Küresel Eğitim Eğilimlerini Analiz Etmek İçin Web Kazıma

Eğitimin daha sık değiştiği bu çağda, veri kullanımından yararlanmak büyük önem taşıyor. Kuruluşlar giderek daha fazla işlemlerini çevrimiçi olarak ve BT araçlarının yardımıyla gerçekleştirdikçe, öğretmenler, öğrenciler, politika yapıcılar ve yöneticiler de dahil olmak üzere eğitimciler, öğrenme etkinliklerini geliştirmek için verileri kullanıyor.

Web kazıma, HTML gibi web sitesi içeriğini alıp verileri yorumlayarak, metni internetten kopyalayıp yapıştırarak veya otomatik yöntemlerle eğitim kayıtlarını toplamak ve analiz etmek için kullanılabilecek en iyi yaklaşımlardan biridir. Toplanan web sitesi bilgileri, araştırmacıların, kurum ve kuruluşların dünya çapındaki güncel eğitim eğilimlerini incelemesine olanak sağlayacaktır.

Bu makalede, eğitim örneklerini kullanarak, ilgili bilgileri toplayarak ve bunu günlük akademik çalışmalara entegre ederek web kazımanın nasıl uygulanacağını bilmenizi sağlayacağız.

Web Scraping Nedir ve Eğitime Nasıl Uygulanır?

Web kazıma aynı zamanda web veri çıkarma olarak da adlandırılır ve internetten bilgi alma işlemidir. Verilerin anketler, röportajlar veya dosya ve belgelerden manuel olarak veri girişi yoluyla toplanabildiği geleneksel yaklaşımların aksine, web kazıma, eğitimsel web günlüğünden, forumlardan, üniversitenin web sitesinden, araştırma makalelerinden vb. güncel raporların alınmasına yardımcı olur. .

Ayrıca bu yöntemin aşağıdakiler gibi çeşitli avantajları vardır:

• Öğretim yöntemlerinin küresel düzeyde etkililiği
• Dünya çapında müfredat tasarım kalıplarındaki değişikliklerin izlenmesi.
• Öğrencilerin katılım stratejileri tercihlerinin belirlenmesi
• Ayrıca öğrencileri eğitmek için kullanılan eğitim araçları, platformlar ve teknolojiler hakkında da bilgi verilecektir.

Bu önlemlerle üniversiteler ve diğer okullar, web kazıma kullanarak modern eğitim sürecinin diğer birçok yönü hakkında çeşitli bilgiler alabilirler. Böylece, güncelliğini yitirmiş veya derleme açısından kalitesiz olabilecek geleneksel bilgiler yerine araştırmaya dayalı planları uygulayabilirler.

Eğitim Analizinde Web Scraping Verilerini Kullanmanın Önemi

Web kazımanın dünya çapında eğitimdeki eğilimleri incelemede çeşitli faydaları vardır. Bu faydalar şunları içerir:

Verilere Gerçek Zamanlı Erişim

Web kazımanın en büyük avantajı, gerçek zamanlı olarak veri toplama yeteneğidir. Günümüzde okullar, tekrarlanan öğrenci anketleri veya kısıtlı istatistiksel örnekler olmadan eğitim verilerini toplayabilmektedir. Öğretmenler çevrimiçi platformları ve özel eğitim web sitelerini keşfederek en güncel eğitim bilgilerini görüntüleyebilir. Eğitimciler, modern öğretim tekniklerini öğrenmek için anlık güncellemelerden yararlanabilir ve diğerlerinin yanı sıra, öğretme ve öğrenme yöntemleri, içerik ve öğrenci geri bildirimlerindeki en son trendlerden haberdar olabilirler.

Kapsamlı Veri Toplama

Web kazıma, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli kaynaklardan veri toplamak için kullanılabilir:

• Üniversite ana sayfaları ve akademik dergiler.
• Çevrimiçi kurs platformlarında (Coursera ve Udemy vb.)
• Öğrenci forumları ve blogları.
• Mevcut eğitim araştırma makaleleri ve dergileri.
• Eğitim eğilimleri sosyal medya, bloglar ve diğer siteler aracılığıyla bulunabilir.

Bu, sınırlı bir veri tabanına bağlı kalmak yerine, dünya çapındaki eğitim yeniliklerine ilişkin geniş içgörüler elde etmemizi sağlar.

Eğitimde Geliştirilmiş Veri Analizi

Web kazıma, eğitimde veri türetme içgörüleri için gerekli olan hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerin büyük hacimlerinin toplanmasına olanak tanır. Sonuçlar, eğitim kurumlarının eğitim alanında ortaya çıkan kalıpları ve eğilimleri incelemesine yardımcı olabilir. Örneğin, çeşitli üniversitelerden alınan veriler, öğretimde kullanılan çeşitli teknikleri, ünlü dersleri ve dünya çapında benimsenen eğitimdeki güncel teknolojik gelişmeleri ortaya çıkaracaktır. Onların girdileri daha sonra müfredat ve araştırmanın gelişimini bilgilendirmek için kullanılabilir.

