Web Scraping İçin Nihai Kılavuz: Araçlar, Teknikler ve Kullanım Durumları

Dijital çağda veriler yeni para birimi haline geldi. İşletmeler, araştırmacılar ve geliştiriciler, ihtiyaç duydukları değerli verileri internetin geniş alanlarından toplamak için web kazımaya yöneliyor. Bu kapsamlı kılavuz, web kazıma dünyasını derinlemesine inceliyor, araçlarını, tekniklerini ve çeşitli kullanım durumlarını keşfediyor.

Web Kazıma Nedir?

Web veri çıkarma olarak da bilinen web kazıma, web sitelerinden veri alma işlemidir. Bu teknik, web sayfalarını programlı olarak ziyaret etmeyi ve yararlı bilgilerin çıkarılmasını, genellikle yapılandırılmamış web verilerini analiz ve veritabanlarına veya uygulamalara entegrasyona uygun yapılandırılmış bir formata dönüştürmeyi içerir.

Web Kazıma Araçları

1. Otomatik Web Scraping Yazılımı : Octoparse ve ParseHub gibi araçlar, teknik bilgisi olmayan kullanıcıların web verilerini çıkarması için kullanıcı dostu bir arayüz sunar.
2. Programlama Kütüphaneleri : BeautifulSoup ve Scrapy gibi Python kütüphaneleri, özel web kazıma görevleri için geliştiriciler arasında popülerdir.
3. Bulut Tabanlı Web Kazıma Hizmetleri : PromptCloud gibi platformlar, büyük ölçekli ve karmaşık veri çıkarma ihtiyaçları için ideal olan uçtan uca yönetilen web kazıma hizmetleri sağlar.

Web Kazıma Teknikleri

Web kazıma, her biri farklı türdeki web ortamlarında gezinmek ve verilerden veri çıkarmak için uyarlanmış çeşitli teknikleri içerir. Bu teknikler, web sayfalarının çeşitli doğasından kaynaklanan zorlukların üstesinden gelmede çok önemlidir. İşte bazı önemli web kazıma teknikleri:

HTML Ayrıştırma

• Açıklama : Bu, kazıyıcıların verileri çıkarmak için HTML kodunu ayrıştırdığı en temel tekniktir. Python'daki BeautifulSoup gibi araçlar, HTML yapısında gezinmek ve ilgili bilgileri çıkarmak için kullanılır.
• Kullanım Örneği : Verilerin doğrudan HTML'ye yerleştirildiği statik web sitelerini kazımak için idealdir.

AJAX ve JavaScript Oluşturma

• Açıklama : Birçok modern web sitesi, içeriğini AJAX ve JavaScript kullanarak dinamik olarak yükler. Bu siteleri kazımak, JavaScript'i çalıştırabilen ve eşzamansız olarak yüklenen verileri alabilen araçlar gerektirir.
• Kullanım Örneği : İçerik oluşturma için yoğun olarak JavaScript kullanan web uygulamalarından ve sitelerden veri ayıklamak için kullanışlıdır.

Sayfalandırma ve Sonsuz Kaydırma İşlemlerini Kullanma

• Açıklama : Sayfalandırma bağlantılarını takip ederek veya sonsuz kaydırma işlevlerini kullanarak birden fazla içerik sayfası arasında gezinme teknikleri.
• Kullanım Örneği : E-ticaret siteleri, çevrimiçi dizinler veya içeriğin birkaç sayfaya yayıldığı herhangi bir site için gereklidir.

Captcha Çözme ve Proxy Rotasyonu

• Açıklama : Kazıma faaliyetlerini maskelemek için proxy sunucuların kullanımını ve CAPTCHA'ları çözmeye yönelik algoritmaları içeren gelişmiş teknikler, kazıyıcının insan tarama davranışını taklit etmesine ve tespit edilmesini önlemesine olanak tanır.
• Kullanım Örneği : Web sitelerini sıkı anti-bot önlemleriyle kazımak için gereklidir.

