Yapay Zeka Veri Analizinin İlerlemesi ve Neden Hala Bir Ajansa İhtiyacınız Var?

Her hafta farklı araçların piyasaya sürülmesi nedeniyle yapay zeka dünyasındaki gelişmelere ayak uydurmak giderek zorlaşıyor. Sadece bir toplayıcıdan çıkan araçların hacmine bakmak, ilerleme hızının şaşırtıcı olduğunu gösteriyor:

ChatGPT'nin Kasım 2022'de piyasaya sürülmesiyle birlikte, her ay pazara çıkan araçlarda büyük bir artış olduğunu görebilirsiniz (her ne kadar işler artık yavaşlamaya başlamış gibi görünse de).

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) artık "ortalıkta" olduğundan, dünya çapında her sektörde değişimi zorlayan binlerce geliştirici var. Üretkenliği ve çıktıları önemli ölçüde artıran, aynı zamanda görünüşte bilinmeyen varoluş nedenlerine sahip olan bazı son derece yararlı araçlar piyasaya çıkıyor!

Semetrical olarak özellikle ilgi duyduğumuz alanlardan biri de Veri Analitiğidir. Bu, mevcut müşterilerimiz için işin büyük bir bölümünü oluşturan ve ekip olarak gerçekten tutkulu olduğumuz bir alandır. Ancak görünüşe bakılırsa yapay zekanın bir iş olarak yutacağı başka bir alan da bu.

Ancak yapay zeka ve İçerik konusundaki yaklaşımımız gibi, bireylerin üretkenliğini ciddi şekilde hızlandırabilir ve yaratıcı çabalarımızı destekleyebilir, ancak asla tamamen insanların yerini almamalıdır. (Küçük mantramız şu: "İnsanların yerini yapay zeka almayacak. Yapay zekayı nasıl kullanacağını bilen insanlar alacak." )

Bununla birlikte, daha küçük pazarlama ekiplerine yardımcı olacak bazı harika araçlar var. İşte piyasadaki daha iyi tekliflerden bazılarının özeti.

Veri analizi yapay zeka araçları incelemesi:

DataSquirrel.ai

DataSquirrel.ai, kullanıcıların otomatik içgörüler oluşturmasına ve verilerindeki kalıpları ve eğilimleri anında görmesine olanak tanıyan, yapay zeka destekli bir veri analizi aracıdır.

Artıları

• Kullanımı kolay : Birçok kullanıcı DataSquirrel.ai'yi kullanım kolaylığı nedeniyle övdü.
• Otomatik öngörüler : Araç, kullanıcıların zamandan ve emekten tasarruf etmesini sağlayan otomatik öngörüler oluşturur.
• Hızlı analiz : Kullanıcılar verilerini hızlı bir şekilde analiz edebilir ve kalıpları ve eğilimleri görebilir.
• Ekonomik : Fiyatlandırma esnek ve uygun fiyatlıdır.

Eksileri

• Sınırlı özellikler : Bazı kullanıcılar, aracın diğer veri analizi araçlarına kıyasla sınırlı özelliklere sahip olduğunu belirtmişlerdir.
• Otomasyon hataları : Captcha'lar gibi web sitesi kısıtlamaları nedeniyle otomasyon başarısız olabilir.
• Entegrasyon sorunları : DataSquirrel.ai'nin diğer uygulamalarla entegrasyonu biraz zaman alabilir.

En yararlı kullanım durumu

DataSquirrel.ai, oteller için fiyat bilgilerinin belirlenmesi, müşteri kaybının önlenmesine yönelik tahminler ve akademik web sitelerinden veri çıkarılması da dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumları için yararlı olabilir. Araç, verilerini hızlı bir şekilde analiz etmesi ve manuel analize çok fazla zaman harcamadan içgörüler oluşturması gereken kullanıcılar için çok uygundur. Ayrıca esnek fiyatlandırma seçeneklerine sahip, uygun fiyatlı bir veri analizi aracı arayan kullanıcılar için de iyi bir seçenektir.

answerrocket.com

AnswerRocket, saniyeler içinde derinlemesine bilgiler ve görselleştirmeler sağlamak için doğal dil işleme ve otomasyondan yararlanan, yapay zeka destekli bir iş analitiği platformudur.

