İşletmeler için Verileştirmeyi Yönetmede Bulutun Rolü

2024 yılında dünya çapında 147 Zettabayt veri üretileceğinin tahmin edildiğini biliyor muydunuz? İster inanın ister inanmayın, bu, 2023 yılına kıyasla bu yıl 27 zettabyte ek veri üretileceği anlamına geliyor ki bu çok büyük bir rakam. Verilerin etkili iş stratejilerinin ardındaki en önemli itici faktör olduğunu hepimiz biliyoruz. Verileri analiz etmek yalnızca gizli eğilimleri ortaya çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda daha önce bilinmeyen işletmelere ilişkin çeşitli bilgiler de sağlar. Dolayısıyla verinin günümüz dijital ortamının para birimi olduğunu iddia edebiliriz. Verinin gerçek değerini ortaya çıkaran bazı istatistiklere bir göz atalım.

• Küresel verileştirme pazarının büyüklüğü 2022'de 310,19 milyar ABD doları olarak değerlendirildi ve 2023'ten 2032'ye kadar olan tahmin döneminde %12,57'lik bir Bileşik Büyüme Oranıyla genişleyerek 2032 yılına kadar yaklaşık 1.013,57 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
• Dağıtım açısından bulut segmenti %54'lük en büyük pazar payıyla pazara hakim oldu.

Bu istatistikler analiz edildiğinde, günümüzün dijital ekosisteminde verilerin önemli bir değere sahip olduğu açıkça görülüyor. Gelin bir yolculuğa çıkalım ve verileştirmenin temellerini, süreçlerini ve bulutun verileştirmeyi beslemedeki rolünü anlayalım.

Verileştirmeyi Anlamak

Verileştirme, fiziksel ölçümler, insan davranışları, ticari işlemler veya diğer analog parametreler gibi çeşitli türdeki bilgilerin analiz edilebilecek, işlenebilecek ve çeşitli amaçlarla kullanılabilecek dijital verilere dönüştürülmesi işlemidir. Bu süreç, verilerin toplanmasını, işlenmesini ve saklanmasını ve ayrıca verilerden içgörü ve değer elde etmek için algoritmaların ve diğer hesaplama tekniklerinin kullanılmasını içerir.

İşletmeler, hükümetler ve bireyler tarafından üretilen veri miktarının katlanarak artması nedeniyle verileştirme son yıllarda giderek daha önemli hale geldi. Bu kısmen, cihazların otomatik olarak veri toplayıp paylaşmasına olanak tanıyan Nesnelerin İnterneti ve kullanıcı tarafından oluşturulan büyük miktarda içerik üreten sosyal medyanın yükselişi gibi teknolojideki ilerlemelerden kaynaklanmaktadır.

İşletmeler İçin Verileştirmenin Özü

Verileştirme, proaktif olarak işletmelerin, zaman alan manuel görevleri veya özel beceri setleri gerektiren operasyonları otomatikleştirerek operasyonlarını kolaylaştırmasına olanak tanır. Örneğin bir kuruluş, verileri manuel olarak analiz etmeye gerek kalmadan büyük veri kümelerinden hızlı bir şekilde raporlar oluşturmak için otomasyon yazılımını kullanabilir. Otomasyon ayrıca şirketlerin bordro işleme veya stok yönetimi gibi emek yoğun faaliyetlerle ilgili maliyetleri azaltmasına da olanak tanır.

Kuruluşlar, gerçek zamanlı verilere erişim sağlayarak daha bilinçli kararlar alabilir. Verileştirme, birden fazla departman ve süreç genelinde iş performansının kapsamlı bir görünümünü sunarak yöneticilerin müşteri davranışındaki veya kârı artırmak için iyileştirmeler yapılması gereken sektörlerdeki eğilimleri belirlemesini kolaylaştırır. Ek olarak tahmine dayalı analitik, şirketlerin gelecekteki gereksinimleri tahmin etmelerine olanak tanıyarak pazar koşullarındaki veya tüketici talebindeki değişikliklere daha iyi hazırlanabilmelerini sağlıyor. Dolayısıyla bu, genel iş verimliliğini artıran etkili stratejiler oluşturmalarına ve uygulamalarına yardımcı olur.

Verileştirme Süreçleri

Ayrıntılara girmeden önce verileştirmede anahtar rol oynayan çeşitli süreçlerin neler olduğunu anlayalım. Verileştirmenin en önemli süreçlerinden bazıları veri toplama, veri ön işleme, veri depolama, veri işleme, veri görselleştirme ve veri kullanımıdır. Ayrıntılara girelim ve her sürecin özünü anlayalım.

Veri toplama

Başlangıç ​​olarak veri toplama, çeşitli kaynaklardan veri toplama sürecidir. Bu kaynaklar sensörler, sosyal medya, finansal işlemler veya diğer dijital veya analog ortam türleridir. Bu veriler, spesifik kullanım durumuna bağlı olarak gerçek zamanlı veya düzenli aralıklarla toplanabilir. Ayrıca bu kaynaklardan toplanan veri miktarı iş gereksinimlerine göre değişiklik gösterebilir.