Başsız Tarayıcılar

• Açıklama : Selenium veya Puppeteer gibi araçlar, web sayfalarıyla programlı bir şekilde etkileşimde bulunmak için başsız tarayıcılar kullanır ve tıklama ve kaydırma da dahil olmak üzere insan tarama modellerini simüle eder.
• Kullanım Durumu : Özellikle kullanıcı etkileşimi gerektiren web sitelerinde, doğrudan HTML ayrıştırmanın yetersiz olduğu karmaşık kazıma görevleri için idealdir.

API Çıkarma

• Açıklama : Genel veya özel API'lere istekte bulunarak verilerin çıkarılması, genellikle verilerin JSON veya XML gibi yapılandırılmış bir biçimde döndürülmesi.
• Kullanım Örneği : Sosyal medya platformları, mobil uygulamalar veya veri API'si sunan herhangi bir hizmet için etkilidir.

Normal İfadeler (Regex)

• Açıklama : Daha büyük bir metin külliyatından belirli metin veya veri noktalarını çıkarmak için desen eşleştirmenin kullanılması.
• Kullanım Durumu : Telefon numaraları, e-posta adresleri veya herhangi bir standartlaştırılmış veri formatı gibi belirli bilgileri çıkarmak için kullanışlıdır.

Bu tekniklerin her biri, temel veri çıkarmadan karmaşık dinamik sitelerde gezinmeye ve kazımayı önleme teknolojilerinden kaçınmaya kadar web kazımadaki belirli zorlukları ele alır. Tekniğin seçimi büyük ölçüde hedef web sitesinin yapısına ve karmaşıklığına bağlıdır.

Python Web Kazıma

Python, basitliği ve bu amaç için mevcut güçlü kütüphaneleri nedeniyle web kazıma için popüler bir dildir. Python'un web kazıma için nasıl kullanılabileceğine dair kısa bir genel bakış:

Python'da Web Scraping için Anahtar Kütüphaneler

GüzelÇorba :

• HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için kullanılır.
• Statik web sitelerinden veri çıkarmak için idealdir.
• Web sayfası içeriğini getirmek için Python'un yerleşik istek kitaplığıyla iyi çalışır.

kazıyıcı :

• Açık kaynaklı ve işbirliğine dayalı bir web tarama çerçevesi.
• Web sayfalarından veri çıkarmak için kurallar yazmanıza olanak tanır.
• Daha karmaşık ve büyük ölçekli web kazıma görevlerini yerine getirebilir.

Selenyum :

• Öncelikle web uygulamalarını test amacıyla otomatikleştirmek için kullanılır.
• Düğmelere tıklamak veya formları doldurmak gibi etkileşim gerektiren dinamik içeriği kazımak için kullanılabilir.
• Gerçek bir web tarayıcısı kullanarak JavaScript'i normal bir tarayıcı gibi çalıştırabilir.

Python Kullanarak Temel Web Kazıma İşlemi

Web Sayfası İçeriği Getiriliyor :

• Web sunucusuna HTTP istekleri yapmak ve bir web sayfasının içeriğini getirmek için istek kitaplığını kullanın.

İçeriğin Ayrıştırılması :

• Getirilen HTML içeriğini ayrıştırmak için BeautifulSoup veya lxml'yi kullanın.
• Etiketler, kimlikler ve sınıflar gibi seçicileri kullanarak HTML öğelerini bularak ilgili bilgileri çıkarın.

Dinamik İçeriğin Yönetilmesi :

• Dinamik web siteleri için, dinamik olarak yüklenen içeriği getirmek üzere tarayıcı etkileşimlerini otomatikleştirmek amacıyla Selenium'u kullanın.

Veri Çıkarma ve Depolama :

• Ayrıştırılmış HTML'den gerekli verileri çıkarın.
• Verileri CSV, JSON veya veritabanı gibi yapılandırılmış bir formatta saklayın.