Artıları

• Kullanıcı dostu arayüz : Kullanıcılar, dostu ve sezgisel arayüzü nedeniyle AnswerRocket'i övdü.
• Hızlı analiz : Araç, ışık hızında gelişmiş analiz ve iş zekası sağlar.
• Doğal dil sorguları : Kullanıcılar sade bir dille soru sorabilir ve ilgili bilgileri alabilir.
• Özel modeller : AnswerRocket, kullanıcıların özel modeller yayınlamasına ve bunları iş ekiplerinin kullanımına sunmasına olanak tanır.

Eksileri

• Sınırlı veri kaynakları : Bazı kullanıcılar, AnswerRocket'in belirli veri kaynaklarıyla entegrasyon açısından sınırlamalara sahip olabileceğini belirtmişlerdir.
• Öğrenme eğrisi : Kullanıcıların platforma ve özelliklerine alışması biraz zamana ihtiyaç duyabilir.
• Fiyatlandırma : AnswerRocket'in fiyatlandırma yapısı her bütçeye uygun olmayabilir.

En yararlı kullanım durumu

AnswerRocket, çeşitli kullanım durumları için yararlı olabilecek güçlü bir araçtır. İşletmelerin, kurumsal verileri hakkında doğal dille sorular sormalarına ve eyleme dönüştürülebilir öngörüler elde etmelerine olanak tanır. Bu, onu özellikle kapsamlı teknik bilgiye ihtiyaç duymadan verilerini hızlı bir şekilde analiz etmek ve veriye dayalı kararlar almak isteyen kullanıcılar için değerli kılmaktadır. AnswerRocket'in görselleştirme oluşturma ve hızlı analiz sağlama yeteneği, çeşitli sektörlerdeki işletmeler için faydalı olabilir.

IBM Watson

IBM Watson Analytics, kullanıcıların verilerini hızlı ve kolay bir şekilde analiz etmelerine ve içgörüler oluşturmalarına olanak tanıyan, yapay zeka destekli bir iş analitiği aracıdır:

Artıları

• Kullanımı kolay : Birçok kullanıcı, kullanım kolaylığı ve sezgisel arayüzü nedeniyle IBM Watson Analytics'i övdü.
• Yapay zeka destekli içgörüler : Araç, kullanıcıların zamandan ve emekten tasarruf etmesini sağlayan yapay zeka destekli içgörüler üretir.
• Özelleştirilebilir kontrol panelleri : Kullanıcılar, verilerini ve öngörülerini kolayca görselleştirmek için özelleştirilebilir kontrol panelleri oluşturabilir.
• Diğer IBM araçlarıyla entegrasyon : IBM Watson Analytics, IBM Watson Studio ve IBM Watson Discovery gibi diğer IBM araçlarıyla entegre edilebilir.

Eksileri

• Fiyatlandırma : IBM Watson Analytics'in fiyatlandırma yapısı her bütçeye uygun olmayabilir.
• Öğrenme eğrisi : Kullanıcıların platforma ve özelliklerine alışması biraz zamana ihtiyaç duyabilir.

En yararlı kullanım durumu

IBM Watson Analytics, müşteri verilerindeki eğilimlerin ve modellerin belirlenmesi, satışların tahmin edilmesi ve pazarlama kampanyalarının optimize edilmesi de dahil olmak üzere çeşitli kullanım senaryoları için yararlı olabilir. Araç, verilerini hızlı bir şekilde analiz etmesi ve manuel analize çok fazla zaman harcamadan içgörüler oluşturması gereken kullanıcılar için çok uygundur. Ayrıca diğer IBM araçlarıyla entegre edilebilecek güçlü bir veri analitiği aracı arayan kullanıcılar için de iyi bir seçenektir.

