Web Verisi Çıkarma İçin En İyi Kılavuz

Yayınlanan: 2017-04-29
İçindekiler gösterisi
Web veri çıkarma uygulamaları
1. Fiyatlandırma istihbaratı
2. Kataloglama
3. Pazar araştırması
4. Duygu analizi
5. Rakip analizi
6. İçerik birleştirme
7. Marka İzleme
Web verilerinin çıkarılmasına farklı yaklaşımlar
1. Veriler
2. Kurum içi veri çıkarma
3. Dikey özel çözümler
4. Kendin Yap veri çıkarma araçları
Web veri çıkarma nasıl çalışır?
1. tohum
2. Yön belirleme
3. Kuyruğa Alma
4. Veri çıkarma
5. Tekilleştirme ve temizleme
6. Yapılandırma
Web Verisi Çıkarmada En İyi Uygulamalar
1. robots.txt dosyasına saygı gösterin
2. Sunuculara çok sık vurmayın
3. Yoğun Olmayan Saatlerde Kazıyın
4. Kazılan Verileri Sorumlu Bir Şekilde Kullanın
Güvenilir Kaynaklar Bulma
1. Çok fazla bozuk bağlantıya sahip sitelerden kaçının
2. Yüksek Dinamik Kodlama Uygulamalarına Sahip Sitelerden Uzak Durun
3. Verilerin Kalitesi ve Güncelliği
Web Taramanın Hukuki Yönleri
Çözüm

Web veri çıkarma (web kazıma, web toplama, ekran kazıma vb. olarak da bilinir), internetteki web sitelerinden çok büyük miktarda veri ayıklamak için kullanılan bir tekniktir. Web sitelerinde bulunan veriler kolayca indirilemez ve yalnızca bir web tarayıcısı kullanılarak erişilebilir. Ancak, web en büyük açık veri deposudur ve bu veriler internetin başlangıcından bu yana katlanarak büyümektedir.

Web verileri, e-ticaret portalları, medya şirketleri, araştırma firmaları, veri bilimcileri, hükümet için çok faydalıdır ve hatta devam eden araştırmalarda ve hastalıkların yayılması hakkında tahminlerde bulunarak sağlık sektörüne yardımcı olabilir.

Seri ilan sitelerinde, emlak portallarında, sosyal ağlarda, perakende sitelerinde ve çevrimiçi alışveriş sitelerinde vb. bulunan verilerin yapılandırılmış bir biçimde kolayca erişilebilir ve analiz edilmeye hazır olduğunu düşünün. Bu sitelerin çoğu, verilerini yerel veya bulut depolama alanına kaydetme işlevini sağlamaz. Bazı siteler API'ler sağlar, ancak bunlar genellikle kısıtlamalarla gelir ve yeterince güvenilir değildir. Bir web sitesinden yerel depolama alanınıza veri kopyalamak ve yapıştırmak teknik olarak mümkün olsa da, iş işletmeler için pratik kullanım örnekleri söz konusu olduğunda bu uygunsuz ve söz konusu olamaz.

Web kazıma, bunu otomatik bir şekilde yapmanıza yardımcı olur ve bunu çok daha verimli ve doğru bir şekilde yapar. Bir web kazıma kurulumu web siteleriyle web tarayıcısına benzer şekilde etkileşime girer, ancak bir ekranda görüntülemek yerine verileri bir depolama sistemine kaydeder.

Web veri çıkarma uygulamaları

1. Fiyatlandırma istihbaratı

Fiyatlandırma zekası, çevrimiçi alanda rekabetin artmasıyla birlikte her geçen gün popülerlik kazanan bir uygulamadır. E-ticaret portalları, rakiplerinden gerçek zamanlı fiyatlandırma verilerini almak ve rekabetçi fiyatlandırma ile kendi kataloglarında ince ayar yapmak için web taramasını kullanarak her zaman rakiplerine dikkat eder. Bu, ürün adı, fiyatı, çeşidi vb. gibi ürün ayrıntılarını çekmek üzere programlanmış web tarayıcıları dağıtarak yapılır. Bu veriler, rakiplerin fiyatlarını analiz ettikten sonra her ürün için ideal fiyatları atayan otomatik bir sisteme takılır.