Maliyet Verimliliği

Eğitimsel bilgi toplamanın yaygın yollarından bazıları, genellikle uzun ve maliyetli olan anketler veya odak gruplarının kullanılmasıdır. Birçok kişi web kazımayı internet kaynaklarından veri toplamada daha basit ve daha etkili buluyor. Veri toplamanın otomatik olarak yapıldığı mevcut eğitimsel pazar araştırma araçları sayesinde kurumlar, önemli bilgileri elde ederken maliyetlerden de tasarruf edebilir.

Eğitim Eğilimlerinin Analizinde Web Scraping Uygulamaları ve Kullanımı

Yukarıda gördüğümüz gibi web kazımanın birçok faydası vardır; bu nedenle şimdi küresel eğitim analitiğindeki çeşitli kullanımlardan bazılarını keşfetmeye devam edeceğiz.

Öğretmenlerin Nasıl Öğrettiğini ve Öğretme Sanatını İncelemek

Web kazımanın değer sağladığı bir diğer alan da zaman içinde öğretim tekniklerindeki değişikliklerin izlenmesidir. Çevrimiçi dersler, ters çevrilmiş ve harmanlanmış öğrenme gibi yeni öğrenme ortamları ve yaklaşımları ışığında, kurumların küresel olarak nelerin uygulandığını bilmesi önem kazanmaktadır. Çevrimiçi kurs platformlarından veri toplamak aşağıdaki konularda fikir verebilir:

• Kurslar için en çok kullanılan dağıtım kanalları (video, etkileşimli, canlı vb.).
• Daha iyi öğrenme için ders tasarımında yeni trendler (örneğin, modülerlik ve mikro öğrenme).
• Mevcut eğitim yöntemleri (yapay zeka teknikleri dahil, oyunlar, sanal/artırılmış gerçeklik).

Dolayısıyla bu yaklaşım, okulların öğretim yöntemlerinde bu tür bulguları fark etmesine yardımcı olarak kurumların mevcut teknoloji dünyasına uygun kalmasını sağlar.

Tasarım Müfredatı Trendlerini Anlamak

Üstelik web kazıma müfredat tasarımında da çok faydalı olabilir. Üniversitelerin müfredatlarındaki ve çevrimiçi ders ve standartların sıralamasındaki değişimlerin analizi, dünya çapında akademik içerik alanlarını, ders formatlarını ve gereksinimleri belirler. Toplanabilecek veri noktalarından bazıları şunlardır:

• Farklı üniversitelerde verilen konulardan bazıları.

• Beşeri bilimlerin aksine dikkatin bilim, teknoloji, matematik ve mühendislik alanlarından kaydırılması.
• Özellikle yapay zeka ve sürdürülebilirlik gibi yeni çalışma alanları bunlardan sadece birkaçı.

Eğitim amaçlı bu tür bir web veri çıkarımı, yüksek öğrenim kurumlarının müfredatlarını modern dünyaya uyumlu hale getirmesini ve mevcut ve gelecekteki pazarlardaki öğrencilerin ihtiyaçlarını karşılamasını kolaylaştırır.

Öğrencilerin Nasıl Katıldığını ve Yanıtlarını Gözlemlemek

Öğrencilerin öğrenme içeriğiyle nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamak her okulda önemlidir. Bu nedenle, web kazıma kurumların aşağıdaki konularda bilgi toplamasına yardımcı olabilir:

• Sosyal medyanın çevrimiçi olarak diğer öğrencilerin beğenileri ve beğenmemeleri veya yorumları ve derecelendirmeleri.
• E-öğrenme platformları ve öğrenme modüllerine ilişkin katılım kalıpları.

Bu yönlere ilişkin verilerin toplanması, kurumların verilen derslerle ve bu derslerin öğretilme şekliyle ilgili olabilecek değişiklikler yapmasına ve dolayısıyla öğrenme etkinliklerinin iyileştirilmesine olanak sağlar.

Araştırma ve Akademik Analizin Teşvik Edilmesi

Web kazıma, akademik veri toplamak için de harika bir yöntem olabilir. Özellikle eğitim alanındaki büyük resmi incelerken, makaleler ve araştırma makaleleri yazmak için eğitim alanında web kazıma. Örneğin, öğrencilerin ihtiyaçlarına veya derslerine ilişkin işlerin yapılma yollarını karşılaştırmak için farklı üniversitelerin verilerini toplayabilirler. Bu tür bir çalışma eğitim alanında önemli araştırma sonuçları üretebilir.

Zorluklar ve Etik Değerler

Web kazımanın birçok faydası vardır, ancak veri gizliliğini göz önünde bulundurmanız ve veriyi aldığınız sitenin hizmet şartlarına uymanız gerekir. Ek olarak, web'den bilgi toplandığında kalitesinin ve uygunluğunun değerlendirilmesi için bunların doğrulanması gerekir.

Çözüm

Okullar, dünya çapındaki eğitim eğilimlerini izlemek ve öğrencilere eğitim vermenin daha iyi yollarını bulmak için web kazıma araçlarını kullanabilir. Web scraping, kurumların güncel bilgileri toplamasına yardımcı olarak gelecek planlarını doğru şekillendirmelerine olanak sağlar. Bu yöntemin avantajı, eğitim kurumlarının daha iyi öğrenci katılımı ve özelleştirilmiş öğrenme yaklaşımlarına sahip olmak için eğitim eğilimlerini doğrudan izleyebilmesidir.