Rapidminer.com

RapidMiner, analitik ve makine öğrenimi için çeşitli özellikler ve yetenekler sunan bir veri bilimi ve veri madenciliği platformudur.

Artıları

• Kullanımı kolay : RapidMiner, kullanıcı dostu arayüzü ve sezgisel platformuyla övgüyle karşılanmaktadır.
• Kapsamlı analiz : Araç, kullanıcıların birden fazla makine öğrenimi modelini çalıştırmasına, istatistiksel analizler yapmasına ve keşif amaçlı veri analizi (EDA) yapmasına olanak tanır.
• Otomasyon : RapidMiner, kullanıcıların veri süreçlerini ve iş akışlarını kolaylaştırmasına olanak tanıyan otomasyon yetenekleri sunar.
• Veri çıkarma : Kullanıcılar, RapidMiner'ı akademik web siteleri de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri çıkarmak için yararlı bulmuşlardır.

Eksileri

• Sınırlı veri kaynakları : Bazı kullanıcılar, konu belirli veri kaynaklarıyla entegrasyon olduğunda RapidMiner'ın sınırlamaları olabileceğini belirtmişlerdir.
• Öğrenme eğrisi : Kullanıcıların platforma ve özelliklerine alışması biraz zamana ihtiyaç duyabilir.
• Fiyatlandırma : RapidMiner'ın fiyatlandırma yapısı her bütçeye uygun olmayabilir.

En yararlı kullanım durumu

RapidMiner, kümeleme, kesinti önleme ve tahmine dayalı modelleme dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumları için faydalı olabilir. Araç, özellikle verilerinden içgörü elde etmek amacıyla makine öğrenimi ve analitikten yararlanmak isteyen kullanıcılar için değerlidir. RapidMiner'ın otomasyon yetenekleri ve veri çıkarma özellikleri, onu farklı sektörlerdeki kullanıcılar için çok yönlü bir araç haline getiriyor.

alteryx.com

Alteryx, veri analizi, makine öğrenimi ve otomasyon için çeşitli yetenekler sunan bir analiz ve veri bilimi platformudur.

Artıları

• Kapsamlı analitik : Alteryx, veri entegrasyonu, veri hazırlama ve makine öğrenimi de dahil olmak üzere çok çeşitli analitik yetenekleri sağlar.
• Otomasyon : Platform, kullanıcıların analitik süreçlerini ve iş akışlarını kolaylaştırmasına olanak tanıyan otomasyon özellikleri sunar.
• Kullanıcı dostu arayüz : Alteryx, kullanıcı dostu arayüzü ve sürükle ve bırak işleviyle övgüyle karşılanmaktadır.
• Topluluk desteği : Alteryx, bilgi ve kaynakları paylaşan güçlü bir kullanıcı topluluğuna sahiptir.

Eksileri

• Öğrenme eğrisi : Kullanıcıların platforma ve özelliklerine alışması biraz zamana ihtiyaç duyabilir.
• Fiyatlandırma : Alteryx'in fiyatlandırma yapısı her bütçeye uygun olmayabilir.
• Sınırlı veri kaynakları : Bazı kullanıcılar, Alteryx'in belirli veri kaynaklarıyla entegrasyon konusunda sınırlamalara sahip olabileceğini belirtmişlerdir.

En yararlı kullanım durumu

Alteryx, veri entegrasyonu, veri hazırlama, tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenimi dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumları için yararlı olabilir. Platform, gelişmiş analitiklerden yararlanmak ve veri süreçlerini otomatikleştirmek isteyen kullanıcılar için özellikle değerlidir. Alteryx'in sürükle ve bırak arayüzü ve kapsamlı araç kitaplığı, onu farklı sektörlerdeki kullanıcılar için çok yönlü bir araç haline getiriyor.

