Synthesia, Dönüşümleri Artırmak İçin Yapay Zeka Video Şablonlarını Nasıl Kullanıyor?
Yayınlanan: 2024-02-07Makalenin İçeriği
Gerçekçi görüntüleri manipüle etme yeteneği her zaman kutuplaştırıcı olmuştur. Bir yandan, bizi şaşırtıcı gerçeklikle hayali dünyalara götüren CGI dolu güzel bir filmi seviyoruz. Öte yandan, havalı reklamların ve sahte fotoğrafların kültürü nasıl etkilediğinden endişe duyuyoruz.
Eğer fotoğraflarla bu konuda endişeleniyorsak, deepfake videolarla ilgili endişeyi bir düşünün.
Elbette teknoloji henüz tam olarak orada değil ama hızla ilerliyor ve Ross geçen yıl hepimize bu teknolojinin tadına baktı.
Büyüyen AI video oluşturma nişini yönlendiren şirketlerden biri, bir AI video oluşturma platformu olan Synthesia'dır. Bu nişi bilim kurgudan günümüze taşıyacak finansmana, VC desteğine ve müşteri tabanına sahipler. Pek çok yapay zeka avatarı, sesi ve şablonuyla Synthesia, dijital dünyayı sonsuza dek dönüştürmeye hazırlanıyor.
Synthesia, en iyi SaaS şirketlerinin yaptığı gibi, temel içerik varlıklarını yüksek niyetli ziyaretçilere oluşturup dağıtarak büyümelerini destekliyor.
Bu yazıda, Synthesia'nın dönüştürücü teknolojisinin geniş kapsamlı uygulamalarını göstermek için şablonları nasıl kullandığını ve dağıtım kullanarak dönüşüm şansını nasıl büyük ölçüde artırdığını inceleyeceğiz.
Ama önce Synthesia'nın geçmişine ilişkin temel bilgilere bakalım:
Synthesia AI nedir?
2017 yılında İngiltere'de kurulan Synthesia, AI video oluşturma sektöründe öncüdür. Kullanıcıların, kamera ve aktörler gibi pahalı çekim ekipmanları olmadan profesyonel videolar üretmelerine olanak tanıyor. Çeşitli diller, aksanlar ve tonlarda 150'den fazla " AI avatarı " ve 120'den fazla farklı AI sesi dahil olmak üzere AI video oluşturma yeteneklerinde uzmanlaşmıştır .
Bu avatarlar, gerçek bir stüdyoda gerçek insan oyunculardan saatlerce çekim alınarak ve bunu Synthesia'nın sistemine besleyerek yaratılıyor.
Ekim 2023'te Synthesia AI, C Serisi finansmanını duyurdu ve toplam finansmanı 90 milyon doların üzerine çıktı . Bu fon, daha fazla ifade, daha doğal hareketler, gelişmiş sesler ve basit özelleştirme seçenekleri için teknolojik gelişmenin desteklenmesine yardımcı oldu.
Büyüyen (Ve Tartışmalı) Yapay Zeka Video Oluşturucu Sektörüne Liderlik Etmek
Synthesia AI, gelişen bir sektöre liderlik ediyor. Bu alana olan ilginin son iki yılda önemli ölçüde arttığını görmek için "AI Video Generator" terimi için aşağıdaki Google Trendler tablosuna bakın.
Peki şirketler video oluşturmak için neden yapay zekayı kullanıyor?
Profesyonel bir video üretmenin maliyetidakikada5.000 ila 20.000 ABD Doları arasında değişebilir . Ayrıca tüketicilerin arzuladığı yüksek kaliteli video içeriği türü, zaman ve emek yoğun bir iştir. Şirketler sürekli olarak maliyetleri düşürmenin yollarını arıyor ve yapay zeka üretimi geçerli bir alternatif.
Rekabet ortamına gelince, G2 , mevcut en iyi video oluşturma ürünü olarak Synthesia'yı bir sonraki en yakın rakipleri olan VEED ve Rask AI'nın çok üzerinde sıralıyor . Bu, yalnızca birkaç düzine ana seçeneğin olduğu bir sektörde büyük bir boşluktur.
Synthesia'nın AI şablonlarını nasıl kullandığına bakmadan önce, AI video endüstrisinin tartışmasız olmadığını belirtmekte fayda var.
Yapay zeka uzmanlarından politikacılara ve Hollywood aktörlerine kadar bu teknolojinin gelecek üzerindeki etkisine ilişkin çeşitli endişeler mevcut. Önemli bir çekişme noktası , etik ve güvenlik kaygılarını gündeme getiren ünlülerin deepfake videolarının oluşturulmasıdır .
