Veri Türlerini Anlamak: Birinci Taraf, İkinci Taraf ve Üçüncü Taraf Verilerinin Açıklaması

Yayınlanan: 2023-09-20

Veri, rakamlardan ve gerçeklerden çok daha fazlasıdır. Sağlık hizmetlerinden perakendeye kadar neredeyse her alanda akıllı kararların omurgasını oluşturur. Bu makale, üç ana türe odaklanarak veri dünyasını daha derinlemesine ele alıyor: birinci taraf, ikinci taraf ve üçüncü taraf verileri.

Pazarlamacıların çeşitli nedenlerden dolayı bu üç veri türü arasındaki farkı bilmesi gerekir:

Farklı veri türleri, kampanyanın etkinliğini etkileyen farklı düzeylerde doğruluk sunar.
Farklı veri türleri kampanyalardaki kişiselleştirmenin derinliğini doğrudan etkiliyor.
Veri kökenlerini bilmek, GDPR ve HIPAA gibi gelişen veri koruma düzenlemelerine uyumu sağlar.
Veri türlerinin tanınması, veri toplama için etkili bütçe tahsisine yardımcı olur.
Veri nüanslarını anlamak, daha uyumlu ve etkili pazarlama stratejilerini şekillendirir.

Birinci taraf, ikinci taraf ve üçüncü taraf verilerinin ne anlama geldiğini, bunların önemini ve her veri türünün nasıl toplandığını ve kullanıldığını öğrenin.

Birinci Taraf Verileri Nedir?

Birinci taraf verileri, işletmelerin doğrudan kendi hedef kitlesinden topladığı bilgileri ifade eder. Bu toplama, web siteleri, mobil uygulamalar, sosyal medya kanalları, anketler ve müşteri geri bildirimleri gibi çeşitli temas noktaları aracılığıyla gerçekleşir. Birinci taraf verileri, uygulamada gerçekleştirilen eylemleri, kullanıcının sisteme giriş yaptığı e-postayı ve satın alma geçmişini içerebilir.

Önem

Bu veriler bir içgörü hazinesi sandığı gibidir. Müşteri etkileşimlerine, tercihlerine ve davranışlarına ayrıntılı bir bakış sağlar. Şirketler aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli ölçümleri izleyebilir:

Satın alım geçmişi;
Web sitesinde geçirilen süre;
Ziyaret sıklığı;
E-posta adresleri ve telefon numaraları gibi iletişim bilgileri.

İşletmelere gelişen müşteri yolculuğunda ön sıralarda yer vererek kullanıcı davranışları, tercihleri ve kalıplarına ilişkin net bir görünüm sunar.

Birinci Taraf Verileri Nasıl Toplanır?

Birinci taraf verilerinin toplanması doğrudan bir süreçtir. Site davranışını izlemek için web analitiği, müşteri etkileşimlerini depolamak için CRM sistemleri ve müşteri görüşlerini yakalamak için geri bildirim formları gibi araçları içerir. Ayrıca abonelik kayıtları, işlem geçmişleri ve müşteri destek etkileşimleri diğer zengin kaynaklardır.

Improvado ile Birinci Taraf Verilerden Eyleme Geçirilebilir İçgörülere

Verimli birinci taraf veri toplama, birleştirme ve analiz için uçtan uca pazarlama analitiği çözümü olan Improvado'dan yararlanın. Improvado, 500'den fazla platformla kusursuz entegrasyon sağlayarak gerçek zamanlı olarak sağlam toplama ve güncellemeler sağlar. Improvado, eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak ve ilişkilendirme modellemesinden müşteri yaşam boyu değer analizine kadar birçok kullanım senaryosunu kolaylaştırmak için toplanan verileri daha da işler.

Arama rezervasyonu yapın

Temel yetenekleri görün

Kullanım Durumları

Müşteri Segmentasyonu : Birinci taraf verilerinin derinlemesine incelenmesi, işletmelerin kitlelerini ilgi alanlarına, davranışlara ve demografik bilgilere göre kategorilere ayırmasına olanak tanır.
Kişiselleştirme : Şirketler bu verilerden yararlanarak son derece kişiselleştirilmiş mesajlar üretebilir ve daha yüksek etkileşim oranları sağlayabilir.
Müşteri Deneyimini Optimize Etme : İşletmeler, sahadaki davranışları değerlendirerek çevrimiçi platformlarını daha kullanıcı dostu hale getirecek şekilde geliştirebilirler.

Avantajları

Doğruluk : Veriler doğrudan kaynaktan geldiği için özgünlüğü ve alaka düzeyi yüksektir.
Kontrol : Kuruluşlar, toplanmasından kullanımına kadar veriler üzerinde tam kontrole sahiptir.
Gizlilik : İşletmeler bu verilerin kökenlerinin farkında olduğundan ve bunları rızayla elde ettiğinden, birinci taraf verileri genellikle veri gizliliği yasalarıyla daha uyumludur.