İstisnaları ve Botları Ele Alma :

• İstek hatalarını veya geçersiz yanıtları yönetmek için hata işlemeyi uygulayın.
• İnsan davranışını taklit etmek ve kazımayı önleyici mekanizmalar tarafından engellenmeyi önlemek için başlıkları, proxy'leri ve gecikmeleri kullanın.

Python'da Basit Web Scraping Komut Dosyası Örneği

içe aktarma istekleri

bs4'ten BeautifulSoup'u içe aktar

# Web sayfası içeriğini getir

url = “http://example.com”

yanıt = request.get(url)

# HTML içeriğini ayrıştır

çorba = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Verileri çıkar

veri = çorba.find_all('etiket_adı', {'sınıf': 'sınıf_adı'})

# Çıkarılan verileri yazdır

verilerdeki öğe için:

yazdır(öğe.metin)

Web Scraping Kullanım Durumları

1. Pazar Araştırması : Şirketler ürün fiyatlandırması, incelemeler ve pazar eğilimleri için rakip web sitelerini araştırır.
2. Olası Müşteri Yaratımı : Potansiyel müşteri veritabanları oluşturmak için çeşitli çevrimiçi kaynaklardan iletişim bilgilerinin alınması.
3. Emlak Listeleri : Analiz ve karşılaştırma için birden fazla emlak web sitesinden emlak verilerinin toplanması.
4. Duyarlılık Analizi : Marka izleme ve itibar yönetimi için kullanıcı görüş ve incelemelerinin çıkarılması.

PromptCloud Nasıl Yardımcı Olabilir?

Uzman bir web kazıma servis sağlayıcısı olarak PromptCloud, güvenilir, yüksek kaliteli ve özel veri çıkarma çözümlerine ihtiyaç duyan işletmelere hitap eder. Uzmanlığımız çeşitli sektörlere yayılarak uyumluluk, ölçeklenebilirlik ve belirli iş gereksinimlerine uygun özel hazırlanmış veri beslemeleri sağlar.

Çözüm

Web kazıma, veriye dayalı karar verme için bir olasılıklar dünyasının kapılarını açar. İster küçük bir proje ister kurumsal düzeyde bir çaba olsun, web kazımanın doğru araçlarını, tekniklerini ve uygulamalarını anlamak, modern veri ortamında başarı için çok önemlidir.

Sıkça sorulan soru

Web'i kazımak yasal mı?

Web kazımanın yasallığı çeşitli faktörlere bağlıdır ve ülkeye ve web sitesine göre değişebilir. İşte bazı önemli hususlar:

1. Hizmet Şartları : Birçok web sitesi, Hizmet Şartlarında (ToS) web kazıma konusundaki tutumlarını belirtir. Hizmet Şartlarını ihlal edecek şekilde bir siteden veri kazımak, potansiyel olarak yasal zorluklara yol açabilir.
2. Telif Hakkı Yasaları : Eğer kazınmakta olan veriler telif hakkıyla korunuyorsa izinsiz kullanılması telif hakkı sahibinin haklarını ihlal edebilir.
3. Veri Gizliliği Yasaları : Avrupa'daki GDPR gibi yasalar, kişisel verilerin nasıl toplanabileceği ve kullanılabileceği konusunda katı kurallar getirmektedir. Kişisel verilerin izinsiz olarak kazınması yasal bir ihlal olabilir.
4. Korunan Alanlara Erişim : Parola korumalı alanlardan veri kazımak veya herhangi bir web sitesi güvenliğini aşmak için araçlar kullanmak yasa dışı olabilir.
5. Scraping Sıklığı ve Hacmi : Kısa sürede çok fazla istek göndererek bir web sitesinin sunucusunun aşırı yüklenmesi, hizmet reddi saldırısı olarak değerlendirilebilir ve bu yasa dışıdır.

Web kazıma doğası gereği yasa dışı olmasa da, belirli web sitesi politikalarını, gizlilik yasalarını veya telif hakkı kurallarını ihlal ederse yasal bir sorun haline gelir. Web kazıma yaparken yasal ve etik kuralların farkında olmak ve bunlara uymak çok önemlidir.