Peki herkes Yapay Zeka Veri Analizini kullanmalı mı?

Yapay zeka veri analizi araçları, verilerin yönetilme, analiz edilme ve yorumlanma biçiminde devrim yaratarak işletmelere çok sayıda fayda sunar. Yapay zeka veri analizi araçlarının işletmeler için iyi bir şey olmasının kesinlikle birçok nedeni vardır:

1. Verimlilik : Yapay zeka araçları, manuel görevleri ve zaman alan süreçleri otomatikleştirerek işletmelerin verileri daha verimli bir şekilde analiz etmesine olanak tanır. Teknolojiye daha az meraklı olanlarımız için, sıradan görevleri otomatikleştirebilmek, böylece stratejiyi iki katına çıkarabilmek ve daha fazla yaratıcılık, değerli zaman ve kaynaklardan tasarruf sağlayarak ekiplerin stratejik karar almaya odaklanmasına olanak tanır.
2. İçgörüler : Yapay zeka destekli analiz araçları, gelişmiş model algılama, doğal dil sorgulama ve oluşturma ile yerleşik analiz yetenekleri sağlar. Beceri setlerinde veri analizi bulunmayan ancak daha verimli olabilmek için buna şiddetle ihtiyaç duyan daha küçük pazarlama ekipleri için bu araçlar, verilerinden daha derin içgörüler elde edilmesine, normalde saatler sürecek eğilimlerin tespit edilmesine ve verilere dayalı kararlar alınmasına olanak tanır. gerçek zamanlı bilgiler hakkında.
3. İşbirliği : Ekipler artık kendi analizlerini yürütebiliyorsa, bu içgörüleri şirket içinde paylaşmak ve iş kararlarına yardımcı olmak, işbirliğinin çok daha kolay olduğu anlamına gelir. İş analistleri ve farklı düzeyde teknik uzmanlığa sahip kullanıcılar artık birlikte çalışabilir, içgörüleri paylaşabilir, daha kolay hipotez kurabilir ve aksi takdirde keşfedilmeyecek verilere dayanarak birden fazla test gerçekleştirebilir.
4. Gelişmiş analiz ve görselleştirme : Tahmine dayalı analitik, daha fazla LLM'nin geliştirilmesi sayesinde oyunun kurallarını değiştiren bir şey oldu ve bu tür işlevsellik, her yerdeki ekiplere yardımcı oluyor. Ancak anlatmak istediğinizi aktarabilmek çok önemlidir, bu nedenle veri görselleştirme, daha fazla yapay zeka ilerlemesine harika bir örnektir. Etkileşimli kontrol panelleri ve raporlardan karmaşık verilerin akıllı görselleştirilmesine kadar yapay zeka veri analizi araçları gerçekten işe yarıyor.
5. Kolaylaştırılmış veri yönetimi : Her ne kadar bu analiz araçlarının geliştirilmesiyle birlikte bu kesinlikle olumlu olarak görülebilecek bir şey olsa da, verilerin formatlanması birçok kullanıma hazır araç için hala bir sorundur. Ancak işletmeler çeşitli kaynaklardan gelen verilere erişip bunları analiz edebilir, böylece veri tutarlılığı ve doğruluğu çok daha kolay bir oranda sağlanır.
6. Maliyet etkinliği : Yapay zeka veri analizi araçları, süreçleri otomatikleştirerek ve manuel veri analizi ihtiyacını azaltarak maliyet tasarrufu sağlayabilir. Ayrıca esnek fiyatlandırma seçenekleri sunarak işletmelerin ihtiyaçlarına ve bütçelerine göre en uygun planı seçmelerine olanak tanır.

Bu araçların kullanımı sezgiseldir (çoğunun), herkesin karmaşık veri kümelerine erişmesini ve bunlardan stratejik kararlar almasını kolaylaştırır. En azından üst düzey başlık bu. Ancak günümüzün veri odaklı iş ortamında herhangi bir işletmenin rekabetçi kalabilmesi için, bu araçları verimli bir şekilde kullanabilmeniz ve ortaya koyduğu analizleri doğrulayabilmeniz zorunludur.