Dezavantajları

Sınırlı Hacim : Oldukça alakalı olsa da, birinci taraf verilerinin miktarı diğer türlerle karşılaştırıldığında sınırlı olabilir.
Yoğun Kaynak : Birinci taraf verilerinin toplanması, saklanması ve analiz edilmesi süreci kaynak açısından yoğun olabilir ve özel araçlar ve uzmanlık gerektirir.

İkinci Taraf Verileri Nedir?

İkinci taraf verileri, aslında başka bir şirketin satın aldığınız veya bir ortaklık aracılığıyla eriştiğiniz birinci taraf verileridir. İşletmeler arasında paylaşılan bilgilerdir, çünkü genellikle ilgili her iki taraf için de karşılıklı olarak faydalıdır.

Veri alışverişinin gerçek dünyadaki bir örneği Spotify ve Samsung arasındaki ortaklığı içeriyor.

2018 yılında Samsung, Spotify'ın tüm cihazlarında tercih edilen müzik servis sağlayıcısı olacağını duyurdu. Bu ortaklık, Spotify uygulamasının Samsung telefonlara, TV'lere, Galaxy Home akıllı hoparlörlerine ve diğer cihazlara entegre edileceği anlamına geliyor. Veri alışverişinin kesin ayrıntıları kamuya açıklanmamış olsa da, bu tür ortaklıklar genellikle bir dereceye kadar veri paylaşımını içerir.

Bu entegrasyonla Samsung, kullanıcıların dinleme alışkanlıklarına, tercih ettikleri türlere ve hatta günün en aktif zamanlarına ilişkin bilgiler elde edebilir. Tersine, Spotify, kullanıcıların çeşitli Samsung cihazlarında kendi platformuyla nasıl etkileşim kurduğuna dair potansiyel olarak veri alabilir ve belirli cihazlar için kullanıcı deneyimi tasarımını geliştirebilir.

Önem

İkinci taraf verileri, sahip olduğunuz veriler ile daha kapsamlı bir anlayış için ihtiyaç duyduğunuz veriler arasındaki boşluğu doldurur. Hedef kitlelere yönelik daha incelikli bir bakış açısı sunarak işletmelerin orijinalde kendilerine ait olmayan verilerden yararlanarak pazarlama stratejilerini geliştirmelerine olanak tanır.

İkinci Taraf Verileri Nasıl Toplanır?

Müşterilerle doğrudan etkileşim yoluyla toplanan birinci taraf verilerinin aksine, ikinci taraf verileri ortaklıklar yoluyla toplanır. Bu, veri paylaşımı anlaşmalarını veya satın almaları içerebilir. Örneğin, bir otel zinciri, gezginler hakkındaki verilere erişmek için bir havayolu şirketiyle ortaklık kurabilir, böylece tatil paketleri için daha kesin hedefleme yapılabilir.

Kullanım Durumları

Stratejik Ortaklıklar : İşletmeler, bir iş ortağının verilerine erişerek daha geniş bir hedef kitlede yankı uyandıracak pazarlama kampanyalarını birlikte oluşturabilir.
Kitle Genişletme : İkinci taraf verileri, bir işletmenin daha önce etkileşime girmemiş olabileceği yeni bir müşteri segmentine ilişkin bilgiler sağlar.
Gelişmiş Hedefleme : İkinci taraf verilerinin entegre edilmesi, reklam hedeflemeyi hassaslaştırarak kampanyaların daha alakalı bir kitleye ulaşmasını sağlayabilir.

Avantajları

Uygunluk : Birinci taraf verileri gibi, ikinci taraf verileri de doğrudan kaynaktan toplanarak doğruluğu ve güncelliği sağlanır.
Ayrıcalıklı Erişim : Ortaklıklar yoluyla elde edilen veriler genellikle açık piyasada mevcut olmadığından rekabet avantajı sağlar.
Şeffaflık : Verilerin nereden geldiğini tam olarak bilirsiniz, bu da daha iyi güvenilirlik ve uyumluluk yönetimi sağlar.

Dezavantajları

Pahalı : İkinci taraf verilerinin elde edilmesi, ayrıcalıklı ve alakalı olması nedeniyle diğer veri türlerine göre daha pahalı olabilir.
Uyumluluk Sorunları : İkinci taraf verilerinin entegrasyonu, özellikle işletmeler arasındaki sistemler senkronize değilse önemli miktarda kaynak gerektirebilir.
Güven : İkinci taraf verilerinin etkinliği, büyük ölçüde verileri sağlayan ortağın güvenilirliğine ve güvenilirliğine bağlıdır.

Üçüncü Taraf Verileri Nedir?

