Veri Görselleştirmeye Yönelik Nihai Kılavuz: İyileşme Zamanı

Önemli kararlar almak için verileri kullanmak, genel iş stratejiniz konusunda akıllı olmak anlamına gelir.

Ancak veri, veri analizi olmadan hiçbir şeydir. Ve verileri yorumlamanın veri görselleştirmesinden daha kolay bir yolu neredeyse yoktur.

Peki verilere sahip olmaktan şirketinizin ilerleyişini bu verilerle gerçekten ileriye taşımaya nasıl başlayacaksınız?

Veri görselleştirmeye yönelik bu nihai kılavuz tam da aradığınız şey.

Slingshot'ı deneyin

Veri Görselleştirme Nedir?

Veri görselleştirme, ham verilerin çizelgelere, haritalara, grafiklere ve diğer görsel türlerine görsel olarak çevrilmesidir. Kontrol panelleri aracılığıyla veriler, gerekli tüm bilgileri bir bakışta sağlayacak şekilde görselleştirilir ve hareket halindeyken içgörüleri yakalayabilirsiniz; böylece neler olup bittiğini ve bundan sonra ne olması gerektiğini hızlı ve kolay bir şekilde tanımlamanıza olanak tanır.

Veri ekiplerinin yanı sıra, pazarlamacılar ve yöneticiler de genel iş stratejilerindeki kalıpları keşfedip kullanmak için bu veri gösterimlerine başvuruyorlar. Gösterge tabloları aynı zamanda harika fikir üreteçleridir: Bir projenin verilerine bakmak genellikle daha önce gizli kalan bir konunun anlaşılmasına ve tanınmasına yardımcı olur. 2021'de ekipler her zamankinden daha fazla veri odaklı ve dolayısıyla verilere akıllı bir şekilde bakmak, karar verme sürecinde uyum, kalite kontrol ve verimlilik sağlayan bir taktik olacak. Veri görselleştirmeyi kullanmak artık yalnızca bir veri analitiği ekibiyle sınırlı değil: Bu, stratejisinin ve görevlere yönelik günlük yaklaşımının özüne veri eklemek isteyen herkesin yakın ve ulaşılabilir olması gereken bir şeydir.

Veri Görselleştirme Neden Önemlidir: 3 Neden

Doğru verilere erişim, iş dünyasındaki pek çok şey için çok önemlidir; aksi takdirde muhtemelen göz atmayacağınız fırsatların kapısını açar. Ancak sadece erişime sahip olmak yeterli değildir. Verinin büyüsü, onu hikaye anlatımı yoluyla yeni seviyelere taşımakla ortaya çıkar. Çünkü veriler size bir hikaye anlatabilir. Ve bu, anlaşılması daha kolay bir yapı sayesinde gerçekleşir; ihtiyaç duyabileceğiniz tüm bilgilerin vurgulandığı, bir bakışta anlaşıldığı ve ihtiyaç duyduğunuz tüm kalıpları hızlı bir şekilde görmenize yardımcı olarak fırsatlarınızı daha fazla keşfedebileceğiniz bir form.

Peki veri görselleştirme neden önemlidir? En önemli üç nedene bir göz atalım.

Herkes Verilerle Etkileşime Girebilir

Verilerin soyut olması gerekmez; yine de, bir şekilde onun büyük hacimleri içinde kaybolma eğiliminde olan insanlar için de öyledir. Veri görselleştirme sayesinde kullanıcılar, özel bir eğitim almaya gerek kalmadan verileri kolayca keşfedebilirler; beyinlerimiz doğası gereği bilgiyi bir grafik, çizelge veya başka bir şekilde daha kolay işleyebilir. Etkileşim kurmak, verileri daha iyi bilmek ve bu bilgiyi kullanmak isteyen herkese paha biçilmez derecede hızlı bir genel bakış sunar.

Her Korelasyonu Anlayın

Veriler size yolu gösteriyor; veri görselleştirme sayesinde farklı olaylar arasında kurmanız gereken temel bağlantıları tek bakışta anlarsınız. iş süreçleri, sonuçlar ve genel operasyonlar arasındaki bağlantılar.

