullanıcıya ulaşmasını sağlayan özel bir uygulama geliştirme platformu için müşteri verilerini kullanabilir.

Bu işlevler çok farklıdır, ancak her ikisinin de zamanında güvenli bir şekilde iletilmesi için verilere ihtiyacı vardır.

İşletmeler bunu, gerçek zamanlı verileri kuruluşlarının merkezine koyarak ve merkezi bir veri ambarı konumundan çeşitli ortamlarla bütünleştirmesini sağlayarak yapar.

#5: Kurumsal Kültürü Müşteriye İlişkin Yapar

Teknolojinin diğer varlıklara göre benzersiz bir yanı, onu doğru şekilde birleştirmeye başladığınızda, kültürde bir değişiklik görmenizdir.

Bize inanmıyor musun?

DevOps, Agile, bulut ve diğer teknolojilere bakın. İş yapma şeklimizi ve iç ve dış müşterilerimize sunduğumuz kültürü değiştiren yenilikleri tekrar tekrar görüyoruz.

Temelinde iletişim vardır.

Müşterinin iletişimi için veriler anahtardır. Hedef kitlenizin tam olarak ne istediğini size söyleyebilir, böylece beklentilerini karşılayabilir veya aşabilirsiniz.

Çoğu insan bir mağazaya girdiklerinde bir satış görevlisi tarafından saldırıya uğramak istemez, ancak işler ters giderse iletişim kuracak bir kanalın olmasını ister.

İşletmeler bu trendden birçok yönden faydalanıyor. Örneğin, açılır sohbet robotu , karşılaştığınız sorunları tanımlayabilmeniz için size bir pencere sunar.

Ürünlerin dünya çapında sevk edildiği bir çağda, müşteri hizmetleri tüm farkı yaratabilir.

Verilerini akıllıca kullanan şirketler, müşteri iletişiminde oyunun bir adım önünde kalabilirler.

#6: Müşteri Hizmetleri, Satın Alma Tercihlerine Göre Özelleştirildi

İşletmeler, müşterilerin satın alma modellerini anladıklarında, fazla teslimat yapabilirler.

Şirketler piksel gibi teknolojiyi kullanarak reklamlarını internetin her yerinde tüketicilere sunabilir ve alışveriş alışkanlıklarıyla ilgili verileri tek bir pikselden kendilerine iletmek üzere alabilirler.

Bu verileri, müşterilerin ilgilenebileceği ürünler hakkında kararlar almak veya müşterinin sepetindeki öğeleri yeniden hedeflemek için kullanabilirler.

Bazı insanlar bu yaklaşımı biraz istilacı bulsa da, çoğu işletmenin anladığı şey, insanlar bir ürünü sevdiğinde, kendilerine benzer ve onlar için işe yarayabilecek başka şeylerin sunulmasını ister.

Diğer satın alma alışkanlıkları da ölçülür. Örneğin alışveriş sıklığı, işletmelerin VIP müşterilere ne zaman ulaşacaklarını anlamalarına yardımcı olabilir.

Diyelim ki bir aile her yaz tatil yapıyor ve seyahatlerini bir seyahat sitesi aracılığıyla rezerve ediyor. Bu web sitesi, henüz rezervasyon yapmamışlarsa, baharın sonlarında kendilerine ulaşmak için bilgilerini kullanabilir.

Manuel bir süreç olarak kabul edildiğinde, bu dijital dönüşüm yoluyla otomatikleştirilebilir. E-posta pazarlaması gibi temas noktaları, pazarlamacının enerjisini yıllık seyahatleri için gelen her müşteriyi takip etmek zorunda kalmadan kullanmasına gerek kalmadan potansiyel müşteriler oluşturur.

#7: e-Ticaret Kararları Alışveriş Verilerinden Etkilenir

E-Ticaret kararlarını etkileyen iki tür alışveriş verisi vardır:

1. Tüketici alışveriş verileri

2. Rakip alışveriş verileri

Her birine bir göz atalım.