Bu pazarlama raporundaki yapay zeka durumumuza göre , genellikle yıkıcı teknolojileri keşfetmeye açık bir grup olan SaaS pazarlamacıları bile endişeli. Yanıt verenlerimizin %78'i video yapay zeka teknolojisi konusundaçok endişeduyduklarını söyledi .
Synthesia, hedef kitlesini yalnızca bu yeni teknolojinin yararları konusunda eğitmekle kalmamalı, aynı zamanda yapay zekanın potansiyel zararlı etkisini nasıl en aza indireceği konusunda da eğitmelidir. İkincisini web sitelerinde ve sosyal kanallarında kapsamlı bir şekilde ele alıyorlar , o yüzden eğitim ve dönüşüm yönlerine odaklanalım.
Synthesia, Dönüşümleri Artırmaya Yardımcı Olmak İçin Yapay Zeka Video Şablonlarını Nasıl Kullanıyor?
Şablonlar, B2B SaaS alanında güçlü bir araçtır; önceden tasarlanmış belgelerin yardımıyla insanların bir yazılım ürününü belirli bir görev için kullanmasını kolaylaştırır.
Pazarlama açısından bakıldığında şablonlar iki amaca hizmet eder:
- Ürünün değerini potansiyel müşterilere ve yeni kullanıcılara sergileyin
- Yüksek amaçlı, yüksek hacimli anahtar kelimeler için SERP alanı yakalayın
Notion ve Miro gibi ürün odaklı şirketler şablonları yoğun bir şekilde kullanıyor. Bu varlıklar SERP'lerde iyi bir sıralamaya sahip, insanların ürünlerini belirli bir kullanım durumunda uygulamalarına olanak tanıyor, onları platforma alıştırıyor ve onları ödeme yapan müşteriler olmaya yaklaştırıyor.
Synthesia da aynı nedenlerle yapay zeka video şablonlarını kullanıyor.
Herhangi bir iyi içerik kütüphanesinin ayırt edici özelliklerinden biri, gezinmeyi kolaylaştırmaktır. Synthesia AI video şablonları kitaplığı, aşağıdaki gibi ortak görevler de dahil olmak üzere 10 kategoriye ayrılmış 60'ın üzerinde tamamen özelleştirilebilir şablon içerir:
- Raporlama
- Eğitim
- Satış
- İK
- Sunum Sunumları
Her şablon, insanların Synthesia'yı "dakikalar içinde ilgi çekici videolar oluşturmak" için nasıl kullanabileceğine dair bir multimedya kılavuzu sağlar. Bu slogan, bütçeye önem veren bir CMO'nun veya Kreatif Direktörün duymak istediği her şeyi içeriyor.
Synthesia platformunun doğası gereği, potansiyel kullanıcılara Miro veya Notion gibi ürünün indirilebilir bir sürümünü sunamayacakları anlamına geliyor. (Bu, ürüne tam erişim gerektirir.) Ancak onlara bir sonraki en iyi şeyi verebilirler: Son video öğesinin ayrıntılı açıklaması.
Sadece birkaç dakika içinde bu AI video şablonları, Synthesia Avatarlarının kalitesini ve çok yönlülüğünü ve kullanıcıların tam ihtiyaçlarını karşılayan bir video oluşturmasının ne kadar kolay olduğunu gösteriyor.
En iyi organik şablon sayfalarından birine daha yakından bakalım.
Synthesia'nın oryantasyon video şablonu şu anda yaklaşık 40 aylık organik ziyaretçi getiriyor. Ziyaretçiler ilk olarak, Maggie adlı kurgusal bir ekip üyesi için kişiselleştirilmiş bir katılım videosunda onlara yol gösteren gömülü bir YouTube videosuyla karşılanıyor.
Videoda, Synthesia'nın AI avatarlarından biri olan kötü şöhretli Alex, oryantasyon slaytı güvertesinde yürürken görülüyor:
- Şirketin misyon beyanı
- Maggie'nin ilk gününün zaman çizelgesi
- Kişiselleştirilmiş bir ilk hafta kontrol listesi
- Maggie'nin ekip üyelerinin her birinin adı ve fotoğrafı
Synthesia ekibi videoyu, kişiselleştirilmiş oryantasyon videolarının faydalarını ve oryantasyon video şablonunun içerdiği özellikleri açıklayan dönüşüm odaklı bir metinle takip ediyor.
Daha sonra sayfada, dört adımı izleyerek bu şablonu dakikalar içinde kişiselleştirilmiş bir videoya dönüştürmenin nasıl kolay olduğu anlatılıyor.