Karar Vermede Yardım

Önseziyle karar verilmemelidir. Bu nedenle elinizde bulunan bilgilerin en iyi şekilde kullanılmasını sağlamak için karar analizine ihtiyaç vardır. İyi veri görselleştirmeleri, verileri olduğu gibi alır ve yorumlamayı size bırakarak hiçbir bozulma olmadan gösterir; böylece karar verme süreci her zaman konuyla ilgili ve dikkate almanız gereken faktörlere göre yapılır.

Veri Görselleştirmenin Avantajları

Kuruluşunuzun günlük işlerinde veri görselleştirmeyi kullanmayı düşünüyorsanız, muhtemelen bunun için özetleyebileceğiniz faydaların neler olduğunu merak ediyorsunuzdur. İş amaçlarınız açısından bu yöntem, hem ekibinizi hem de hedeflerinizi büyütmenin ve iyileştirmenin yeni yollarını keşfetmenize yardımcı olacaktır. Veri görselleştirmenin işletmenize sağlayabileceği en iyi faydalar arasında şunlar yer alır:

Gelişen Trendlere Uyum Sağlayın

Veri görselleştirme, başka türlü kolayca fark edilemeyecek yeni fırsatları ve ortaya çıkan trendleri gözlemlemek için mükemmel bir araçtır. Veri görselleştirme teknikleriyle pazardaki değişimler fark edilebilir, tüketicilerin tepkileri ve tercihleri ​​daha iyi anlaşılabilir ve hatta zor fark edilen trendler bile ortaya çıkabilir ve işletmenize bunlara hızlı ve verimli bir şekilde uyum sağlama seçeneği sunulur.

Operasyonların Geliştirilmiş Anlaşılması

Önemli iş metriklerini hızlı bir şekilde anlayıp doğru bir şekilde analiz ettiğinizde, zaten üretkenlik konusunda bir avantaja sahip olursunuz. Veri görselleştirmeleri, işletmelerin operasyonlar ve sonuçlar arasındaki tüm anlamlı korelasyonları görmesine yardımcı olur. Bir şeyin neden ve ne zaman meydana geldiğini bildiğinizde, onu değiştirme ve bir rutine takılıp kalmadan iyileştirmeler ve uyarlamalar konusunda daha derinlere inme gücü sizin elinizdedir.

Değerli Zamandan Tasarruf Edin

Veri görselleştirmeleri olmadan, büyük miktarlardaki verileri elemek, en önemli parçaları etiketlemek, analiz etmek ve ayrıntılı raporlar oluşturmak için önemli miktarda zaman harcanır. Tüm bu zorlu süreç, zaman alıcı olmasının yanı sıra, veri bilimi konusunda yetenekli, uygun sistemlere ve düşünme biçimine sahip, eğitimli bir kişi gerektiriyordu. Ancak doğru veri görselleştirme yazılımıyla, veri görselleştirmeleri saniyeler içinde oluşturulur ve her zaman güncel bilgilerin yer aldığı en güncel gösterge tablolarına sahip olmanıza olanak tanır.

Gizli Desenleri Bul

Verileri temsil etmenin geleneksel biçimleri genellikle kalıpları, gizli içgörüleri ve başarıya götüren faktörleri ortaya çıkarmada o kadar doğru değildir. Ancak veri görselleştirmelerinden yararlanmak, çevrilmemiş taş bırakmaz; bu, iş öngörüleri, müşteri davranışları, proje performansı, kampanya yönetimi ve hangi operasyonların iyileştirilmesi gerektiğinin belirlenmesi için de geçerlidir.

Hataları Tespit Etme ve Sınırlama

Hatalar tüm iş operasyonlarının bir parçasıdır ve harika bir öğrenme fırsatıdır; ancak yalnızca onları zamanında fark edebilirseniz. Verileri görselleştirmek, hataları görselleştirmek ve iyileştirme alanlarını, istenmeyen sonuçlara yol açan hatalı eylemleri hızlı bir şekilde belirlemek anlamına gelir ve bu analiz, ekibinizi bir sonraki doğru adıma yönlendirmek için ihtiyacınız olan tek şeydir.

Veri Görselleştirme Nasıl Kullanılır?