Tüketici Alışveriş Verileri

Pazarlamacılar, tüketici alışveriş alışkanlıklarına bakar ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için ürün ve envanter hakkında önemli kararlar alır.

Örneğin, bir ürün sık sık tükeniyorsa, gerçek zamanlı veriler, ürün uzmanlarının envanteri artırma konusunda kararlar almasına yardımcı olabilir.

Aynı şekilde, alışveriş yapanlar belirli ürünleri satın almıyorsa, bu ürünleri artık üretmenin bir anlamı olmayabilir. Şirketler, müşterilerinin seveceği yeni ürünler geliştirmek için bu kaynakları kullanabilir.

Rakibin Alışveriş Verileri

Satışları tahmin etmek ve bir kurumsal iş modelinde değişiklik yapmak için rakip envanteri ve alışveriş alışkanlıkları hakkındaki verileri kullanmak da aynı derecede önemlidir.

Amazon satıcı aracı Amzpecty gibi araçlar, satıcılara rakiplerin alışveriş davranışlarının nasıl göründüğüne dair günlük güncellemeler verir.

Amazon'daki bir işletme şarap kadehi satıyorsa ve benzer bir ürün sunan bir rakibin büyük bir envanter satın aldığını öğrenirse, satışlarında bir artış öngördükleri anlamına gelir. Veriler onlara bu içgörüleri veren şeydir.

Bu bilgilere sahip olmak ve rakiplerin kendi envanterleri söz konusu olduğunda neden belirli bir şekilde davrandıklarını öğrenmek, müşteri tabanına süper hizmet verirken işletmenizin karlı kalmasına yardımcı olabilir.

2018'de Müşteri Deneyimini İyileştirin

Günümüzün iş dünyasında, işletmeler çeviklik, hız ve iletişim tarafından yönlendirilmektedir. Ayrıca, müşterilerinin alışveriş beklentilerini aşmak için bu nitelikleri kullanmak konusunda güçlü bir istekleri vardır.

Tüm bunların ortak noktası dijital dönüşümdür.

İşletmenizde sadık bir takipçi kitlesi oluşturmanın yanı sıra dijital dönüşüm birçok başka avantaj da sunar. Bu nedenle, artık göz ardı edilemez.

Bu faydalar şunları içerir:

1. Daha fazla verimlilik

2. Daha iyi karar verme yetenekleri

3. Daha fazla kâr

4. Gelişmiş erişim ve görünürlük

5. Gelişmiş müşteri hizmetleri

6. Azaltılmış işletme maliyetleri

Dijital dönüşümün merkezinde iyi veriler var. CEO'lar veri kalitesi konusunda endişeleniyor çünkü kötü veriler artan iş riskine yol açıyor.

Bu nedenle işletmeler, verileri hızlı, güncel ve doğru tutmak için hem DLM'yi hem de ILM'yi içeren sağlam bir veri yaşam döngüsü yönetimi stratejisine sahip olduklarından emin olmalıdır.

Bu başarıyla yapıldığında, veriler:

1. Altyapınızı geliştirin

2. Tüm cihazlarda gerçek zamanlı olarak çalışın

3. Müşteri ihtiyaçlarını, tercihlerini ve satın alma alışkanlıklarını tahmin edin

4. Farklı alışveriş modelleri hakkında bilgi sunun

5. Karar vermeyi etkileyin ve şirket kültürünü değiştirin

6. Yeni müşteri hizmetleri stratejileri için bir diyalog açın

2018'de büyümek isteyen işletmeler için şüphesiz büyük veriden daha önemli bir şey yoktur. Şirketinizin elinde bulundurduğu bilgiler ve bunların nasıl kullanıldığı, başarı ile başarısızlık arasındaki fark anlamına gelebilir.

Verilerin gücünden yararlanarak müşteri deneyimini nasıl iyileştirebileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek mi istiyorsunuz? Daha fazla bilgi için blogumuzu takip edin !