Veri Yönetişimine İlişkin Nihai Kılavuz

Veri yönetimi, bir kuruluş içindeki bilgilerin kalitesini ve güvenliğini korumak için gereklidir. Etkili veri yönetimi süreçleri olmadan şirketler, verilerin yanlış yönetimi ve güvenlik ihlalleri riskleriyle karşı karşıya kalır; bu da güven kaybına ve olası yasal sonuçlara yol açar.

Kuruluşlar, veri yönetimi uygulamalarını benimseyerek verilerinin doğru, erişilebilir ve güvenli olmasını sağlayarak bilinçli karar almayı ve veri gizliliği düzenlemelerine uyumu mümkün kılabilir. Peki veri yönetişimi tam olarak nedir ve onu etkili bir şekilde nasıl uygulayabiliriz?

Veri Yönetişimi Nedir?

Veri Yönetişiminin Faydaları

Veri yönetimi, işletmelerin çok çeşitli hedeflere ulaşmasına yardımcı olur. Bu sadece düzenleyici bir gereklilik değil; Kararları ve stratejileri yönlendirmek için büyük ölçüde verilere dayanan işletmelere stratejik faydalar sağlar.

Gelişmiş Veri Kalitesi ve Bütünlüğü

Veri yönetişiminin temel faydalarından biri, kuruluşun veri kalitesi ve bütünlüğündeki önemli gelişmedir. Daha yüksek bir veri kalitesi düzeyi genellikle aşağıdaki yöntemlerle elde edilir:

• Meta veri yönetimi: Veri Yönetişimi, meta veri yönetimini kullanarak verilerin yönetilmesine ve anlaşılmasına yardımcı olur. Bu, verilerin nereden geldiğini, nasıl kullanıldığını ve yapılan değişiklikleri takip etmeyi içerir. Verilerinizin içerik ve bağlamındaki değişiklikleri takip ederek ve varsa hataları düzelterek veri kalitesini sağlar.
• Veri yönetimi: Veri sorumluları, bu alandaki uzmanlar, veri kontrolünü sürdürür ve veri kalitesini denetler. Bu uzmanlar, sorumlu oldukları bilgilerin değerlemesi, oluşturulması, kullanılması, depolanması, arşivlenmesi ve silinmesiyle ilgilenen veri yönetimi sürecinin atan kalbidir.

Kuruluşlar, net veri yönetimi politikaları oluşturarak ve veri sorumluları atayarak, verilerinin doğru, tutarlı ve güvenilir olmasını sağlar.

Veri Etiğinin Oluşturulması

Veri etiği, müşterileri ve toplumu bir bütün olarak etkileyen verilerin toplanması, üretilmesi ve analiz edilmesi gibi kuruluşta kullanılan veri uygulamalarını değerlendirir.

Veri etiğini geliştirmek, şirketlerin belirli verileri neden topladıklarını ve bununla neler başarabileceklerini anlamalarına yardımcı olur. Veriye dayalı her işlem son kullanıcıya fayda sağlamalıdır. Topladığınız verilerle ilgili bir sorunu çözemiyorsanız, bunları neden topladığınızı ve bunlarla ne yaptığınızı sormalısınız.

Yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte veri etiği özellikle önemlidir. Müşteriler ve hükümetler, şirketlerin verilerini nasıl ele aldığı ve bu verilerin nereye gittiği konusunda giderek daha fazla endişe duymaya başlıyor. Verileri nasıl aldığınız ve bunların nasıl işlendiği konusunda şeffaf olmak, marka güveni oluşturmak için çok önemlidir.

Mevzuata Uyum ve Risk Yönetimi

Veri yönetimi çerçeveleri, kuruluşların GDPR ve HIPAA gibi veriyle ilgili düzenlemelere uymasını sağlar. Uyumluluk, maliyetli yasal sorunlar ve para cezaları riskini azaltır. Ayrıca veri ihlallerine ve güvenlik olaylarına karşı koruma sağlayarak kuruluşun itibarını korur.

Geliştirilmiş Karar Verme

Şirketin verilerinin tüm kapsamı üzerinde kontrol oluşturmak, yöneticilere ve idarecilere iş faaliyetleri, zorluklar ve fırsatlar hakkında bütünsel bir bakış açısı kazandırır. Gerekli verilerin nerede saklandığını bilmek ve doğruluğundan emin olmak, markaların artan zorluklara hızla yanıt vermesine ve yeni trendleri erken tespit etmesine olanak tanır.