Synthesia ekibi, bir SSS bölümü ekleyerek bu sayfaların her birini SEO için optimize eder. Bu uzun kuyruklu anahtar kelimeleri hedeflemek , Google'ın iyi kitaplarına (ve üst SERP konumuna) girmenin harika bir yoludur.
Bu sayfaların her biri, kullanıcıları bir Synthesia hesabıyla video oluşturma yeteneklerini hızlandırmaya teşvik eden bir CTA modülüyle bitiyor. Hesabın içerdiği ana özellikleri (avatarlara ve dillere erişim) yineliyor ve hatta mevcut müşterilerden gelen sosyal kanıtlara da sahip .
Bu durumda, referanslar 16 dilde 380.000'den fazla çalışan için kolayca eğitim videoları oluşturma yeteneğini ortaya koyuyor.
Synthesia ekibi, bu yapıyı birçok şablon sayfasına uygulayarak gelecekteki dönüşümlerin temelini oluşturdu.
Peki şu ana kadar nasıl performans gösteriyorlar? Şablonlar alt klasörü şu anda ayda yaklaşık 450 ziyaretçi çekmektedir.
Bu pek iyi değil.
AncakAI video oluşturma endüstrisinin henüz çok erken olduğunu unutmamak önemlidir. Alakalı anahtar kelimelerin arama hacmi anlaşılır bir şekilde düşük ancak muhtemelen sektörün popülaritesiyle birlikte büyüyecek - tıpkı daha önce "AI Video Generator"a olan ilgide gördüğümüz gibi.
Ayrıca Synthesia'nın şablonlarınıdaha fazlapotansiyel kullanıcıya sunmak için kullandığı başka bir kanal daha var : YouTube.
Synthesia'nın Yapay Zeka Şablon Stratejisinin Arkasındaki Gizli Sürücü
Her şablon sayfası tamamen optimize edilmiş bir YouTube videosu içerir . Bu AI şablonlarının dönüşüm potansiyeli, Google AramaveYouTube'da oluşturdukları toplam sayılar dikkate alındığında çok daha belirgindir .
Synthesia'nın alt klasöründeki ilk beş sayfaya genel bakış:
Bu, insanların yalnızca bu Synthesia şablonlarına maruz kalma ihtimalinin yaklaşık 12.000 olduğu anlamına geliyor. Ayrıca, bu YouTube videolarının her birinde izleyicileri ilgili şablon sayfasına yönlendiren bir açıklama bulunur ve ayrıca:
- Diğer alakalı YouTube videoları
- Synthesia'nın diğer sosyal hesapları
- “Ücretsiz Yapay Zeka Videosu” oluşturmak için bir CTA
Düzinelerce başka şablonun mevcut olduğu göz önüne alındığında, Synthesia muhtemelen YouTube yönlendirmeleri yoluyla çok daha fazla potansiyel kullanıcıyı sitesine çekecektir.
Bu basit bir stratejidir; her şablon videosunu birden fazla konumda yayınlayarak dönüşüm potansiyelini artırın.
Bu, içerik dağıtımının içeriğin erişimini ve etkisini büyük ölçüde artırabildiği sayısız örnekten sadece bir tanesidir. Birçok SaaS pazarlamacısı, içeriği daha etkili bir şekilde dağıtmanın bir yolu olarak LinkedIn kampanyalarına, e-posta damlalarına veya forum tartışmalarına odaklanır. Beni yanlış anlamayın, bunlar inanılmaz derecede etkili olabilir.
Ancak bazen bu, web sayfalarınızdan birine (bu durumda 40 sayfaya) bir video yerleştirmek kadar kolaydır.
Çeşitli yapay zeka endüstrilerinin büyüme hızı ve insanların yeni teknolojiyi benimseme hızı göz önüne alındığında, bu yapay zeka video şablonu stratejisinin Synthesia için nasıl sonuç vereceğini görmek büyüleyici olacak.
Lider SaaS Markalarının Taktiklerini Takip Edin
B2B SaaS nişlerinde markalarını SERP'lerin, sektör sıralamalarının, trend listelerinin ve elbette tüketicinin zihninin en üst sıralarına çıkarmak için mücadele eden binlerce şirket var.
Diğer SaaS markalarının dönüşümleri artırmak için içerik pazarlamasını ve dağıtımını nasıl kullandığını öğrenmek ister misiniz? Foundation Labs Insider veya Inner Circle üyesi olun ve özel araştırmalarımıza ve vaka çalışmalarımıza erişin .