Büyük Veri Analitiği Üzerine En İyi TED Konuşmaları

Yayınlanan: 2017-04-05
İçindekiler gösterisi
TED konuşması nedir?
1. Bir Kelimenin Doğuşu, Deb Roy
2. Veri Görselleştirmenin Güzelliği, David McCandles
3. Erez Lieberman Aiden ve Jean-Baptiste Michel tarafından yazılan 5 Milyon Kitaptan Öğrendiklerimiz
4. Büyük Veri, Daha İyi Veri, Kenneth Cukier
5. Susan Etlinger, Büyük Veri ile Ne Yapmalı
6. Veriler İş Alanında Nasıl Devrim Yaratabilir, Philip Evans
7. Akıllı İstatistikler Suçla Savaşmanıza Yardımcı Olur, Anne Milgram
8. Öykü Anlatımı ve Ortalama Verinin Doğuşu, Ben Wellington
9. İlişki Analitiği ve İş, Zack Johnson
10. İnsan-Bilgisayar İşbirliği, Shyam Sankar
Verinin Gücünden Yararlanmak
Ayrılık Düşünceleri

TED konuşması nedir?

Büyük Verinin büyümesi son derece ilham verici olmuştur. Yıllar boyunca, veri analitiği, çıkarma ve veri görselleştirme, dünya genelinde çok sayıda sektörde devrim yarattı. Nitelikleri, operasyonları ve büyüklüklerinden bağımsız olarak, ticari kuruluşlar verileri daha önce hiç olmadığı kadar benimsiyor ve kullanıyor!

Büyük veri ve veri analitiğinin artan popülaritesi, daha fazla araştırma ve geliştirme için benzersiz fırsatlar yaratıyor. Teknoloji dünyası düşünce liderleri, hevesli girişimciler, veri analistleri, düşünürler ve veri bilimcileri, özellikle TED Talks'ta büyük veri için yeni yolların kilidini açmak için bir araya geldi.

Büyük Veri üzerine bu TED konuşmaları, onların düşüncelerinin kapsamlı açıklamalarıdır ve dünyanın veri devrimi hakkında ne düşündüğünün net bir resmini sunar. 'TED' kısaltması 'Teknoloji, Eğlence ve Tasarım' anlamına gelir. TED, yenilikçi fikirleri teşvik etmeyi ve çığır açan konuları 18 dakika içinde tartışmayı hedefliyor.

TED, dünya çapında sayısız insana ulaşmak istiyor. Resmi web sitesi TED.com ve son derece popüler bir YouTube kanalı olan Teknoloji, Eğlence ve Tasarım aracılığıyla çevrenizde olup biten her şeyi size bildiriyor!

Resmi web siteleri, veri analitiği üzerine 556 konuşma ve tartışmayla dolup taşıyor. Daha da ilginç olanı, okuyucuların geri bildirimlerini ve önerilerini de ekleyebilmeleridir. Veri analitiği üzerine ilk on TED Konuşmasına bir göz atalım.

1. Bir Kelimenin Doğuşu, Deb Roy

Bluefin Labs'ın CEO'su ve kurucu ortağı olan Deb Roy, insan bilişi ve makine öğreniminin altında yatan teorileri araştırıyor. Ayrıca 'Bilişsel Makineler Grubu'nda teknik projeleri yönetiyor ve şu anda çocukların dili nasıl edindiğini ve iletişimsel makineler tasarladığını öğreniyor.

Deb, bir yenidoğanın ilk sözleri olan bir 'kelime'nin kökenini bulmakta uzun bir yol kat etti. Roy, evini potansiyel bir dil laboratuvarına dönüştürerek, yeni doğmuş bir bebeğin davranışına ilişkin önemli bulgular elde etti. Yeni doğan bebeğinin hareketlerini ve konuşmasını yakından izleyerek 'gala' gibi basit bir sesin nasıl 'su' gibi düzgün biçimli bir kelimeye dönüştüğünü keşfetti. Araştırmalarında veriye dayalı tekniklerin ve yöntemlerin kullanılması, veri analitiğini büyük ölçüde teşvik ediyor!