Fiyatlandırma zekası, aynı portalın farklı sürümleri arasında fiyatlandırmada tutarlılığa ihtiyaç duyulan durumlarda da kullanılır. Web tarama tekniklerinin fiyatları gerçek zamanlı olarak çıkarma yeteneği, bu tür uygulamaları gerçeğe dönüştürür.

2. Kataloglama

E-ticaret portalları genellikle çok sayıda ürün listesine sahiptir. Bu kadar büyük bir kataloğu güncellemek ve sürdürmek kolay değil. Bu nedenle birçok şirket, kataloglarını güncellemek için gerekli verileri toplamak için web veri çıkarma hizmetlerine güvenmektedir. Bu, farkında olmadıkları yeni kategorileri keşfetmelerine veya mevcut katalogları yeni ürün açıklamaları, resimler veya videolar ile güncellemelerine yardımcı olur.

3. Pazar araştırması

Elinizdeki veri miktarı çok büyük olmadıkça pazar araştırması eksiktir. Geleneksel veri toplama yöntemlerinin sınırlamaları ve web'de bulunan ilgili verilerin hacmi göz önüne alındığında, web verilerinin çıkarılması, pazar araştırması için gereken verileri toplamanın açık ara en kolay yoludur. İşletmelerin tuğla ve harç mağazalarından çevrimiçi alanlara kayması, web verilerini pazar araştırması için daha iyi bir kaynak haline getirdi.

4. Duygu analizi

Duygu analizi, insanların hizmetler, ürünler, filmler, müzik veya diğer tüketici odaklı tekliflerle ilgili incelemelerini, görüşlerini veya şikayetlerini paylaştığı web sitelerinden alınan verileri gerektirir. Bu kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin çıkarılması, herhangi bir duygu analizi projesinde ilk adım olacaktır ve web kazıma, amaca verimli bir şekilde hizmet eder.

5. Rakip analizi

Web kazıma teknolojileri ortaya çıkana kadar rekabeti izleme olasılığı hiç bu kadar erişilebilir olmamıştı. Web örümceklerini kullanarak, rakiplerinizin yürüttükleri promosyonlar, sosyal medya faaliyetleri, pazarlama stratejileri, basın bültenleri, kataloglar vb. gibi faaliyetlerini yakından takip ederek rekabette üstünlük sağlamak artık çok kolay. Gerçek zamanlıya yakın taramalar, bunu bir üst seviyeye taşır ve işletmelere gerçek zamanlı rakip verileri sağlar.

6. İçerik birleştirme

Medya web sitelerinin, son dakika haberlerine ve web'deki diğer trend bilgilere sürekli olarak anında erişmesi gerekir. Haber vermede hızlı olmak bu şirketler için bir anlaşma kırıcıdır. Web taraması, popüler haber portallarından, forumlardan veya benzer sitelerden, izlemek istediğiniz trend konular veya anahtar kelimeler için verileri izlemeyi veya çıkarmayı mümkün kılar. Güncelleme hızının çok yüksek olması gerektiğinden, bu kullanım durumu için düşük gecikmeli web taraması kullanılır.

7. Marka İzleme

Artık her marka, müşterinin iş büyümesine odaklanmasının önemini anlıyor. Bu rekabetçi pazarda hayatta kalmak istiyorlarsa, markaları için temiz bir itibara sahip olmak onların yararına olacaktır. Çoğu şirket, popüler forumları, e-ticaret sitelerindeki incelemeleri ve marka ve ürün adlarından bahseden sosyal medya platformlarını izlemek için artık web tarama çözümlerini kullanıyor. Bu da, müşterinin sesine göre güncel kalmalarına ve marka itibarını en kısa sürede mahvedebilecek sorunları çözmelerine yardımcı olabilir. Büyüme grafiğinde müşteri odaklı bir işletmenin yükseleceğine dair hiçbir şüphe yok.

