Küresel Endüstriler için En İyi 10 Büyük Veri Analitiği Kullanım Örnekleri ve Uygulamaları

Verilerin kuruluşlar için ne kadar önemli olduğunun ve ne gibi etkileri olabileceğinin farkında mısınız? Dünya genelinde milyonlarca kuruluş büyük ölçüde verilere güveniyor. Veriler, günümüzün dijital ortamının para birimi olarak düşünülebilir çünkü veriler olmadan işletmelerin büyümesi ve ilerlemesi son derece zor olacaktır. İletişim bilgilerinizden son derece gizli devlet verilerine kadar etrafımızda birçok biçimde mevcuttur. Veriler, işletmeler için o kadar önemli bir varlıktır ki, onları dış tehditlere ve beklenmedik veri kayıplarına karşı korumak için milyonlarca dolar yatırım yapabilirler. Bu nedenle, bir kuruluş için veri kaybının felaket olabileceğini güvenle iddia edebiliriz. Ancak şimdi şu soru ortaya çıkıyor: Veri neden bu kadar önemli ve büyük veri tam olarak nedir?

Bu blog aracılığıyla, çeşitli küresel endüstrilere yönelik kullanım durumları da dahil olmak üzere büyük verinin karmaşık dünyasını ortaya çıkaracağız. Ayrıca büyük veri analitiğinin bu sektörlere nasıl yardımcı olabileceğini de araştıracağız. Büyük veri, küresel dijital devrimin arkasındaki büyük güçtür, dolayısıyla doğasını ve uygulamalarını anlamak kritik öneme sahiptir. Üstelik bu karmaşık konuyu basit terimlerle anlamamız gerekiyor. Ancak konuya girmeden önce büyük verinin ölçeğinin ne olduğunu ve pazardaki varlığını anlamamız gerekiyor.

• Çeşitli araştırma ve çalışmalara göre küresel büyük veri sektörünün 2026 yılında 268,4 milyar ABD doları değerinde bir değere ulaşması bekleniyor.
• Şirketler hâlâ her yıl muazzam miktarda veri üretiyor; 2025 yılına kadar dünya çapında üretilen, kaydedilen ve kullanılan veri miktarının tamamının 180 zettabaytı aşacağı öngörülüyor.
• 2023 yılında şirketlerin %91,9'u veri ve analiz çabalarından gözle görülür bir getiri elde etti.

Gördüğümüz gibi çevremiz çok büyük miktarda veriyle doludur. Üstelik halihazırda var olan veri miktarı her gün milyonlarca zettabayt kadar artırılıyor. O halde, büyük verileri ve onun uluslararası şirketlere yönelik uygulama örneklerini anlamak için ayrıntılara dalalım.

Büyük Verinin Temelleri ve Büyük Veri Analitiği

Büyük veri, henüz analiz edilmemiş ve basitleştirilmemiş geniş bir yapısal olmayan veri kümesini ifade eder. Bu veriler çok yüksek bir hacimde ve çok yüksek bir hızda üretilir. Üstelik bu veriler zamanında işlenmediği takdirde giderek büyüyor. Bu veriler aşağıdaki gibi çeşitli ortamlardan oluşturulabilir:

• Instagram, Twitter, Facebook, LinkedIn ve diğerleri gibi sosyal ağ sitelerinden toplanan bilgiler
• Satın alma modellerini ve müşteri etkileşimini gösteren çeşitli çevrimiçi mağazalardan alınan bilgiler
• Nüfus sayımı, kriminal, ekonomik, eğitimsel, sağlık ve çevresel veriler de dahil olmak üzere çok sayıda bilgi kamu ve devlet kurumlarından edinilebilir.
• Ulaşım Verileri: ulaşım verilerinin diğer yönlerinin yanı sıra aracın kapasitesi, markası ve modeli, kullanılabilirliği ve kat edilen mesafeye ilişkin ayrıntılar.
• Arama Motorlarından Gelen Veriler: Arama motorları kapsamlı bilgi veritabanlarına sahiptir.

Artık verilerin temellerini ve bunların üretilebileceği çeşitli kaynakları anladığımıza göre, büyük veri analitiğinin temellerine dalalım.

Büyük Veri Analitiğini Tanıma

Daha önce de gösterildiği gibi büyük veri, işlenmesi ve incelenmesi gereken çok büyük miktardaki yapılandırılmamış verilerden ibarettir. Büyük miktarda yapılandırılmamış verinin düzenlenmesi, değerlendirilmesi ve yararlı bilgilere dönüştürülmesi eylemi, büyük veri analitiği olarak bilinir. Büyük veri analitiği, muazzam miktarda veriden bulunabilecek farklı kalıpları ve bulguları vurgulamak için gereklidir. Büyük veriden elde edilen bu içgörüler, işletmelerin bir dizi stratejiyi etkili bir şekilde tasarlayıp uygulamasına ve bu yoğun rekabet çağında rakiplerinin bir adım önünde kalmasına yardımcı olabilir. Birçok farklı kuruluş türü bu verileri pazarlama stratejileri oluşturmak veya operasyonları geliştirmek için kullanabilir.