2. Veri Görselleştirmenin Güzelliği, David McCandles

Karmaşık veri kümelerinden görsel olarak çekici sonuçlar çıkarmayı seven en popüler veri gazetecilerinden biridir. David, çekici tasarımlara ve bunların bilgi silolarını azaltma gücüne inanıyor.

En son TED Konuşmasında, karmaşık veri kümelerinin nasıl güzel desenlere ve diyagramlara dönüştürülebileceğinden bahsediyor. Facebook, medya, haber gibi popüler kaynaklardan gelen veriler en iyi şekilde çıkarılabilir. Doğal olarak, veri navigasyonu her zamankinden daha kolay hale geliyor.

3. Erez Lieberman Aiden ve Jean-Baptiste Michel tarafından yazılan 5 Milyon Kitaptan Öğrendiklerimiz

Jean-Baptiste, 'Harvard Kültürel Gözlemevi'nin kurucu direktörü ve önemli üyelerinden biri olarak, arkadaşı ve meslektaşı Erez Lieberman Aiden ile birlikte insanlık tarihi, kültürü ve dili üzerine çalışıyor. Bu araştırmayı nicel yöntemlerin yardımıyla yürütür ve böylece veri analitiği için yeni fırsatların kilidini açar.

TED Konuşmasında Jean-Baptiste, veri analitiğinin öneminden ve dünya ve çevresi hakkında daha iyi fikirler geliştirmek için ondan nasıl yararlanılabileceğinden bahsediyor. O, çeşitli kültürel eğilimleri bulmanıza ve anlamanıza yardımcı olan çevrimiçi bir aracın yaratıcısı olur.

4. Büyük Veri, Daha İyi Veri, Kenneth Cukier

Kenneth Cukier, 'The Economist' için Veri Editörü olarak çalışıyor ve aynı zamanda 'Büyük Veri: Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Bir Devrim' kitabının ortak yazarıdır. Bu adam, konu büyük verileri, insan bilişini ve makine öğrenimini tartışmaya geldiğinde bir ansiklopediden farksız değil.

Bu tartışmada Kenneth, veri analitiği ve makine öğreniminin geleceğini öngörmeye çalıştı. Teknoloji, tasarım ve veri analitiği için sırada ne var? Belki de Kenneth'in cevaplamaya çalıştığı soru budur.

5. Susan Etlinger, Büyük Veri ile Ne Yapmalı

Susan Altimeter Group ile çalışıyor ve iş rolü bir endüstri analisti. Veri analitiğine yoğun bir şekilde odaklanarak, mevcut pazar trendlerini ve yeni fırsatları bulmaya çalışır. 'Sosyal Analitik Çerçevesi' ve 'Sosyal Medya Yatırım Getirisi Yemek Kitabı'nın yazarı olarak Susan, okuyuculara verilerin önemi ve kullanımı hakkında önemli bilgiler sunabilir.

Akıllı ve usta bir veri analisti olarak Susan, verilerle ilgili bazı önemli gerçekleri paylaştı. Eleştirel düşünmenin önemini vurguluyor ve insanları kalıpların dışında düşünmeye teşvik ediyor, böylece kavramların nüanslarını derinlemesine inceliyor.

6. Veriler İş Alanında Nasıl Devrim Yaratabilir, Philip Evans

'Blown to Bits'i birlikte yazmanın yanı sıra, Philip Evans 'Boston Consulting Group'ta genel müdür ve kıdemli ortaktır. Philip, veri kazıma ve analitiklerin iş dünyasındaki rolü hakkında çok fazla araştırma yaptı.

Bu heyecan verici ve ilgi çekici tartışmada Evans, uzun süredir devam eden bazı kavramlar ve en popüler iki kavram hakkındaki fikirlerini paylaştı. İlk olarak, Michael Porter tarafından popüler hale getirilen değer zinciri kavramı hakkında önemli bilgiler verdi. İkinci olarak, 'ölçeğe göre artan getiriler' konusundaki düşüncelerini paylaştı. Tartışmasının ana vurgusu, büyük veri ve bunun iş dünyasını nasıl etkileyeceği hakkındaydı.