Web verilerinin çıkarılmasına farklı yaklaşımlar

Bazı işletmeler yalnızca verilere dayalı olarak çalışır, diğerleri ise diğer sayısız kullanım örneğinin yanı sıra iş zekası, rakip analizi ve pazar araştırması için kullanır. Bununla birlikte, web'den büyük miktarda veri çıkarmak, birçok şirket için hala büyük bir engeldir, çünkü dahası, en uygun yoldan gitmemektedirler. Burada, web'den veri çıkarmanın farklı yollarına ilişkin ayrıntılı bir genel bakış bulunmaktadır.

1. Veriler

Web veri çıkarma projenizi bir DaaS sağlayıcısına dış kaynak sağlamak, web'den veri çıkarmanın açık ara en iyi yoludur. Bir veri sağlayıcıya bağlıyken, tarayıcı kurulumu, bakımı ve ayıklanan verilerin kalite denetimi sorumluluğundan tamamen kurtulur. DaaS şirketleri sorunsuz ve sorunsuz veri çıkarma için gereken uzmanlığa ve altyapıya sahip olacağından, hizmetlerinden kendi başınıza yapacağınızdan çok daha düşük bir maliyetle yararlanabilirsiniz.

Web veri çıkarma kılavuzu

DaaS sağlayıcısına tam gereksinimlerinizi sağlamak, yapmanız gereken tek şey ve dinlenmeniz garanti. Veri noktaları, kaynak web siteleri, tarama sıklığı, veri biçimi ve teslim yöntemleri gibi ayrıntıları göndermeniz gerekir. DaaS ile verileri tam olarak istediğiniz şekilde elde edersiniz ve ideal olarak önceliğiniz olması gereken işletmenizin kârlılığını iyileştirmek için verileri kullanmaya odaklanabilirsiniz. Kazıma konusunda deneyimli oldukları ve verileri verimli ve uygun ölçekte elde etmek için alan bilgisine sahip oldukları için, gereksiniminiz büyük ve yinelenen ise bir DaaS sağlayıcısı ile gitmek doğru seçenektir.

Dış kaynak kullanımının en büyük faydalarından biri veri kalitesi güvencesidir. Web doğası gereği son derece dinamik olduğundan, veri çıkarma, sorunsuz çalışması için sürekli izleme ve bakım gerektirir. Web veri çıkarma hizmetleri, tüm bu zorlukların üstesinden gelir ve yüksek kalitede gürültüsüz veriler sunar.

Bir veri çıkarma hizmeti almanın bir başka avantajı da özelleştirme ve esnekliktir. Bu hizmetler işletmelere yönelik olduğundan, teklif özel gereksinimlerinize göre tamamen özelleştirilebilir.

Artıları:

  • İhtiyacınıza göre tamamen özelleştirilebilir
  • Sürecin tam sahipliğini alır
  • Yüksek kaliteli veriler sağlamak için kalite kontrolleri
  • Dinamik ve karmaşık web sitelerini yönetebilir
  • Ana işinize odaklanmak için daha fazla zaman

Eksileri:

  • Uzun vadeli bir sözleşmeye girmek zorunda kalabilir
  • Kendin Yap araçlarından biraz daha pahalı

2. Kurum içi veri çıkarma

Şirketiniz teknik açıdan zenginse, şirket içi veri çıkarma ile gidebilirsiniz. Web kazıma teknik bir niş işlemdir ve yetenekli programcılardan oluşan bir ekibin tarayıcıyı kodlamasını, sunuculara dağıtmasını, hata ayıklamasını, izlemesini ve ayıklanan verilerin sonradan işlenmesini gerektirir. Bir ekibin yanı sıra, tarama işlerini yürütmek için üst düzey bir altyapıya da ihtiyacınız olacaktır.

Şirket içi tarama kurulumunu sürdürmek, onu oluşturmaktan daha büyük bir zorluk olabilir. Web tarayıcıları çok kırılgan olma eğilimindedir. Hedef web sitelerinde küçük değişiklikler veya güncellemelerle bile bozulurlar. Veri kaybını önlemek için düzeltilebilmesi için tarama görevinde bir şeyler ters gittiğinde bunu bilmek için bir izleme sistemi kurmanız gerekir. Kurum içi tarama kurulumunun bakımına zaman ve emek ayırmanız gerekecek.