İş ilerlemenizi kaynak olarak verilere dayandıran şirketler, hizmetlerini veya ürünlerini iyileştirebilir, kitlelerinin deneyimini kişiselleştirebilir ve hem dönüşümlerini hem de gelirlerini artırabilir. Bunda görselleştirmelerin rolü büyüktür. Bunlar sayesinde işletmenizin daha önce gelişmemiş alanlarında bile büyüme ve gelişme potansiyeli kolayca karşılanır. Büyük verileri anlaşılır bir içgörü kaynağına dönüştürmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. Peki veri görselleştirme nasıl ve ne için kullanılır? İşte en yaygın üç kullanıma genel bir bakış.

Hikaye Anlatımı

Hikayeleri iletmek, veri görselleştirmenin esas amacıdır. En iyi kısım? Açık ve net bir şekilde gösterildiğinde her izleyici bunu anlayabilir. Veri görselleştirmeleri, sorunu veya sonucu özünde tanımlamanıza yardımcı olur; böylece hızlı kararlar alabilirsiniz. Verilerin size kuruluşunuzun gelişmesine yardımcı olacak bir hikaye anlatmasına izin verin.

Değer ve Riskin İncelenmesi

Bir şeyleri gerçekten doğru bir şekilde analiz edebilmek için bu kadar çok faktörü dikkate almanız gerektiğinde, veri görselleştirmeleri çok değerli olabilir. Hangi fırsatların risk taşıdığını ve neyin gerçek değere sahip olduğunu bilmek size olası sorunlardan her zaman bir adım önde olma avantajını sağlar.

Frekansı Tanımlama

Veri görselleştirme, projeniz (veya işiniz) için önemli olayların ne sıklıkta gerçekleştiğini belirlemek ve bunun arkasındaki mantığı anlamak için harika bir araçtır. Örneğin bu, ürününüzün belirli bir bölgede ne sıklıkta satın alındığını, satışların nerede eksik olduğunu ve çabanın arttırılması gerektiğini öğrenmek anlamına gelebilir.

Veri Görselleştirme Türleri

Veri görselleştirmeleri denildiğinde çoğu kişinin aklına hemen infografikler gelir. Bu, genellikle büyük miktarda bilgiyi hızlı ve verimli bir şekilde iletmek için kullanılan en yaygın veri görselleştirme türlerinden biridir. Ancak günümüzde kuruluşların araç olarak giderek daha fazla güvendiği şey, çeşitli şekillerde görüntülenebilen özelleştirilebilir bir görselleştirme olan gösterge tablolarıdır. Şimdi kullanmak isteyebileceğiniz bazı veri görselleştirme türlerine ve bunların özel amaçlarına bir göz atalım.

Grafikler ve grafikler

Veri görselleştirmeleri için seçilen ilk türlerden biri olan çizelge ve grafikler aracılığıyla veri trendlerinin genel hikayesi çok daha hızlı anlatılır. Hızlı karşılaştırma sağlarlar ve uzun vadede veri analizi için daha iyi bir yol sunarlar.

Kutu ve Bıyık Grafikleri

Bunlar, aykırı değerlerin bir süreci yukarı mı aşağı mı sürüklediğini hızlı bir şekilde görmenin harika bir yoludur. Ayrıca ortalamaları, standart sapmaları karşılaştırırken ve "Bu iki süreç istatistiksel olarak aynı mı?" gibi soruları yanıtlarken de değerlidirler.

Gösterge Tabloları

Bu tür bir görselleştirme, kadrandaki bir okuma olarak bilgilere genel bir bakış sağlar. Belirli bir projenin, kampanyanın veya rakamların nasıl performans gösterdiğini ve nasıl performans göstermesi beklendiğini hızlı bir şekilde keşfetmenize yardımcı olabilir.

Histogramlar

Bu görselleştirme, verilerinizin dağılımını gösterir ve olasılık sonuçlarının çıkarılmasına yardımcı olur. Bir sürecin doğru ortalamanın etrafında gezinip dolaşmadığını veya aykırı değerlerin verileri veya sonuçları çarpıtıp çarpıtmadığını hızlı bir şekilde gösterebilirler.

Pasta grafikler

Bir süreçte hangi faktörlerin rol oynadığını gösterirler. Bütünün her bir parçasının ağırlığını taşıyıp taşımadığını görmeniz gerekiyorsa veya bir süreçte veya sonuçta hangi faktörlerin en önemli olduğunu görmek istiyorsanız pasta grafiklerinin çeşitli versiyonları iyidir.