Üçüncü taraf verileri, verilerin toplandığı kullanıcıyla doğrudan ilişkisi olmayan kuruluşlar tarafından toplanan bilgileri ifade eder. Genellikle veri komisyoncuları olarak adlandırılan bu varlıklar, çeşitli kaynaklardan büyük veri kümeleri toplar, bunları bir araya getirir ve daha sonra bunları diğer işletmelere satar. Veriler genellikle bir şirketin hedef kitlesine ilişkin anlayışını zenginleştirmek, daha geniş segmentasyona ve hedefli pazarlama çabalarına olanak sağlamak için kullanılır.

Önem

Sürekli artan dijital ayak izinde, kullanıcıların nüanslarını ve davranışlarını anlamak işletmeler için kritik öneme sahiptir. Üçüncü taraf verileri, tüketicilerin kapsamlı bir görünümünü sunarak şirketlerin doğrudan müşteri tabanlarının ötesinde öngörüler elde etmelerine olanak tanır. Bu daha geniş perspektif, yeni potansiyel müşteri segmentlerinin belirlenmesine, pazarlama stratejilerinin geliştirilmesine ve sektör trendlerinin anlaşılmasına yardımcı olur.

Nasıl Toplanır?

Üçüncü taraf verilerinin birincil toplayıcıları olan veri komisyoncuları, bilgi toplamak için çok sayıda yöntem kullanır. Bunlara web sitelerinden veri satın alma, anketler, kamuya açık kayıtlar, sosyal medya kazımaları ve daha fazlası dahildir. Çoğunlukla veriler birden fazla kaynaktan toplanır, anonimleştirilir ve daha sonra yapılandırılmış veri kümeleri halinde satılmak üzere kategorilere ayrılır.

Kullanım Durumları

Kapsamlı Görünüm: Üçüncü taraf verileri, bir şirketin mevcut müşterilerinin ötesinde pazarın kuşbakışı bir görünümünü sunar.
Esneklik: Şirketler, ihtiyaçlarına göre uyarlanmış belirli veri kümelerini kendileri toplamadan satın alabilirler.
Hız: Hazır veri setleri, işletmelerin veri toplama süreçlerini beklemeden hızlı hareket etmelerine olanak sağlar.

Avantajları

Kapsamlı Görünüm: Üçüncü taraf verileri, bir şirketin mevcut müşterilerinin ötesinde pazarın kuşbakışı bir görünümünü sunar.
Esneklik: Şirketler, ihtiyaçlarına göre uyarlanmış belirli veri kümelerini kendileri toplamadan satın alabilirler.
Hız: Hazır veri setleri, işletmelerin veri toplama süreçlerini beklemeden hızlı hareket etmelerine olanak sağlar.

Dezavantajları

Doğruluk Kaygıları: Veriler çeşitli kaynaklardan geldiğinden geçerliliği ve doğruluğu konusunda endişeler olabilir.
Gizlilik Sorunları: Kullanıcı verileri ve gizliliği konusunda artan incelemeler nedeniyle, üçüncü taraf verilerinin kullanılması etik ve yasal kaygılara yol açabilir.
Maliyet: Kapsamlı veri kümeleri satın almak, özellikle küçük işletmeler için pahalı bir iş olabilir.

Üç Veri Türünün Karşılaştırmalı Analizi

Kriterler	Birinci Taraf Verileri	İkinci Taraf Verileri	Üçüncü Taraf Verileri
Kaynak	Doğrudan tüketicilerden	Doğrudan başka bir işletmeden	Veri komisyoncuları, çeşitli kaynaklar
Kesinlik	Yüksek (doğrudan kaynak)	Yüksek (iş ortağından doğrudan kaynak)	Değişir (birden fazla kaynaktan toplanır)
Güvenilirlik	Yüksek	Orta (ortağa bağlıdır)	Daha düşük (kaynak çeşitliliği nedeniyle)
Toplama Yöntemleri	Web sitesi analitiği, CRM, anketler	Bir iş ortağından doğrudan paylaşım veya satın alma	Çeşitli platformlardan toplama
Gizlilik endişeleri	Düşük (sahip olunan veriler)	Orta (açık anlaşmalara ihtiyaç var)	Yüksek (olası etik sorunlar)
Maliyet	Yok denecek kadar az (kendi kendine toplandı)	Değişir (anlaşmaya bağlıdır)	Yüksek (brokerlardan satın alma)
Kullanım Durumları	Kişiselleştirme, yeniden hedefleme	Niş hedefleme, iş ortağı kampanyaları	Geniş segmentasyon, pazar analizi
Veri Ayrıcalığı	Yüksek (işletmeye özgü)	Orta ila yüksek (anlaşmaya bağlı olarak paylaşılan veya özel)	Düşük (birden fazla alıcıya açıktır)
Düzenleyici Etkiler	Düşük (doğrudan toplama)	Orta (açık onay gereklidir)	Yüksek (sıkı veri gizliliği endişeleri)

Üçüncü Taraf Çerezleri İkinci Sırada Yer Alıyor: Çerezlerin Olmadığı Bir Geleceğe Hazırlanmak

Dijital ortam ve bununla birlikte pazarlamacıların uzun süredir güvendiği araçlar ve teknolojiler de gelişiyor. Ufuktaki dikkate değer bir değişiklik, üçüncü taraf çerezlerinin aşamalı olarak kaldırılmasıdır.