Veri analizinize yardımcı olacak neden hala bir ajansa ihtiyacınız var?

Şimdiye kadarki en büyük yapay zeka teknoloji yığınına sahip olabilirsiniz, ancak onu kullanan kişiler veri analizinin temel ilkelerini anlamıyorsa, o zaman stratejik kararlarınızın kullanılmadan önce hatalı olması muhtemeldir.

Yapay zeka veri analizi araçlarının avantajlarına rağmen işletmelerin bilmesi gereken bazı dezavantajları da var. Her şey olmasa da, bir yapay zeka veri analizi aracı seçerken dikkat edilmesi gereken temel alanlardan bazıları şunlardır:

1. Sınırlı özellikler : Bazı AI veri analizi araçları, diğer veri analizi araçlarına kıyasla sınırlı özelliklere sahip olabilir. Bu genellikle araçların ücretsiz sürümlerinde geçerlidir ve daha karmaşık analiz gereksinimleriniz varsa her zaman dikkate almanız gerekir.
2. Entegrasyon sorunları : Çok sayıda veri kaynağıyla çalışıyorsanız analiz ihtiyaçlarınızın entegrasyon gereksinimlerini anlamanız önemlidir. Bazı AI veri analizi araçlarının diğer uygulamalar ve veri kaynaklarıyla entegrasyon sorunları olabilir; bu, örneğin CRM, web sitesi ve ürün verilerini birleştirmek isteyen işletmeler için zor olabilir.
3. Öğrenme eğrisi : Semetrical'in vurgulayacağı en büyük nokta budur. Analitik uzmanları olarak yüzlerce araca aşinayız, ancak her yeni kitte olduğu gibi, yeni bir aracı ilk kez kullanırken her zaman öğrenilecek şeyler olacaktır. Bu, manuel analize çok fazla zaman harcamadan (birçok işletmenin gereksinimi) verilerini hızlı bir şekilde analiz etmesi ve içgörü oluşturması gereken işletmeler için bir dezavantaj olabilir.
4. Fiyatlandırma : Bazı yapay zeka veri analizi araçlarının fiyatlandırma yapısı, tüm bütçelere uygun olmayabilir; çünkü daha fazla kurumsal çözüm genellikle yalnızca daha büyük işletmeler (ve bütçeler) için uygundur. Birçoğumuzun kısıtlı bütçelerle çalıştığı veya mevcut bütçenizi genişletmeye ihtiyaç duyduğu göz önüne alındığında, bu, uygun fiyatlı bir veri analizi aracı arayan işletmeler için bir dezavantaj olabilir.

Semetrical'deki ekip, daha fazla manuel temel görevi hızlandırmak için her gün yapay zekayı kullanıyor, ancak bu asla ekibin zekasının yerini alamayacak. Bununla birlikte, müşterilerimizle her gün daha fazla çözümü tartışırken, kendi iç süreçlerimizde daha geniş çeşitlilikte araçlar kullanıyoruz.

Her zamanki gibi, büyük veri kümeleriyle ilgili uzun yıllara dayanan deneyimimiz ve insan etkileşimimiz, bağlamı yorumlayabilmemiz ve mevsimselliği anlayabilmemiz, müşterilerimize sunduğumuz analizlere her zaman değer katacaktır. Yapay zeka araçlarının entegrasyonuyla daha da güçlendiriliyor.

Yardım istediğiniz bir analiz projeniz mi var? Hangi aracı kullanacağınız konusunda takılıp kaldınız mı? Veya sadece son derece deneyimli bir analiz ekibinin teknik desteğini ve stratejik yönlendirmesini mi istiyorsunuz? O halde bir sohbet ayarlamak isteriz. Bugün bizimle iletişime geçin !