Veri Ön İşleme

Ham verilerin son derece yapılandırılmamış ve eşit olmayan şekilde dağıtıldığını biliyor musunuz? Dolayısıyla bu veriyi daha kullanılabilir ve yapılandırılmamış hale getirmek için ham veriyi önceden işlememiz gerekiyor. Veri ön işlemenin devreye girdiği yer burasıdır. Veri ön işleme, ham verileri analiz için daha kullanışlı hale getirmek amacıyla temizlemeyi, filtrelemeyi ve dönüştürmeyi içerir. Bu, kopyaların kaldırılması, hataların düzeltilmesi ve verilerin tutarlı bir formata dönüştürülmesi gibi görevleri içerebilir.

Veri depolama

Veriler ön işleme tabi tutulduktan sonra analiz için uygun bir formatta saklanması gerekir. Bu, geleneksel veritabanlarını, veri göllerini veya bulut depolamayı içerebilir. Veri depolama son derece önemlidir çünkü bu verilerin uygun olmayan şekilde saklanması veri kaybına neden olabilir.

Veri analizi

Veri analizi, verilerden öngörüler çıkarmak ve tahminler yapmak için çeşitli tekniklerin ve araçların kullanılmasını içerir. Bu, makine öğrenimi algoritmalarını, istatistiksel analizleri veya görselleştirme araçlarını içerebilir. Veri analizi, çeşitli gizli eğilimleri ve kalıpları ortaya çıkardığı için son derece önemlidir ve en önemli adımdır.

Veri goruntuleme

Bu adım, verileri anlaşılması ve yorumlanması kolay bir şekilde sunmaktır. Bu, verilerdeki kalıpları ve eğilimleri görmeyi kolaylaştıran, kullanıcı dostu ve görsel olarak çekici tablolar, grafikler ve diğer görselleştirme türlerinin oluşturulmasını içerebilir.

Veri Kullanımı

Bu, veri analizinden elde edilen içgörülerin ve tahminlerin karar vermek ve harekete geçmek için kullanıldığı son adımdır. Bu, belirli süreçlerin otomatikleştirilmesini, iş operasyonlarının optimize edilmesini veya stratejik karar alma süreçlerinin bilgilendirilmesini içerebilir. Sonuçlar, çeşitli ürün ve hizmetlerin etkinliğini artırmak için kullanılabilir.

Bulut: Verileştirmenin Arkasındaki Dönüştürücü Güç

Sadece birkaç gigabaytlık veriden bahsettiğimizde, genellikle bunları fiziksel sabit disklerde saklamayı tercih ediyoruz. Ancak büyük ölçekli veri depolama ve işlemeden bahsettiğimizde bulut, bu verilerin etkili bir şekilde depolanması ve yönetilmesinde önemli bir rol oynuyor. Bulut, son derece güvenli, yüksek performanslı ve artan taleplere göre ölçeklenebilir bir altyapı sağlayarak verileştirmeyi güçlendirir. Verileştirmenin omurgasını oluşturan bulutun ayrıntılarına ve faktörlerine bakalım.

Daha Yüksek Derecede Güvenlik

Statista'ya göre, en önemli bulut güvenliği endişeleri veri kaybı ve sızıntısı (%69) ve veri gizliliği/gizliliği (%66) ve bunu kimlik bilgilerinin kazara açığa çıkması (%44) izliyor. Günümüzün dijital çağında güvenliğin çok önemli olduğu inkar edilemez. Verilerin tehlikeye atılması işletmeler için felaket olabilir ve ağır kayıplarla sonuçlanabilir. Hassas verilerin her ne pahasına olursa olsun korunması gerektiğinden, bulutun veri depolama ve yönetme konusunda oldukça güvenli olduğu kanıtlanmıştır. Bulut, verileri harici saldırılara karşı koruyan güvenlik duvarları ve güçlü şifreleme gibi sağlam güvenlik önlemlerini kullanır. Bu, kuruluşların verilerinin güvende olduğunu bildikleri için içlerinin rahat olmasını sağlar.

Gelecekteki Talepler için Ölçeklenebilirlik

Verilerin sürekli olarak üretildiğini ve gelecekte çok büyük veriler olacağını hepimiz çok iyi biliyoruz. Gelecekte veri üretiminin artacağı zaten öngörüldüğü için ölçeklenebilir bir altyapıya ihtiyacımız var. Neyse ki bulut devreye giriyor ve cankurtaran olduğunu kanıtlıyor. Bulut, ihtiyaca göre kaynaklarını yukarı ve aşağı ölçeklendirme yeteneğine sahiptir. Bu, küresel kuruluşların verileştirmenin gücünden yararlanabilmesi nedeniyle işletmeler için verileştirmeyi daha da güçlendirebilir.