Bu aynı zamanda günlük görevleri yerine getiren sıradan uzmanlar için de geçerlidir. Verilere zamanında erişim, çalışanların daha özgüvenli olmasını sağlar ve sorularına yanıt almak için başka bir toplantıyı beklemeden görevleri daha hızlı yürütmelerine olanak tanır.

Gelişmiş Veri Güvenliği

Veri yönetimi, verilere kimlerin, hangi koşullar altında erişebileceğini ve verilerin nasıl korunacağını tanımlamayı içerir. Bu gelişmiş güvenlik, veri ihlallerinin yıkıcı sonuçlara yol açabileceği bir çağda kritik öneme sahiptir. Kuruluşlar, hassas verilere erişimi kontrol ederek ve izleyerek varlıklarını ve müşteri bilgilerini daha iyi koruyabilir.

Şirket Genelinde Etkin İletişim

Gartner'a göre, dünya çapındaki BT harcamalarının 2024 yılında toplam 5 trilyon dolara ulaşması bekleniyor. Departmanlar daha fazla dahili araç edindikçe bu rakam her yıl ~%7 oranında artıyor. Buradaki sorun, her aracın genellikle o departmanın içinde yaşayan verileri üretmesidir. Bu, kuruluş genelinde veri silolarının oluşmasına neden olur.

Veri yönetişimi, tüm veri üreten uygulamaların, tüm şirket verilerinin depolandığı merkezi bir veri ambarına bağlanmasını sağlar. Paylaşılan veriler tüm ekiplerin aynı sayfada olmasını sağlar. Örneğin yöneticiler tüm pazarlama ve satış ölçümlerine erişime sahip olduklarında, ayrıntılı bir rapor için bir hafta beklemeden stratejilerini ayarlayabilir ve kararlar alabilirler.

Veri Yönetişimi Zorluklarının Üstesinden Gelmek

Veri yönetişiminin tüm belirgin faydalarına rağmen uygulama karmaşık ve zorlu olabilir. Özellikle kuruluşta yerleşik bir veri kültürü yoksa, büyük miktarda veriyi erken aşamalarda yönetmek zordur. En yaygın veri yönetimi zorluklarına bir göz atalım.

Üst Yönetimin Dikkatine

Zorluk: Veri yönetişimi girişimleri için üst düzey yönetimin katılımını güvence altına almak için mücadele etmek

Sorunlar genellikle veri yönetişimindeki değer potansiyelini göremeyen bir C-Suite ile en tepeden başlıyor. Bu zorluk, veri yönetişiminin önemini ve faydalarını üst düzey yöneticilere açıkça sunmayı ve veri yönetişimi girişimlerini iş hedefleriyle uyumlu hale getirmeyi içerir. Rol netliğinin sağlanması ve veri sahipliği çatışmalarının ele alınması da önemli engeller oluşturmaktadır.

Çözüm: Üst düzey yöneticilere veri yönetiminin stratejik değerleri konusunda eğitim verin.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için, veri yönetiminin kritik rolünü ve faydalarını özetlemek amacıyla üst düzey yöneticilerle diyalog başlatmanız gerekir. Yönetişim stratejilerini yönlendirip onaylayacak ve bunları doğrudan iş hedefleriyle ilişkilendirecek üst düzey yönetimin yer aldığı bir yönetişim konseyi oluşturun.

Daha sonra, katılımlarının değerini vurgulayarak yönetim rollerini yöneticilere atayın. Bu şekilde onları istikrarlı bir şekilde bu girişimin savunucuları haline getirebilirsiniz. Veri yönetiminin etkisini göstermek için süreci performans ölçümleri ve ilerleme takibiyle destekleyin.

Veri Entegrasyonu

Zorluk: Farklı verileri toplayamama ve standartlaştıramama

En önemli zorluklardan biri, farklı kaynaklardan gelen verilerin entegrasyonudur. Şirket çapında veri yönetimi, farklı yapıya, formata ve genel anlama sahip farklı alanlardaki bilgilerin toplanmasını içerir.

Her departmanda sürekli değişen teknolojiler ve yeni veri kaynakları nedeniyle, verilerdeki herhangi bir değişikliği gözden kaçırmamak zordur. Ayrıca sürekli ve gerçek zamanlı bir süreç olmalıdır. Manuel veri toplama genellikle düzensizdir ve insan hatasına açıktır.