Bunun dışında, taramanız gereken web sitelerinin sayısı yüksekse veya hedef siteler dinamik kodlama uygulamaları kullanıyorsa, kurum içi bir tarama kurulumu oluşturmayla ilgili karmaşıklık önemli ölçüde artacaktır. Bir şirket içi tarama kurulumu da odak üzerinde bir ücret alır ve web kazımanın kendisi uzmanlık gerektiren bir şey olduğundan sonuçlarınızı seyreltir. Dikkatli olmazsanız, kaynaklarınızı kolayca tüketebilir ve operasyonel iş akışınızda sürtüşmelere neden olabilir.

Artıları:

  • Süreç üzerinde tam sahiplik ve kontrol
  • Daha basit gereksinimler için ideal

Eksileri:

  • Tarayıcıların bakımı bir baş ağrısıdır
  • Artan maliyet
  • Bir ekibi işe almak, eğitmek ve yönetmek telaşlı olabilir
  • Şirket kaynakları üzerinde durabilir
  • Kuruluşun temel odağını etkileyebilir
  • Altyapı maliyetlidir

3. Dikey özel çözümler

Bazı veri sağlayıcılar yalnızca belirli bir sektöre hitap eder. Hedeflediğiniz etki alanına hitap eden ve gerekli tüm veri noktalarınızı kapsayan bir tane bulabilirseniz, dikey özel veri çıkarma çözümleri harikadır. Sektöre özel bir çözümle ilerlemenin yararı, elde edeceğiniz verilerin kapsamlı olmasıdır. Bu çözümler yalnızca belirli bir alana hitap ettiğinden, bu alandaki uzmanlıkları çok yüksek olacaktır.

Sektöre özgü veri çıkarma çözümlerinden alacağınız veri kümelerinin şeması tipik olarak sabittir ve özelleştirilemez. Veri projeniz, bu tür çözümler tarafından sağlanan veri noktalarıyla sınırlı olacaktır, ancak bu, gereksinimlerinize bağlı olarak bir anlaşma kırıcı olabilir veya olmayabilir. Bu çözümler tipik olarak size önceden ayıklanmış ve kullanıma hazır veri kümeleri sunar. Sektöre özel bir veri çıkarma çözümüne iyi bir örnek , dünyanın her yerinden şirket web sitelerinin kariyer sayfalarından doğrudan veri çeken bir iş listesi veri çözümü olan JobsPikr'dir .

Artıları:

  • Sektörden kapsamlı veriler
  • Verilere daha hızlı erişim
  • Ekstraksiyonun karmaşık yönlerini ele almaya gerek yok

Eksileri:

  • Özelleştirme seçeneklerinin olmaması
  • Veriler özel değil

4. Kendin Yap veri çıkarma araçları

Bir şirket içi tarama kurulumu oluşturmak veya veri çıkarma sürecinizi bir satıcıdan dış kaynak sağlamak için bütçeniz yoksa, DIY araçları kalır. Bu araçları öğrenmesi kolaydır ve genellikle veri çıkarmayı hayal edebileceğinizden daha basit hale getirmek için bir tıkla ve tıkla arabirimi sağlar. Bu araçlar, veri toplama için bütçeniz olmadan yeni başlıyorsanız ideal bir seçimdir. Kendin yap web kazıma araçları genellikle çok düşük fiyatlıdır ve hatta bazılarının kullanımı ücretsizdir.

Ancak, web'den veri çıkarmak için bir DIY aracı kullanmanın ciddi dezavantajları vardır. Bu araçlar karmaşık web sitelerini idare edemeyeceklerinden, işlevsellik, ölçek ve veri çıkarma verimliliği açısından çok sınırlıdırlar. Sert ve daha az esnek yapıldıkları için kendin-yap araçlarıyla bakım da zor olacaktır. Aracın çalıştığından emin olmanız ve hatta zaman zaman değişiklik yapmanız gerekecektir.

