CAIO: Yapay zeka şefi üst düzey yöneticilere en son katılan kişi

On yıldan fazla bir süredir işletmeler, süreçleri iyileştirmek ve daha iyi sonuçlar elde etmek için yapay zekayı (AI) ve makine öğrenimini kullanıyor. Geleneksel olarak bu girişimlerden CIO'lar ve CTO'lar sorumludur. Bugün yapay zekanın yükselişe geçmesiyle birlikte üst düzey yöneticiler arasında yeni bir üye var: CAIO olarak da bilinen yapay zeka şefi.

Çeşitli sektörlerdeki kuruluşlar yapay zeka teknolojilerini uygulamaya koydukça işletmeler, yapay zeka kullanımını savunan ve aynı zamanda kullanımıyla ilgili yönetim ve etik konularında liderlik sağlayan ikili bir rol oynayacak bir üst düzey yönetici liderine ihtiyaç duyduklarını hızla fark ediyor.

ABD hükümeti bile, Başkan Joe Biden'ın tüm federal kurumlarda bir CAIO atanmasını zorunlu kılan son yapay zeka yürütme emrinin teşvik ettiği bu kervana katıldı.

Bu yeni C-suite rolünün (Baş Yapay Zeka Görevlisi anlamına gelen CAIO) geçici bir moda mı yoksa stratejik, uzun vadeli bir gereklilik mi olduğunu yalnızca zaman gösterecek.

Yapay zeka şefi CAIO nedir?

Rol öncelikle yapay zekanın şirketin operasyonlarına, ürünlerine ve hizmetlerine etkili ve sorumlu bir şekilde entegre edilmesini sağlamakla görevlidir.

CAIO yalnızca strateji ve uygulamaya liderlik etmekle kalmaz, aynı zamanda bir kuruluşta yapay zeka kullanımına ilişkin etik pusulayı şirketin daha geniş misyonu ve hedefleriyle uyumlu hale getirir.

SAP Baş Yapay Zeka Sorumlusu Philipp Herzig, Parminder Bhatia, GE HealthCare'deki CAIO ve Dell Technologies'in geçen Ekim ayında ilk CAIO'su olarak atadığı Jeff Boudreau da dahil olmak üzere yapay zeka şeflerinin sayısı hızla artıyor.

CAIO'nun rolleri ve sorumlulukları

İşletmeler yapay zekayı ürünlerine, hizmetlerine ve operasyonlarına daha derinlemesine entegre ettikçe CAIO, yapay zekayla ilgili her konuda lider orkestratör olarak görevi CIO'lardan ve CTO'lardan devralmaya hazırlanıyor. Bu C-suite pozisyonu, stratejik vizyon, teknik beceri ve etik yönetişimin bir karışımını getirerek geleneksel teknoloji liderliği rollerinin ötesine geçer.

Kuruluşlar CAIO'nun kendileri için uygun olup olmadığını anlamaya çalışırken, bu rolü tanımlayan bazı sorumluluklar aşağıda verilmiştir.