7. Akıllı İstatistikler Suçla Savaşmanıza Yardımcı Olur, Anne Milgram

ABD'de deneyimli bir ceza savcısı olan Anne Milgram, cezai kovuşturmada veri analitiğinin oynadığı rol hakkındaki düşüncelerini paylaştı. Anne, New Jersey Başsavcısı olarak hizmet ederken, en önemli içgörülerden bazılarıyla karşılaştı. Tüm kovuşturma sürecinin, genellikle yanlış algılamalara yol açan bireysel içgörülere ve içgüdülere dayandığını fark etti.

Bu noktaları tartışırken Anne, yargı ve ceza adaleti hakkında ilginç açıklamalar yaptı. Ceza davalarını çözmek için veriye dayalı metodolojilerin ve tekniklerin kullanımını teşvik eder.

8. Öykü Anlatımı ve Ortalama Verinin Doğuşu, Ben Wellington

Başarılı bir bilgisayar bilimcisinden olağanüstü bir veri analistine, bir hikaye anlatıcısı ve blog yazarına kadar Ben Wellington çeşitli roller oynuyor. NYC'nin açık verilerinden yararlanıyor, böylece yerin çeşitli yönleri hakkında hikayeler dokuyor.

TED Konuşmasında Ben, büyük veri analitiği hakkındaki fikirlerini ve bunun New York City hakkında ilgi çekici hikayeler yaratmasına nasıl yardımcı olduğunu paylaşıyor.

9. İlişki Analitiği ve İş, Zack Johnson

'Syndio Social', Zack Johnson'ın yaratıcı buluşudur. Şirketi, dünyanın dört bir yanındaki ticari kuruluşların değişimi benimsemelerine ve benimsemelerine yardımcı oluyor. Zack, yüksek öğrenimi için sosyal ağ analizine başladı ve NASA, ABD Ordusu, MacArthur Vakfı ve daha fazlası için önemli projelerde çalıştı.

TEDx etkinliğinde konuşmasını yapan Zack, veri analizinin öneminden ve organizasyonlar, insan davranışları ve çalışan ilişkileri ile olan bağlantılarından bahsetti. Tartışmaları, TEDx etkinliğinin çeşitli üyelerinin yorumlarını ateşledi ve böylece iş dünyası için yeni fırsatların ve yolların kilidini açtı.

10. İnsan-Bilgisayar İşbirliği, Shyam Sankar

Shyam Sankar bu listedeki en önemli kişiliklerden biridir. Bir veri analiz firması olan 'Palantir Technologies'in direktörüdür. Sankar'ın şirketi, ticari kuruluşların ve kanun uygulama birimlerinin önemli verileri analiz etmesine ve böylece pazar rekabetinin bir adım önünde olmalarına yardımcı olur.

Sankar, insan-bilgisayar etkileşimi hakkındaki düşünce ve kavramlarını oluşturur. Ona göre, karmaşık işlevleri yürütmenin anahtarı bilgisayar dillerini anlama yeteneğinde yatmaktadır. Mükemmel algoritmaya sahip olmanıza gerek yok. Bunun yerine, insan yaratıcılığı ve hesaplama yöntemleri arasındaki simbiyotik ilişkileri anlamak çok daha önemlidir.

Verinin Gücünden Yararlanmak

Tüm söylenenler ve yapılanlar, veri analitiğinin şimdiki ve gelecekteki dünyada oynayacağı önemli bir role sahiptir. Devrimleri doğuran teknolojik yeniliklerle birlikte veri analitiği, işletmeler için bir zorunluluk haline geliyor.

Ayrılık Düşünceleri

Bu TED Konuşmaları, verilerin bu büyümesini ve gelişimini yakalamayı amaçlıyor. Düşünce liderleri, büyük veri analitiğiyle ilgili temel bulguları ayrıştırmak için bir araya geliyor.

Dünya, büyük miktarda açık verinin analiz edilmeyi beklediği bir yerdir. TED analistlerinden gelen etkili önerilerle, ticari kuruluşlar, bağımsız çalışanlar ve yaratıcı düşünürler, performans sergilemek ve başarılı olmak için daha iyi fırsatlara sahip olacaklar.