Yarının pazarlama sektörü haberlerini kaçırmayın

Elektrikli araçların (EV'ler) ortaya çıkışı, hem hızlı büyümenin hem de inatçı engellerin hikayesi oldu. Aslında, Detroit merkezli bir otomotiv danışmanlık ve teknoloji şirketi olan Urban Science'a göre, plug-in hibrit EV'ler (PHEV'ler) ve hibrit elektrikli (HEV'ler) birleşik satışları 2023 ile 2024 arasında yüzde 31 arttı . Urban Science'a göre 2023'ün sonuna kadar satılan altı araçtan biri elektrikli güç aktarım mekanizmasına sahipti; 30 Nisan 2024 itibarıyla bu rakam yaklaşık beşte bire yükseldi.

Otomobil üreticilerinin elektrikli araçlara yönelik artan tüketici ilgisine yanıt vermesi şaşırtıcı değil. Bir zamanlar Tesla'nın hakim olduğu bir sektör olan geleneksel ve yeni ortaya çıkan orijinal ekipman üreticileri (OEM'ler), satışa sundukları EV'lerin türünü ve çeşitliliğini önemli ölçüde artırıyor. Ancak bu ilerlemeye rağmen EV satışları, gazla çalışan araçlarla karşılaştırıldığında geleneksel olarak yüksek etiket fiyatlarından, yüksek hızlı halka açık şarj altyapısının kullanılabilirliği ve kalitesine ilişkin endişelere kadar birçok faktörden dolayı zorluk yaşıyor.

Kitle belirsizliği pazarlama yatırım getirisini azaltır

OEM'ler, otomobil bayileri, talep tarafı platformları (DSP'ler) ve acenteler, büyüyen ancak giderek daha rekabetçi hale gelen EV pazarında başka bir engelle karşı karşıyadır: otomobillerini ve kamyonlarını satın alma olasılığı olan tüketicilere nasıl pazarlanacakları ve pazarlanacakları. OEM'ler, bayiler ve onların pazarlama ortakları için temel sorun, kaliteli hedef kitle verilerinin eksikliğidir.

“Modern EV'ler çok uzun zamandır ortalıktalar. Bu, pazarlamacıların satabileceği çok yeni bir tüketici ürünü," dedi OEM'lere, bayilere ve onları destekleyen reklam teknolojisi şirketlerine hizmet veren Urban Science Ürün Geliştirme Direktörü Scott Clark. "Reklamverenler, bir reklam teknolojisi tedarik zincirinde EV amaçlarını nasıl tanımladıkları konusunda zorluk yaşıyorlar, bu da zaman zaman bilgilendirici olmaktan çok gürültü olabiliyor ."

İyi verilerin yokluğunda, OEM'ler, bayi ağları, DSP'ler ve bunların acenteleri proxy verilerine ve metodolojilerine güvenmek zorundadır. Bir yaklaşım, pazarlama bütçelerini bölgesel olarak New York ve Kaliforniya gibi çok sayıda EV'nin satıldığı yerlere odaklamaktır. Ancak bu, potansiyel müşterileri belirlemek ve reklam harcamalarından elde edilen getiriyi en üst düzeye çıkarmak için pek kesin bir strateji değildir.

Elektrikli araçlarla ilgilenen hanelerin belirlenmesine yönelik diğer bir statüko stratejisi, dijital pazarlama girişimlerini hedeflemek için kullanılabilecek alıcı profilleri oluşturmaktır. Ancak strateji doğası gereği sınırlıdır çünkü profil oluşturmak için kullanılan kaynak veriler eksiktir ve EV'ye özgü değildir. EV verileri olmadan iyi bir EV modeli oluşturmak zordur. Urban Science'ın AdTech Performansı Direktörü Carl Matter, "Çok sayıda kötü modelleme yapılıyor" dedi ve şöyle devam etti: "Örneğin, nüfusun yalnızca bir kısmını gözlemleyen veri sağlayıcılar, yüzde 100'e kadar modelleme yapmak için çıkarımsal istatistikler kullanacak ve hakkında iddialarda bulunacaklardır. tüm nüfus.” Veya, basitçe ifade etmek gerekirse, veri sağlayıcılarının kapsamlı EV satış verilerine sahip olmadığı gerçeğini telafi etmek için çıkarımsal istatistikler kullanılıyor.