Çeşitli Sektörler için Büyük Veri Analitiği Kullanım Örnekleri

1. Perakende ve E-ticaret

Birden fazla web sitesi mal ve hizmetlerin çevrimiçi satışına hizmet ettiğinden, bu web sitelerinden toplanan veriler çok büyüktür. Bu veriler, tüketici satın alma eğilimleri, fiyat dalgalanmaları, talep ve arz, reklam eğilimleri, iadeler ve değiştirmeler, satıcı geri bildirimleri ve çok daha fazla veri gibi önemli bilgileri içerebilir. Ayrıca bu veriler, kuruluşların önceden göremeyebileceği çeşitli gizli modeller ve öngörüler de içerebilir.

Büyük veri analitiğinin yardımıyla e-ticaret ve perakende kuruluşları, yüksek talep gören ürünler geliştirebilir. Ayrıca maksimum avantaj elde etmek için bu ürünleri yoğun sezonda piyasaya sürebilmektedirler. Ayrıca kuruluşlar, kişiselleştirilmiş ve son derece kişiselleştirilmiş hizmetler ve müşteri deneyimleri sunarak da bir adım öne geçebilir. Müşteri yolculuklarını iyileştirebilir ve müşteri şikayetleri ve müşteri kaybı gibi önemli olayları ele alabilirler.

2. Bankacılık ve Finansal Hizmetler

Bankalar her gün yeni hesaplar oluşturuyor ve her gün bir milyar işlem gerçekleştiriyor. Dolayısıyla bankalar ve diğer finansal kuruluşlar için bu verilerin dikkatli bir şekilde takip edilmesi son derece kritiktir. Her gün önemli miktarda dolandırıcılık ve yasa dışı faaliyetin meydana geldiği inkar edilemez. Bu nedenle, bankalar ve diğer finansal kuruluşların, finansal sistemi tehlikeye atabilecek olağandışı veya yasa dışı davranışları tespit etmek için büyük miktarda veriyi incelemesi gerekiyor.

Bu, bankaların dolandırıcılık faaliyetlerine karşı korunmasının yanı sıra iyi ve sağlam bir finansal sistem sürdürmelerine yardımcı olur. Ayrıca bankalar, kendilerini öngörülemeyen tehlikelere karşı koruyabilecek, her şeyi kapsayan bir risk yönetimi planı oluşturabilir ve uygulayabilir. Ayrıca bankalar daha fazla yatırım ürünü sunabilir, mevcut ürünlerini yenileyebilir veya yüksek getiri sağlamayan ürünleri sonlandırabilir.

3. Seyahat ve Turizm

Dünya, Kovid sonrası turizmde ani bir artışa tanık oldu. Bu nedenle seyahat ve turizm endüstrisi sürekli bir patlama yaşıyor. Uçaklardan sonra otobüsler, taksiler, trenler, karayolları ve deniz yolları en yaygın kullanılan ulaşım araçlarıdır. Bu kaynaklar, en popüler turistik yerleri, en yoğun seyahat zamanlarına ilişkin istatistikleri ve ziyaretçi sayısını açığa çıkarabilecek büyük miktarda veri üretebilir. Birçok seyahat ve turizm şirketi, tatil paketlerini pazar eğilimlerine göre iyileştirmek ve optimize etmek için bu büyük miktardaki veriyi kullanabilir.

Üstelik birçok havayolu ve özel demiryolu taşıyıcısı da ücretlerini optimize edebilir ve daha etkili fiyatlandırma planları uygulayabilir. Ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki oteller, sezonluk talebi tahmin etmek ve turizmdeki ani artış veya düşüşlere daha iyi hazırlanmak için tahmine dayalı analitiği kullanabilir. Bu sadece seyahat ve turizm endüstrisine değil, aynı zamanda dünyanın her yerindeki turistlere de fayda sağlayabilir.

4. Havacılık

Bir soruşturma ekibinin her olaydan sonra erişmeye çalıştığı bloke kutular hakkında çok şey duymuşsunuzdur. “Kara kutu”, kritik uçuş verilerini kaydeden bir cihazdır. Bu, uçuşun yönü, hızı, rakımı, tırmanma ve alçalma oranı, uçuş planı ve uçak konfigürasyonu olabilir. Ayrıca mürettebatın uçuş boyunca çeşitli eylemlerini kaydedebilir. Bir CVR (Kokpit Ses Kaydedici) ayrıca mürettebatın ve hava trafik kontrolörünün tüm konuşmalarını kaydeder. Dünya çapında her gün binlerce uçuş gerçekleştirildiğinden, blok kutunun kaydettiği veriler çok büyük.