Tek iyi yanı, teknik bir kişi değilseniz sizin için doğru olabilecek bu tür araçları yapılandırmak ve kullanmak için çok fazla teknik uzmanlık gerektirmemesidir. Çözüm hazır olduğundan, sıyırma için kendi altyapınızı oluşturmakla ilgili maliyetlerden de tasarruf edeceksiniz. Dezavantajları bir yana, DIY araçları basit ve küçük ölçekli veri gereksinimlerini karşılayabilir.

Artıları:

  • Süreç üzerinde tam kontrol
  • Önceden oluşturulmuş çözüm
  • Araçlar için destekten yararlanabilirsiniz
  • Yapılandırması ve kullanımı daha kolay

Eksileri:

  • Sık sık modası geçiyorlar
  • Verilerde daha fazla gürültü
  • Daha az özelleştirme seçeneği
  • Öğrenme eğrisi yüksek olabilir
  • Yapısal değişiklik olması durumunda veri akışında kesinti

Web veri çıkarma nasıl çalışır?

Bir tarayıcı oluşturmak ve web'den veri çıkarmak için birkaç farklı yöntem ve teknoloji kullanılabilir.

1. tohum

Çekirdek URL, her şeyin başladığı yerdir. Bir tarayıcı, yolculuğuna çekirdek URL'den başlar ve çekirdekten alınan verilerde bir sonraki URL'yi aramaya başlar. Tarayıcı, tüm web sitesinde gezinmek üzere programlanmışsa, çekirdek URL, etki alanının köküyle aynı olacaktır. Çekirdek URL, kurulum sırasında tarayıcıya programlanır ve çıkarma işlemi boyunca aynı kalır.

2. Yön belirleme

Tarayıcı, çekirdek URL'yi aldığında, ilerlemek için farklı seçeneklere sahip olacaktır. Bu seçenekler, çekirdek URL'yi sorgulayarak yeni yüklediği sayfadaki köprüler olacaktır. İkinci adım, tarayıcıyı bu noktadan itibaren kendi kendine farklı rotalar belirleyecek ve alacak şekilde programlamaktır. Bu noktada bot nereden başlayacağını ve oradan nereye gideceğini bilir.

3. Kuyruğa Alma

Tarayıcı artık bir web sitesinin derinliklerine nasıl ineceğini ve çıkarılacak verilerin olduğu sayfalara nasıl ulaşacağını bildiğine göre, bir sonraki adım, tüm bu hedef sayfaları, taranacak URL'leri seçebileceği bir havuzda derlemektir. Bu tamamlandığında, tarayıcı URL'leri depodan alır. Bu sayfaları, yerel veya bulut tabanlı bir depolama alanına HTML dosyaları olarak kaydeder. Son kazıma, HTML dosyalarının bu deposunda gerçekleşir.

4. Veri çıkarma

Tarayıcı, kazınması gereken tüm sayfaları kaydettiğine göre, bu sayfalardan yalnızca gerekli veri noktalarını çıkarmanın zamanı geldi. Kullanılan şema sizin ihtiyacınıza göre olacaktır. Şimdi, tarayıcıya bu HTML dosyalarından yalnızca ilgili veri noktalarını seçmesini ve gerisini yoksaymasını söylemenin zamanı geldi. Tarayıcıya, HTML etiketlerine veya veri noktalarıyla ilişkili sınıf adlarına dayalı olarak veri noktalarını tanımlaması öğretilebilir.

5. Tekilleştirme ve temizleme

Tekilleştirme, ayıklanan verilerde yineleme olasılığını ortadan kaldırmak için ayıklanan kayıtlar üzerinde yapılan bir işlemdir. Bu, verileri özlü hale getirmek için yinelenen kayıtları arayabilen ve bunları kaldırabilen ayrı bir sistem gerektirecektir. Verilerde ayrıca temizlenmesi gereken gürültü de olabilir. Buradaki gürültü, istenmeyen HTML etiketlerine veya ilgili verilerle birlikte kazınmış metinlere atıfta bulunur.