Ağaç Haritası Grafikleri

Bunlar, farklı boyutlarda ve renklerde iç içe geçmiş düğümleri (dikdörtgenler) kullanarak hiyerarşik verileri gösteren, veri modellerini tespit etmeyi veya veri miktarlarını karşılaştırmayı kolaylaştıran veri görselleştirme araçlarıdır.

Kontrol panelleri sayesinde, ekibinizin metrikleri daha derinlemesine incelemesine ve en önemli şeyleri asla gözden kaçırmamasına yardımcı olabilecek yerleşik analiz araçlarının avantajına sahibiz.

İnteraktif Veri Görselleştirme

Etkileşimli veri görselleştirmeleri, modern veri analizi yazılımının gücü grafiksel gösterimle buluştuğunda gerçekleşir. Verinin tamamını görsel bir biçimde detaylandırarak yakalayan bir yazılım uygulaması aracılığıyla gerçekleşir.

Son zamanlarda yapılan bazı araştırmalar, veri görselleştirmeyi kullanan işletmelerin %28'inin, kullanmayanlara kıyasla işletmeleriyle ilgili bilgileri bulma olasılığının daha yüksek olduğunu gösteriyor. Başarılı bir veri görselleştirmesi eyleme geçirilebilir ve sezgiseldir, hedefleri ve sorunları tanımlayacak şekilde sunulur ve ekibinizin bunlara göre hızlı bir şekilde harekete geçmesine olanak tanır.

Etkileşimli veri görselleştirmeyle veriler daha ilgi çekici hale gelir ve kolayca ayarlanır. Diğer avantajlar şunları içerir:

• Analitiklerin daha iyi kullanılması
• Tasarımda yaratıcılığın artması
• Değerli anlayışlar
• Karmaşık veri kümelerinde bağlam
• Trendleri rakiplerin önünde tespit edin
• Hareket halindeyken strateji değiştirme yeteneği
• Bir sorunun nedenini belirlemek

Python ile Veri Görselleştirme

Python dillerinde yazılan veri görselleştirmeleri, başka türlü keşfedemeyeceğiniz eğilimleri, kalıpları ve korelasyonları belirlemenize yardımcı olur. Python, yüksek seviyeli veri yapılarını, dinamik tipik ve dinamik bağlamayı ve onu karmaşık uygulamaların geliştirilmesi için iyi bir seçim haline getiren çeşitli diğer özellikleri içeren genel amaçlı bir programlama dilidir. Python, geliştiricilere verileri görselleştirmeleri ve ham verilerin tek başına sağlayamayacağı içgörüler elde etmeleri için sayısız seçenek sunuyor.

Veri görselleştirmelerinizi oluşturmak için Python'u kullanmak aşağıdaki konularda yardımcı olacaktır:

• Kullanıcılarınızın, biçimlendirilmemiş verilerden oluşan büyük veri kümelerini analiz etmeye ve anlamaya çalışırken saniyeler, hatta dakikalar yerine milisaniyeler içinde veri öngörüleri elde etmelerine yardımcı oluyoruz
• Verilerin öyküsünü anında anlamak için renk, trend çizgileri, işaretçiler, açıklamalar ve daha birçok görsel ipucu eklemenizi sağlar
• Etkileşimli veri görselleştirmeyi destekler - Bokeh, grafiklerini HTML ve JavaScript kullanarak işleyen etkileşimli bir görselleştirme kitaplığıdır. Ancak Bokeh, herhangi bir JavaScript kodu yazma zorunluluğu olsun ya da olmasın, D3.js'de etkileşimli görselleştirmeler oluşturmak için bir Python API'si sağlar.

İşletmeler daha iyi ve gerçeklere dayalı kararlar almak için verilere güvenmeye devam ettikçe veri görselleştirmenin önemi daha da artacaktır. Grafikler ve grafikler gibi görselleştirme teknikleri, verileri anlama açısından geleneksel elektronik tablolara ve güncelliğini kaybetmiş veri raporlarına kıyasla daha verimli olduğundan, veri görselleştirmeleri oluşturmak için Python gibi araçları kullanmak her işlevler arası ekip için bir zorunluluktur. Konuyu daha derinlemesine incelemek için Python ile veri görselleştirme hakkındaki makalemize göz atın.