Havayolları bu verileri analiz edebilir ve çeşitli uçak sistemlerinin ve bileşenlerinin performansını analiz etmek için kalıpları gözlemleyebilir. Ayrıca, kazalardan elde edilen verileri kullanarak daha sıkı güvenlik önlemleri oluşturabilir ve kaza riskini en aza indirecek kontrol listeleri uygulayabilirler. Dolayısıyla bu, yalnızca hava yolculuğunu güvenli hale getirmekle kalmayacak, aynı zamanda uçağın en iyi şekilde çalışmasını da sağlayacaktır.

5. Otomotiv

Küresel otomobil üreticileri, yalnızca en yeni özelliklere sahip olmakla kalmayıp aynı zamanda rakiplerini geride bırakan yeni araçlar yaratmak için birbirleriyle rekabet ediyor. Birkaç farklı sektörü birleştiren otomobil endüstrisi, ister pazarlama stratejisi ister araştırma ve geliştirme olsun, büyük veri analitiğinin birçok kullanım alanına sahiptir. Desteklediği kamu ve özel ekosistemlerin hayati bir bileşeni olan otomotiv endüstrisi, her gün muazzam miktarda veri üretiyor.

Bu veriler bir otomobilin performansını izlemek ve izlemek, araç ihtiyaçlarını incelemek veya müşterilerin neden şikayet ettiğini anlamak için kullanılabilir. Ayrıca bu veriler, otomotiv işletmelerinin üretim, satış ve teknolojisine ilişkin pazar eğilimlerini tahmin edebilir.

6. Sağlık

Sağlık sektörü; araştırmalar, sigorta şirketleri, tıbbi tesisler, hükümetler ve bireyler için hayati önem taşıyan muazzam miktarda veri üreten devasa bir sektördür. Bu veriler hasta kayıtlarını, tıbbi geçmişini, sigorta kayıtlarını vb. içerebilir. Ayrıca bir virüsün veya hastalığın yayılmasını gösteren çeşitli eğilimleri vurgulayabilir.

Büyük veri analitiği, doğru kullanıldığında, büyük veri bloklarını analiz edebilir ve tıbbi araştırmacıların daha başarılı ve odaklanmış tedavi programları oluşturmanın yanı sıra dünyanın dört bir yanından tıbbi malzeme almasını sağlayabilir. Ek olarak, bu veriler pandemik veya salgın salgınların vahşetini kontrol altına alacak şekilde tahmin etmek için kullanılabilir.

7. Hükümet ve Kanun Yaptırımı

Kolluk kuvvetleri ve devlet kurumları, kendileri için en önemli varlıklardan biri olduğu için verilere büyük ölçüde güveniyor. Vücut kameraları, CCTV görüntüleri, uydular, kamu planları, kayıtlar, sertifikalar ve sosyal medya gibi birden fazla kaynak bu verileri üretebilir. Dahası, devlet kurumları özel kuruluşlardan da veri satın alabilir ve bu da sonuçta devasa bir veritabanına yol açabilir.

Bu durumda büyük veri analitiği, tüketici dolandırıcılıklarını, siyasi değişimleri tahmin etmek ve sınır güvenliğini takip etmek için kullanılabilir. Ek olarak, dünya çapındaki hükümetler çeşitli sosyal yardım plan ve programlarının performansını izleyebilir ve izleyebilir. Büyük veri analitiğinin yardımıyla çeşitli güvenlik ve istihbarat teşkilatları terör veya suç faaliyetlerini izleyebilir, gözetimi geliştirebilir ve güvenlik tehditlerini gerçek zamanlı olarak tahmin edebilir. Bu, suçların durdurulması ve güvenlik ihlallerinin önlenmesi açısından oldukça faydalı olabilir.

8. Petrol, Gaz ve Yenilenebilir Enerji

Aşırı kullanımın en değerli kaynaklar olan petrol ve doğalgazı tüketeceğinin hepimiz çok iyi farkındayız. Büyük veri analitiğinin enerji sektöründe çeşitli uygulamaları vardır. Bunlar, yeniliğe yeni yaklaşımlar sağlamaktan, yeni kaynakları izlemek ve izlemek için veri sensörlerini kullanmaya kadar değişebilir.

Ek olarak, büyük veri analitiği enerji sektörüne çeşitli şekillerde büyük fayda sağlayabilir. Çeşitli rafineriler ve enerji kuruluşları, çeşitli enerji ekipmanlarının ve boru hatlarının performansını izleyebilir ve izleyebilir. Ayrıca, uzak ve derin su konumlarında tahmine dayalı ekipman bakımını etkili bir şekilde yönetebilirler. Teknolojinin yenilenebilir enerji alanında sağlayabileceği yararlı verilerden birkaçı arasında ormansızlaşma haritaları, farklı enerji üretim yöntemlerinin maliyet-fayda analizleri ve yenilenebilir enerji tesislerinin inşası için coğrafi veri öngörüleri yer alıyor.