6. Yapılandırma

Yapılandırma, verileri uygun, makine tarafından okunabilir bir sözdizimi vererek veritabanları ve analitik sistemleriyle uyumlu hale getiren şeydir. Bu, veri çıkarmadaki son işlemdir ve bunu gönderir, veriler teslime hazırdır. Yapılanma ile veriler ya bir veri tabanına aktarılarak ya da bir analiz sistemine bağlanarak tüketilmeye hazır hale gelir.

Web Verisi Çıkarmada En İyi Uygulamalar

Güçlü içgörüler elde etmek için harika bir araç olan web verilerinin çıkarılması, bu rekabetçi pazardaki işletmeler için zorunlu hale geldi. En güçlü şeylerde olduğu gibi, web kazıma sorumlu bir şekilde kullanılmalıdır. İşte web sitelerini kazırken izlemeniz gereken en iyi uygulamaların bir derlemesi.

1. robots.txt dosyasına saygı gösterin

Veri çıkarmayı planladığınız bir web sitesinin Robots.txt dosyasını her zaman kontrol etmelisiniz. Web siteleri, robots.txt dosyalarında botların siteyle nasıl etkileşime girmesi gerektiğine ilişkin kurallar belirler. Hatta bazı siteler, robots dosyasında tarayıcı erişimini tamamen engeller. Taramaya izin vermeyen sitelerden veri çıkarmak, yasal sonuçlara yol açabilir ve bundan kaçınılmalıdır. Doğrudan engellemenin yanı sıra, her sitenin robots.txt dosyasında kendi sitesinde iyi davranış kuralları belirlemesi gerekir. Hedef siteden veri çekerken bu kurallara uymak zorundasınız.

2. Sunuculara çok sık vurmayın

Yük çok yüksekse, web sunucuları kapalı kalma sürelerine duyarlıdır. Tıpkı insan kullanıcılar gibi, botlar da web sitesinin sunucusuna yük ekleyebilir. Yük belirli bir sınırı aşarsa, sunucu yavaşlayabilir veya çökebilir, bu da web sitesini kullanıcılara yanıt vermemesine neden olabilir. Bu, web sitesindeki insan ziyaretçiler için o sitenin tüm amacına aykırı olan kötü bir kullanıcı deneyimi yaratır. İnsan ziyaretçilerin web sitesi için botlardan daha yüksek önceliğe sahip olduğu belirtilmelidir. Bu tür sorunlardan kaçınmak için, tarayıcınızı hedef siteyi makul bir aralıkta vuracak ve paralel isteklerin sayısını sınırlayacak şekilde ayarlamanız gerekir. Bu, web sitesine gerçekten sahip olması gereken biraz nefes alma alanı sağlayacaktır.

3. Yoğun Olmayan Saatlerde Kazıyın

İnsanlardan ve botlardan gelen yüksek trafik nedeniyle hedef web sitesinin yavaşlamadığından emin olmak için. Web tarama görevlerinizi yoğun olmayan saatlerde çalışacak şekilde planlamak daha iyidir. Sitenin yoğun olmayan saatleri, sitenin trafiğinin çoğunluğunun nereden geldiğinin coğrafi konumu ile belirlenebilir. Yoğun olmayan saatlerde kazıma yaparak web sitesinin sunucularında olası aşırı yüklenmeyi önleyebilirsiniz. Bu, aynı zamanda, sunucu bu süre içinde daha hızlı yanıt vereceğinden, veri çıkarma işleminizin hızı üzerinde de olumlu bir etkiye sahip olacaktır.

4. Kazılan Verileri Sorumlu Bir Şekilde Kullanın

Web'den veri çıkarmak önemli bir iş süreci haline geldi. Ancak bu, internetteki bir web sitesinden çıkardığınız verilerin sahibi olduğunuz anlamına gelmez. Verileri web sitesinin izni olmadan başka bir yerde yayınlamak, etik dışı kabul edilir ve telif hakkı yasalarını ihlal edebilirsiniz. Verileri sorumlu bir şekilde ve hedef web sitesinin politikalarına uygun olarak kullanmak, web'den veri çekerken uygulamanız gereken bir şeydir.