1. Stratejik yapay zeka entegrasyonu ve vizyon belirleme: CAIO, yapay zekanın bir kuruluşun operasyonlarına, ürün portföyüne ve hizmetlerine nasıl entegre edileceğine ilişkin stratejiye ve uygulamaya liderlik eder. Bu, yapay zekanın iş süreçlerini iyileştirebileceği, müşteri deneyimlerini iyileştirebileceği ve yeni pazar fırsatları yaratabileceği fırsatların belirlenmesini içerir.
2. Etik kurallar ve yapay zeka yönetişimi: Bu, yapay zeka sistemlerinde şeffaflığın, adaletin, gizliliğin ve hesap verebilirliğin sağlanmasını, algoritmik önyargılar gibi risklerin ele alınmasını ve mevzuat uyumluluğunun sürdürülmesini kapsar. Sorumluluk, müşteriler, iş ortakları ve çalışanlarla etkileşimde bulunan tüm sistemlere, ürünlere ve hizmetlere uzanır.
3. İnovasyon liderliği ve proje gözetimi: CAIO, öncelikle yapay zekada araştırma ve geliştirme sorumluluğuna liderlik etmekten, ürün ve hizmet inovasyonuna rehberlik etmekten ve tüm yapay zeka girişimlerini tasarım aşamasından uygulamaya kadar denetlemekten sorumludur. Bir kuruluşta yapay zeka kullanımının daha geniş misyon ve hedeflerle uyumlu olmasını sağlamak CAIO'nun sorumluluğundadır.
4. Departmanlar arası işbirliği ve dış ortaklıklar: CAIO, departmanlar arasında köprüler kurarak yapay zeka girişimlerini iş fonksiyonlarına sorunsuz bir şekilde entegre etmeye odaklanır. Bu yöneticiler aynı zamanda kurumu yapay zeka gelişmelerinde ön sıralarda tutmak için araştırma kurumları, teknoloji satıcıları ve sektör düşünce liderleri gibi dış kuruluşlarla da ortaklıklar kurar.
5. Risk yönetimi ve uyumluluk: Bu, teknolojik, itibar ve operasyonel riskler dahil olmak üzere yapay zeka ile ilişkili risklerin tanımlanmasını ve azaltılmasını içerir. CAIO'lar, yapay zeka girişimlerinin veri koruma yasalarına, fikri mülkiyet haklarına ve sektöre veya sektöre özel düzenlemelere uymasını sağlar.
6. Performans, KPI'lar ve sürekli iyileştirme: CAIO, yapay zeka girişimlerinin etkisini değerlendirmek için ölçümlerin ve KPI'ların uygulanmasından, yapay zeka stratejilerini düzenli olarak gözden geçirmekten ve bunları performans verilerine, paydaş geri bildirimlerine ve değişen müşteri veya iş ihtiyaçlarına göre ayarlamaktan sorumludur.
7. Yapay Zeka okuryazarlığını ve yetenek gelişimini teşvik etmek: Bu, çalışanların yapay zekayı anlamaları ve sorumlu bir şekilde kullanmaları için eğitilmesini ve güçlendirilmesinin yanı sıra en iyi yapay zeka yeteneklerinin ilgisini çekmeyi ve elde tutmayı içerir.
8. Yapay zeka savunuculuğu ve dışarıya dönük destek: Kuruluşun yapay zeka vizyonunu dış dünyaya temsil eden CAIO, genellikle yapay zeka ile ilgili tüm girişimlerin baş sözcüsü olarak hizmet eder ve şirketin konumunu ve ilerleyişini pazar analistlerine, hissedarlara ve medyaya iletir.

Yapay Zeka müşteri deneyimi: Yapay Zeka yapmak yerine aslında bir Yapay Zeka organizasyonu olmak

Kimsenin yüksek sesle söylemek istemediği gerçek: Bir yapay zeka organizasyonu olmak için değişmezseniz başarısız olursunuz.

CAIO olmak için ne gerekiyor?

Açıkçası, bu rol yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerine ilişkin derin bir teknik anlayış gerektiriyor. Ancak CAIO olmak teknik uzmanlıktan çok daha fazlasını gerektirir.

Bir Yapay Zeka Direktörü olarak başarılı olabilmek için kişinin çok yönlü olması ve çeşitli becerilere sahip olması gerekir. Bir CAIO, ekiplere rehberlik edebilen ve organizasyonun en üst seviyelerindeki stratejik kararları etkileyebilen etkili bir lider olmalıdır.

Bir düşünce lideri, etkili bir iletişimci ve stratejik düşünür olarak CAIO, yapay zeka girişimlerini daha geniş iş hedefleriyle uyumlu hale getirebilmeli ve aynı zamanda yapay zeka konuşlandırmalarını çevreleyen karmaşık etik hususlar konusunda kuruluşa rehberlik edebilmelidir.

Ek olarak, bu roldeki bir kişi doğal bir işbirlikçi ve ilişki kurucu olmalı, güçlü iç ve dış ortaklıkları sürdürmeli, bu da onların en son yapay zeka gelişmelerini takip etmelerine ve kolektif uzmanlıktan yararlanmalarına yardımcı olmalıdır.