Otomatik Veri Yedekleme ve Kurtarma

Verinin organizasyonlar için ne kadar önemli olduğunu daha önce vurgulamıştık. Bu nedenle verileri güvende ve emniyette tutmak son derece kritiktir. Ancak birden fazla önlem uygulandıktan sonra bile verilerin tehlikeye girme ihtimali olabilir. Bunun nedeni harici bir saldırı veya teknik bir sorun olabilir. Bu durumda veri kaybı, operasyonel kesintilerin yanı sıra önemli kayıplara da neden olabilir. Neyse ki bulut, güçlü felaket kurtarma mekanizmalarının yanı sıra verilerin düzenli olarak yedeklenmesini de sunuyor. Böylece veriler tehlikeye girse bile felaket kurtarma mekanizmaları verilere en kısa sürede ulaşabiliyor ve düzenli yedeklemeler sayesinde veriler güncel tutulabiliyor. Böylece bulut, büyük miktarda veriyle çalışan işletmeler için verileştirmeyi teşvik eder.

Yüksek Yedeklilik ve Kullanılabilirlik

Buluttaki bir elektrik kesintisinin veya başka bir teknik sorunun iş operasyonlarını önemli ölçüde kesintiye uğratabileceğini biliyor musunuz? Ancak neyse ki günümüzün dijital ortamında durum böyle değil. Veri merkezleri ve bulut barındırma kuruluşları, bulut altyapılarının 7/24 kullanılabilir olmasını sağlayan yedek güç yedekleme çözümlerini devreye alır. Cyfuture gibi kuruluşların Hindistan'da faaliyet gösteren 4 büyük veri merkezinin yanı sıra yakında açılacak 3 veri merkezi de bulunuyor. Bu, kaynakların her zaman, her yerde kullanılabilirliğini sağlar. Ayrıca tüm bulut altyapısı, en son sektör ve düzenleyici yönergelere uygun olarak sürekli olarak yönetilir ve yükseltilir.

Son Söz

Verileştirme, son derece rekabetçi ve dinamik bir dünyada üstünlük sağlamayı sabırsızlıkla bekleyen işletmeler için gerçekten önemlidir. İşletmeler, çeşitli türdeki bilgileri verilere dönüştürerek yeni sırları ortaya çıkarabilir ve daha önce bilinmeyen gizli kalıpları belirleyebilir. İşletmeler, veri toplama, veri ön işleme, veri depolama, veri analizi ve veri görselleştirme gibi kritik adımları gerçekleştirerek verileştirmenin gücünden yararlanır. İşletmeler için verileştirmenin omurgası olan bulut, önemli bir rol oynuyor. Bulut, güvenli, güvenilir ve verimli, yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir altyapı sağlar. Bu, tüm kuruluşların verilerini gönül rahatlığıyla yönetebilmelerini, depolayabilmelerini, analiz edebilmelerini ve izleyebilmelerini sağlar.

Piyasada çok sayıda yönetilen bulut hizmeti sağlayıcısı bulunsa da Cyfuture lider bir hizmet sağlayıcı olarak ortaya çıkıyor. 23 yıldan fazla deneyime sahip olan Cyfuture, son teknoloji ürünü bulut tabanlı çözümlerden oluşan geniş bir portföyle pazarda güçlü bir duruş sergiliyor. Sektör lideri olan Cyfuture, yeniliği teşvik eden birinci sınıf çözümlerle olağanüstü müşteri hizmetleri sunmaya kendini adamıştır. Cyfuture şu anda Hindistan'da son derece güvenilir 4 veri merkezine sahiptir ve 2024'te yakında açılacak olan 3 ek veri merkeziyle övünmektedir. Verileştirmenin veya bulutun gücünden yararlanmak istiyorsanız profesyonellerimizle konuşmayı düşünün. 2000'den fazla profesyonelden oluşan güçlü ailemiz, hayallerinizi gerçeğe dönüştürmeye gerçekten kendini adamıştır.

SSS

S1 Verileştirme işletmeleri nasıl etkiler?

Cevap: Verileştirme, işletmelerin veri analizine dayalı içgörüler sağlayarak daha iyi ve daha bilinçli kararlar almasına olanak tanır.Şirketlerin operasyonlarını iyileştirmelerine, müşteri davranışlarını anlamalarına, yeni pazar fırsatlarını belirlemelerine ve daha iyi ürün ve hizmetler geliştirmelerine olanak tanır. Ayrıca kuruluşların stratejik kararlar almasına olanak tanıyan çeşitli gizli kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarır.

S2 Günlük yaşamdaki bazı verileştirme örnekleri nelerdir?

Yanıt: Günlük yaşamdaki verileştirme örnekleri arasında hareketlerimizi takip etmek için GPS kullanmak, farklı uygulamaları ne sıklıkta kullandığımıza ilişkin veri toplayan akıllı telefonlar ve ilgi alanlarımız ve etkileşimlerimiz hakkında bilgi toplayan sosyal medya platformları sayılabilir.Ek olarak akıllı saatler gibi cihazlar kalp atış hızınızı, ayak seslerinizi ve hatta uyku saatlerinizi bile takip edebilir.