Peki bu değişiklik neden oluyor? Geliştirilmiş veri gizliliği düzenlemeleri ve kullanıcı rızasının giderek daha fazla vurgulanması, büyük tarayıcıların üçüncü taraf çerezlerinin rolünü yeniden değerlendirmesine yol açtı. Sonuç olarak pazarlamacıların ve reklamverenlerin stratejilerini uyarlamaları ve tüketici verilerini toplamak ve kullanmak için alternatif yöntemlere yönelmeleri gerekiyor.

Birinci ve İkinci Taraf Verilerinin Benimsenmesi

Üçüncü taraf verilerinin yaygın olarak mevcut olmaması nedeniyle odak noktası, doğrudan tüketicilerden toplanan birinci taraf verilerine kayıyor. Bu veriler hem güvenilir hem de alakalı olduğundan pazarlamacılar için kritik bir varlık haline geliyor. Markalar bu değerli bilgileri toplamak için web sitelerindeki etkileşimlerden, geri bildirim formlarından veya sadakat programlarından yararlanabilir.

İkinci taraf verileri ise markalara başka bir şirketin birinci taraf verilerine doğrudan erişme fırsatı sağlıyor. Örneğin, rakip olmayan iki marka arasındaki işbirliği, müşteri içgörülerinin ve analizlerinin paylaşılmasının önünü açabilir. Bu tür düzenlemeler veri boşluklarını kapatabilir ve daha geniş tüketici perspektifleri sağlayabilir.

Veri Toplama Yöntemlerinin Çeşitlendirilmesi

Üçüncü taraf çerezlerinin azalan günleri, işletmeleri çeşitli veri toplama yöntemlerini keşfetmeye teşvik ediyor. Kullanıcıları ziyaret ettikleri web sayfasının içeriğine göre hedefleyen içeriğe dayalı reklamcılık yeniden canlanıyor. Benzer şekilde, tartışmalı olsa da parmak izi alma, kullanıcıları cihazlarının benzersiz yapılandırmalarına göre tanımladığı için ilgi kazanıyor.

Ek olarak, Müşteri Veri Platformlarının (CDP'ler) ve Veri Yönetimi Platformlarının (DMP'ler) yükselişi, birden fazla kaynaktan gelen müşteri verilerinin birleştirilmiş bir görünümünü sunarak pazarlama çabalarının daha bilgili ve daha etkili olmasını sağlar.

Sıkça Sorulan Sorular

Birinci Taraf Verileri Nedir?

Birinci taraf verileri, bir şirketin web sitesi, uygulaması veya diğer dijital platformlarıyla etkileşimde bulunan kişilerden doğrudan toplanan bilgilerdir. Son derece güvenilirdir ve kişiselleştirilmiş pazarlama için kullanılabilir.

İkinci Taraf Verileri Birinci Taraf Verilerinden Nasıl Farklıdır?

İkinci taraf verileri, başka bir şirketin bir ortaklık aracılığıyla paylaşılan birinci taraf verileridir. Güvenilirdir ve birinci taraf verilerinde bulunamayacak yeni bilgiler sunabilir.

Üçüncü Taraf Verileri Güvenilir mi?

Üçüncü taraf verilerinin güvenilirliği farklılık gösterebilir. Verinin ilgili olduğu kişilerle doğrudan ilişkisi olmayan şirketler tarafından toplanır. Gizlilik yasaları nedeniyle üçüncü taraf verilerini kullanırken dikkatli olmak önemlidir.

Çerezlerden Neden Uzaklaşılıyor?

Gizlilikle ilgili endişeler ve yeni yasalar, çerezleri daha az popüler hale getiriyor. Bu, şirketlerin birinci taraf verilerine daha fazla odaklanmasına ve daha güçlü müşteri ilişkileri kurmasına yol açıyor.

Çerezlerin Olmadığı Bir Gelecek İçin Bazı Stratejiler Nelerdir?

Şirketler, insanları kişiselleştirilmiş deneyimler için hesaplar oluşturmaya, veri alışverişi için ortaklıklar kurmaya, gerçek zamanlı bilgiler için veri yönetimi platformlarını kullanmaya ve dijital gizlilik yasaları konusunda güncel kalmaya teşvik ediyor.