Çözüm: Alana özel veri entegrasyon platformları

Kuruluşların çoğunluğu, tüm veri varlıklarını aynı anda yönetmeye çalışarak veri yönetimini uyguluyor. Böylesine bütünsel bir yaklaşım, yavaş ilerleme anlamına gelir ve çabalarınızın acil iş ihtiyaçlarıyla ilişkilendirilememesi riskini taşır.

Etki alanına özgü veri entegrasyon platformları, merkezi bir depolamaya sürekli veri akışı oluşturmak için API bağlayıcıları aracılığıyla veri kaynaklarınıza bağlanır. Bu çözümler verileri çıkarır, hizalanmış, analize hazır formata dönüştürür ve seçtiğiniz bir depolama birimine yükler.

Alana özel yaklaşım, yüksek düzeyde dikkat gerektiren en kritik veri varlıklarına (kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler gibi) öncelik vermenizi sağlar. Bu yaklaşım, yönetişim faaliyetlerinin kapsamını etkili bir şekilde daraltır ve çabaları en kritik veriler üzerinde yoğunlaştırır.

Etki alanına özgü veri entegrasyon araçlarının uygulanması, gelecekte daha doğru verilere ve ayrıntılı analizlere olanak tanır. Bu çözümler, belirli departmanlar tarafından kullanılan verilere göre uyarlanmış veri modellerine sahip olma eğilimindedir. Bu nedenle Improvado, ücretli, organik, e-ticaret ve diğer pazarlama platformları genelinde verilerin normalleştirilmesine olanak tanıyan Pazarlama Ortak Veri Modeline sahiptir.

Veri Kalitesinin Sağlanması

Zorluk: Veri Yönetişimi Çerçevelerinde Yüksek Veri Kalitesinin Sağlanması

Veri yönetişimi ve veri kalitesi doğası gereği birbiriyle bağlantılıdır ancak yüksek veri kalitesinin sağlanması önemli bir zorluktur. Veri yönetişimi, verileri yönetme çerçevesini belirler ancak verilerin 'iyiliğini' (doğruluğu, eksiksizliği, tutarlılığı, ilgililiği ve güncelliği) elde etmek ve sürdürmek karmaşıktır.

Çözüm: Veri kalitesi sorunlarını tanımlayın ve ilgili çözümleri uygulayın

Bu sorunu çözmenin ilk adımı onu açıkça tanımlamaktır. Sorunu ve ulaşmaya çalıştığınız hedefi ölçmek ilk adımınız olmalıdır. Örneğin şöyle diyebilirsiniz: "Pazarlama veri girişlerinin %20'sinin kopya olduğunu ortaya çıkardık. Bunu yüzde 1'in altına indirmek istiyoruz” dedi.

Düzgün tanımlanmış bir sorunla, onu çözmenize yardımcı olacak bir araç bulmak çok daha kolaydır. Yinelenen girişlerle karşılaşıyorsanız muhtemelen bir veri temizleme aracına veya normalleştirme özelliklerine sahip bir veri entegrasyon platformuna ihtiyacınız olacaktır. Aynı verileri içeren iki ayrı kaynaktan kopyalar ortaya çıkabileceğinden, verilerin depolama alanınıza nasıl ulaştığını da kontrol etmeye değer. Veri kökeni araçları burada kullanışlı olabilir.

Ölçeklenebilirlik

Zorluk: Kurumsal Büyümenin Yanında Veri Yönetişimini Ölçeklendirmek

Kuruluşlar genişledikçe, artan veri hacimlerini ve yeni veri türlerini yönetmek için veri yönetişim çerçevelerinin de gelişmesi gerekir. Bu ölçeklenebilirlik, organizasyonun tüm seviyelerinde etkili yönetimi sürdürmek için çok önemlidir. Ölçeklenebilir çözümler olmadan kuruluşlar, büyümeyi engelleyebilecek ve veri bütünlüğünü tehlikeye atabilecek yanlış veri yönetimi ve verimsizlik riskiyle karşı karşıya kalır.

Çözüm: Esnek ve Ölçeklenebilir Veri Yönetişim Politikalarının Tasarlanması

Ölçeklenebilirlik zorluklarını aşmak için kuruluşların, büyümeye ve veri yapısındaki değişikliklere kolayca uyum sağlayabilecek esnek veri yönetimi politikaları tasarlaması gerekir. Kuruluşlar bu tür uyarlanabilir yönetişim çerçevelerini uygulayarak sürdürülebilir veri bütünlüğü ve alaka düzeyini sağlayabilirler.