R'de Veri Görselleştirme

R'yi bir veri analizi dili olarak kullanmak, geliştiricilerin ve veri bilimcilerinin karmaşık, ham verileri minimum kodlamayla temsil etmek için çeşitli görselleştirme türleri oluşturmasına olanak tanır. R'nin çeşitli işlevlerini kullanarak yalnızca birkaç satır kod yazarak ilgi çekici veri görselleştirmeleri oluşturabilirsiniz. Veri görselleştirmeleri oluşturmak için R, en yaygın kullanılan paketlerden biri olan ggplot2 dahil olmak üzere çeşitli görselleştirme kitaplıkları sağlar.

Her ikisi de veri görselleştirme için iyi donanıma sahiptir ancak grafikleri R'de özelleştirmek genellikle daha kolay ve daha sezgiseldir. R, kolaylıkla grafikler ve grafikler oluşturmanıza olanak tanıyan temel grafik modülüyle istatistiksel analiz sonuçlarını göstermek için oluşturulmuştur ve daha ileri düzeydeki pilotlar için ggplot2'yi de kullanabilirsiniz.

R'nin neden veri görselleştirmelerinize yanıt olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için R'de Veri Görselleştirme hakkındaki makalemize gidin.

Veri görselleştirme: En İyi Uygulamalar

Daha önce de söylediğimiz gibi, veri görselleştirmelerinin amacı, hepsini iyi bir görselde birleştirerek çok sayıda sayıyı ve statiği sindirilebilir ve anlaşılması kolay hale getirmektir. Peki izlemeniz gereken en iyi veri görselleştirme uygulamaları nelerdir? İşte en önemli beş tanesi.

Doğru Kitleye Hitap Edin

Görselleştirmenizi belirli bir hedef kitleye göre, onların zorluklarını, isteklerini ve potansiyel engellerini dikkate alarak tasarlayın. Doğru hedef kitleyi belirlemek, mükemmel kontrol panelini tasarlamanıza ve onları bilgiyle güçlendirmenize yardımcı olacaktır.

Doğru Görseli Seçin

Verilerin güzelliğini ve kullanışlılığını göstermek için doğru görsel grafiği seçmeniz gerekir. Bu grafik, verilerinizin görsel sesidir; amacınıza yanıt verdiğinden ve anlatmak istediğiniz hikayeyi en etkili şekilde gösterdiğinden emin olun.

Verileri Temizleme

Verileri görsel olarak sunmadan önce, veri görselleştirme yazılımınız tarafından kolayca tüketilebilmesi için veri setini temizlemeniz gerekir.

Doğru Veri Görselleştirme Aracını Seçin

Zamandan tasarruf etmek ve verilerinizi gururlandıracak gösterge tabloları oluşturmak için doğru veri görselleştirme aracını/yazılımını seçmek hayati önem taşır; böylece birkaç tıklamayla, saniyeler içinde verileriniz için çeşitli görselleştirmeler oluşturabilir ve bunları özgürce paylaşabilirsiniz.

Veri Görselleştirme Yazılımınızı Nasıl Seçersiniz: Slingshot'ı Deneyin

Veri görselleştirme yazılımınızı seçerken, farklı sistemlerde sahip olduğunuz tüm verilere bağlanabildiğinden ve tüm bunları işletmenizin 360 derecelik tam görünümünde bir araya getirecek bir gösterge panosu oluşturabildiğinden emin olmanız gerekir. Slingshot'ın sizin için yapabileceği tam olarak budur; veri analitiğini, proje ve bilgi yönetimini, sohbeti ve hedefe dayalı strateji kıyaslamasını tek bir sezgisel uygulamada bir araya getiren bir araçtır. İçerisindeki tam iş zekası motoru sayesinde farklı veri kaynaklarınıza hızlı bir şekilde bağlanıp dakikalar içerisinde gösterge tabloları oluşturabilirsiniz.

Farklı türde gösterge tabloları ve veri görselleştirmeleri oluşturmak, Slingshot ile her zamankinden daha kolay; yalnızca birkaç tıklamayla, birçok düzenleme seçeneğiyle, çok sayıda grafik türüyle, filtreyle ve gösterge tablolarınızı dahili olarak kaydetme ve paylaşma seçenekleriyle gerçekleşebilir. ve harici ekip üyeleri.

Demo istiyorsanız veya sorularınız varsa bize bir satır bırakın.