Hedefli pazarlamanın temeli olarak satış verileri

Ne yazık ki, yalnızca temsili verilere dayalı hedeflemenin, elektrikli araç pazarındaki kişileri belirleme kapasitesi, hem yetersiz veriler hem de büyük veri kümelerindeki eğilimleri ve fırsatları tespit edebilecek analitik eksikliği nedeniyle sınırlıdır. Demografik ve coğrafi verilerin ve çıkarımsal istatistiklerin şüphesiz değeri vardır. Geçmiş satın alma verilerinden yararlanma konusunda daha fazla tahmin gücü ve hedef kitlelere ilişkin incelikli anlayış söz konusudur. Örneğin, Urban Science's Matter, satış verilerinin derinlemesine incelenmesinin, kamyon sahiplerinin EV ilgisine ilişkin önyargıların tamamen yanlış olduğunu ortaya çıkardığına dikkat çekiyor.

“Kamyon sahiplerinin elektrikli araç ekleme sayısında muazzam bir artış gördük. Kamyonlarından kurtulmuyorlar, kamyonlarına hala çok sadıklar ama bir de elektrikli araç ekliyorlar” dedi Matter. “Bu pek çok insan için geleneksel bir görüş değil. Kesinlikle bana göre değil. Verilerin bu kadar önemli olmasının nedenlerinden biri de, eğer kaynaklarınızın çok değerli olduğu bu alanda paranızı harcayacaksanız, hedef kitlenizi doğru seçmelisiniz.”

Etkili kısa ve uzun vadeli pazarlama kampanyalarına bilgi sağlamak için ayrıntılı ve yerelleştirilmiş satın alma hacmi verilerinin karmaşık analizlerle birleştirilmesinin önemini abartmak imkansızdır . Örneğin, Urban Science, ülke genelinde belirli bir EV modeli veya markasını satın alma olasılığı en yüksek olan haneleri belirlemek için OEM'lerle onlarca yıldır süren ilişkilerden elde edilen verilerden yararlanıyor. Her şey kaliteli verilerle başlar.

Matter, "Geçmiş satış verilerinin gelecekteki satışlar için en tahmin gücüne sahip olduğunu biliyoruz" dedi. “Bu bizim avantajımız. Her bir satın alma işleminin kim, ne, ne zaman ve nerede olduğu konusunda ayrıntılı bir anlayışa sahibiz. Satış hacmine sahip verileri bireysel düzeye indirgemek, daha fazla hassasiyet ve kişiselleştirmeyi güçlendirmek için etkili hedefleme stratejilerinin önemli bir bileşenidir”

İyi verilerden en iyi şekilde yararlanma

Bu tür kitle verileri tek başına pazarlamacılara yardımcı olur ancak zekayla desteklendiğinde daha da değerli hale gelebilir. Örneğin, Urban Science'ın algoritmaları, alıcı eğilim puanlarını bulmak için verileri analiz ediyor.

Clark, "Verilerde sizin ve benim çıplak gözlerimizle göremeyeceğimiz ancak ince ayarlı algoritmaların yakalayabileceği modeller var" dedi. “Netflix'in geçmiş izleme alışkanlıklarına dayanarak birinin bir sonraki filmi izlemesini tahmin etmesine benzer şekilde, makine öğrenimi tekniklerimiz de geçmiş satın alma davranışına dayanarak bir hane halkının belirli bir araç segmentini, markasını ve hatta modelini satın alma olasılığını tahmin ediyor. Örneğin, elektrikli araç satın almak için pazarda olacağını tahmin ettiğimiz haneler, bu olasılığın daha düşük olduğunu düşündüğümüz hanelere göre 5 kat daha yüksek bir oranda bunu yaptı. EV reklamverenleri bugün kampanyalarında bu analitik yeteneklerden yararlanabilirler."

Sağlam ve sürekli güncellenen veriler, EV pazarlama harcamalarının etkilediği doğruluğu, verimliliği ve hesap verebilirliği artırır. Örneğin, Urban Science günlük satış verilerini aldığından tahmine dayalı modellerini sürekli olarak yenileyebilir, doğrulayabilir ve performansını iyileştirebilir. Öyle olsa bile, hedeflemenin amaçlanan hedefe ulaşıp ulaşmadığını ölçmek hâlâ önemlidir.

Urban Science, medyadaki gösterimlerin satışlarla birebir deterministik olarak eşleştirilmesini sağlayan bir ölçüm ürününe sahiptir. Clark, "Reklam harcamalarınızın satış dönüşümleri üzerindeki etkisini ölçmek çok önemlidir" dedi. "Doğru veri ve analiz ortağıyla, EV hedefleyenlere ulaşabilir ve ne zaman dönüşüm sağladıklarını ölçerek performansı doğrulayabilirsiniz."

EV pazarı büyük bir değişim, belirsizlik ve fırsat anındadır. Verimli ve başarılı bir şekilde gezinmek, alıcı tüketicileri hedefleyen anlayışlı pazarlamayı gerektirecektir. Bu çabaların temelini kapsamlı ve detaylı satış verileri oluşturuyor.

EV pazarlama stratejinizde size yardımcı olacak bir ortak arıyorsanız Urban Science ile bağlantı kurun .