Mevzuata uygunluk

Zorluk: Veri Koruma Düzenlemelerinin Değişen Alanında Yön Bulma

GDPR ve CCPA gibi gelişen veri koruma düzenlemelerine uyumlu kalmak, kuruluşlar için sürekli bir zorluktur. Yasal standartlarla uyumu sağlamak için veri politikaları ve uygulamaları düzenli olarak gözden geçirilmediği takdirde şirketler uyumsuzluk riskiyle karşı karşıya kalır ve potansiyel yasal ve mali sonuçlarla karşı karşıya kalır.

Çözüm: Mevzuata Uygunluğu Sağlayacak Şekilde Veri Yönetişimi Çerçevesinin Uyarlanması

Kuruluşların mevcut ve gelecekteki düzenlemelerle uyumlu kalabilmek için veri yönetimi çerçevelerini proaktif bir şekilde uyarlamaları gerekir. Bu, veri politikaları ve uygulamalarının düzenli olarak denetlenmesini ve bunların en son yasal standartlarla uyumlu olmasını sağlamayı gerektirir. Kuruluşlar, uyumluluğu veri yönetiminin özüne yerleştirerek uyumsuzluk risklerine karşı koruma sağlayabilir ve düzenleme taleplerini etkili bir şekilde karşılamalarını sağlayabilir.

Veri Yönetişimi İçin En İyi Uygulamalar

Etkin veri yönetimi, kuruluşların veri varlıklarının doğru, güvenli olmasını ve tüm potansiyelleriyle kullanılmasını sağlamaları açısından çok önemlidir. Veri yönetimi süreçlerinizi geliştirmeye yönelik temel en iyi uygulamalar şunlardır:

1. Açık Yönetişim Politikaları Oluşturun

Veri kalitesi, gizlilik, güvenlik ve uyumluluk standartlarını içeren kapsamlı veri yönetimi politikalarını tanımlayın. Bu politikaların iyi belgelendiğinden ve ilgili tüm paydaşlar için erişilebilir olduğundan emin olun.

Politikalar geliştirirken üzerinde çalıştığınız verilerin benzersiz yönlerini dikkate almak çok önemlidir. Örneğin, pazarlama verilerinde, reklam platformuna göre değişen marka güvenliği standartları gibi, yalnızca o alandaki uzmanlar tarafından bilinen uyarılar bulunur.

Improvado, marka güvenliği kurallarına uyumu garantileyen kampanya verilerinin yapılandırılmış yönetimini sunar. Bir kampanya bu kuralları ihlal ettiğinde, kampanya lansmanından sorumlu kişi, kampanyayı derhal düzeltmek için gereken tüm bağlamı içeren bir bildirim alır.

Bu tür platformların uygulanması, alana özgü verilere yönelik geliştirme ve politikalara uyum sürecini önemli ölçüde hızlandırabilir.

2. Veri Sorumlularını Atayın

Veri yöneticileri, veri kalitesi ve uyumluluğun koruyucuları olarak hareket ederek yönetişim sürecinde kritik bir rol oynar. Verilerin hem ticari hem de teknik yönlerini anlayan, bilgili kişileri görevlendirin.

3. Departmanlar Arası İşbirliğini Sağlayın

Veri yönetimi, tüm departmanlar arasında işbirliğine dayalı bir çaba olmalıdır. Departmanlar arası işbirliğinin veri yönetişimi uygulamasını nasıl hızlandırabileceği aşağıda açıklanmıştır:

• Paylaşılan uzmanlık aracılığıyla doğruluk, tutarlılık ve güvenilirlik sağlayarak veri kalitesini artırır.
• Stratejileri uyumlu hale getirerek ve siloları azaltarak veri kullanımını optimize etmek için işbirliği helio'ları.
• Açık iletişim bir veri kültürünü teşvik eder, okuryazarlığı, sahiplenmeyi ve hesap verebilirliği teşvik eder.
• Veri yönetiminin ölçülebilir etkisini ve ilgili ölçümleri herkesin kullanımına sunarak girişimin sonuçlarını geliştirir.

4. İzle, Ölç ve Raporla

Veri yönetimi girişimlerinizin etkinliğini ölçmek için ölçümler oluşturun. Değeri göstermek ve iyileştirilecek alanları belirlemek için bu ölçümleri düzenli olarak izleyin ve ilerlemeyi paydaşlara rapor edin.