9. Tarım

Dünyanın her yerinde çiftçiler, geniş bir ürün yelpazesi üretmek için çeşitli tarım tekniklerini kullanıyor. Bunlar meyveler, sebzeler, baharatlar ve diğer değerli ürünler gibi işlenmemiş gıda ürünlerini içerebilir. Tarımı etkileyen en önemli faktörlerden biri hava koşullarıdır. Tarımdaki diğer önemli unsurlar arasında ürün rotasyonu ve toprak verimliliği yer alır.

Yenilenebilir enerji tesislerinin geliştirilmesine yönelik coğrafi veriler, çeşitli enerji üretim tekniklerinin maliyet-fayda değerlendirmeleri ve ormansızlaşma haritaları, teknolojinin yenilenebilir enerji alanında sunabileceği değerli verilerden sadece birkaçıdır. Tarım sektörü, büyük veri analitiğinin gücünden yararlanabilir ve büyük miktarda tarımsal üretim sağlayabilir.

Devamını Okuyun: Büyük Veri Analizi Hizmeti: Başarıya Giden Sırları Ortaya Çıkarmak

10. İşletme ve Yönetim Danışmanlığı

Her işletme daha yüksek büyüme elde etmeyi ve sürekli olarak yeni ölçütler belirlemeyi hedefler. Yeni işletmelerin karşılaştığı en yaygın zorluk, içgörü ve veri eksikliğidir. Karmaşık verileri analiz edecek ve uygulanabilir sonuçlar elde edecek kaynaklara sahip olmayan işletmeler çoğunlukla rekabet yarışını kaybeder.

Bu nedenle, geniş yetenek seti ile büyük veri analitiği, bir iş süreci yönetimi ve kolaylaştırma virtüözü olabilir. İşletmeler, daha odaklı, veriye dayalı ve akıllı seçimler yapmak da dahil olmak üzere veri öngörüleriyle çok daha fazlasını yapabilir.

Özetliyor

Özetlemek gerekirse, büyük veri mevcut dijital çağın temelini oluşturuyor ve dünya çapında çeşitli sektörlerden çeşitli işletmeleri etkiliyor. Devlet ve tarımdan perakende ve sağlık hizmetlerine kadar geniş kullanım yelpazesi, devrim niteliğindeki gücünü ortaya koyuyor. Büyük veri analitiği, işletmelerin akıllıca kararlar almasına, operasyonları optimize etmesine ve derinlemesine bilgi edinmesine yardımcı olur. Dünya çapında üretilen veri miktarı arttıkça bu teknolojilerin kullanılması önem kazanmaktadır. Büyük veri pazarının katlanarak büyümesi onun önemini vurguluyor. Genel olarak küresel işletmeler, günümüzün karmaşık iş ortamının zorluklarını başarıyla aşmaya ve yenilik yapmaya devam ediyor.

SSS

S1 Kuruluşlar Büyük Veri Analitiğinin ölçeklenebilirlik gereksinimlerini nasıl karşılayabilir?

Cevap: Kuruluşlar, elastik bilgi işlem kaynakları sağlayan bulut tabanlı çözümler kullanarak Büyük Veri Analitiğindeki ölçeklenebilirlik ihtiyaçlarını yönetebilir.Bu, işleme gereksinimlerine yanıt olarak ölçeğin büyütülmesini veya küçültülmesini sağlayarak optimum performansı garanti eder.

S2 Kuruluşlar Büyük Veri Analitiğinde veri koruma düzenlemelerine uyumu nasıl sağlayabilir?

Cevap: Uyumluluğun sağlanması, hassas verilerin anonimleştirilmesi, gerekli onayların alınması ve veri prosedürlerinin sıklıkla değerlendirilmesi gibi önlemlerin uygulanmasını içerir.Kuruluşlar, yasal gerekliliklere uygunluğu sağlamak için veri koruma düzenlemelerinde yapılacak her türlü değişiklik konusunda kendilerini bilgilendirmelidir.

S3 Büyük Veri Analitiği kişiselleştirilmiş pazarlamaya nasıl katkıda bulunur?

Cevap: Büyük Veri analitiği, hedefli pazarlamaya olanak sağlamak için tüketici tercihlerini, eylemlerini ve demografik özelliklerini analiz eder.Bu verileri daha odaklı ve ilgili pazarlama faaliyetlerine bilgi sağlamak için kullanmak, tüketici katılımını ve dönüşüm oranlarını artırır.