Son olarak, başarılı bir CAIO, yapay zekanın gelecekteki gidişatını ve bunun endüstri ve toplum üzerindeki potansiyel etkilerini öngörebilme yeteneğine sahip, vizyoner bir kişi olmalıdır. Bu ileri görüşlü zihniyet, organizasyonu rekabet avantajı için yenilikçi ve etik yapay zekanın benimsenmesine yönlendirmelerine olanak tanır.

Kuruluşunuzun bir yapay zeka şefine ihtiyacı var mı?

Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi çığır açıcı teknolojileri bir kuruluşun operasyonlarına, ürünlerine ve hizmetlerine entegre etmek yalnızca bir teknoloji girişimi değildir. Aksine, bir organizasyonun ve genel olarak toplumun çeşitli yönleri üzerinde geniş kapsamlı çıkarımları ve sonuçları vardır.

Gartner, yapay zekanın yıkıcı potansiyelinin adanmış liderlik ve gözetim gerektirmesine rağmen, teknoloji geliştikçe daha ölçülü bir yaklaşıma izin vererek üst düzey bir rolün hemen gerekli olmayabileceğini savunuyor.

CAIO ihtiyacını değerlendirmek için kuruluşların aşağıdaki kriterleri dikkate alması gerekir.

• Yapay zeka stratejik bir öncelik haline geldi: Yapay zeka girişimleri deneysel veya kuluçka projeleri olmaktan çıkıp müşteriler ve hissedarlar için değer yaratan temel stratejik faktörlere dönüştüğünde, CAIO'nun zamanı gelmiştir. Bu değişim, yapay zekanın, müşteri deneyimi veya operasyonel verimlilik üzerindeki büyük etkiler gibi nedenlerle işletmenin geleceğini şekillendirmede kritik bir rol oynamaya başladığında ortaya çıkar.
• Yapay zekayı kuruluş genelinde ölçeklendirme: Bir kuruluş, yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarını birden fazla departman veya iş birimi genelinde ölçeklendiriyorsa, bu rol, bu çabaların kuruluşun daha geniş hedeflerine entegre edilmesini ve uyumlu hale getirilmesini sağlayabilir.
• Artan karmaşıklık ve etik hususlar: Yapay zeka bir kuruluşun temel operasyonlarına ve tekliflerine derinlemesine entegre oldukça, özellikle veri gizliliği, etik kaygılar ve mevzuata uygunluk konularında etkileri daha derin hale gelir. CAIO, teknolojinin sorumlu ve uyumlu kullanımı için liderlik ve rehberlik sağlayabilir.
• Özel yapay zeka liderliği vazgeçilmez hale gelir: Yapay zeka girişimlerinin boyutu büyüdüğünde ve mevcut BT liderlik rolleri (CIO'lar ve CTO'lar gibi) zorlandığında, kuruluşlar, kuruluş genelinde yapay zeka becerilerini ve uzmanlığını geliştirirken kuruluşun yapay zeka stratejisine ve yönetimine bütünsel olarak öncülük edecek özel ve uzmanlaşmış bir yeteneğe ihtiyaç duyar.
• Rekabetçi baskılar ve pazar dinamikleri: Kuruluşunuz, rakiplerin yapay zekayı hızla benimsemesiyle birlikte hızla değişen bir sektörde veya sektördeyse, özel bir yapay zeka liderine sahip olmak, pazarda rekabetçi olabilmek için gereken dönüşüm yoluyla kuruluşun etkili bir şekilde yönlendirilmesine yardımcı olabilir.
• Riskleri yönetmek ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak: Yapay zeka ile ilgili riskleri yönetmek ve yapay zeka teknolojilerine yapılan yatırımdan yüksek getiri sağlamak önemli bir zorluk haline gelirse, bir CAIO gerekli gözetim ve uzmanlığı sağlayabilir.

Sonuçta, bir CAIO veya özel bir yapay zeka liderini işe alma kararı, yapay zekanın kuruluşun gelecekteki büyümesi ve kârlılığında oynadığı stratejik öneme dayanmalıdır.

Ayrıca, bir kuruluşun ilk CAIO'sunu işe almaya karar verirken uğraşması gereken raporlama hatlarıyla ilgili bir sorun da vardır; yani CAIO kime rapor verir, CIO mu yoksa başka bir C-suite işlevi mi olacaktır?