5. Gözden Geçirin ve Uyarlayın

Veri yönetişimi bir kur ve unut girişimi değildir. Yeni zorluklara, teknolojilere ve iş hedeflerine uyum sağlamak için yönetişim uygulamalarınızı ve çerçevenizi düzenli olarak gözden geçirin.

Veri Yönetişiminin Yatırım Getirisini Ölçme

Veri yönetişimi girişimleri için yatırım getirisinin (ROI) ölçülmesi, bunların paydaşlara değerini kanıtlamak açısından çok önemlidir. Veri yönetiminin faydaları (gelişmiş veri kalitesinden mevzuat uyumluluğuna kadar) açık olsa da, bu avantajları ölçülebilir finansal şartlara dönüştürmek zor olabilir. İşte veri yönetiminin finansal etkisini kanıtlamaya yönelik yapılandırılmış bir yaklaşım.

Operasyonel Verimlilik Kazanımlarını Belirleyin

Daha verimli veri yönetimi süreçleri sayesinde elde edilen maliyet ve zaman tasarruflarını değerlendirerek başlayın. Veri yönetişiminin yatırım getirisini kanıtlamak için kullanabileceğiniz bazı ölçülebilir ölçümler şunlardır:

• Veri bulma süresi kısaltıldı (%)
• Verileri anlamak için daha kısa süre (%)
• Veri kullanma süresinin kısaltılması (%)
• Hataları ve veri tutarsızlıklarını düzeltmek için daha kısa süre (%)

Risk Azaltımını Değerlendirin

Veri yönetişimi, veri ihlalleri ve düzenlemelere uyumsuzlukla ilgili risklerin azaltılmasında hayati bir rol oynar. Potansiyel cezalara, yasal ücretlere ve veri yönetiminin önlemeye yardımcı olduğu iyileştirme çabalarının maliyetine bakarak bu risklerden kaçınmanın mali etkisini değerlendirin. Ayrıca itibar etkisini ve gelir üzerindeki potansiyel etkisini de göz önünde bulundurun.

Teknik Maliyet Tasarruflarını Değerlendirin

Veri yönetişiminin uygulanmasından kaynaklanan altyapı maliyet tasarruflarını hesaplamayı unutmayın:

• Farklı depolama alanlarında yinelenen verileri korumak için daha az mühendislik kaynağı
• Farklı kaynaklardan veri toplamak ve bu verileri farklı paydaşların erişimine açmak için daha az mühendislik kaynağı
• Daha düşük altyapı maliyetleri
• İş birimlerinde birden fazla depolamanın sürdürülmesinde maliyet azalması

Yatırım Maliyetini Hesaplayın

Yatırım getirisini ölçmek için veri yönetimi programınızın toplam maliyetini hesaba katmanız önemlidir. Buna teknoloji yatırımları, eğitim maliyetleri ve çalışanların veri yönetimi rollerinde harcadığı süre dahildir. Gerekli yatırımın net bir resmini elde etmek için bu maliyetleri toplayın.

Veri Yönetişim Yolculuğunuza Gelire Özel Verilerle Başlayın

Pazarlama, satış ve finans departmanlarındaki veri üreten uygulamaların sayısı arttıkça, gelire özel veri varlıklarının kalitesi de artmaya devam ediyor. Veri yönetimi girişimlerinizi gelir verileri genelinde oluşturmak, yeni büyüme fırsatlarının kilidini açabilir ve kuruluşunuz için karar alma sürecini hızlandırabilir. Ayrıca, gelir verileri herhangi bir kuruluştaki en değerli varlıklardan biri olduğundan, üst düzey yöneticilerin bu girişime katılması daha kolaydır.

Improvado, pazarlamacıların ve işletmelerin etkili iş kararları almak için verilerin gücünü ortaya çıkarması için tasarlanmış, yapay zeka destekli, birleşik bir pazarlama zekası ve analiz platformudur. Improvado, 500'den fazla veri kaynağını birbirine bağlar, verileri merkezi bir depoya entegre ederek stratejik içgörülere dönüştürür ve zengin, eyleme geçirilebilir raporlar aracılığıyla analiz ve sunumu kolaylaştırır.

Platform, uyarı sistemi ve doğal dili kullanarak oluşturabileceğiniz özel kurallar aracılığıyla çeşitli kampanyalar için yönetimi kolaylaştırarak yönerge uyumluluğuna yardımcı olur. Improvado ayrıca, kuruluş içindeki farklı alt markalar veya bölgesel şubeler üzerinde çalışan ekipler için ayrı çalışma alanları sağlayarak veri erişim yönetimini de yönetir.

SSS