Güvenilir Kaynaklar Bulma

1. Çok fazla bozuk bağlantıya sahip sitelerden kaçının

Bağlantılar, internetin bağlantı dokusu gibidir. Çok fazla kopuk bağlantıya sahip bir web sitesi, bir web veri çıkarma projesi için korkunç bir seçimdir. Bu, sitenin yetersiz bakımının bir göstergesidir ve böyle bir siteyi taramak sizin için harika bir deneyim olmayacaktır. Birincisi, aşındırma işlemi sırasında bozuk bir bağlantıyla karşılaşırsa kazıma kurulumu durabilir. Bu, sonunda, veri projesi konusunda ciddi olan herkes için bir anlaşma kırıcı olması gereken veri kalitesini bozacaktır. Benzer verilere ve daha iyi temizlik hizmetine sahip farklı bir kaynak web sitesiyle daha iyi durumdasınız.

2. Yüksek Dinamik Kodlama Uygulamalarına Sahip Sitelerden Uzak Durun

Bu her zaman bir seçenek olmayabilir; ancak, istikrarlı bir tarama işi çalıştırmak için karmaşık ve dinamik uygulamalara sahip sitelerden kaçınmak daha iyidir. Dinamik sitelerden veri çıkarmak ve sık sık değiştirmek zor olduğundan. Bakım büyük bir darboğaz haline gelebilir. Web taraması söz konusu olduğunda daha az karmaşık site bulmak her zaman daha iyidir.

3. Verilerin Kalitesi ve Güncelliği

Veri çıkarımı için kaynak seçerken verinin kalitesi ve tazeliği en önemli kriterlerinizden biri olmalıdır. Elde ettiğiniz veriler, herhangi bir şekilde kullanılması için güncel ve geçerli zaman dilimiyle alakalı olmalıdır. Veri çıkarma projeniz için kaynak seçerken her zaman yeni ve alakalı verilerle her zaman güncellenen siteleri arayın. Verilerin ne kadar taze olduğu hakkında bir fikir edinmek için sitenin kaynak kodundaki son değiştirilme tarihini kontrol edebilirsiniz.

Web Taramanın Hukuki Yönleri

Web verisi çıkarma, konsepte pek aşina olmayan kişiler tarafından bazen bulutlu bir gözle görülür. Havayı temizlemek için web tarama/tarama etik olmayan veya yasa dışı bir faaliyet değildir. Bir tarayıcı botunun bir web sitesinden bilgi getirme şekli, bir web sayfasındaki içeriği tüketen bir insan ziyaretçiden farklı değildir. Örneğin Google araması, web taraması yapıyor ve kimsenin Google'ı uzaktan bile yasa dışı bir şey yapmakla suçladığını görmüyoruz. Ancak, web sitelerini kazırken uymanız gereken bazı temel kurallar vardır. Bu kurallara uyarsanız ve internette iyi bir bot olarak çalışırsanız, yasa dışı bir şey yapmıyorsunuz demektir. İşte uyulması gereken kurallar:

  1.   Hedef sitenin robots.txt dosyasına saygı gösterin
  2.   Hizmet Şartları sayfasıyla uyumlu kaldığınızdan emin olun
  3.   Verileri siteden önceden izin almadan çevrimiçi veya çevrimdışı başka bir yerde çoğaltmayın

Bir web sitesini tararken bu kurallara uyarsanız, tamamen güvenli bölgedesiniz.

Çözüm

Burada web verilerine götürebileceğiniz farklı yollar, en iyi uygulamalar gibi web verisi çıkarmanın önemli yönlerini ele aldık. Çeşitli iş uygulamaları ve sürecin yasal yönleri. İş dünyası hızla veri merkezli bir operasyonel modele doğru ilerliyor. Veri gereksinimlerinizi değerlendirmenin ve iş verimliliğinizi artırmak ve gelirleri artırmak için web'den ilgili verileri çıkarmaya başlamanın tam zamanı. Bu kılavuz, yolculuk sırasında takılıp kalmanız durumunda yola çıkmanıza yardımcı olacaktır.