Tüm web siteleri web kazımaya izin veriyor mu?

Hayır, tüm web siteleri web kazımaya izin vermez. Bir web sitesini kazıma izni, web sitesinin hizmet koşulları (ToS), robots.txt dosyası ve geçerli yasalar dahil olmak üzere çeşitli faktörlere bağlıdır.

1. Hizmet Şartları : Birçok web sitesi Hizmet Şartlarında web kazımaya izin verip vermediklerini açıkça belirtir. Bu şartların ihlal edilmesi, potansiyel olarak kazıyıcıya karşı yasal işlemlere yol açabilir.
2. robots.txt Dosyası : Web siteleri genellikle web tarayıcılarına ve kazıyıcılara ilişkin kuralları belirtmek için robots.txt dosyasını kullanır. Bu dosya sitenin belirli bölümlerine erişimi kısıtlayabilir veya kazımayı tamamen yasaklayabilir.
3. Yasal Kısıtlamalar : Bazı yargı bölgelerinde, özellikle veri gizliliği ve telif hakkıyla ilgili olarak web kazımanın yasallığını etkileyebilecek yasalar vardır.

Web kazımayla uğraşan herkesin bu hususları gözden geçirmesi ve faaliyetlerinin web sitesinin politikalarına ve yasal gerekliliklerine uygun olduğundan emin olması önemlidir. Çoğu durumda, web siteleri özel izin gerektirebilir veya verilerine erişmenin yasal bir yolu olarak bir API sunabilir.

Bir web sitesini kazımanın en kolay yolu nedir?

Bir web sitesini kazımanın en kolay yolu, genellikle web kazımanın karmaşıklıklarının çoğunu halleden kullanıcı dostu araçlar ve kitaplıklar kullanmayı içerir. İşte basit bir yaklaşım:

Bir Web Kazıma Aracı veya Yazılımı kullanın :

• Octoparse, ParseHub veya WebHarvy gibi araçlar programcı olmayanlar için tasarlanmıştır. Kazımak istediğiniz verileri seçmek için işaretle ve tıkla arayüzü sunarlar ve temel kodu yönetirler.
• Bu araçlar genellikle JavaScript tarafından yüklenen dinamik içerikle başa çıkmaya yönelik özellikler içerir ve sayfalandırma veya açılır menüler arasında gezinebilir.

Python Kitaplıklarını kullanın (Temel Programlama Deneyimi için) :

• Biraz programlama deneyiminiz varsa BeautifulSoup veya Scrapy gibi Python kütüphaneleri harika seçeneklerdir. İşaretle ve tıkla araçlarına göre daha fazla katılım gerektirirler ancak daha fazla esneklik sunarlar.
• BeautifulSoup özellikle yeni başlayanlar için kullanıcı dostudur. Python'un istek kitaplığıyla birleştirildiğinde, bir web sayfasını getirmenize ve HTML'sini yalnızca birkaç satır kodla ayrıştırmanıza olanak tanır.

Tarayıcı Uzantıları :

• Web Kazıyıcı (Chrome'da mevcuttur) veya Veri Madenci gibi tarayıcı uzantıları, ayrı bir yazılım kurulumuna gerek kalmadan doğrudan web tarayıcısından basit kazıma görevleri için kullanılabilir.

Yasal ve Etik Yönergeleri izleyin :

• Kazıma faaliyetlerinizin web sitesinin hizmet şartlarına ve gizlilik politikalarına uygun olduğundan emin olun. Kişisel veya hassas verileri izinsiz kazımaktan kaçının.
• Nelerin kazınmasına izin verildiğine ilişkin yönergeler sağlayan web sitesinin robots.txt dosyasına saygı gösterin.

Verileri Saklayın ve Kullanın :

• Çoğu araç, kazınmış verileri CSV, Excel veya JSON gibi formatlarda dışa aktarmanıza olanak tanır. Bu verileri nasıl saklayacağınıza ve kullanacağınıza dair net bir planınız olduğundan emin olun.